ในการศึกษาเกี่ยวกับกระบวนการสุ่มแคลคูลัสปาล์มซึ่งตั้งชื่อตามคอนนี ปาล์มนักโทรคมนาคม ชาวสวีเดน คือการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความน่าจะเป็นที่ขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ที่กำหนดและความน่าจะเป็นเฉลี่ยตามเวลา ความน่าจะเป็นปาล์ม หรือค่าคาดหวัง ปาล์ม มักใช้สัญลักษณ์แทนด้วย${\displaystyle P^{0}(\cdot )}$หรือ${\displaystyle E^{0}[\cdot ]}$คือความน่าจะเป็นหรือค่าคาดหวังโดยมีเงื่อนไขว่าเหตุการณ์ที่กำหนดจะเกิดขึ้น ณ เวลา 0

ตัวอย่างง่ายๆ ของสูตรจากแคลคูลัสของปาล์มคือกฎของลิตเติล${\displaystyle L=\lambda W}$ซึ่งระบุว่าจำนวนผู้ใช้เฉลี่ยตามเวลา ( L ) ในระบบเท่ากับผลคูณของอัตรา (${\displaystyle \lambda }$) เวลาที่ผู้ใช้มาถึง และเวลาการรอคอยเฉลี่ยของ Palm ( W ) ที่ผู้ใช้ใช้ในระบบ กล่าวคือ ค่าเฉลี่ยWให้ความสำคัญเท่ากันกับเวลาการรอคอยของลูกค้าทั้งหมด ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยของ "เวลาการรอคอยของลูกค้าที่อยู่ในระบบในขณะนั้น"

ตัวอย่างสำคัญของการใช้ความน่าจะเป็นแบบปาล์มคือ ปรากฏการณ์เฟลเลอร์ ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์คิว M/G/1ปรากฏการณ์นี้กล่าวว่า เวลาเฉลี่ยระหว่างจุดก่อนหน้าและจุดถัดไปในกระบวนการจุดนั้นมากกว่าช่วงเวลาที่คาดหวังระหว่างจุด ช่วงเวลาที่คาดหวังนี้คือค่าคาดหวังแบบปาล์มของเวลาเฉลี่ย โดยมีเงื่อนไขว่าจุดนั้นเกิดขึ้น ณ เวลาที่สังเกต ปรากฏการณ์นี้เกิดขึ้นเนื่องจากช่วงเวลาขนาดใหญ่ได้รับน้ำหนักมากกว่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเวลาเมื่อเทียบกับช่วงเวลาขนาดเล็ก