แผนภาพบล็อกความน่าเชื่อถือ (RBD)เป็นวิธีการแสดงภาพด้วยแผนภาพเพื่อแสดงให้เห็นว่าความน่าเชื่อถือของส่วนประกอบต่างๆมีส่วนช่วยต่อความสำเร็จหรือความล้มเหลวของระบบสำรองอย่างไร RBD ยังเป็นที่รู้จักในชื่อแผนภาพความสัมพันธ์ (DD) อีกด้วย

แผนภาพ RBD วาดเป็นชุดของบล็อกที่เชื่อมต่อกันในรูปแบบขนานหรืออนุกรมบล็อกขนานแสดงถึงระบบย่อยหรือส่วนประกอบที่ซ้ำซ้อนซึ่งมีส่วนช่วยลดอัตราความล้มเหลว แต่ละบล็อกแสดงถึงส่วนประกอบของระบบที่มีอัตราความล้มเหลวแผนภาพ RBD จะระบุประเภทของความซ้ำซ้อนในเส้นทางขนาน^{[ 1 ]}ตัวอย่างเช่น กลุ่มของบล็อกขนานอาจต้องการให้ส่วนประกอบสองในสามส่วนทำงานสำเร็จเพื่อให้ระบบทำงานสำเร็จ ในทางตรงกันข้าม ความล้มเหลวใดๆ ตามเส้นทางอนุกรมจะทำให้เส้นทางอนุกรมทั้งหมดล้มเหลว^{[ 2 ] [ 3 ]}

แผนภาพวงจรแบบ RBD อาจวาดโดยใช้สวิตช์แทนบล็อก โดยสวิตช์ที่ปิดอยู่แสดงถึงส่วนประกอบที่ทำงานได้ และสวิตช์ที่เปิดอยู่แสดงถึงส่วนประกอบที่เสีย หากสามารถหาเส้นทางผ่านเครือข่ายสวิตช์จากต้นจนจบได้ ระบบก็ยังคงทำงานได้

แผนภาพ RBD สามารถแปลงเป็นแผนภาพต้นไม้ความสำเร็จหรือแผนภาพต้นไม้ความผิดพลาดได้ ขึ้นอยู่กับวิธีการกำหนดแผนภาพ RBD จากนั้น แผนภาพต้นไม้ความสำเร็จสามารถแปลงเป็นแผนภาพต้นไม้ความผิดพลาดหรือในทางกลับกันได้ โดยใช้ทฤษฎีบทของเดอ มอร์แกน

ในการประเมิน RBD นั้น สามารถใช้คำตอบในรูปแบบปิดได้เมื่อบล็อกหรือส่วนประกอบต่างๆ มีความเป็นอิสระทางสถิติ

เมื่อไม่เป็นไปตามเงื่อนไขความเป็นอิสระทางสถิติ จะต้องพิจารณารูปแบบเฉพาะและเครื่องมือแก้ปัญหา เช่น RBD แบบไดนามิก^{[ 4 ]}

สิ่งแรกที่ต้องพิจารณาเมื่อคำนวณ RBD คือจะใช้ความน่าจะเป็นหรืออัตรา โดยทั่วไปแล้วอัตราความล้มเหลวจะถูกใช้ใน RBD เพื่อกำหนดอัตราความล้มเหลวของระบบ ควรใช้ความน่าจะเป็นหรืออัตราอย่างใดอย่างหนึ่งใน RBD แต่ไม่ควรใช้ทั้งสองอย่างพร้อมกัน

ความน่าจะเป็นของอนุกรมคำนวณได้จากการคูณความน่าเชื่อถือ (ความน่าจะเป็น) ของส่วนประกอบอนุกรม:

${\displaystyle R_{\text{SYS}}=R_{1}(t)\times R_{2}(t)\times \cdots \times R_{n}(t)}$

ความน่าจะเป็นแบบขนานคำนวณได้จากการคูณค่าความไม่น่าเชื่อถือ ( Q ) ของส่วนประกอบแบบอนุกรม โดยที่Q  = 1 –  Rถ้ามีเพียงหน่วยเดียวที่ต้องทำงานเพื่อให้ระบบประสบความสำเร็จ:

${\displaystyle Q_{\text{SYS}}=Q_{1}(t)\times Q_{2}(t)\times \cdots \times Q_{n}(t)}$

สำหรับอัตราความล้มเหลวคงที่ อัตราอนุกรมจะคำนวณโดยการซ้อนทับกระบวนการจุดปัวซงของส่วนประกอบอนุกรม:

${\displaystyle \lambda _{\text{SYS}}=\lambda _{1}+\lambda _{2}+\cdots +\lambda _{n}}$

อัตราขนานสามารถประเมินได้โดยใช้สูตรจำนวนหนึ่ง รวมถึงสูตรนี้^{[ 5 ]}สำหรับหน่วยทั้งหมดที่ทำงานโดยมีอัตราความล้มเหลวของส่วนประกอบเท่ากัน ต้องใช้หน่วยสำรอง n  −  qจากnหน่วยจึงจะสำเร็จμ >> λ

${\displaystyle \lambda _{\text{SYS}}={\frac {n!\lambda ^{q+1}}{(nq-1)!\mu ^{q}}}}$

หากส่วนประกอบในระบบขนานมี อัตราความล้มเหลวที่แตกต่างกัน nค่า สามารถใช้สูตรทั่วไปได้ดังต่อไปนี้ สำหรับแบบจำลองที่ซ่อมแซมได้Q  =  λ / μตราบใดที่ ${\textstyle \mu \gg \lambda }$

${\displaystyle \lambda _{\text{SYS}}=\sum _{i=1}^{n}\left(\lambda _{i}\prod _{j=1;j\neq i}^{n}Q_{j}\right)}$

• อาร์พี4761
• แผนภาพบล็อก
• วิศวกรรมความน่าเชื่อถือ
• ความปลอดภัยของระบบ
• การวิเคราะห์แผนผังความผิดพลาด

• แผนภาพบล็อกความน่าเชื่อถือ (RBD) (เว็บไซต์เชิงพาณิชย์) เก็บถาวรเมื่อ 2012-03-03 ที่Wayback Machine
• Institut pour la Maîtrise des Risques เอกสารวิธีการ เวอร์ชันภาษาอังกฤษ