ในทางสถิติการวิเคราะห์มาตราส่วน ( scale analysis ) คือชุดวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลจากการสำรวจโดยนำคำตอบของคำถามมารวมกันเพื่อวัดตัวแปรแฝง ตัวแปรเหล่านี้อาจเป็นแบบสองตัวเลือก (เช่น ใช่/ไม่ใช่ เห็นด้วย/ไม่เห็นด้วย ถูก/ผิด) หรือแบบหลายตัวเลือก (เช่น ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง/ไม่เห็นด้วย/เป็นกลาง/เห็นด้วย/เห็นด้วยอย่างยิ่ง) การวัดข้อมูลดังกล่าวต้องมีความน่าเชื่อถือ มีความถูกต้อง และเป็นเนื้อเดียวกัน โดยให้ผลลัพธ์ที่เปรียบเทียบได้ในงานวิจัยต่างๆ

วิธีการหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อคำถามกับคะแนนรวมเป็นวิธีหนึ่งในการระบุกลุ่มคำถามที่สามารถนำคำตอบมารวมกันเป็นมาตรวัดหรือมาตราส่วนเดียวได้ วิธีนี้เรียบง่ายและได้ผลดี โดยการตรวจสอบให้แน่ใจว่า เมื่อพิจารณาจากประชากรทั้งหมด คำตอบของคำถามในกลุ่มนั้นมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางเดียวกัน และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง คำตอบของคำถามแต่ละข้อจะไม่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยที่คำนวณจากคำตอบอื่นๆ มากนัก

การวัดคือการกำหนดตัวเลขให้กับสิ่งต่างๆ ในลักษณะที่ความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุต่างๆ ถูกแสดงออกมาด้วยความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลขเหล่านั้น (Michell, 1990)

• มาตราส่วนลิเคิร์ต
• มาตราส่วนความแตกต่างทางความหมาย (ออสก็อด)
• การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือดูเพิ่มเติมที่ทฤษฎีการทดสอบแบบคลาสสิกและค่าอัลฟาของครอนบัค
• การวิเคราะห์ปัจจัย

• มาตราส่วนกัตต์แมน
• มาตราส่วนม็อกเคน
• แบบจำลอง Rasch
• การวิเคราะห์การคลี่คลาย (แบบวงกลม)
• แบบจำลองเซอร์คัมเพล็กซ์

• การวิเคราะห์กลุ่มแฝง
• การปรับขนาดหลายมิติ
• เสนอชื่อ (วิธีการจัดระดับ)