การคำนวณแบบออร์แกนิสม์เป็นรูปแบบหนึ่งของการคำนวณของมนุษย์ที่ใช้เทคโนโลยีเพื่อเปิดใช้งาน "การรับรู้ร่วมกัน การให้เหตุผลร่วมกัน และการกระทำที่ประสานงานกัน" ^{[ 1 ]}ภายในกลุ่มมนุษย์เพื่อมุ่งสู่พฤติกรรมที่มุ่งเป้าหมาย แนวทาง ชีวเลียน แบบนี้ ในการเพิ่มประสิทธิภาพของกลุ่มมุ่งที่จะปรับปรุงการทำงานร่วมกันโดยอนุญาตให้กลุ่มบุคคลทำงานเป็นสิ่งมีชีวิต อัจฉริยะขนาดใหญ่ เพียง ตัวเดียว

สำหรับงานหลายอย่าง การเพิ่มขนาดของกลุ่มมักนำไปสู่ผลตอบแทนที่ลดลง กล่าวคือ สมาชิกใหม่แต่ละคนจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของกลุ่มได้น้อยลง นี่แสดงให้เห็นว่าอัตราส่วนผลประโยชน์ต่อต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มสมาชิกใหม่จะลดลงเมื่อกลุ่มมีขนาดใหญ่ขึ้น แนวทางแบบองค์รวมในการเพิ่มประสิทธิภาพของกลุ่มมุ่งที่จะใช้ประโยชน์จากการเติบโตแบบกำลังสองของจำนวนความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างสมาชิกในกลุ่ม ดังที่อธิบายไว้ในกฎของเมตคาล์ฟโดยการเพิ่มจำนวนความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจริงและเพิ่มอรรถประโยชน์ของความสัมพันธ์เหล่านั้นให้เพียงพอ สมาชิกใหม่แต่ละคนจะเพิ่มคุณค่าให้กับกลุ่มมากกว่าสมาชิกก่อนหน้า

แบบจำลองเชิงสิ่งมีชีวิตของประสิทธิภาพกลุ่มนั้นตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่า การเปิดใช้งานการรับรู้ การให้เหตุผล และการกระทำแบบกระจายแบบเรียลไทม์ โดยใช้วิธีการเสริมประสิทธิภาพที่เหมาะสม จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกลุ่มผ่านผลกระทบเชิงเสริมฤทธิ์ที่เกิดจากการเชื่อมต่อที่มากขึ้นและดีขึ้นระหว่างบุคคลในกลุ่ม แท้จริงแล้ว การวิจัยด้านการคำนวณเชิงสิ่งมีชีวิตมุ่งเน้นไปที่การแสวงหาวิธีการเสริมประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการใช้งานพฤติกรรมกลุ่มที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ พื้นที่การใช้งานอาจกำหนดให้เน้นหนักไปที่สมาชิกใดสมาชิกหนึ่งใน "สามองค์ประกอบเชิงเสริมฤทธิ์" มากขึ้น

การรับรู้ร่วมกัน (Shared sensing) คือแนวคิดที่ว่าประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสของแต่ละบุคคลหรือโดยรวมจะถูกแบ่งปันแบบเรียลไทม์ระหว่างสมาชิกในกลุ่ม เพื่อให้เกิดความตระหนักรู้ในข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายของแต่ละบุคคลมากขึ้น

การให้เหตุผลแบบรวมหมู่ครอบคลุมวิธีการที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้เกิดการสร้างและการเผยแพร่ข้อมูลอันเนื่องมาจากการ รับรู้แบบกระจายศูนย์

การดำเนินการแบบประสานงานเกี่ยวข้องกับวิธีการที่ช่วยให้กลุ่มมีพฤติกรรมที่สอดคล้องกันอย่างมีประสิทธิภาพ

ความท้าทายสำคัญในการพัฒนาวิธีการคำนวณระดับสิ่งมีชีวิตที่มีประสิทธิภาพคือปัญหาข้อมูลล้นเกินเนื่องจากมนุษย์เป็นระบบที่มีขีดจำกัดความสามารถ ซึ่งรวมถึงข้อจำกัด ด้านความสนใจและการประมวลผล การมีหรือการเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมอาจก่อให้เกิดการรบกวนที่ลดประสิทธิภาพการทำงานที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมาย

การศึกษานำร่องในปี 2013 ^{[ 1 ] [ 2 ]}ได้ตรวจสอบประสิทธิภาพใน ภารกิจ ซ่อนหาภายในสภาพแวดล้อมความเป็นจริงเสริม จำลอง ผลกระทบเชิงเสริมดูเหมือนจะเพิ่มขึ้นตามขนาดกลุ่มและระดับของการเสริม การศึกษาสติปัญญารวม ในปี 2010 ^{[ 3 ]}เกี่ยวกับประสิทธิภาพการแก้ปัญหาของกลุ่มเผยให้เห็นหลักฐานที่ชัดเจนว่า "ไอคิวกลุ่ม" มีความสัมพันธ์อย่างมากกับสติปัญญาทางสังคมของสมาชิกแต่ละคนในกลุ่ม และมีความสัมพันธ์เพียงเล็กน้อยกับไอคิวของแต่ละบุคคล ซึ่งชี้ให้เห็นว่าพลวัตการปฏิสัมพันธ์ระหว่างสมาชิกในกลุ่มเป็นตัวทำนายประสิทธิภาพการแก้ปัญหาของกลุ่มได้ดีกว่าความสามารถในการแก้ปัญหาของแต่ละบุคคล

การคำนวณเชิงสิ่งมีชีวิต (Organismic computing) เนื่องจากการให้ความสำคัญกับความเป็นตัวกระทำจึงเหมาะสมที่สุดสำหรับการปฏิสัมพันธ์ในโลกทางกายภาพ โลกจำลองหรือ โลก เสมือน จริง ดังนั้น การประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้จึงรวมถึงการบรรเทาวิกฤตการตอบสนองเบื้องต้นและการต่อต้านการก่อการร้ายตลอดจนการแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมเทียมโดยการปรับเปลี่ยนปัญหาเชิงนามธรรมโดยใช้คำอุปมาอุปไมยจากโลกแห่งความเป็นจริง

• ดักลาส เอ็งเกลบาร์ต
• สมองระดับโลก