การเปรียบเทียบการแจกแจงปัวซง (เส้นสีดำ) และการแจกแจงทวินามโดยที่n = 10 (วงกลมสีแดง), n = 20 (วงกลมสีน้ำเงิน), n = 1000 (วงกลมสีเขียว) การแจกแจงทั้งหมดมีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 5 แกนแนวนอนแสดงจำนวนเหตุการณ์ kยิ่งnมีค่ามากขึ้น การแจกแจงปัวซงก็ยิ่งเป็นการประมาณค่าที่ดีขึ้นสำหรับการแจกแจงทวินามที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากันในทฤษฎีความน่าจะ เป็น กฎของเหตุการณ์หายากหรือทฤษฎีบทขีดจำกัดของปัวซงระบุว่าการแจกแจงปัวซงสามารถใช้เป็นการประมาณค่าของการแจกแจงทวินามได้ภายใต้เงื่อนไขบางประการ[ 1 ]ทฤษฎีบทนี้ตั้งชื่อตามซีเมออน เดนิส ปัวซง (1781–1840) การวางนัยทั่วไปของทฤษฎีบทนี้คือ ทฤษฎีบท ของเลอแคม
ทฤษฎีบท
ให้เป็นลำดับของจำนวนจริงในโดยที่ลำดับนั้นลู่เข้าสู่ค่าจำกัดแล้ว: 
![{\displaystyle [0,1]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/738f7d23bb2d9642bab520020873cccbef49768d)



หลักฐานชิ้นแรก
สมมติ(กรณีนี้ง่ายกว่า) แล้ว 


เนื่องจาก

เหลือสิ่งนี้

หลักฐานทางเลือก
เมื่อใช้การประมาณของสเตอร์ลิงสามารถเขียนได้ดังนี้:

ให้เช่าและ: 


ดังนั้น: 


ฟังก์ชันสร้างทั่วไป
นอกจากนี้ ยังสามารถพิสูจน์ทฤษฎีบทนี้ได้โดยใช้ฟังก์ชันก่อกำเนิดทั่วไปของการแจกแจงทวินาม:
![{\displaystyle G_{\operatorname {bin} }(x;p,N)\equiv \sum _{k=0}^{N}\left[{\binom {N}{k}}p^{k}(1-p)^{Nk}\right]x^{k}={\Big [}1+(x-1)p{\Big ]}^{N}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/84f0051a42e4b4e3ad464aa8519f814360e3697c)
โดยอาศัยทฤษฎีบททวินามเมื่อหาลิมิต โดยคงผลคูณ ให้คงที่ จะเห็นได้ว่า: 

![{\displaystyle \lim _{N\rightarrow \infty }G_{\operatorname {bin} }(x;p,N)=\lim _{N\rightarrow \infty }\left[1+{\frac {\lambda (x-1)}{N}}\right]^{N}=\mathrm {e} ^{\lambda (x-1)}=\sum _{k=0}^{\infty }\left[{\frac {\mathrm {e} ^{-\lambda }\lambda ^{k}}{k!}}\right]x^{k}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/20230fc7a78091820f40495f377f27f4e36bb848)
ซึ่งก็คือ OGF สำหรับการแจกแจงปัวซง (ความเท่าเทียมกันข้อที่สองเป็นจริงเนื่องจากนิยามของฟังก์ชันเลขชี้กำลัง )
ดูเพิ่มเติม