การวิเคราะห์การไหลเวียนของเมตาบอลิซึม
การวิเคราะห์ฟลักซ์เมตาบอลิซึม (MFA)เป็น เทคนิค ฟลักซ์โอมิกส์ เชิงทดลอง ที่ใช้ในการตรวจสอบอัตราการผลิตและการบริโภคของเมตาบอไลต์ในระบบชีวภาพ ในระดับภายในเซลล์ วิธีนี้ช่วยให้สามารถวัดปริมาณฟลักซ์ เมตาบอลิ ซึมได้ จึงทำให้เข้าใจกระบวนการ เมตา บอลิซึม หลัก ของเซลล์ได้[ 1 ]วิธีการต่างๆ ของ MFA รวมถึงการวิเคราะห์ฟลักซ์เมตาบอลิซึมแบบคงที่ไอโซโทป การวิเคราะห์ฟลักซ์เมตาบอลิซึมแบบไม่คงที่ไอโซโทป และการวิเคราะห์ฟลักซ์เมตาบอลิซึมตามหลักอุณหพลศาสตร์ สามารถนำมาใช้ร่วมกับแบบจำลองสโตอิคิโอเมตริกของเมตาบอลิซึมและ วิธี การสเปกโทรเมตรีมวลที่มีความละเอียดมวลไอโซโทป เพื่ออธิบายการถ่ายโอนโมเลกุลที่มีไอโซโทปติดตามจากเมตาบอไลต์ หนึ่ง ไปยังอีกเมตาบอไลต์หนึ่ง และได้ข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่ายเมตาบอลิซึม การวิเคราะห์การไหลเวียนของเมตาบอลิซึม (MFA) มีการใช้งานหลายอย่าง เช่น การกำหนดขีดจำกัดความสามารถของระบบชีวภาพในการผลิตสารชีวเคมี เช่นเอทานอล [ 2 ] การทำนายการตอบสนองต่อ การน็อค เอาท์ยีน[ 3 ] [ 4 ]และการนำทางการระบุเอนไซม์คอขวดในเครือข่ายเมตาบอลิซึมสำหรับความพยายาม ด้าน วิศวกรรมเมตาบอลิซึม[ 5 ]

การวิเคราะห์ฟลักซ์เมตาบอลิซึมอาจใช้ไอโซโทปที่ติดฉลาก 13C สำหรับการทดลองติดฉลากไอโซโทปจากนั้นอาจใช้ เทคนิคการ เรโซแนนซ์แม่เหล็กนิวเคลียร์ ( NMR ) และสเปกโทรเมตรีมวล เพื่อวัดรูปแบบการติดฉลากเมตาบอไลต์เพื่อให้ข้อมูลสำหรับการกำหนดฟลักซ์ของเส้นทาง [ 6 ] [ 1 ] [ 7 ]เนื่องจาก MFA โดยทั่วไปต้องการการคำนวณฟลักซ์ที่เข้มงวดของเครือข่ายเมตาบอลิซึมที่ซับซ้อน จึงมีการพัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่เปิดให้ใช้งานได้ทั่วไปเพื่อทำให้ MFA เป็นไปโดยอัตโนมัติและลดภาระการคำนวณ
วิธีการทดลอง
แม้ว่าการใช้สมดุลสโตอิคิโอเมตริกและข้อจำกัดของเมตาบอไลต์ที่ประกอบเป็นเครือข่ายเมตาบอลิซึมจะสามารถอธิบายการไหลได้ แต่แนวทางนี้ก็มีข้อจำกัด รวมถึงความยากลำบากในการกระตุ้นการไหลผ่านเส้นทางคู่ขนาน วงจร และย้อนกลับได้[ 8 ]ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีความเข้าใจที่จำกัดเกี่ยวกับวิธีการที่เมตาบอไลต์เปลี่ยนรูปไปมาในเครือข่ายเมตาบอลิซึมโดยไม่ต้องใช้ไอโซโทปติดตาม[ 8 ]ดังนั้น การใช้ไอโซโทปจึงกลายเป็นเทคนิคหลักสำหรับ MFA [ 9 ]
การทดลองติดฉลากไอโซโทป

การทดลองติดฉลากไอโซโทปเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการรวบรวมข้อมูลการทดลองที่จำเป็นสำหรับ MFA เนื่องจากฟลักซ์เป็นตัวกำหนดรูปแบบการติดฉลากไอโซโทปของเมตาบอไลต์ภายในเซลล์ การวัดรูปแบบเหล่านี้ทำให้สามารถอนุมานฟลักซ์ได้[ 10 ]ขั้นตอนแรกในกระบวนการทำงานของการทดลองติดฉลากไอโซโทปคือการเพาะเลี้ยงเซลล์บนสารตั้งต้นที่ติดฉลาก สารตั้งต้นเช่นกลูโคสจะถูกติดฉลากด้วยไอโซโทป (ส่วนใหญ่มักจะเป็น13C ) และถูกนำเข้าสู่ตัวกลางการเพาะเลี้ยง ตัวกลางนี้มักจะมีวิตามินและกรดอะมิโนที่จำเป็นเพื่อช่วยในการเจริญเติบโตของเซลล์[ 11 ]จากนั้นเซลล์จะเผาผลาญสารตั้งต้นที่ติดฉลาก ทำให้เกิดการรวมตัวของ ตัวติดตาม 13Cในเมตาบอไลต์ภายในเซลล์อื่นๆ หลังจากที่เซลล์ถึงสภาวะสมดุลทางสรีรวิทยา (เช่น ความเข้มข้นของเมตาบอไลต์คงที่ในการเพาะเลี้ยง) เซลล์จะถูกสลายเพื่อสกัดเมตาบอไลต์ สำหรับเซลล์ของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม การสกัดเกี่ยวข้องกับการหยุดกระบวนการเผาผลาญของเซลล์โดยใช้เมทานอลและตามด้วยการสกัดเมตาบอไลต์โดยใช้เมทานอลและน้ำ[ 12 ]ความเข้มข้นของเมตาบอไลต์และไอโซโทปที่มีฉลากในเมตาบอไลต์ของสารสกัดจะถูกวัดโดยเครื่องมือต่างๆ เช่นโครมาโทกราฟีของเหลว-แมสสเปกโทรเมตรีหรือ NMR ซึ่งยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งและจำนวนของอะตอมที่มีฉลากบนเมตาบอไลต์ด้วย[ 11 ]ข้อมูลเหล่านี้จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจพลวัตของการเผาผลาญภายในเซลล์และอัตราการหมุนเวียนของเมตาบอไลต์เพื่ออนุมานการไหลเวียนของเมตาบอลิซึม
ระเบียบวิธีวิจัย
ไอโซโทปคงที่
วิธีการหลักสำหรับการวิเคราะห์ฟลักซ์เมตาบอลิซึมคือ MFA ที่มีสถานะคงที่ของไอโซโทป เทคนิคการหาปริมาณฟลักซ์นี้สามารถนำไปใช้ได้ภายใต้สภาวะสมดุลของเมตาบอลิซึมและไอโซโทป[ 13 ]ซึ่งเป็นสองเงื่อนไขที่ถือว่าความเข้มข้นของเมตาบอไลต์และ การกระจายตัวของ ไอโซโทปเมอร์จะไม่เปลี่ยนแปลงตามเวลา ความรู้เกี่ยวกับเมทริกซ์สโตอิคิโอเมตริก (S) ที่ประกอบด้วยการบริโภคและการผลิตเมตาบอไลต์ภายในปฏิกิริยาชีวเคมีนั้นจำเป็นสำหรับการปรับสมดุลฟลักซ์ (v) รอบแบบจำลองเครือข่ายเมตาบอลิซึมที่สมมติขึ้น[ 13 ]เมื่อสมมติว่าอยู่ในสภาวะสมดุลของเมตาบอลิซึม ฟลักซ์เมตาบอลิซึมจึงสามารถหาปริมาณได้โดยการแก้สมการพีชคณิตเชิงเส้น อย่างง่ายแบบผกผันดังต่อไปนี้ :
เพื่อลดพื้นที่แก้ปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับการกระจายฟลักซ์ MFA ที่มีสถานะคงที่ทางไอโซโทปจำเป็นต้องมีข้อจำกัดทางสัดส่วนเพิ่มเติม เช่น อัตราการเติบโต การหลั่งและการดูดซึมของสารตั้งต้น และอัตราการสะสมของผลิตภัณฑ์ รวมถึงขอบเขตบนและล่างสำหรับฟลักซ์[ 14 ]แม้ว่า MFA ที่มีสถานะคงที่ทางไอโซโทปจะช่วยให้สามารถอนุมานฟลักซ์เมตาบอลิซึมได้อย่างแม่นยำผ่านการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ แต่การวิเคราะห์นั้นจำกัดอยู่เฉพาะการเพาะเลี้ยงแบบกลุ่มในช่วงระยะเอกซ์โพเนนเชียล[ 15 ]ยิ่งไปกว่านั้น หลังจากเติมสารตั้งต้นที่มีฉลากแล้ว จุดเวลาที่สามารถสันนิษฐานได้อย่างแม่นยำว่าอยู่ในสภาวะสมดุลทางเมตาบอลิซึมและไอโซโทปนั้นอาจยากที่จะระบุได้[ 13 ]
ไอโซโทปไม่คงที่
เมื่อการติดฉลากไอโซโทปเกิดขึ้นชั่วคราวและยังไม่สมดุล ไอโซโทปิกไม่คงที่ MFA (INST-MFA) มีข้อได้เปรียบในการอนุมานฟลักซ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับระบบที่มีพลวัตการติดฉลากช้า คล้ายกับไอโซโทปิกคงที่ MFA วิธีนี้ต้องการสมดุลของมวลและไอโซโทปเมอร์เพื่อกำหนดลักษณะสัดส่วนและการเปลี่ยนผ่านของอะตอมของเครือข่ายเมตาบอลิซึม อย่างไรก็ตาม แตกต่างจากวิธีการ MFA แบบดั้งเดิม INST-MFA ต้องการการใช้สมการเชิงอนุพันธ์สามัญเพื่อตรวจสอบว่ารูปแบบการติดฉลากไอโซโทปของเมตาบอไลต์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป การตรวจสอบดังกล่าวสามารถทำได้โดยการวัดรูปแบบการติดฉลากไอโซโทปที่เปลี่ยนแปลงไปในช่วงเวลาต่างๆ เพื่อป้อนเข้าสู่ INST-MFA [ 16 ]ดังนั้น INST-MFA จึงเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการอธิบายฟลักซ์ของระบบที่มีคอขวดของเส้นทางและเปิดเผยฟีโนไทป์ เมตาบอลิซึม ของสิ่งมีชีวิตออโตโทรฟิก[ 16 ]แม้ว่าความต้องการในการคำนวณที่เข้มข้นของ INST-MFA ก่อนหน้านี้จะเป็นอุปสรรคต่อการใช้งานอย่างแพร่หลาย แต่เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นใหม่ได้ปรับปรุง INST-MFA ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อลดเวลาและความต้องการในการคำนวณ[ 17 ]
อิงตามอุณหพลศาสตร์
การวิเคราะห์ฟลักซ์เมตาบอลิซึมตามหลักอุณหพลศาสตร์ (TMFA) [ 18 ]เป็นการวิเคราะห์ฟลักซ์เมตาบอลิซึมแบบพิเศษที่ใช้ข้อจำกัดทางอุณหพลศาสตร์เชิงเส้น นอกเหนือจากข้อจำกัดสมดุลมวลเพื่อสร้างฟลักซ์และโปรไฟล์กิจกรรมของเมตาบอไลต์ที่เป็นไปได้ทางอุณหพลศาสตร์ TMFA จะพิจารณาเฉพาะเส้นทางและฟลักซ์ที่เป็นไปได้โดยใช้ การเปลี่ยนแปลง พลังงานอิสระของกิบส์ของปฏิกิริยาและกิจกรรมของเมตาบอไลต์ที่เป็นส่วนหนึ่งของแบบจำลอง ด้วยการคำนวณพลังงานอิสระของกิบส์ของปฏิกิริยาเมตาบอลิซึมและความเหมาะสมทางอุณหพลศาสตร์ TMFA ช่วยให้สามารถระบุปฏิกิริยาคอขวดของเส้นทางที่จำกัดซึ่งอาจเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการควบคุมเส้นทางได้
ซอฟต์แวร์
จำเป็นต้อง ใช้ อัลกอริธึมการจำลอง เพื่อ สร้างแบบจำลองระบบชีวภาพและคำนวณฟลักซ์ของทุกเส้นทางในเครือข่ายที่ซับซ้อน มีซอฟต์แวร์การคำนวณหลายตัวที่ตอบสนองความต้องการเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำสำหรับการหาปริมาณฟลักซ์ โดยทั่วไป ขั้นตอนสำหรับการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์การสร้างแบบจำลองกับ MFA ประกอบด้วยการสร้างเมตาบอลิซึมขึ้นใหม่เพื่อรวบรวมปฏิกิริยาเอนไซม์และเมตาบอไลต์ที่ต้องการทั้งหมด ให้ข้อมูลการทดลอง เช่น รูปแบบการติดฉลากของสารตั้งต้น กำหนดข้อจำกัด เช่น สมการการเจริญเติบโต และลดข้อผิดพลาดระหว่างผลการทดลองและผลการจำลองเพื่อให้ได้ฟลักซ์สุดท้าย[ 19 ]ตัวอย่างของซอฟต์แวร์ MFA ได้แก่ 13CFLUX2 [ 20 ]และ OpenFLUX [ 21 ]ซึ่งประเมิน การทดลองการติดฉลาก 13Cสำหรับการคำนวณฟลักซ์ภายใต้สภาวะคงที่ของเมตาบอลิซึมและไอโซโทป ความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการพัฒนาเครื่องมือคำนวณสำหรับการคำนวณ INST-MFA ยังนำไปสู่การพัฒนาแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ เช่น INCA ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ตัวแรกที่สามารถดำเนินการ INST-MFA และจำลองการทดลองการติดฉลากไอโซโทปชั่วคราวได้[ 22 ]
แอปพลิเคชัน
การผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ
การวิเคราะห์ฟลักซ์เมตาบอลิซึมถูกนำมาใช้เพื่อเป็นแนวทางในการขยายขนาดการหมักเชื้อเพลิงชีวภาพ[ 23 ]ด้วยการวัดอัตราการเกิดปฏิกิริยาของเอนไซม์โดยตรง MFA สามารถจับภาพพลวัตของพฤติกรรมของเซลล์และฟีโนไทป์เมตาบอลิซึมในไบโอรีแอคเตอร์ระหว่างการหมักขนาดใหญ่ได้[ 23 ]ตัวอย่างเช่น โมเดล MFA ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงไซโลสเป็นเอทานอลในยีสต์ที่หมักไซโลสโดยใช้การกระจายฟลักซ์ที่คำนวณได้เพื่อกำหนดความสามารถทางทฤษฎีสูงสุดของยีสต์ที่เลือกไว้สำหรับการผลิตเอทานอล[ 24 ]
วิศวกรรมเมตาบอลิซึม
การระบุเอนไซม์ที่เป็นคอขวดจะช่วยกำหนดปฏิกิริยาที่จำกัดอัตราซึ่งจำกัดประสิทธิภาพของเส้นทางการสังเคราะห์ทางชีวภาพ นอกจากนี้ MFA ยังสามารถช่วยทำนายฟีโนไทป์ที่ไม่คาดคิดของสายพันธุ์ที่ได้รับการดัดแปลงพันธุกรรมโดยการสร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อฟลักซ์ในเซลล์ที่ได้รับการดัดแปลง[ 25 ]ตัวอย่างเช่น การคำนวณพลังงานอิสระของกิบส์ของปฏิกิริยาใน การเผาผลาญของ Escherichia coliทำให้ TMFA สามารถระบุปฏิกิริยาที่เป็นคอขวดทางอุณหพลศาสตร์ในแบบจำลองระดับจีโนมของEscherichia coli ได้ [ 18 ]