ความสามารถในการทำซ้ำหรือความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำ^{[ 1 ]}คือความใกล้เคียงกันของผลลัพธ์ของการวัด ที่ต่อเนื่องกันของ การวัดเดียวกันเมื่อดำเนินการภายใต้เงื่อนไขการวัดเดียวกัน^{[ 2 ]}กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ การวัดนั้นดำเนินการโดยบุคคลหรือเครื่องมือ เดียวกัน บนรายการเดียวกัน ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน และในช่วงเวลาสั้นๆ ความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำที่ไม่สมบูรณ์จะทำให้เกิดความแปรปรวนของการทดสอบซ้ำความแปรปรวนดังกล่าวอาจเกิดจากความแปรปรวนภายในบุคคลและความแปรปรวนระหว่างผู้สังเกตการณ์ ตัวอย่างเช่น การวัดอาจกล่าวได้ว่าสามารถทำซ้ำได้เมื่อความแปรปรวนนี้น้อยกว่าเกณฑ์การยอมรับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ความแปรปรวนของการทดสอบซ้ำถูกนำมาใช้ในทางปฏิบัติ เช่น ในการติดตามสภาวะทางการแพทย์ ในสถานการณ์เหล่านี้ มักจะมี "ความแตกต่างที่สำคัญ" ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และสำหรับความแตกต่างในค่าที่ติดตามซึ่งน้อยกว่าความแตกต่างที่สำคัญนี้ อาจมีการพิจารณาความเป็นไปได้ของความแปรปรวนเป็นสาเหตุเดียวของความแตกต่าง นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงของโรคหรือการรักษา^{[ 3 ]}

เงื่อนไขต่อไปนี้จำเป็นต้องได้รับการปฏิบัติตามในการสร้างความสามารถในการทำซ้ำ: ^{[ 2 ] [ 4 ]}

• เครื่องมือทดลองเดียวกัน
• ผู้สังเกตการณ์คนเดียวกัน
• เครื่องมือวัดเดียวกัน ใช้ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน
• สถานที่เดียวกัน
• การทำซ้ำในช่วงเวลาสั้นๆ
• วัตถุประสงค์เดียวกัน

วิธีการทำซ้ำได้รับการพัฒนาโดย Bland และ Altman (1986) ^{[ 5 ]}

หากความสัมพันธ์ระหว่างการทดสอบที่แยกจากกันมีค่าสูง (เช่น 0.7 หรือสูงกว่าตามตารางความสอดคล้องภายในของ Cronbach's alpha นี้^{[ 6 ]} ) แสดงว่าการทดสอบนั้นมีความน่าเชื่อถือในการทดสอบซ้ำที่ดี

ค่าสัมประสิทธิ์ความสามารถในการทำซ้ำเป็นมาตรวัดความแม่นยำ ซึ่งแสดงถึงค่าที่ต่ำกว่านั้นความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างผลการทดสอบซ้ำสองครั้ง คาดว่าจะอยู่ในช่วงความน่าจะเป็น 95%

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานภายใต้เงื่อนไขการทำซ้ำได้นั้น เป็นส่วนหนึ่งของความแม่นยำและความถูกต้อง

การวิเคราะห์ข้อตกลงคุณลักษณะได้รับการออกแบบมาเพื่อประเมินผลกระทบของความสามารถในการทำซ้ำและความสามารถในการทำซ้ำต่อความแม่นยำไปพร้อมกัน ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถตรวจสอบการตอบสนองจากผู้ตรวจสอบหลายคนในขณะที่พวกเขาพิจารณาสถานการณ์ต่างๆ หลายครั้ง และสร้างสถิติที่ประเมินความสามารถของผู้ประเมินในการเห็นพ้องต้องกันกับตนเอง (ความสามารถในการทำซ้ำ) กับผู้อื่น ( ความสามารถในการทำซ้ำ ) และกับค่าหลักหรือค่าที่ถูกต้องที่ทราบ (ความแม่นยำโดยรวม) สำหรับแต่ละคุณลักษณะซ้ำแล้วซ้ำเล่า^{[ 7 ]}

เนื่องจากมีการทดสอบเดียวกันสองครั้ง และการทดสอบแต่ละครั้งก็ขนานกัน ความแตกต่างระหว่างคะแนนในการทดสอบและคะแนนในการทดสอบซ้ำจึงควรเกิดจากข้อผิดพลาดในการวัดเท่านั้น ข้อโต้แย้งประเภทนี้น่าจะเป็นจริงสำหรับการวัดทางกายภาพหลายอย่าง อย่างไรก็ตาม ข้อโต้แย้งนี้มักไม่เหมาะสมสำหรับการวัดทางจิตวิทยา เนื่องจากมักเป็นไปไม่ได้ที่จะพิจารณาว่าการทดสอบครั้งที่สองเป็นการวัดที่ขนานกับครั้งแรก^{[ 8 ]}

การทดสอบทางจิตวิทยาครั้งที่สองอาจได้คะแนนที่แตกต่างจากการทดสอบครั้งแรกอย่างเป็นระบบเนื่องจากเหตุผลดังต่อไปนี้: ^{[ 8 ]}

1. คุณลักษณะที่กำลังวัดอาจเปลี่ยนแปลงไประหว่างการทดสอบครั้งแรกและการทดสอบซ้ำ ตัวอย่างเช่น การทดสอบการอ่านที่จัดขึ้นในเดือนกันยายนสำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 3 อาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเมื่อทำการทดสอบซ้ำในเดือนมิถุนายน เราอาจคาดหวังว่าความสามารถในการอ่านของเด็กจะเปลี่ยนแปลงไปในช่วงเวลาดังกล่าว ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างการทดสอบซ้ำที่ต่ำอาจสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงในคุณลักษณะนั้นเอง
2. ประสบการณ์ในการทำแบบทดสอบนั้นเองสามารถเปลี่ยนแปลงคะแนนที่แท้จริงของบุคคลได้ ตัวอย่างเช่น การทำแบบประเมินความวิตกกังวลอาจทำให้ระดับความวิตกกังวลของบุคคลนั้นเพิ่มสูงขึ้น
3. ผลกระทบต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากช่วงเวลาระหว่างการทดสอบครั้งแรกและการทดสอบซ้ำสั้น เมื่อทำการทดสอบซ้ำ ผู้คนอาจจำคำตอบเดิมได้ ซึ่งอาจส่งผลต่อคำตอบในการทดสอบครั้งที่สอง

• ความถูกต้องและความแม่นยำ
• การติดตามตรวจสอบ (ทางการแพทย์)
• ความน่าเชื่อถือ (สถิติ)
• ความสามารถในการทำซ้ำ

• คำอธิบายเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับความสามารถในการทำซ้ำและความสามารถในการสร้างผลลัพธ์ซ้ำได้ ในแง่ที่ว่าข้อมูลอาจแตกต่างกันไปในแต่ละตัวอย่าง - ตัวอย่างจากอุตสาหกรรมน้ำมัน(เก็บถาวรเมื่อ 2017-09-22 ที่Wayback Machine)