โอเพ่นค็อก
ปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์ส
ผู้เขียนต้นฉบับ	นักพัฒนา OpenCog
นักพัฒนา	มูลนิธิ OpenCog
ปล่อย	21 มกราคม พ.ศ. 2551 [ 1 ] ( 21 มกราคม 2551 )
เขียนเป็น	C++ , Python , Scheme
แพลตฟอร์ม	ลินุกซ์
พิมพ์	ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
ใบอนุญาต	GNU Affero ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไป
เว็บไซต์	opencog.org​
ที่เก็บข้อมูล	github.com/opencog/atomspace​​​

OpenCogเป็นโครงการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างกรอบงานปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สOpenCog Primeเป็นสถาปัตยกรรมสำหรับการรับรู้ของหุ่นยนต์และร่างกายเสมือน จริง ซึ่งกำหนดชุดของส่วนประกอบที่โต้ตอบกันซึ่งออกแบบมาเพื่อก่อให้เกิดปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ที่เทียบเท่ามนุษย์ในฐานะปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ของระบบทั้งหมด^{[ 2 ]}

การออกแบบ OpenCog Prime ส่วนใหญ่เป็นผลงานของBen Goertzelในขณะที่เฟรมเวิร์ก OpenCog มีจุดประสงค์เพื่อเป็นเฟรมเวิร์กทั่วไปสำหรับการวิจัย AGI ในวงกว้าง งานวิจัยที่ใช้ OpenCog ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารและนำเสนอในการประชุมและเวิร์กช็อปต่างๆ รวมถึงการประชุมประจำปีว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (ACI ) OpenCog เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของใบอนุญาตสาธารณะทั่วไป GNU Affero

OpenCog ถูกใช้งานโดยบริษัทมากกว่า 50 แห่ง รวม^ถึง HuaweiและCisco ^{[ 3} ]

OpenCog เดิมทีมีพื้นฐานมาจากซอร์สโค้ดของ "Novamente Cognition Engine" (NCE) ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์กรรมสิทธิ์ของบริษัท Novamente LLC ที่เผยแพร่ในปี 2008 โค้ด NCE ดั้งเดิมนั้นมีการกล่าวถึงในหนังสือ PLN (อ้างอิงด้านล่าง) การพัฒนา OpenCog อย่างต่อเนื่องได้รับการสนับสนุนจาก Artificial General Intelligence Research Institute (AGIRI), โครงการ Google Summer of Code , Hanson Robotics , SingularityNETและหน่วยงานอื่นๆ

OpenCog ประกอบด้วย:

• ฐานข้อมูลกราฟที่เรียกว่าAtomSpaceนั้นเก็บ "อะตอม" (นั่นคือเทอมสูตรอะตอมประโยคและความสัมพันธ์)พร้อมกับ "ค่า" ของพวกมัน ( การประเมินค่าหรือการตีความซึ่งอาจคิดได้ว่าเป็นฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่าต่อ อะตอม ) ตัวอย่างของค่าคือค่าความจริงอะตอมมีความเป็นเอกลักษณ์ทั่วโลก เปลี่ยนแปลงไม่ได้ และมีดัชนี (ค้นหาได้) ในขณะที่ค่าเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา

• ชุดของอะตอมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เรียกว่าอะตอมีส (Atomese ) ใช้สำหรับการแสดงความรู้ ทั่วไป เช่นกราฟแนวคิดและเครือข่ายความหมายตลอดจนใช้เพื่อแสดงและจัดเก็บกฎ (ในแง่ของการเขียนใหม่ของเทอม ) ที่จำเป็นในการจัดการกราฟดังกล่าว

• ชุดของอะตอมที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งเข้ารหัสระบบย่อยของประเภทรวมถึงตัวสร้างประเภทและประเภทฟังก์ชันสิ่งเหล่านี้ใช้เพื่อระบุประเภทของตัวแปร เทอม และนิพจน์ และใช้เพื่อระบุโครงสร้างของกราฟทั่วไปที่มีตัวแปรอยู่

• ชุดของอะตอมที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งเข้ารหัสทั้ง รูปแบบการเขียนโปรแกรม เชิงฟังก์ชันและเชิงคำสั่งซึ่งรวมถึงนามธรรมแลมบ์ดาสำหรับการผูกตัวแปรอิสระเข้ากับตัวแปรที่ถูกผูกไว้ตลอดจนสำหรับการดำเนินการลดเบต้า

• ชุดของอะตอมที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งเข้ารหัส ตัว แก้ปัญหาความสามารถในการทำให้เป็นจริงตามทฤษฎีโม ดูลัส สร้างขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของเอนจินการสอบถามกราฟทั่วไป สำหรับการจับคู่รูปแบบกราฟและไฮเปอร์กราฟ ( การค้นพบกราฟย่อยที่สมมาตร ) สิ่งนี้เป็นการขยายแนวคิดของภาษาการสอบถามที่มีโครงสร้าง ( SQL ) ไปสู่โดเมนของการสอบถามกราฟทั่วไป มันเป็นรูปแบบที่ขยายเพิ่มเติมของภาษาการสอบถามกราฟ

• กลไกการประมวลผลกฎทั่วไปซึ่งรวมถึงตัวเชื่อมโยงไปข้างหน้าและตัวเชื่อมโยงย้อนกลับที่สามารถเชื่อมโยงกฎต่างๆ เข้าด้วยกันได้ กฎเหล่านั้นคือคำสั่งสอบถามกราฟของระบบย่อยการสอบถามกราฟ ดังนั้นกลไกการประมวลผลกฎจึงคล้ายคลึงกับตัววางแผนการสอบถามมันถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ การใช้งาน กลไกการอนุมานและระบบการให้เหตุผล ประเภทต่างๆ เช่นการอนุมานแบบเบย์เซียนหรือตรรกะคลุมเครือหรือภารกิจเชิงปฏิบัติ เช่นตัวแก้ข้อจำกัดหรือ ตัววางแผน การเคลื่อนที่

• ระบบย่อยการจัดสรรความสนใจตามทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ เรียกว่า ECAN ^{[ 4 ]}ระบบย่อยนี้ใช้เพื่อควบคุมการระเบิดเชิงผสมของความเป็นไปได้ในการค้นหาที่พบระหว่างการอนุมานและการเชื่อมโยง

• การนำกลไกการให้เหตุผลเชิง ความน่าจะเป็น มาใช้โดยอาศัยเครือข่ายตรรกะเชิงความน่าจะเป็น การใช้งานในปัจจุบันใช้กลไกกฎเพื่อเชื่อมโยงกฎการอนุมานเชิงตรรกะ เฉพาะ (เช่นmodus ponens ) เข้าด้วยกัน พร้อมกับสูตรทางคณิตศาสตร์เฉพาะบางอย่างที่กำหนดความน่าจะเป็นและความมั่นใจให้กับการอนุมานแต่ละครั้ง ระบบย่อยนี้สามารถคิดได้ว่าเป็น ผู้ช่วยพิสูจน์ประเภทหนึ่งที่ทำงานร่วมกับการอนุมานแบบเบย์เซียนในรูปแบบที่ดัดแปลง^{[ 5 ]}

• โปรแกรมวิวัฒนาการทางพันธุกรรมเชิงความน่า จะเป็น ที่เรียกว่า Meta-Optimizing Semantic Evolutionary Search หรือ MOSES ^{[ 6 ]}โปรแกรมนี้ใช้เพื่อค้นหาชุดโปรแกรม Atomese สั้นๆ ที่ทำงานต่างๆ ได้สำเร็จ ซึ่งสามารถคิดได้ว่าเป็นการเรียนรู้แบบต้นไม้ตัดสินใจ ชนิดหนึ่ง ส่งผลให้เกิด ป่าตัดสินใจชนิดหนึ่งหรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือเป็นการสรุปทั่วไปของป่าตัดสินใจนั้น

• ระบบป้อนข้อมูลภาษาธรรมชาติที่ประกอบด้วยLink Grammarและได้รับแรงบันดาลใจบางส่วนจากทั้งทฤษฎีความหมาย-ข้อความ (Meaning-Text Theory)และWord Grammar ของ Dick Hudson ซึ่งเข้ารหัสความสัมพันธ์ทางความหมายและไวยากรณ์ในภาษา Atomese

• ระบบสร้างภาษาธรรมชาติ^{[ 7 ]}

• การนำทฤษฎี Psiมาใช้ในการจัดการ สภาวะ ทางอารมณ์แรงขับ และแรงกระตุ้น เรียกว่า OpenPsi ^{[ 8 ]}

• อินเทอร์เฟซสำหรับ หุ่นยนต์ Hanson Roboticsรวมถึงการสร้างแบบจำลองอารมณ์^{[ 9 ]}ผ่าน OpenPsi ซึ่งรวมถึง โครงการ Loving AIที่ใช้ในการสาธิตเทคนิคการทำสมาธิ

ในปี 2551 สถาบันวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (MIRI) ซึ่งเดิมชื่อสถาบันเอกภาพเพื่อปัญญาประดิษฐ์ (SIAI) ได้ให้การสนับสนุนนักวิจัยและวิศวกรหลายคน นับตั้งแต่ OpenCog มีส่วนร่วมในGoogle Summer of Codeในปี 2551 และ 2552 ก็มีการมีส่วนร่วมจากชุมชนโอเพนซอร์สมากมาย ปัจจุบัน MIRI ไม่ได้ให้การสนับสนุน OpenCog อีกต่อไป^{[ 10 ]} OpenCog ได้รับเงินทุนและการสนับสนุนจากหลายแหล่ง รวมถึงรัฐบาลฮ่องกงมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคฮ่องกงมูลนิธิเจฟฟรีย์ เอปสไตน์ที่ 6 ^{[ 11 ]}และHanson Roboticsในปี 2556 OpenCog เริ่มให้บริการโซลูชัน AI แก่ Hanson Robotics ^{[ 12 ]}และในปี 2560 OpenCog ได้กลายเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของ SingularityNET ^{[ 13 ]}

เช่นเดียวกับสถาปัตยกรรมทางปัญญา อื่นๆ จุดประสงค์หลักคือการสร้างมนุษย์เสมือน ซึ่งเป็น ตัวละคร อวตาร สามมิติ เป้าหมายคือการเลียนแบบพฤติกรรมต่างๆ เช่น อารมณ์ ท่าทาง และการเรียนรู้ ตัวอย่างเช่น โมดูลอารมณ์ในซอฟต์แวร์ถูกตั้งโปรแกรมขึ้นมาเพราะมนุษย์มีอารมณ์ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปสามารถเกิดขึ้นได้หากจำลองสติปัญญาของมนุษย์^{[ 14 ]}

คำอธิบายตนเองของโครงการ OpenCog นำเสนอแอปพลิเคชันที่เป็นไปได้เพิ่มเติมซึ่งมุ่งไปในทิศทางของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการจำลองสุนัข^{[ 15 ]}

• ทะยาน
• ไซค
• รายชื่อซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและใช้งานได้ฟรี
• โอเพ่นไอ

• Hart, D; B Goertzel (2008). OpenCog: กรอบงานซอฟต์แวร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปแบบบูรณาการ (PDF)รายงานการประชุม AGI ครั้งแรกจีบุ๊คส์

• Goertzel, B., Iklé, M., Goertzel, IF, Heljakka, A. เครือข่ายตรรกะเชิงความน่าจะเป็น กรอบการทำงานที่ครอบคลุมสำหรับการอนุมานที่ไม่แน่นอน , Springer, 2009, VIII, 336 หน้า, ปกแข็งISBN 978-0-387-76871-7

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
• วิกิ OpenCog
• AGI 2011: OpenCog - GoogleTechTalksบน YouTube
• AGI 2011: สถาปัตยกรรม ตอนที่ 1 - GoogleTechTalksบน YouTube
• ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป: ถึงเวลาแล้ว - GoogleTechTalks ปี 2007บน YouTube
• CogPrime: สถาปัตยกรรมแบบบูรณาการสำหรับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่ฝังอยู่ในร่างกาย
• OpenCog: กรอบงานซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส และการออกแบบและวิสัยทัศน์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปขั้นสูง (AGI) วิดีโอในYouTube นำเสนอที่มหาวิทยาลัยโมนาช ประเทศออสเตรเลีย กันยายน 2011 โดย อดัม ฟอร์ด
• วิดีโอแนะนำ OpenCog โดย Ben GoertzelบนYouTube Ben บรรยายเกี่ยวกับ OpenCog ที่ไท่โป ฮ่องกง ธันวาคม 2011 Adam Ford
• เบน เกิร์ตเซล - อนาคตของ AGI - การพัฒนา Open Cog ในเอเชีย วิดีโอบนYouTubeโดย อดัม ฟอร์ด