เรฟโวลูชั่น แอนไทติกส์

พิมพ์	บริษัทในเครือ
อุตสาหกรรม	ซอฟต์แวร์ทางสถิติ
ผู้มาก่อน	การปฏิวัติคอมพิวเตอร์
ก่อตั้ง	2007
สำนักงานใหญ่	เมาน์เทนวิว รัฐแคลิฟอร์เนีย , สหรัฐอเมริกา
บุคคลสำคัญ	เดวิด ริช ซีอีโอ
สินค้า	การปฏิวัติ อาร์
รายได้	8-11 ล้านคนในปี 2552
เจ้าของ	ไมโครซอฟต์[ 1 ]
พ่อแม่	ไมโครซอฟต์
เว็บไซต์	revolutionanalytics.com​

Revolution Analytics (เดิมชื่อREvolution Computing ) เป็น บริษัท ซอฟต์แวร์ทางสถิติที่มุ่งเน้นการพัฒนา ซอฟต์แวร์ R เวอร์ชันโอเพนซอร์สและ "โอเพนคอร์" ^{[ 2 ]}เวอร์ชันฟรีและโอเพนซอร์ส สำหรับลูกค้าองค์กร สถาบันการศึกษา และการวิเคราะห์ Revolution Analytics ก่อตั้งขึ้นในปี 2550 ในชื่อ REvolution Computing โดยให้การสนับสนุนและบริการสำหรับ R ในรูปแบบที่คล้ายกับ แนวทางของ Red Hatกับ Linux ในช่วงทศวรรษ 1990 รวมถึงส่วนเสริมสำหรับการประมวลผลแบบขนาน ในปี 2552 บริษัทได้รับเงินทุนร่วมลงทุน เก้าล้านดอลลาร์ จากIntelพร้อมกับบริษัทไพรเวทอิควิตี้และแต่งตั้งNorman H. Nieเป็นซีอีโอคนใหม่ ในปี 2553 บริษัทได้ประกาศเปลี่ยนชื่อและเปลี่ยนจุดเน้น ผลิตภัณฑ์หลัก Revolution R จะให้บริการฟรีแก่ผู้ใช้ในสถาบันการศึกษา และซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์จะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลขนาดใหญ่ การประมวลผลแบบ มัลติโปรเซสเซอร์ขนาดใหญ่ (หรือ " ประสิทธิภาพสูง ") และฟังก์ชันมัลติคอร์

เมื่อวันที่ 23 มกราคม 2015 ไมโครซอฟต์ประกาศว่าได้บรรลุข้อตกลงในการซื้อ Revolution Analytics ในราคาที่ยังไม่เปิดเผย^{[ 3 ] [ 4 ]}ในปี 2021 ไมโครซอฟต์ประกาศว่าจะยุติการแจกจ่าย R ที่ได้มาจาก Revolution Analytics ^{[ 5 ]}ในปี 2023 ไมโครซอฟต์ได้ยุติ Microsoft R Application Network ซึ่งเป็นบริการโฮสติ้งแพ็กเกจที่เป็นกรรมสิทธิ์คล้ายกับComprehensive R Archive Networkสำหรับแพ็กเกจที่ได้มาจาก Revolution Analytics (เช่น "ScaleR") ^{[ 6 ]}

บริษัท REvolution Computing ก่อตั้งขึ้นในเมืองนิวเฮเวน รัฐคอนเนตทิคัตในปี 2550 โดยริชาร์ด ชูลซ์ มาร์ติน ชูลซ์ สตีฟ เวสตัน และเคิร์ก เมตต์เลอร์ ในขณะนั้น มาร์ติน ชูลซ์ ดำรงตำแหน่งศาสตราจารย์วัตสันด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยเยลด้วย^{[ 7 ] [ 8 ]}การเพิ่มการประมวลผลแบบขนานให้กับ R ทำให้บริษัทได้รับความเร็วเพิ่มขึ้นอย่างมากสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์ทั่วไปหลายอย่าง และลูกค้ากลุ่มแรกๆ เช่นไฟเซอร์ได้ใช้ประโยชน์จาก REvolution R เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อใช้ R บนคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์^{[ 9 ]}ในขณะที่การปรับปรุง R หลักได้รับการเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU (GPL) REvolution ให้การสนับสนุนและบริการแก่ลูกค้าของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ของตน และประสบความสำเร็จอย่างมากในช่วงแรกกับบริษัทด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพและเภสัชกรรม^{[ 10 ] [ 11 ]}หนึ่งปีต่อมา บริษัทได้เปิดสำนักงานเพิ่มเติมในซีแอตเติล^{[ 12 ]}

ในปี 2552 Revolution Computing ได้รับเงินทุนร่วมลงทุนจำนวน 9 ล้านดอลลาร์จาก Intel และ North Bridge Venture Partners ซึ่งเป็นบริษัทไพรเวทอิควิตี้ Intel เคยให้การสนับสนุนเงินทุนร่วมลงทุนแก่ Revolution Computing มาก่อนในปี 2551 ^{[ 13 ]}พนักงานของ Intel จำนวนหนึ่งได้เข้าร่วม Revolution Analytics ในฐานะพนักงานหรือที่ปรึกษา^{[ 9 ]}ในขณะเดียวกัน บริษัทได้เปลี่ยนชื่อเป็น Revolution Analytics และเชิญ Norman Nie ผู้ก่อตั้งSPSSมาดำรงตำแหน่ง CEO ^{[ 14 ] [ 15 ]}การเปลี่ยนแปลงด้านการจัดการนี้สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวไปสู่การสร้างชุดซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้เชิงพาณิชย์ ก่อนปี 2552 Revolution มุ่งเน้นไปที่การสร้างฟังก์ชันการประมวลผลแบบขนานลงใน R ซึ่งในขณะนั้นส่วนใหญ่เป็นแบบเธรดเดียว^{[ 16 ]} David Rich เข้ามาแทนที่ Norman Nie ในตำแหน่ง CEO ในเดือนกุมภาพันธ์ 2555 ^{[ 17 ]}

แตกต่างจากผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ข้อมูลที่นำเสนอโดยSAS Instituteนั้น R ไม่สามารถจัดการชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่าหน่วยความจำหลักได้โดยตรง ในปี 2010 Revolution Analytics ได้เปิดตัว ScaleR ซึ่งเป็นแพ็กเกจสำหรับ Revolution R Enterprise ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านที่เก็บข้อมูลบนดิสก์ประสิทธิภาพสูงที่เรียกว่า XDF (ไม่เกี่ยวข้องกับExtensible Data Format ของ IBM ) และการประมวลผลประสิทธิภาพสูงบนคลัสเตอร์ขนาดใหญ่^{[ 18 ]}การเปิดตัว ScaleR ถือเป็นการผลักดันให้เปลี่ยนจากการให้คำปรึกษาและบริการเพียงอย่างเดียวไปสู่การเขียนโค้ดแบบกำหนดเองและการกำหนดราคาแพ็กเกจแบบแยกชิ้น^{[ 19 ]} ScaleR ยังทำงานร่วมกับApache Hadoopและระบบไฟล์แบบกระจายอื่นๆ และ Revolution Analytics ได้ร่วมมือกับ IBM เพื่อบูรณาการ Hadoop เข้ากับ Revolution R มากยิ่งขึ้น^{[ 20 ] [ 21 ]}แพ็กเกจสำหรับบูรณาการ Hadoop และ MapReduce เข้ากับ R แบบโอเพนซอร์สยังสามารถพบได้ในที่เก็บแพ็กเกจชุมชน CRAN ^{[ 22 ] [ 23 ]}

เมื่อเปรียบเทียบกับผู้พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์ที่คล้ายคลึงกัน Revolution Analytics เป็นบริษัทขนาดเล็ก ในปี 2010 บริษัทมีรายได้ที่คาดการณ์ไว้ 8-11 ล้านดอลลาร์ แต่ไม่มีการเผยแพร่บันทึกรายได้หรือกำไรอย่างเป็นทางการในการคาดการณ์^{[ 24 ]}ตามที่ Nie กล่าว การใช้งาน R ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่สมบูรณ์แบบ ต่างจากแพ็กเกจการวิเคราะห์อื่นๆ ในแวดวงวิชาการ ช่วยให้บริษัทเติบโตอย่างรวดเร็ว^{[ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]}รองประธานชุมชน David Smith แนะนำว่า การเปลี่ยนจากการวิเคราะห์แบบ " กล่องดำ " ไปสู่เครื่องมือโอเพนซอร์สโดยทั่วไป สนับสนุนผู้ขายอย่าง Revolution มากกว่าเครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์เพียงอย่างเดียว^{[ 30 ]}

ผลิตภัณฑ์ Revolution R ของ Revolution Analytics มีให้เลือก 3 รุ่น Revolution R Open เป็นซอฟต์แวร์ R แบบโอเพนซอร์สและใช้งานได้ฟรี พร้อมคุณสมบัติเพิ่มเติมเพื่อประสิทธิภาพและความสามารถในการทำซ้ำ Revolution R Plus ให้บริการการสนับสนุนทางเทคนิคและการรับประกันโอเพนซอร์ส (การชดเชยทางกฎหมาย) สำหรับ Revolution R Open และส่วนประกอบโอเพนซอร์สอื่นๆ ที่ทำงานร่วมกับ R (ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ได้รับการประกาศครั้งแรกเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2014 ^{[ 31 ]} ) Revolution R Enterprise เพิ่มส่วนประกอบที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อรองรับการวิเคราะห์ทางสถิติของBig Dataและจำหน่ายในรูปแบบการสมัครสมาชิกสำหรับเวิร์กสเตชัน เซิร์ฟเวอร์ Hadoop และฐานข้อมูล (มีใบอนุญาตสำหรับผู้ใช้คนเดียวให้ใช้งานได้ฟรีสำหรับผู้ใช้ในสถาบันการศึกษา รวมถึงผู้ใช้ที่เข้าร่วมการแข่งขันการขุดข้อมูลKaggle ^{[ 32 ] [ 33 ]} )

ในเดือนมกราคม 2015 ไมโครซอฟต์ได้เปลี่ยนชื่อและปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ Revolution Analytics หลายรายการสำหรับHadoop , Teradata Database , SUSE Linux , Red HatและMicrosoft Windowsไมโครซอฟต์ได้เปิดให้ใช้งานผลิตภัณฑ์ที่ใช้ภาษา R เหล่านี้ฟรีสำหรับนักพัฒนา ซึ่งผลิตภัณฑ์เหล่านั้นได้แก่:

• Microsoft R Serverซึ่งเดิมชื่อRevolution R Enterprise สำหรับ Hadoop, Linux และ Teradataได้เพิ่มการสนับสนุนระดับองค์กรของ Microsoft และตัวเลือกการซื้อใหม่ นอกจากนี้ Microsoft R Server ยังเปิดให้ใช้งานสำหรับนักศึกษาผ่านโครงการ Microsoft DreamSpark อีกด้วย
• Microsoft R Server Developer Editionคือเวอร์ชันฟรีสำหรับนักพัฒนาที่มีฟีเจอร์คล้ายคลึงกับเวอร์ชันเชิงพาณิชย์
• Microsoft Data Science Virtual Machineซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่พัฒนาโดยแผนก Revolution Analytics เปิดตัวครั้งแรกในเดือนมกราคม 2015
• Microsoft R Openเป็นเวอร์ชันที่เปลี่ยนชื่อใหม่ของRevolution R Open ^{[ 34 ] [ 35 ] [ 36 ]}

• รูปแบบธุรกิจสำหรับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส

• แวนซ์, แอชลี (6 มกราคม 2009). "นักวิเคราะห์ข้อมูลหลงใหลในพลังของ R"เดอะนิวยอร์กไทมส์. สืบค้นเมื่อ14 กรกฎาคม 2011 .

• Revolutionsบล็อกของ Revolution Analytics
• หน้าเกี่ยวกับ Revolution Analytics
• MRANคือเว็บไซต์สำหรับการเผยแพร่ Revolution R Open
• บทสัมภาษณ์ Jeff Erhardt ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Revolution Analytics เกี่ยวกับ R, Hadoop และการวิเคราะห์ธุรกิจ