RankBrainเป็น อัลกอริทึม ของเครื่องมือค้นหาที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่ง Googleยืนยันการใช้งานเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2558 ^{[ 1 ]}ช่วยให้ Google ประมวลผลผลการค้นหาและให้ผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นแก่ผู้ใช้^{[ 2 ]}ในการสัมภาษณ์เมื่อปี 2558 Google แสดงความคิดเห็นว่า RankBrain เป็นปัจจัยสำคัญอันดับสามในอัลกอริทึมการจัดอันดับ รองจากลิงก์และเนื้อหา^{[ 2 ] [ 3 ]}จากปัจจัยการจัดอันดับประมาณ 200 ปัจจัย^{[ 4 ​​]}ซึ่งฟังก์ชันที่แน่นอนยังไม่ได้รับการเปิดเผยอย่างครบถ้วน ณ ปี 2558 RankBrain "มีส่วนเกี่ยวข้องกับทุกคำค้นหา" และส่งผลต่อการจัดอันดับจริง "อาจจะไม่ใช่ทุกคำค้นหา แต่ในหลายๆ คำค้นหา" ^{[ 5 ]}ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า RankBrain คาดเดาสิ่งที่ส่วนอื่นๆ ของอัลกอริทึมการค้นหาของ Google ^{[ 6 ]}จะเลือกเป็นผลลัพธ์อันดับต้นๆ ได้ 80% ของเวลา เมื่อเทียบกับ 70% สำหรับวิศวกรการค้นหาที่เป็นมนุษย์^{[ 2 ]}

หาก RankBrain พบคำหรือวลีที่ไม่คุ้นเคย โปรแกรมสามารถคาดเดาคำหรือวลีที่มีความหมายคล้ายกันและกรองผลลัพธ์ตามนั้น ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดการกับคำค้นหาหรือคำหลักที่ไม่เคยพบมาก่อน คำค้นหาจะถูกจัดเรียงเป็นเวกเตอร์คำหรือที่เรียกว่า “การแสดงแบบกระจาย” ซึ่งมีความใกล้เคียงกันในแง่ของความคล้ายคลึงทางภาษา RankBrain พยายามจับคู่คำค้นหานี้กับคำ (เอนทิตี) หรือกลุ่มคำที่มีโอกาสตรงกันมากที่สุด ดังนั้น RankBrain จึงพยายามคาดเดาความหมายของคำค้นหาและบันทึกผลลัพธ์ ซึ่งจะปรับผลลัพธ์เพื่อให้ผู้ใช้พึงพอใจมากขึ้น^{[ 7 ]}

RankBrain ได้รับการฝึกฝนแบบออฟไลน์ด้วยชุดการค้นหาในอดีต การศึกษาแสดงให้เห็นว่า RankBrain สามารถตีความความสัมพันธ์ระหว่างคำได้ดีขึ้น ซึ่งอาจรวมถึงการใช้คำหยุดในคำค้นหา ("the", "and", "without" เป็นต้น) ซึ่งเป็นคำที่ Google เคยละเลยมาก่อน แต่บางครั้งมีความสำคัญอย่างมากต่อการทำความเข้าใจความหมายหรือเจตนาเบื้องหลังคำค้นหาของบุคคลนั้นอย่างครบถ้วน นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์รูปแบบระหว่างการค้นหาที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน เพื่อทำความเข้าใจว่าการค้นหาเหล่านั้นมีความคล้ายคลึงกันอย่างไร^{[ 8 ]}เมื่อผลลัพธ์ของ RankBrain ได้รับการตรวจสอบโดย ทีมงานของ Google แล้ว ระบบจะได้รับการอัปเดตและเปิดใช้งานอีกครั้ง^{[ 9 ]}

Google ระบุว่าใช้หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ASICสำหรับประมวลผลคำขอ RankBrain ^{[ 10 ]}

RankBrain ช่วยให้ Google สามารถเร่งการทดสอบอัลกอริทึมสำหรับหมวดหมู่คำหลักเพื่อพยายามเลือกเนื้อหาที่ดีที่สุดสำหรับการค้นหาคำหลักใดๆ ซึ่งหมายความว่าวิธีการเก่าๆ ในการโกงอันดับด้วยสัญญาณเท็จกำลังมีประสิทธิภาพน้อยลงเรื่อยๆ และเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงสุดจากมุมมองของมนุษย์จะได้รับการจัดอันดับสูงขึ้นใน Google ^{[ 11 ]}

RankBrain ช่วยให้Google Hummingbird (อัลกอริทึมการจัดอันดับเวอร์ชันปี 2013) ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น เนื่องจากสามารถเรียนรู้คำและวลีที่อาจไม่รู้จักได้ นอกจากนี้ยังเรียนรู้คำเหล่านั้นโดยเฉพาะสำหรับประเทศและภาษาที่ใช้ในการค้นหา ดังนั้น หากค้นหาคำว่าbootในสหรัฐอเมริกา จะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับรองเท้า แต่หากการค้นหามาจากสหราชอาณาจักร ข้อมูลอาจเกี่ยวข้องกับพื้นที่เก็บของในรถยนต์ก็ได้^{[ 12 ]}