ในทางสถิติการทดสอบของเพจ (Page test)สำหรับการเปรียบเทียบหลายกลุ่มระหว่างตัวแปรที่มีลำดับและสัมพันธ์กันนั้น เป็นการทดสอบที่เทียบเคียงได้กับ สัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์ลำดับของสเปียร์แมน (Spearman's rank correlation coefficient)ซึ่งสรุปความสัมพันธ์ของตัวแปรต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังรู้จักกันในชื่อการทดสอบแนวโน้มของเพจ (Page's trend test)หรือการทดสอบLของเพจ (Page's L test ) และเป็นการทดสอบแนวโน้มแบบวัดซ้ำ (repeated measure trend test)

การทดสอบ Page มีประโยชน์ในกรณีต่อไปนี้:

• มีเงื่อนไขสามข้อขึ้นไป
• ในแต่ละกรณีจะมีกลุ่มตัวอย่างจำนวนหนึ่ง (หรือหน่วยอื่นๆ ที่สุ่มเลือกมา) ที่ถูกสังเกตทั้งหมด และ
• เราคาดการณ์ว่าข้อมูลที่สังเกตได้จะมีลำดับที่แน่นอน

ตัวอย่างเช่น อาจมีการทดลองกับผู้เข้าร่วมจำนวนหนึ่ง โดยแต่ละคนอาจได้รับโอกาสทดลองงานเดียวกันสามครั้ง และเราคาดการณ์ว่าประสิทธิภาพจะดีขึ้นในแต่ละการทดลอง การทดสอบความสำคัญของแนวโน้มระหว่างเงื่อนไขในสถานการณ์นี้ได้รับการพัฒนาโดยEllis Batten Page (1963) ^{[ 1 ]} ในทางที่เป็นทางการมากขึ้น การทดสอบนี้พิจารณาสมมติฐานว่างที่ว่า สำหรับ เงื่อนไข nเงื่อนไข โดยที่m เป็นการวัดแนวโน้มศูนย์กลางของเงื่อนไขที่i

${\displaystyle m_{1}=m_{2}=m_{3}=\cdots =m_{n}\,}$

ตรงข้ามกับสมมติฐานทางเลือกที่ว่า

${\displaystyle m_{1}<m_{2}<m_{3}<\cdots <m_{n}.\,}$

การทดสอบ นี้มีประสิทธิภาพทางสถิติมากกว่าการทดสอบของฟรีดแมนเมื่อเทียบกับสมมติฐานทางเลือกที่ว่ามีแนวโน้มที่แตกต่างกัน การทดสอบของฟรีดแมนพิจารณาสมมติฐานทางเลือกที่ว่าค่าเฉลี่ยของค่าสังเกตภายใต้ เงื่อนไข nนั้นแตกต่างกัน โดยไม่ได้ระบุลำดับของค่าสังเกตเหล่านั้น

ขั้นตอนการทดสอบ Page โดยมี ผู้เข้าร่วม kคน แต่ละคนได้รับการทดสอบภายใต้ เงื่อนไข nประการ:

• จัดเรียง เงื่อนไขทั้ง nข้อตามลำดับที่ได้จากสมมติฐานทางเลือก และกำหนดอันดับY
• สำหรับกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มจำนวนk กลุ่ม ให้จัดอันดับข้อมูลสังเกตการณ์ทั้ง n ชุด จาก 1 ถึงnแยกกัน
• นำอันดับของแต่ละเงื่อนไขมาบวกกันเพื่อให้ได้ค่ารวมX
• คูณX ด้วยY แล้วนำผลคูณทั้งหมดมารวมกัน ผลรวมนี้เรียกว่าL
• เพื่อทดสอบว่ามีแนวโน้มที่สำคัญหรือไม่สามารถเปรียบเทียบ ค่า L กับค่าที่รวบรวมไว้ในตารางของ Page (1963) ได้

หรืออีกทางหนึ่งคือปริมาณ

${\displaystyle {(12L-3kn(n+1)^{2})^{2} \over kn^{2}(n^{2}-1)(n+1)}}$

สามารถเปรียบเทียบได้กับค่าของการแจกแจงไคกำลังสอง ที่มี องศาอิสระหนึ่ง องศา ซึ่งจะให้การทดสอบแบบสองด้านการประมาณค่านี้มีความน่าเชื่อถือสำหรับกลุ่มตัวอย่างมากกว่า 20 คนที่มีเงื่อนไขจำนวนเท่าใดก็ได้ สำหรับกลุ่มตัวอย่างมากกว่า 12 คนเมื่อมีเงื่อนไข 4 ข้อขึ้นไป และสำหรับกลุ่มตัวอย่างจำนวนเท่าใดก็ได้เมื่อมีเงื่อนไข 9 ข้อขึ้นไป

• หากต้องการวัดค่าความสัมพันธ์โดยรวมระหว่างเงื่อนไขและข้อมูล สามารถคำนวณได้ดังนี้

ρ = 12 ลิตร / k ( n ³  − n ) − 3( n + 1)/( n − 1)       

ถ้าk = 1 ค่านี้จะลดลงเหลือสัมประสิทธิ์สเปียร์แมนที่คุ้นเคย

การทดสอบของ Page มักใช้กับจำนวนเงื่อนไขและกลุ่มตัวอย่างที่ค่อนข้างน้อย ค่าL ต่ำสุด ที่ให้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 แบบด้านเดียว โดยมีสามเงื่อนไข คือ 56 สำหรับกลุ่มตัวอย่าง 4 คน (จำนวนต่ำสุดที่ให้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญที่ระดับนี้) 54 สำหรับกลุ่มตัวอย่าง 5 คน 91 สำหรับกลุ่มตัวอย่าง 7 คน 128 สำหรับกลุ่มตัวอย่าง 10 คน 190 สำหรับกลุ่มตัวอย่าง 15 คน และ 251 สำหรับกลุ่มตัวอย่าง 20 คน

Jonckheere (1954) ได้พัฒนาส่วนขยายที่สอดคล้องกันของค่าเทาของ Kendall ^{[ 2 ]}

• Daniel, Wayne W. (1990). "การทดสอบของ Page สำหรับทางเลือกที่เรียงลำดับ"สถิติเชิงไม่พาราเมตริกประยุกต์ (  ฉบับที่ 2). บอสตัน: PWS-Kent. หน้า279–284 . ISBN  0-534-91976-6.

• การทดสอบแนวโน้มแบบไม่ใช้พารามิเตอร์