ข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมทางการเงินของบุคคล ซึ่งรวมถึงจำนวนสินทรัพย์ ตำแหน่งที่ถือครองในหุ้นหรือกองทุน หนี้สินคงค้าง และการซื้อสินค้า อาจเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หากอาชญากรเข้าถึงข้อมูล เช่น บัญชีหรือหมายเลขบัตรเครดิตของบุคคลนั้น บุคคลนั้นอาจตกเป็นเหยื่อของการฉ้อโกงหรือการขโมยข้อมูลส่วนบุคคลข้อมูลเกี่ยวกับการซื้อสินค้าของบุคคลสามารถเปิดเผยข้อมูลมากมายเกี่ยวกับประวัติของบุคคลนั้น เช่น สถานที่ที่พวกเขาเคยไป บุคคลที่พวกเขาติดต่อด้วย ผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาเคยใช้ กิจกรรมและนิสัยของพวกเขา หรือยาที่พวกเขาเคยใช้ ในบางกรณี บริษัทต่างๆ อาจใช้ข้อมูลนี้เพื่อกำหนดเป้าหมายบุคคลด้วยการตลาดที่ปรับแต่งให้เข้ากับความชอบส่วนบุคคลของบุคคลนั้น ซึ่งบุคคลนั้นอาจเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยก็ได้^{[ 11 ]}

ความสามารถในการควบคุมข้อมูลที่บุคคลเปิดเผยเกี่ยวกับตนเองทางอินเทอร์เน็ตและผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลนั้นได้กลายเป็นข้อกังวลที่เพิ่มมากขึ้น ข้อกังวลเหล่านี้รวมถึงว่าอีเมลสามารถถูกจัดเก็บหรืออ่านโดยบุคคลที่สามโดยไม่ได้รับความยินยอมได้หรือไม่ หรือบุคคลที่สามสามารถติดตามเว็บไซต์ที่บุคคลนั้นเข้าชมได้อย่างต่อเนื่องหรือไม่ อีกข้อกังวลหนึ่งคือเว็บไซต์ที่บุคคลเข้าชมสามารถรวบรวม จัดเก็บ และอาจแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนของผู้ใช้ได้ หรือไม่

การเกิดขึ้นของ เครื่องมือค้นหาต่างๆและการใช้การขุดข้อมูลทำให้เกิดความสามารถในการรวบรวมและรวมข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]} AI ช่วยให้สามารถสร้างข้อมูลเชิงอนุมานเกี่ยวกับบุคคลและกลุ่มต่างๆ โดยอาศัยข้อมูลที่รวบรวมได้จำนวนมหาศาล ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจข้อมูล ^{[ 15 ]} FTC ได้จัดทำแนวทางชุดหนึ่งซึ่งแสดงถึงแนวคิดที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการปฏิบัติข้อมูลที่เป็นธรรมในตลาดอิเล็กทรอนิกส์ เรียกว่าหลักการปฏิบัติข้อมูลที่เป็นธรรมแต่หลักการเหล่านี้ถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าไม่เพียงพอในบริบทของข้อมูลเชิงอนุมานที่เปิดใช้งานโดย AI ^{[ 15 ]}

บนอินเทอร์เน็ต ผู้ใช้จำนวนมากเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับตนเองมากมาย: อีเมลที่ไม่ได้เข้ารหัสสามารถอ่านได้โดยผู้ดูแลระบบของเซิร์ฟเวอร์อีเมลหากการเชื่อมต่อไม่ได้เข้ารหัส (ไม่มีTLS ) และผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตและฝ่ายอื่นๆที่ดักฟังการรับส่งข้อมูลเครือข่ายของการเชื่อมต่อดังกล่าวก็สามารถทราบเนื้อหาได้เช่นกัน เช่นเดียวกันนี้ใช้ได้กับการรับส่งข้อมูลทุกประเภทที่เกิดขึ้นบนอินเทอร์เน็ต รวมถึงการท่องเว็บการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีและอื่นๆ เพื่อไม่ให้เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลมากเกินไป อีเมลสามารถเข้ารหัสได้ และการท่องเว็บเพจรวมถึงกิจกรรมออนไลน์อื่นๆ สามารถทำได้โดยไม่ระบุตัวตนผ่านตัวปกปิดตัวตนหรือโดยตัวปกปิดตัวตนแบบกระจายโอเพนซอร์สที่เรียกว่าเครือ ข่ายผสมNym ^{[ 16 ]}และI2P ^{[ 17 ]} เป็นตัวอย่างของ เครือข่ายผสมที่เป็นที่รู้จักกันดี

เนื่องจากมีการใช้สื่อสังคมออนไลน์และเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซบ่อยขึ้น จึงมีช่องทางมากขึ้นสำหรับการขโมยข้อมูลของผู้บริโภค บริษัทต่างๆ สามารถดูได้ว่าผู้บริโภคชอบซื้อสินค้าประเภทใด และสามารถใช้โฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายเพื่อพยายามทำให้ผู้คนซื้อสินค้ามากขึ้น โดยคิดว่านี่คือสิ่งที่พวกเขาต้องการซื้อ อย่างไรก็ตาม บางครั้งข้อมูลประเภทนี้ถูกนำไปใช้โดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดเจน^{[ 18 ]}

ผู้ใช้ไม่ทราบถึงข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมดที่ถูกรวบรวมเกี่ยวกับพวกเขา คุกกี้ติดตามข้อมูลการท่องเว็บและการตั้งค่าตำแหน่งจะแสดงให้เห็นว่าบุคคลนั้นอยู่ที่ใด และสามารถแสดงร้านค้าหรือผลิตภัณฑ์ที่ตั้งอยู่ใกล้กับบุคคลนั้นได้^{[ 19 ]}สิ่งเหล่านี้รวมกันอาจก่อให้เกิดปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวอย่างมากสำหรับผู้ใช้ หากข้อมูลของพวกเขาไม่ได้ถูกจัดเก็บอย่างปลอดภัย

ด้วยกฎหมายเช่นCalifornia Consumer Privacy Act (CCPA) ข้อมูลของผู้คนสามารถได้รับการคุ้มครองและมีการขอความยินยอมอย่างชัดเจนก่อนที่จะใช้ข้อมูลดังกล่าว^{[ 20 ]}ทั่วโลก หลายประเทศกำลังพยายามนำข้อกำหนดที่คล้ายกันมาใช้เพื่อปกป้องผู้บริโภค

อีเมลไม่ใช่เนื้อหาอินเทอร์เน็ตเพียงอย่างเดียวที่มีข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว ในยุคที่ข้อมูลออนไลน์มีปริมาณเพิ่มมากขึ้น เว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ก่อให้เกิดความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติม ผู้คนอาจถูกแท็กในรูปภาพหรือข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับตนเองอาจถูกเปิดเผยโดยตั้งใจหรือโดยไม่คาดคิดจากผู้อื่น ซึ่งเรียกว่าการเฝ้าระวังแบบมีส่วนร่วมข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ตั้งอาจถูกเผยแพร่โดยไม่ได้ตั้งใจ เช่น เมื่อมีคนโพสต์รูปภาพที่มีร้านค้าเป็นฉากหลัง ควรใช้ความระมัดระวังเมื่อโพสต์ข้อมูลออนไลน์ เครือข่ายสังคมออนไลน์มีความแตกต่างกันในสิ่งที่อนุญาตให้ผู้ใช้ตั้งค่าเป็นส่วนตัวและสิ่งที่ยังคงสามารถเข้าถึงได้โดยสาธารณะ^{[ 21 ]}หากไม่มีการตั้งค่าความปลอดภัยที่เข้มงวดและการเอาใจใส่อย่างรอบคอบในสิ่งที่ยังคงเป็นสาธารณะ บุคคลอาจถูกสร้างโปรไฟล์โดยการค้นหาและรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างกัน ซึ่งนำไปสู่กรณีของการสะกดรอยตามทางไซเบอร์^{[ 22 ]}หรือความเสียหายต่อชื่อเสียง^{[ 23 ]}

คุกกี้ถูกใช้บนเว็บไซต์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถอนุญาตให้เว็บไซต์ดึงข้อมูลบางอย่างจากอินเทอร์เน็ตของผู้ใช้ได้ แต่โดยปกติแล้วจะไม่ระบุว่าข้อมูลที่ถูกดึงมานั้นคืออะไร^{[ 24 ]}ในปี 2018 กฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) ได้ผ่านกฎระเบียบที่บังคับให้เว็บไซต์ต้องเปิดเผยแนวทางการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแก่ผู้บริโภคอย่างชัดเจน ซึ่งเรียกว่าประกาศเกี่ยวกับคุกกี้^{[ 24 ]} กฎระเบียบ นี้ออกมาเพื่อให้ผู้บริโภคมีทางเลือกในการเลือกข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของตนที่พวกเขายินยอมให้เว็บไซต์ติดตาม อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของกฎระเบียบนี้ยังเป็นที่ถกเถียงกันอยู่^{[ 24 ]}บางเว็บไซต์อาจมีส่วนร่วมในแนวทางปฏิบัติที่หลอกลวง เช่น การวางประกาศเกี่ยวกับคุกกี้ในตำแหน่งที่ไม่สามารถมองเห็นได้บนหน้าเว็บ หรือแจ้งให้ผู้บริโภคทราบเพียงว่าข้อมูลของพวกเขากำลังถูกติดตาม แต่ไม่อนุญาตให้พวกเขาเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าความเป็นส่วนตัว^{[ 24 ]}แอปอย่าง Instagram และ Facebook รวบรวมข้อมูลผู้ใช้เพื่อประสบการณ์การใช้งานแอปที่เป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม แอปเหล่านี้ติดตามกิจกรรมของผู้ใช้บนแอปอื่นๆ ซึ่งเป็นอันตรายต่อความเป็นส่วนตัวและข้อมูลของผู้ใช้ ด้วยการควบคุมความชัดเจนของข้อความแจ้งเตือนคุกกี้เหล่านี้ บริษัทต่างๆ สามารถรวบรวมข้อมูลได้อย่างแนบเนียน ทำให้พวกเขามีอำนาจเหนือผู้บริโภคมากขึ้น^{[ 24 ]}

ในสหราชอาณาจักรในปี 2012 ไมเคิล โกฟ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงศึกษาธิการ ได้อธิบายฐานข้อมูลนักเรียนแห่งชาติว่าเป็น "ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์" ซึ่งมูลค่าสามารถ "เพิ่มสูงสุด" ได้โดยการทำให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น รวมถึงบริษัทเอกชนด้วย^{[ 11 ]}เคลลี่ ไฟว์แอช จากThe Registerกล่าวว่าสิ่งนี้อาจหมายความว่า "ชีวิตในโรงเรียนของเด็ก รวมถึงผลการสอบ การเข้าเรียน การประเมินของครู และแม้แต่ลักษณะเฉพาะ" สามารถเข้าถึงได้ โดยองค์กรภายนอกจะเป็นผู้รับผิดชอบในการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลในการเผยแพร่ แทนที่จะให้รัฐบาลปกปิดข้อมูลก่อนส่งมอบ ตัวอย่างหนึ่งของคำขอข้อมูลที่โกฟระบุว่าเคยถูกปฏิเสธในอดีต แต่อาจเป็นไปได้ภายใต้กฎระเบียบความเป็นส่วนตัวฉบับปรับปรุง คือ "การวิเคราะห์เกี่ยวกับการแสวงประโยชน์ทางเพศ" ^{[ 11 ]}

นี่เป็นการอธิบายถึงความสามารถในการควบคุมข้อมูลที่บุคคลเปิดเผยเกี่ยวกับตนเองผ่านทางเคเบิลทีวี และผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลนั้นได้ ตัวอย่างเช่น บุคคลที่สามสามารถติดตาม รายการ โทรทัศน์ผ่านอินเทอร์เน็ต (IP TV)ที่บุคคลใดบุคคลหนึ่งรับชมในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งได้

ในแวดวงวิชาการคณะกรรมการตรวจสอบสถาบันมีหน้าที่รับรองว่ามีการใช้มาตรการที่เหมาะสมเพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวและการรักษาความลับของผู้เข้าร่วมวิจัย^{[ 25 ]}

ปัญญาประดิษฐ์สามารถมองได้ว่าเป็นอุปสรรคต่อการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เนื่องจากมีการรวบรวมข้อมูลอย่างกว้างขวาง ตามรายงานของสมาคมผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวระหว่างประเทศ พบว่าประมาณ 68% ของผู้บริโภคทั่วโลกแสดงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวทางออนไลน์ โดย 57% เห็นด้วยว่า AI อาจเป็นภัยคุกคามต่อข้อมูลของพวกเขา^{[ 36 ]}ความกังวลเหล่านี้ทวีความรุนแรงขึ้นเนื่องจากเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งเรียนรู้จากข้อมูลที่รวบรวมจากเว็บ ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น^{[ 36 ]}

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของ AI อาจเชื่อมโยงกับวิธีการรวบรวมข้อมูลที่ไม่ได้รับการควบคุม อัลกอริทึมที่ไม่โปร่งใส และการคงอยู่ของข้อมูล^{[ 37 ]}ความไม่โปร่งใสของอัลกอริทึมหมายถึงการไม่เข้าใจอย่างแน่ชัดว่า AI ได้รับข้อมูลและแหล่งที่มาอย่างไรและจากที่ใด^{[ 37 ]}การขาดความชัดเจนอาจทำให้ยากต่อความเข้าใจว่าข้อมูลของตนถูกค้นหาและนำไปใช้อย่างไร การคงอยู่ของข้อมูลคือข้อมูลที่มีอยู่เป็นเวลานานบนออนไลน์โดยไม่ได้รับความยินยอม^{[ 37 ]}

ณ ขณะนี้ในสหรัฐอเมริกา ยังไม่มีกฎหมายของรัฐบาลกลางที่ควบคุม AI อย่างชัดเจนในแง่ของการเก็บรวบรวมข้อมูล^{[ 38 ]}กฎหมายเช่น Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) และ Gramm Leach Bliley Act สามารถควบคุมบริษัทต่างๆ ได้ แต่ไม่รวมถึง AI ^{[ 38 ]}มีการออกกฎหมายโดยสภานิติบัญญัติของรัฐต่างๆ รัฐยูทาห์ในสหรัฐอเมริกาได้ผ่านกฎหมาย Artificial Intelligence Policy Act ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2567 ^{[ 39 ]}สำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของทำเนียบขาวได้สร้าง "พิมพ์เขียวสำหรับร่างกฎหมายสิทธิ AI" ในปี พ.ศ. 2565 ซึ่งอธิบายกรอบการทำงานสำหรับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและ AI และการให้ระบบ AI รวบรวมความยินยอมจากผู้ใช้ก่อนที่จะใช้ข้อมูลของพวกเขา^{[ 39 ]}

นักวิจัยหลายคนได้สร้างกรอบการทำงานเพิ่มเติมเพื่อจัดการกับ AI และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล รวมถึงข้อกำหนดการลดปริมาณข้อมูล การตรวจสอบ AI และการให้ผู้ใช้มีตัวเลือกในการยกเลิกการเก็บรวบรวมข้อมูลเมื่อใช้ AI ^{[ 37 ] [ 40 ]}

เนื่องจากความสามารถในการติดตามตำแหน่งของอุปกรณ์เคลื่อนที่กำลังก้าวหน้า ( บริการตามตำแหน่ง ) ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้จึงเกิดขึ้นข้อมูลตำแหน่งเป็นหนึ่งในข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุดที่กำลังถูกรวบรวมอยู่ในปัจจุบัน^{[ 41 ]}รายชื่อข้อมูลวิชาชีพและข้อมูลส่วนบุคคลที่อาจมีความละเอียดอ่อนซึ่งสามารถอนุมานได้เกี่ยวกับบุคคลโดยรู้เพียงร่องรอยการเคลื่อนที่ของพวกเขานั้น ได้รับการเผยแพร่ในปี 2009 โดยElectronic Frontier Foundation [ ^{42 ] ซึ่งรวมถึงการเคลื่อนไหวของทีมขาย ของ}คู่แข่ง การเข้าร่วมโบสถ์แห่งใดแห่งหนึ่ง หรือการปรากฏตัวของบุคคลในโรงแรม หรือที่คลินิกทำแท้ง การศึกษาล่าสุดของ MIT ^{[ 43 ] [ 44 ]}โดย de Montjoye et al. แสดงให้เห็นว่าจุดเชิงพื้นที่และเวลาสี่จุด สถานที่และเวลาโดยประมาณ เพียงพอที่จะระบุตัวตนได้อย่างเฉพาะเจาะจง 95% ของ ผู้คน 1.5 ล้านคนในฐานข้อมูลการเคลื่อนที่ การศึกษายังแสดงให้เห็นอีกว่าข้อจำกัดเหล่านี้ยังคงใช้ได้แม้ว่าความละเอียดของชุดข้อมูลจะต่ำ ดังนั้น แม้แต่ชุดข้อมูลที่หยาบหรือเบลอ ก็ยังให้ความเป็นส่วนตัวแก่บุคคลได้น้อยมาก

บุคคลอาจไม่ต้องการให้บันทึกทางการแพทย์ของตนถูกเปิดเผยต่อผู้อื่น เนื่องจากความลับและความละเอียดอ่อนของข้อมูลที่ข้อมูลดังกล่าวอาจเปิดเผยเกี่ยวกับสุขภาพของตน ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจกังวลว่าอาจส่งผลกระทบต่อความคุ้มครองประกันภัยหรือการจ้างงาน หรืออาจเป็นเพราะพวกเขาไม่ต้องการให้ผู้อื่นรู้เกี่ยวกับอาการป่วยหรือการรักษาทางการแพทย์หรือทางจิตวิทยาใดๆ ที่อาจทำให้พวกเขารู้สึกอับอาย การเปิดเผยข้อมูลทางการแพทย์อาจเปิดเผยรายละเอียดอื่นๆ เกี่ยวกับชีวิตส่วนตัวของบุคคลนั้นด้วย^{[ 45 ]}ความเป็นส่วนตัวทางการแพทย์มี 3 ประเภทหลัก ได้แก่ ความเป็นส่วนตัวด้านข้อมูล (ระดับการควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล) ความเป็นส่วนตัวด้านร่างกาย (ระดับการเข้าถึงทางกายภาพที่ไม่สามารถเข้าถึงได้โดยผู้อื่น) และความเป็นส่วนตัวด้านจิตวิทยา (ขอบเขตที่แพทย์เคารพความเชื่อทางวัฒนธรรม ความคิดภายใน ค่านิยม ความรู้สึก และการปฏิบัติทางศาสนาของผู้ป่วย และอนุญาตให้พวกเขาตัดสินใจด้วยตนเอง) ^{[ 46 ]} แพทย์และจิตแพทย์ในหลายวัฒนธรรมและประเทศมีมาตรฐานสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยซึ่งรวมถึงการรักษาความลับ ในบางกรณีสิทธิพิเศษระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย แนวปฏิบัติดังกล่าวมีขึ้นเพื่อปกป้องศักดิ์ศรีของผู้ป่วย และเพื่อให้มั่นใจว่าผู้ป่วยรู้สึกอิสระที่จะเปิดเผยข้อมูลที่ครบถ้วนและถูกต้องตามที่จำเป็นเพื่อให้ได้รับการรักษาที่ถูกต้อง^{[ 47 ]} หากต้องการดูกฎหมายของสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับการควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล โปรดดูHIPAAและHITECH Actกฎหมายของออสเตรเลียคือ Privacy Act 1988 Australia รวมถึงกฎหมายเกี่ยวกับบันทึกสุขภาพของแต่ละรัฐ

ความเป็นส่วนตัวของเด็กทางออนไลน์ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายในหลายด้าน ในสหรัฐอเมริกา พระราชบัญญัติคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของเด็กทางออนไลน์ พ.ศ. 2541 ได้ตรวจสอบการเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลของเด็กอายุต่ำกว่า 13 ปี^{[ 48 ]}กฎหมายระบุอย่างชัดเจนว่าผู้ดำเนินการเว็บไซต์ต้องได้รับความยินยอมจากผู้ปกครองก่อนที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลของเด็ก^{[ 48 ]}

พระราชบัญญัติคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของเด็กทางออนไลน์ พ.ศ. 2541 มีผลบังคับใช้กับเว็บไซต์ แอป และอุปกรณ์ที่ใช้ระบบอินเทอร์เน็ตทั้งหมดที่มุ่งเป้าไปที่เด็ก หรือทราบว่ากำลังรวบรวมข้อมูลจากเด็กอายุต่ำกว่า 13 ปี^{[ 49 ]}การละเมิดกฎหมายนี้อาจส่งผลให้มีโทษปรับสูงสุดถึง 43,792 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อการละเมิดหนึ่งครั้ง เนื่องจากมีการบังคับใช้โดยคณะกรรมการการค้าของรัฐบาลกลาง^{[ 50 ]}นอกจากนี้ยังมีอัยการสูงสุดของรัฐที่บังคับใช้กฎหมายนี้ด้วย^{[ 50 ]}

คณะกรรมการการค้าของรัฐบาลกลางได้ดำเนินการปรับปรุงพระราชบัญญัติคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของเด็กทางออนไลน์อย่างต่อเนื่องเพื่อให้สอดคล้องกับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ในปัจจุบัน มีการแก้ไขเพิ่มเติมในปี 2556 ซึ่งขยายประเภทของข้อมูลส่วนบุคคลให้รวมถึงตัวระบุถาวร ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และสื่อใดๆ ที่มีคำอธิบายเกี่ยวกับเด็ก^{[ 51 ]}คณะกรรมการการค้าของรัฐบาลกลางยังได้เปิดการทบทวนพระราชบัญญัติคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของเด็กทางออนไลน์อีกครั้งในปี 2562 เพื่อติดตามเทคโนโลยีใหม่ๆ เนื่องจากเด็กใช้โทรศัพท์มือถือ^{[ 51 ]}

บางคนตั้งข้อสังเกตว่าพระราชบัญญัติคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของเด็กทางออนไลน์มีข้อจำกัดอยู่บ้าง กฎหมายในขณะนี้ไม่ได้ป้องกันเด็กจากการเข้าถึงเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือการโกหกเกี่ยวกับอายุของตน^{[ 50 ]}ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีข้อสงสัยบางประการเกี่ยวกับความครอบคลุมของพระราชบัญญัติคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของเด็กทางออนไลน์กับเทคโนโลยีทางการศึกษา^{[ 50 ]}

ความเป็นส่วนตัวทางการเมืองเป็นข้อกังวลมาตั้งแต่ระบบการลงคะแนนเสียงเกิดขึ้นในสมัยโบราณการลงคะแนนลับเป็นมาตรการที่ง่ายที่สุดและแพร่หลายที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีใครรู้ความคิดเห็นทางการเมืองนอกจากตัวผู้ลงคะแนนเอง ซึ่งเป็นสิ่งที่พบได้ทั่วไปในระบอบประชาธิปไตย สมัยใหม่ และถือเป็นสิทธิขั้นพื้นฐานของพลเมืองในความเป็นจริง แม้ว่าสิทธิความเป็นส่วนตัว อื่นๆ จะไม่มีอยู่ แต่ความเป็นส่วนตัวประเภทนี้มักจะมีอยู่ การฉ้อโกงการลงคะแนนเสียงหรือการละเมิดความเป็นส่วนตัวหลายรูปแบบอาจเกิดขึ้นได้จากการใช้เครื่องลงคะแนนเสียงดิจิทัล^{[ 52 ]}

กฎหมายคุ้มครองข้อมูลทั่วโลกมีเป้าหมายเพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลและปกป้องความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคลในยุคดิจิทัล ระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของสหภาพยุโรป (GDPR) กำหนดมาตรฐานที่สูง โดยเน้นย้ำเรื่องความยินยอม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบที่เข้มแข็งด้วยการกำหนดบทลงโทษที่เข้มงวด หลายประเทศนำหลักการที่คล้ายคลึงกันมาใช้ โดยกำหนดให้องค์กรต่างๆ ต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ เคารพสิทธิของผู้ใช้ และแจ้งให้ทราบเมื่อมีการละเมิดข้อมูล ในภูมิภาคต่างๆ เช่น อเมริกาเหนือ เอเชีย และโอเชียเนีย กรอบกฎหมายคุ้มครองข้อมูลมีความหลากหลาย ตั้งแต่กฎระเบียบเฉพาะภาคส่วนไปจนถึงกฎหมายที่ครอบคลุม ในระดับโลก กฎหมายเหล่านี้สร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความเป็นส่วนตัว เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลส่วนบุคคลสามารถเข้าถึงได้อย่างเหมาะสม บริหารจัดการอย่างมีจริยธรรม พร้อมทั้งลดการใช้ในทางที่ผิดและภัยคุกคามทางไซเบอร์

กระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐอเมริกาได้สร้าง โปรแกรมการรับรอง หลักการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวระหว่างประเทศ Safe Harbor ขึ้น เพื่อตอบสนองต่อคำสั่งคุ้มครองข้อมูลปี 1995 (คำสั่ง 95/46/EC) ของคณะกรรมาธิการยุโรป^{[ 55 ]}ทั้งสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรปต่างระบุอย่างเป็นทางการว่ามุ่งมั่นที่จะรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลส่วนบุคคล แต่สหรัฐอเมริกากลับก่อให้เกิดความขัดแย้งระหว่างทั้งสองประเทศเนื่องจากไม่สามารถปฏิบัติตามมาตรฐานของกฎหมายที่เข้มงวดกว่าของสหภาพยุโรปเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลได้ การเจรจาโปรแกรม Safe Harbor นั้นมีจุดประสงค์ส่วนหนึ่งเพื่อแก้ไขปัญหานี้ที่ยืดเยื้อมานาน^{[ 56 ]}คำสั่ง 95/46/EC ระบุไว้ในบทที่ 4 มาตรา 25 ว่าข้อมูลส่วนบุคคลสามารถถ่ายโอนได้เฉพาะจากประเทศในเขตเศรษฐกิจยุโรปไปยังประเทศที่ให้ การคุ้มครองความเป็นส่วนตัว ที่เพียงพอเท่านั้นในอดีต การสร้างความเพียงพอจำเป็นต้องมีการสร้างกฎหมายระดับชาติที่เทียบเท่ากับกฎหมายที่บังคับใช้โดยคำสั่ง 95/46/EU แม้ว่าจะมีข้อยกเว้นสำหรับข้อห้ามโดยทั่วไปนี้ เช่น การเปิดเผยข้อมูลไปยังประเทศนอกเขตเศรษฐกิจยุโรปโดยได้รับความยินยอมจากบุคคลที่เกี่ยวข้อง (มาตรา 26(1)(a)) แต่ข้อยกเว้นเหล่านี้มีขอบเขตจำกัดในทางปฏิบัติ ส่งผลให้มาตรา 25 สร้างความเสี่ยงทางกฎหมายให้กับองค์กรที่ถ่ายโอนข้อมูลส่วนบุคคลจากยุโรปไปยังสหรัฐอเมริกา

โปรแกรมนี้ควบคุมการแลกเปลี่ยน ข้อมูล บันทึกชื่อผู้โดยสารระหว่างสหภาพยุโรปและสหรัฐอเมริกา ตามคำสั่งของสหภาพยุโรป ข้อมูลส่วนบุคคลสามารถถ่ายโอนไปยังประเทศที่สามได้ก็ต่อเมื่อประเทศนั้นมีระดับการคุ้มครองที่เพียงพอเท่านั้น มีข้อยกเว้นบางประการสำหรับกฎนี้ เช่น เมื่อผู้ควบคุมข้อมูลสามารถรับประกันได้ว่าผู้รับจะปฏิบัติตามกฎการคุ้มครองข้อมูล

คณะกรรมาธิการยุโรปได้จัดตั้ง "คณะทำงานว่าด้วยการคุ้มครองบุคคลเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล" ซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่า "คณะทำงานตามมาตรา 29" คณะทำงานนี้ให้คำแนะนำเกี่ยวกับระดับการคุ้มครองในสหภาพยุโรปและประเทศที่สาม^{[ 57 ]}

คณะทำงานได้เจรจากับตัวแทนของสหรัฐฯ เกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และหลักการ Safe Harborก็เป็นผลลัพธ์จากการเจรจาดังกล่าว แม้จะได้รับการอนุมัติแล้ว แต่แนวทางการประเมินตนเองของ Safe Harbor ยังคงเป็นที่ถกเถียงกันในหมู่หน่วยงานกำกับดูแลความเป็นส่วนตัวและผู้แสดงความคิดเห็นในยุโรปจำนวนหนึ่ง^{[ 58 ]}

โปรแกรม Safe Harbor แก้ไขปัญหานี้ด้วยวิธีดังต่อไปนี้: แทนที่จะเป็นกฎหมายทั่วไปที่บังคับใช้กับองค์กรทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาโปรแกรมสมัครใจจะถูกบังคับใช้โดยคณะกรรมการการค้าของรัฐบาลกลางองค์กรในสหรัฐอเมริกาที่ลงทะเบียนกับโปรแกรมนี้ โดยได้ประเมินตนเองว่าปฏิบัติตามมาตรฐานจำนวนหนึ่งแล้ว จะถือว่า "เพียงพอ" สำหรับวัตถุประสงค์ของมาตรา 25 ข้อมูลส่วนบุคคลสามารถส่งไปยังองค์กรดังกล่าวจาก EEA ได้โดยที่ผู้ส่งไม่ละเมิดมาตรา 25 หรือกฎหมายระดับชาติของสหภาพยุโรปที่เทียบเท่ากัน Safe Harbor ได้รับการอนุมัติว่าให้การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลที่เพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ของมาตรา 25(6) โดยคณะกรรมาธิการยุโรปเมื่อวันที่ 26 กรกฎาคม พ.ศ. 2543 ^{[ 59 ]}

ภายใต้ Safe Harbor องค์กรที่รับข้อมูลต้องพิจารณาอย่างรอบคอบถึงการปฏิบัติตามข้อผูกพันการถ่ายโอนต่อไปซึ่งข้อมูลส่วนบุคคลที่มีต้นกำเนิดในสหภาพยุโรปจะถูกถ่ายโอนไปยัง Safe Harbor ของสหรัฐอเมริกา จากนั้นจึงส่งต่อไปยังประเทศที่สาม แนวทางการปฏิบัติตามทางเลือกของ " กฎขององค์กรที่มีผลผูกพัน " ซึ่งแนะนำโดยหน่วยงานกำกับดูแลความเป็นส่วนตัวของสหภาพยุโรปหลายแห่ง ช่วยแก้ไขปัญหานี้ได้ นอกจากนี้ ข้อพิพาทใดๆ ที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับการถ่ายโอนข้อมูล HR ไปยัง Safe Harbor ของสหรัฐอเมริกาจะต้องได้รับการพิจารณาโดยคณะผู้กำกับดูแลความเป็นส่วนตัวของสหภาพยุโรป^{[ 60 ]}

ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2550 ได้มีการทำข้อตกลง บันทึกชื่อผู้โดยสาร ฉบับใหม่ที่ก่อให้เกิดข้อถกเถียง ^{[ 61 ]} ระหว่างสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรป^{[ 62 ]}ไม่นานหลังจากนั้นรัฐบาลบุชได้ยกเว้นกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ ระบบข้อมูล การมาถึงและการออกเดินทาง (ADIS) และระบบเป้าหมายอัตโนมัติจาก พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัว พ.ศ. 2517 ^{[ 63 ]}

ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2551 Jonathan Faullหัวหน้าคณะกรรมาธิการกิจการภายในของสหภาพยุโรป ได้ร้องเรียนเกี่ยวกับนโยบายทวิภาคีของสหรัฐฯ เกี่ยวกับ PNR ^{[ 64 ]}สหรัฐฯ ได้ลงนามในบันทึกความเข้าใจ (MOU) กับสาธารณรัฐเช็ กในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2551 เพื่อแลกกับโครงการยกเว้นวีซ่า โดยไม่ได้ปรึกษาหารือกับบรัสเซลส์ก่อน^{[ 61 ]}ความตึงเครียดระหว่างวอชิงตันและบรัสเซลส์ส่วนใหญ่เกิดจากระดับการคุ้มครองข้อมูลที่ต่ำกว่าในสหรัฐฯ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากชาวต่างชาติไม่ได้รับประโยชน์จากพระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของสหรัฐฯ ปี พ.ศ. 2517ประเทศอื่นๆ ที่ได้รับการติดต่อเพื่อขอ MOU ทวิภาคี ได้แก่ สหราชอาณาจักร เอสโตเนีย เยอรมนี และกรีซ^{[ 65 ]}