Open Mind Common Sense ( OMCS ) เป็น โครงการ ปัญญาประดิษฐ์ที่ตั้งอยู่ที่ห้องปฏิบัติการสื่อ ของ สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างและใช้ฐานความรู้สามัญสำนึก ขนาดใหญ่ จากผลงานของผู้คนหลายพันคนทั่วเว็บ โครงการนี้ดำเนินงานมาตั้งแต่ปี 1999 ถึง 2016

นับตั้งแต่ก่อตั้งขึ้น Open Mind Common Sense ได้รวบรวมข้อเท็จจริงภาษาอังกฤษมากกว่าหนึ่งล้านรายการจากผู้ร่วมให้ข้อมูลกว่า 15,000 ราย รวมถึงฐานความรู้ในภาษาอื่นๆ ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ของ OMCS สร้างขึ้นจากการแสดงผลที่เชื่อมโยงกันสามแบบ ได้แก่ คลังข้อมูลภาษาธรรมชาติที่ผู้คนโต้ตอบโดยตรง เครือข่ายความหมายที่สร้างจากคลังข้อมูลนี้เรียกว่า^{ConceptNet และการแสดงผล ConceptNet ในรูปแบบเมทริกซ์ที่เรียกว่า AnalogySpace ซึ่งสามารถอนุมานความรู้ใหม่โดยใช้การลดมิติ [} 1 ] ความรู้ที่รวบรวม^{โดยOpen} Mind Common Sense ได้ช่วยให้โครงการวิจัยที่ MIT และที่อื่นๆ ประสบความสำเร็จ

โครงการนี้เป็นผลงานของMarvin Minsky , Push Singh, Catherine Havasiและคนอื่นๆ งานพัฒนาเริ่มขึ้นในเดือนกันยายน พ.ศ. 2542 และโครงการเปิดให้ใช้งานบนอินเทอร์เน็ตในอีกหนึ่งปีต่อมา Havasi อธิบายไว้ในวิทยานิพนธ์ของเธอว่า "เป็นการพยายามที่จะ... ใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลของมนุษย์แบบกระจายบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นแนวคิดที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นเท่านั้น" [ ^{2 ] OMCS}ดั้งเดิมได้รับอิทธิพลจากเว็บไซต์Everything2และรุ่นก่อนหน้า และนำเสนออินเทอร์เฟซแบบมินิมัลลิสต์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากGoogle

Push Singh น่าจะได้เป็นศาสตราจารย์ที่MIT Media Labและเป็นผู้นำกลุ่ม Common Sense Computing ในปี 2007 แต่เขาฆ่าตัวตายในวันที่ 28 กุมภาพันธ์ 2006 ^{[ 3 ]}

ปัจจุบันโครงการนี้ดำเนินการโดยกลุ่ม Digital Intuition Group ที่ MIT Media Lab ภายใต้การดูแลของ Catherine Havasi

OMCS มีความรู้หลายประเภท ข้อความบางส่วนสื่อถึงความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุหรือเหตุการณ์ โดยแสดงออกมาในรูปแบบวลีง่ายๆ ของภาษาธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น "เสื้อโค้ทใช้สำหรับให้ความอบอุ่น" "ดวงอาทิตย์ร้อนมาก" และ "สิ่งสุดท้ายที่คุณทำเมื่อทำอาหารเย็นคือล้างจาน" ฐานข้อมูลยังประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาทางอารมณ์ของสถานการณ์ต่างๆ เช่น "การใช้เวลากับเพื่อนทำให้มีความสุข" และ "การประสบอุบัติเหตุทางรถยนต์ทำให้โกรธ" OMCS ยังมีข้อมูลเกี่ยวกับความปรารถนาและเป้าหมายของผู้คน ทั้งเล็กและใหญ่ เช่น "ผู้คนต้องการได้รับการเคารพ" และ "ผู้คนต้องการกาแฟที่ดี" ^{[ 1 ]}

เดิมที ข้อความเหล่านี้สามารถป้อนลงในเว็บไซต์ได้ในรูปแบบประโยคข้อความที่ไม่จำกัด ซึ่งจะต้องนำมาวิเคราะห์ในภายหลัง เวอร์ชันปัจจุบันของเว็บไซต์จะรวบรวมความรู้โดยใช้แม่แบบเติมคำในช่องว่างที่มีโครงสร้างมากขึ้นเท่านั้น OMCS ยังใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดยเกมที่มีจุดประสงค์ " Verbosity " อีกด้วย ^{[ 4 ​​]}

ในรูปแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล OMCS เป็นเพียงชุดของประโยคสั้นๆ ที่สื่อถึงความรู้ทั่วไปบางอย่าง เพื่อที่จะนำความรู้นี้ไปใช้ในเชิงคำนวณ จำเป็นต้องแปลงให้เป็นรูปแบบที่มีโครงสร้างมากขึ้น

ConceptNet เป็นเครือข่ายความหมายที่อิงตามข้อมูลในฐานข้อมูล OMCS ConceptNet แสดงเป็นกราฟแบบมีทิศทาง โดยที่โหนดคือแนวคิด และขอบคือข้อความยืนยันสามัญสำนึกเกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้ แนวคิดแสดงถึงชุดของวลีภาษาธรรมชาติที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด ซึ่งอาจเป็นวลีคำนาม วลีคำกริยา วลีคุณศัพท์ หรืออนุประโยค^{[ 5 ]}

ConceptNet ถูกสร้างขึ้นจากการยืนยันภาษาธรรมชาติใน OMCS โดยการจับคู่กับรูปแบบโดยใช้ตัวแยกวิเคราะห์แบบตื้น การยืนยันจะแสดงเป็นความสัมพันธ์ระหว่างสองแนวคิด ซึ่งเลือกจากชุดความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ที่จำกัด ความสัมพันธ์ต่างๆ แสดงถึงรูปแบบประโยคทั่วไปที่พบในคลังข้อมูล OMCS และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง แม่แบบ "เติมคำในช่องว่าง" ทุกแบบที่ใช้ในเว็บไซต์รวบรวมความรู้จะเชื่อมโยงกับความสัมพันธ์เฉพาะ^{[ 5 ]}

โครงสร้างข้อมูลที่ประกอบขึ้นเป็น ConceptNet ได้รับการจัดระเบียบใหม่อย่างมีนัยสำคัญในปี 2550 และเผยแพร่เป็น ConceptNet 3 ^{[ 5 ]}ปัจจุบันกลุ่ม Software Agents แจกจ่ายฐานข้อมูลและ API สำหรับเวอร์ชัน 4.0 ใหม่^{[ 6 ]}

ในปี 2010 แคทเธอรีน ฮาวาซี ผู้ร่วมก่อตั้งและผู้อำนวยการของ OMCS ร่วมกับโรบิน สเปียร์ เดนนิส คลาร์ก และเจสัน อลอนโซ ได้สร้างLuminosoบริษัทซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความที่สร้างขึ้นบน ConceptNet ^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]}โดยใช้ ConceptNet เป็นแหล่งข้อมูลคำศัพท์หลักเพื่อช่วยให้ธุรกิจเข้าใจและดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเชิงคุณภาพจำนวนมหาศาล รวมถึงแบบสำรวจ รีวิวผลิตภัณฑ์ และโซเชียลมีเดีย^{[ 7 ] [ 11 ] [ 12 ]}

ข้อมูลใน ConceptNet สามารถใช้เป็นพื้นฐานสำหรับ อัลกอริธึม การเรียนรู้ของเครื่องได้การนำเสนอรูปแบบหนึ่งที่เรียกว่า AnalogySpace ใช้การแยกส่วนค่าเอกลักษณ์เพื่อสรุปและแสดงรูปแบบในความรู้ใน ConceptNet ในลักษณะที่สามารถนำไปใช้ในแอปพลิเคชัน AI ได้ ผู้สร้างได้เผยแพร่ชุดเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง Python ที่เรียกว่า Divisi ^{[ 13 ]}สำหรับดำเนินการเรียนรู้ของเครื่องโดยอิงจากคลังข้อความฐานความรู้ที่มีโครงสร้าง เช่น ConceptNet และการผสมผสานของทั้งสองอย่าง

โครงการอื่นๆ ที่คล้ายกัน ได้แก่Never-Ending Language Learning , Mindpixel (ยุติแล้ว), Cyc , Learner, SenticNet, Freebase , YAGO , DBpediaและ Open Mind 1001 Questions ซึ่งได้สำรวจแนวทางทางเลือกในการรวบรวมความรู้และให้แรงจูงใจในการมีส่วนร่วม

โครงการ Open Mind Common Sense แตกต่างจาก Cyc เนื่องจากมุ่งเน้นการนำเสนอความรู้สามัญสำนึกที่รวบรวมไว้ในรูปแบบประโยคภาษาอังกฤษ แทนที่จะใช้โครงสร้างเชิงตรรกะที่เป็นทางการ ConceptNet ได้รับการอธิบายโดย Hugo Liu หนึ่งในผู้สร้าง ว่ามีโครงสร้างคล้ายกับWordNetมากกว่า Cyc เนื่องจาก "เน้นการเชื่อมโยงแนวคิดที่ไม่เป็นทางการมากกว่าความเข้มงวดทางภาษาที่เป็นทางการ" ^{[ 14 ]}

• Attempto Controlled English (ACE) ซึ่งเป็นภาษาธรรมชาติที่ถูกควบคุม
• การเรียนรู้ภาษาที่ไม่สิ้นสุด
• Mindpixel
• เว็บเชิงความหมาย
• ดีบีพีเดีย
• ฟรีเบส (ฐานข้อมูล)
• YAGO (ฐานข้อมูล)

• คลังข้อมูลขนาดใหญ่ของ Open Mind Common Sense บน Github
• คอนเซ็ปต์เน็ต
• พื้นที่เปรียบเทียบ
• ชุดเครื่องมืออนุมาน Divisi
• เว็บไซต์ของ Commonsense Computing Initiative (เว็บไซต์นี้ไม่มีอยู่จริง)
• โครงการเปิดใจ (เว็บไซต์ไม่มีอยู่จริง)
• OMCSNetCPP - เครื่องมือประมวลผลอนุมานแบบโอเพนซอร์สที่เขียนด้วยภาษา C++ โดยใช้ข้อมูลจาก OMCSNet
• เปิดใจกว้างและใช้สามัญสำนึกในบราซิล (เว็บไซต์ใช้งานไม่ได้)
• ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งด้วยหัวใจที่เปิดกว้าง - ความเข้าใจด้านอารมณ์ผ่านงานศิลปะ (หน้าเพจสืบทอด)
• ห้องปฏิบัติการปฏิสัมพันธ์ขั้นสูง