กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 6 นาที

อาร์เรย์ SNP

ใน ชีววิทยาโมเลกุล อาร์เรย์ SNP เป็น ไมโครอาร์เรย์ DNA ชนิดหนึ่งที่ใช้ในการตรวจจับ โพลีมอร์ฟิซึม ภายในประชากร โพลีมอร์ฟิซึม ของ นิวคลีโอไทด์เดี่ยว (SNP)...

อาร์เรย์ SNP

ในชีววิทยาโมเลกุลอาร์เรย์SNP เป็น ไมโครอาร์เรย์ DNAชนิดหนึ่งที่ใช้ในการตรวจจับโพลีมอร์ฟิซึมภายในประชากร โพลีมอร์ฟิซึม ของนิวคลีโอไทด์เดี่ยว (SNP) ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ตำแหน่งเดียวในDNAเป็นประเภทของการเปลี่ยนแปลงที่พบบ่อยที่สุดในจีโนม มีการระบุ SNP ประมาณ 335 ล้านตำแหน่งในจีโนมมนุษย์ [ 1 ]โดย 15 ล้านตำแหน่งมีอยู่ในความถี่ 1% หรือสูงกว่าในประชากรต่างๆ ทั่วโลก[ 2 ]

หลักการ

หลักการพื้นฐานของอาร์เรย์ SNP เหมือนกับไมโครอาร์เรย์ DNA ซึ่งได้แก่ การรวมกันของการผสมพันธุ์ DNAกล้องจุลทรรศน์ฟลูออเรสเซนต์และการจับ DNA บนพื้นผิวแข็ง ส่วนประกอบที่จำเป็นสามอย่างของอาร์เรย์ SNP คือ: [ 3 ]

  1. อาร์เรย์ที่ประกอบด้วย โพรบ โอลิโกนิวคลีโอไทด์เฉพาะอัลลี ล (ASO) ที่ตรึงอยู่กับที่
  2. ลำดับ กรดนิวคลีอิกที่แตกเป็นชิ้นเล็กชิ้นน้อยของเป้าหมาย ถูกติดฉลากด้วยสีย้อมเรืองแสง
  3. ระบบตรวจจับที่บันทึกและตีความสัญญาณการผสมพันธุ์

โดยทั่วไปแล้ว โพรบ ASO จะถูกเลือกโดยอิงจากการจัดลำดับของกลุ่มตัวอย่างบุคคล: ตำแหน่งที่พบว่ามีการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มตัวอย่างตามความถี่ที่กำหนดจะถูกใช้เป็นพื้นฐานสำหรับโพรบ ชิป SNP โดยทั่วไปจะถูกอธิบายด้วยจำนวนตำแหน่ง SNP ที่ตรวจสอบ ต้องใช้โพรบสองตัวสำหรับแต่ละตำแหน่ง SNP เพื่อตรวจจับอัลลีลทั้งสอง หากใช้โพรบเพียงตัวเดียว ความล้มเหลวในการทดลองจะไม่สามารถแยกแยะได้จากภาวะโฮโมไซโกตของอัลลีลที่ไม่ได้รับ การตรวจสอบ [ 4 ]

แอปพลิเคชัน

โปรไฟล์จำนวนสำเนา DNA สำหรับเซลล์มะเร็งเต้านมสายพันธุ์ T47D (Affymetrix SNP Array)
โปรไฟล์ LOH สำหรับเซลล์มะเร็งเต้านมสายพันธุ์ T47D (Affymetrix SNP Array)

อาร์เรย์ SNP เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการศึกษาความแปรผันเล็กน้อยระหว่างจีโนม ทั้งหมด การประยุกต์ใช้ทางคลินิกที่สำคัญที่สุดของอาร์เรย์ SNP คือการกำหนดความเสี่ยงต่อโรค[ 5 ]และการวัดประสิทธิภาพของการบำบัดด้วยยาที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับแต่ละบุคคล[ 6 ]ในการวิจัย อาร์เรย์ SNP มักใช้สำหรับการศึกษาความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนม [ 7 ] แต่ละ บุคคลมี SNP จำนวนมาก การวิเคราะห์ การเชื่อมโยงทางพันธุกรรมโดยใช้ SNP สามารถใช้ในการทำแผนที่ตำแหน่งของโรค และกำหนดยีนที่ทำให้เกิดความเสี่ยงต่อโรคในแต่ละบุคคล การรวมกันของแผนที่ SNP และอาร์เรย์ SNP ความหนาแน่นสูงทำให้สามารถใช้ SNP เป็นเครื่องหมายสำหรับโรคทางพันธุกรรมที่มีลักษณะซับซ้อนตัวอย่างเช่นการศึกษาความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนมได้ระบุ SNP ที่เกี่ยวข้องกับโรคต่างๆ เช่นโรคข้ออักเสบรูมาตอยด์[ 8 ]และมะเร็งต่อมลูกหมาก[ 9 ]อาร์เรย์ SNP ยังสามารถใช้สร้างคาริโอไทป์ เสมือน โดยใช้ซอฟต์แวร์เพื่อกำหนดจำนวนสำเนาของ SNP แต่ละตัวบนอาร์เรย์ จากนั้นจัดเรียง SNP ตามลำดับโครโมโซม[ 10 ]

SNP ยังสามารถใช้เพื่อศึกษาความผิดปกติทางพันธุกรรมในมะเร็งได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น อาร์เรย์ SNP สามารถใช้เพื่อศึกษาการสูญเสียเฮเทอโรไซโกซิตี (LOH) LOH เกิดขึ้นเมื่ออัลลีลหนึ่งของยีนกลายพันธุ์ในลักษณะที่เป็นอันตราย และอัลลีลที่ทำงานได้ตามปกติจะสูญหายไป LOH เกิดขึ้นบ่อยครั้งในกระบวนการเกิดมะเร็ง ตัวอย่างเช่น ยีนยับยั้งเนื้องอกช่วยป้องกันไม่ให้มะเร็งเกิดขึ้น หากบุคคลมีสำเนาของยีนยับยั้งเนื้องอกที่กลายพันธุ์และทำงานผิดปกติหนึ่งชุด และสำเนาที่สองของยีนที่ทำงานได้ตามปกติได้รับความเสียหาย พวกเขาอาจมีแนวโน้มที่จะเป็นมะเร็งมากขึ้น[ 11 ]

วิธีการอื่นๆ ที่ใช้ชิป เช่นการเปรียบเทียบจีโนมแบบไฮบริดไดเซชันสามารถตรวจจับการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของจีโนมที่นำไปสู่ ​​LOH ได้ อย่างไรก็ตาม อาร์เรย์ SNP มีข้อได้เปรียบเพิ่มเติมคือสามารถตรวจจับ LOH ที่ไม่เปลี่ยนแปลงจำนวนสำเนา (หรือเรียกว่าuniparental disomyหรือ gene conversion) ได้ LOH ที่ไม่เปลี่ยนแปลงจำนวนสำเนาเป็นรูปแบบหนึ่งของความไม่สมดุลของอัลลีล ใน LOH ที่ไม่เปลี่ยนแปลงจำนวนสำเนา อัลลีลหนึ่งหรือโครโมโซมทั้งหมดจากพ่อหรือแม่จะหายไป ปัญหานี้ทำให้เกิดการเพิ่มจำนวนของอัลลีลจากพ่อหรือแม่อีกคนหนึ่ง LOH ที่ไม่เปลี่ยนแปลงจำนวนสำเนาอาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าอัลลีลของแม่เป็นแบบปกติและทำงานได้อย่างสมบูรณ์ และอัลลีลของพ่อกลายพันธุ์ หากอัลลีลของแม่หายไปและเด็กมีอัลลีลกลายพันธุ์ของพ่อสองสำเนา โรคก็อาจเกิดขึ้นได้

อาร์เรย์ SNP ความหนาแน่นสูงช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ระบุรูปแบบของความไม่สมดุลของอัลลีล การศึกษาเหล่านี้มีศักยภาพในการพยากรณ์และวินิจฉัยโรค เนื่องจาก LOH พบได้บ่อยในมะเร็งหลายชนิดในมนุษย์ อาร์เรย์ SNP จึงมีศักยภาพอย่างมากในการวินิจฉัยมะเร็ง ตัวอย่างเช่น การศึกษาอาร์เรย์ SNP ล่าสุดแสดงให้เห็นว่าเนื้องอก แข็ง เช่นมะเร็งกระเพาะอาหารและมะเร็งตับแสดง LOH เช่นเดียวกับมะเร็งที่ไม่ใช่เนื้องอกแข็ง เช่นมะเร็งเม็ดเลือดALL , MDS , CML และอื่นๆ การศึกษาเหล่านี้อาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการพัฒนา ของโรคเหล่านี้ รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการสร้างการรักษา[ 12 ]

การเพาะพันธุ์ในสัตว์และพืชหลายชนิดได้รับการปฏิวัติโดยการเกิดขึ้นของอาร์เรย์ SNP วิธีการนี้อาศัยการทำนายคุณค่าทางพันธุกรรมโดยการรวมความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละบุคคลโดยอาศัยข้อมูลอาร์เรย์ SNP [ 13 ]กระบวนการนี้เรียกว่าการคัดเลือกทางจีโนม อาร์เรย์เฉพาะพืชผลถูกนำมาใช้ในการเกษตร[ 14 ] [ 15 ]

อ่านเพิ่มเติม

  • บาร์นส์, ไมเคิล อาร์. (2003). "ความแปรผันทางพันธุกรรมของมนุษย์: ฐานข้อมูลและแนวคิด". ใน บาร์นส์, ไมเคิล อาร์.; เกรย์, เอียน ซี. (บรรณาธิการ). ชีวสารสนเทศสำหรับนักพันธุศาสตร์ . หน้า  39–70 . doi : 10.1002/0470867302.ch3 . ISBN 978-0-470-84393-2.
  • Hehir-Kwa, JY; Egmont-Petersen, M.; Janssen, IM; Smeets, D.; Van Kessel, AG; Veltman, JA (2007). "การสร้างโปรไฟล์จำนวนสำเนาทั่วทั้งจีโนมบนโครโมโซมเทียมแบคทีเรียความหนาแน่นสูง โพลีมอร์ฟิซึมแบบนิวคลีโอไทด์เดี่ยว และไมโครอาร์เรย์โอลิโกนิวคลีโอไทด์: การเปรียบเทียบแพลตฟอร์มโดยอิงจากการวิเคราะห์กำลังทางสถิติ" DNA Research . 14 (1): 1– 11. doi : 10.1093/dnares/dsm002 . PMC  2779891 . PMID  17363414 .
  • John, Sally; Shephard, Neil; Liu, Guoying; Zeggini, Eleftheria; Cao, Manqiu; Chen, Wenwei; Vasavda, Nisha; Mills, Tracy; Barton, Anne; Hinks, Anne; Eyre, Steve; Jones, Keith W.; Ollier, William; Silman, Alan; Gibson, Neil; Worthington, Jane; Kennedy, Giulia C. (2004). "การสแกนจีโนมทั้งหมดในโรคที่ซับซ้อน โดยใช้โพลีมอร์ฟิซึมแบบนิวคลีโอไทด์เดี่ยว 11,245 รายการ: การเปรียบเทียบกับไมโครแซทเทลไลต์"วารสารพันธุศาสตร์มนุษย์อเมริกัน 75 ( 1): 54– 64. doi : 10.1086/422195 . PMC  1182008 . PMID  15154113 .
  • Mei, R; Galipeau, PC; Prass, C; Berno, A; Ghandour, G; Patil, N; Wolff, RK; Chee, MS; Reid, BJ; Lockhart, DJ (2000). "การตรวจจับความไม่สมดุลของอัลลีลทั่วทั้งจีโนมโดยใช้ SNP ของมนุษย์และอาร์เรย์ DNA ความหนาแน่นสูง" . Genome Research . 10 (8): 1126– 37. doi : 10.1101/gr.10.8.1126 . PMC  2235196 . PMID  10958631 .
  • Schaid, Daniel J.; Guenther, Jennifer C.; Christensen, Gerald B.; Hebbring, Scott; Rosenow, Carsten; Hilker, Christopher A.; McDonnell, Shannon K.; Cunningham, Julie M.; Slager, Susan L.; Blute, Michael L.; Thibodeau, Stephen N. (2004). "การเปรียบเทียบไมโครแซทเทลไลต์กับโพลีมอร์ฟิซึมแบบนิวคลีโอไทด์เดี่ยวในการคัดกรองการเชื่อมโยงจีโนมสำหรับตำแหน่งที่ไวต่อมะเร็งต่อมลูกหมาก"วารสารพันธุศาสตร์มนุษย์อเมริกัน75 (6): 948– 65. doi : 10.1086/425870 . PMC  1182157 . PMID  15514889 .
  • Sellick, GS; Longman, C; Tolmie, J; Newbury-Ecob, R; Geenhalgh, L; Hughes, S; Whiteford, M; Garrett, C; Houlston, RS (2004). "การค้นหาการเชื่อมโยงทั่วทั้งจีโนมสำหรับตำแหน่งโรคเมนเดลสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้อาร์เรย์การระบุจีโนไทป์ SNP ความหนาแน่นสูง" . Nucleic Acids Research . 32 (20): e164. doi : 10.1093/nar/gnh163 . PMC  534642 . PMID  15561999 .
  • Sheils, O; Finn, S; O'Leary, J (2003). "ไมโครอาร์เรย์กรดนิวคลีอิก: ภาพรวม" Current Diagnostic Pathology . 9 (3): 155– 8. doi : 10.1016/S0968-6053(02)00095-9 .
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=SNP_array&oldid=1301941611 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ อาร์เรย์ SNP

ใน ชีววิทยาโมเลกุล อาร์เรย์ SNP เป็น ไมโครอาร์เรย์ DNA ชนิดหนึ่งที่ใช้ในการตรวจจับ โพลีมอร์ฟิซึม ภายในประชากร โพลีมอร์ฟิซึม ของ นิวคลีโอไทด์เดี่ยว (SNP)...

หลักการ

หลักการพื้นฐานของอาร์เรย์ SNP เหมือนกับไมโครอาร์เรย์ DNA ซึ่งได้แก่ การรวมกันของ การผสมพันธุ์ DNA กล้องจุลทรรศน์ ฟลูออเรสเซนต์ และการจับ DNA บนพื้นผิวแข็ง ส่วนประกอบที่จำเป็นสามอย่างของอาร์เรย์ SNP คือ: [ 3 ]

แอปพลิเคชัน

อาร์เรย์ SNP เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการศึกษาความแปรผันเล็กน้อยระหว่าง จีโนม ทั้งหมด การประยุกต์ใช้ทางคลินิกที่สำคัญที่สุดของอาร์เรย์ SNP คือการกำหนดความเสี่ยงต่อโรค [ 5 ] และการวัดประสิทธิภาพของการบำบัดด้วยยาที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับแต่ละบุคคล [ 6 ]...

อ่านเพิ่มเติม

บาร์นส์, ไมเคิล อาร์. (2003). "ความแปรผันทางพันธุกรรมของมนุษย์: ฐานข้อมูลและแนวคิด". ใน บาร์นส์, ไมเคิล อาร์.; เกรย์, เอียน ซี. (บรรณาธิการ). ชีวสารสนเทศสำหรับนักพันธุศาสตร์ . หน้า 39–70 . doi : 10.1002/0470867302.ch3 . ISBN 978-0-470-84393-2 .