การออกแบบการทดลองแบบหลายฐาน (Multiple Baseline Design)ถูกนำมาใช้ในการวิจัยทางการแพทย์ จิตวิทยา และชีววิทยา การออกแบบการทดลองแบบหลายฐานถูกรายงานครั้งแรกในปี 1960 ว่าใช้ในการวิจัยเชิงปฏิบัติการขั้นพื้นฐาน และถูกนำมาประยุกต์ใช้กับการทดลองในมนุษย์ในช่วงปลายทศวรรษ 1960 เพื่อตอบสนองต่อปัญหาในทางปฏิบัติและจริยธรรมที่เกิดขึ้นจากการถอนการรักษาที่ดูเหมือนจะประสบความสำเร็จออกจากผู้ถูกทดลอง ในการออกแบบนี้ จะมีการกำหนดพฤติกรรม บุคคล หรือสภาพแวดล้อมสองอย่างขึ้นไป (มักจะสามอย่าง) ในกราฟแบบเหลื่อมกัน โดยมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นกับหนึ่งอย่าง แต่ไม่เปลี่ยนแปลงอีกสองอย่าง และจากนั้นจึงเปลี่ยนแปลงไปยังพฤติกรรม บุคคล หรือสภาพแวดล้อมที่สอง แต่ไม่เปลี่ยนแปลงที่สาม การเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันที่เกิดขึ้นกับแต่ละพฤติกรรม บุคคล หรือสภาพแวดล้อม ช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับการออกแบบแบบ AB (Based Analysis) ซึ่งมีสมมติฐานที่ขัดแย้งกันซึ่งอาจก่อให้เกิดปัญหาได้

เนื่องจากการรักษาเริ่มต้นในเวลาที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนแปลงจึงเกิดจากการรักษามากกว่าปัจจัยบังเอิญ การรวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วมจำนวนมาก (กรณี) ทำให้สามารถอนุมานได้ว่าลักษณะที่วัดได้นั้นมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในประชากรกลุ่มใหญ่ขึ้น ในการออกแบบฐานหลายฐาน ผู้ทดลองจะเริ่มต้นด้วยการวัดลักษณะที่สนใจ จากนั้นจึงใช้การรักษาก่อนที่จะวัดลักษณะนั้นอีกครั้ง การรักษาจะไม่เริ่มต้นจนกว่าจะมีการบันทึกฐานที่เสถียร และจะไม่สิ้นสุดจนกว่าการวัดจะกลับมามีเสถียรภาพ^{[ 1 ]}หากมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเกิดขึ้นในผู้เข้าร่วมทั้งหมด ผู้ทดลองอาจอนุมานได้ว่าการรักษามีประสิทธิภาพ

การทดลองแบบใช้ฐานข้อมูลหลายชุดมักใช้ในกรณีที่ตัวแปรตามไม่คาดว่าจะกลับสู่สภาวะปกติหลังจากได้รับการรักษา หรือเมื่อเหตุผลทางการแพทย์ห้ามไม่ให้หยุดการรักษา การทดลองแบบนี้มักใช้วิธีการหรือการคัดเลือกผู้เข้าร่วมที่เฉพาะเจาะจง การออกแบบการทดลองแบบใช้ฐานข้อมูลหลายชุดมีความเกี่ยวข้องกับปัจจัยรบกวน ที่อาจ เกิดขึ้นจากอคติของผู้ทำการทดลอง ซึ่งต้องได้รับการแก้ไขเพื่อรักษาความเป็นกลาง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักวิจัยควรวางแผนตารางการทดสอบและข้อจำกัดในการเก็บรวบรวมข้อมูลล่วงหน้า

แม้ว่าการออกแบบฐานข้อมูลหลายรายการอาจใช้วิธีการสรรหาใดๆ ก็ได้ แต่มักจะเกี่ยวข้องกับการสรรหาแบบ "ย้อนหลัง" เนื่องจากฐานข้อมูลหลายรายการสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับฉันทามติของการตอบสนองต่อการรักษาได้ ข้อมูลดังกล่าวมักจะไม่สามารถรวบรวมได้จากการออกแบบ ABA (การกลับกัน) ด้วย เหตุผลด้าน จริยธรรมหรือการเรียนรู้ ผู้ทำการทดลองได้รับคำแนะนำไม่ให้ลบกรณีที่ไม่ตรงกับเกณฑ์ของตน เนื่องจากอาจทำให้เกิดอคติในการสุ่มตัวอย่างและคุกคามความถูกต้อง^{[ 1 ]} วิธีการสรรหาแบบย้อนหลังไม่ถือว่าเป็นการทดลองที่แท้จริง เนื่องจากข้อจำกัดของการควบคุมการทดลองหรือการควบคุมแบบสุ่มที่ผู้ทำการทดลองมีต่อลักษณะเฉพาะ เนื่องจากกลุ่มควบคุมอาจจำเป็นต้องถูกเลือกจากประชากรที่แยกจากกัน การออกแบบการวิจัยนี้จึงถือเป็นการออกแบบกึ่งทดลอง

การศึกษาแบบหลายฐานมักถูกจัดประเภทเป็นแบบพร้อมกันหรือไม่พร้อมกัน^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]}การออกแบบแบบพร้อมกันเป็นวิธีการดั้งเดิมในการศึกษาแบบหลายฐาน โดยการวัดค่าฐานของผู้เข้าร่วมทั้งหมดจะเริ่มต้นในเวลาเดียวกัน (โดยประมาณ) ในเวลาจริง กลยุทธ์นี้มีข้อดีเพราะช่วยลดภัยคุกคามต่อความถูกต้อง หลายประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลกระทบจากประวัติ^{[ 2 ] [ 4 ]}การออกแบบแบบหลายฐานพร้อมกันยังมีประโยชน์ในการประหยัดเวลา เนื่องจากผู้เข้าร่วมทั้งหมดจะได้รับการประมวลผลพร้อมกัน ความสามารถในการดึงชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ภายในข้อจำกัดด้านเวลาที่กำหนดไว้อย่างดีเป็นทรัพย์สินที่มีค่าในขณะวางแผนการวิจัย

การศึกษาแบบหลายฐานที่ไม่พร้อมกันจะใช้การรักษากับบุคคลหลายคนในช่วงเวลาที่ล่าช้า ซึ่งมีข้อดีคือมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการคัดเลือกผู้เข้าร่วมและสถานที่ทดสอบ ด้วยเหตุนี้ การทดลองแบบหลายฐานที่ไม่พร้อมกันจึงอาจแนะนำสำหรับการวิจัยในบริบททางการศึกษา^{[ 3 ]} แนะนำให้ผู้ทำการทดลองเลือกกรอบเวลาล่วงหน้าเพื่อหลีกเลี่ยงอคติของผู้ทำการทดลอง^{[ 1 ]}แต่ถึงแม้จะใช้วิธีการเพื่อปรับปรุงความถูกต้อง การอนุมานก็อาจอ่อนลงได้^{[ 2 ]}ปัจจุบันมีการถกเถียงกันว่าการศึกษาแบบไม่พร้อมกันเป็นภัยคุกคามที่แท้จริงจากผลกระทบทางประวัติศาสตร์หรือไม่^{[ 2 ] [ 5 ]}อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้วเห็นพ้องกันว่าการทดสอบแบบพร้อมกันมีความเสถียรมากกว่า

แม้ว่าการออกแบบการทดลองแบบหลายฐานข้อมูลจะช่วยชดเชยปัญหาหลายอย่างที่เกิดขึ้นจากการคัดเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบย้อนหลังได้ แต่การเปลี่ยนแปลงลักษณะเฉพาะที่เก็บรวบรวมโดยวิธีนี้อาจไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้น การศึกษาเหล่านี้จึงไม่สามารถสรุปถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุได้ หากไม่มีขั้นตอนที่จะแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการย้อนกลับได้ อย่างไรก็ตาม หากมีการรวมขั้นตอนดังกล่าวไว้ (ซึ่งเป็นมาตรฐานของการทดลอง) ก็สามารถแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุได้สำเร็จ

การกำหนด สมมติฐาน กรอบเวลา และข้อจำกัดของข้อมูล ล่วงหน้า (ก่อนล่วงหน้า) ช่วยควบคุมภัยคุกคามจากอคติของผู้ทำการทดลอง^{[ 1 ]}ด้วยเหตุผลเดียวกันนี้ นักวิจัยควรหลีกเลี่ยงการคัดผู้เข้าร่วมออกโดยพิจารณาจากคุณสมบัติ การออกแบบการตรวจสอบหลายแบบอาจมีประโยชน์ในการระบุปัจจัยภายนอกที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของคุณ สุดท้าย ผู้ทำการทดลองควรหลีกเลี่ยงการเก็บข้อมูลระหว่างการทดลองเพียงลำพัง หากมีการเก็บข้อมูลระหว่างการทดลองควรบันทึกวันที่ไว้กับการวัดแต่ละครั้งเพื่อให้ไทม์ไลน์ที่ถูกต้องสำหรับผู้ตรวจสอบในอนาคต ข้อมูลนี้อาจแสดงถึงพฤติกรรมหรือสภาวะจิตใจที่ไม่เป็นธรรมชาติ และต้องพิจารณาอย่างรอบคอบในระหว่างการตีความ^{[ 2 ]}

• การออกแบบการศึกษาแบบรายบุคคล
• การวิจัยแบบรายบุคคล

• http://allpsych.com/researchmethods/multiplebaselines.html
• https://www.msu.edu/user/sw/ssd/issd10d.htm
• http://findarticles.com/p/articles/mi_hb6516/is_4_41/ai_n29146430/