บริษัท โซลวีไอที ซอฟต์แวร์ จำกัด

พิมพ์	บริษัทในเครือ
อุตสาหกรรม	การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์พยากรณ์การวางแผนเหมืองแร่
ก่อตั้ง	2548
ผู้ก่อตั้ง	แมทธิว มิชาเลวิช , ซบิกนิว มิชาเลวิช , มาร์ติน ชมิดต์ , คอนสแตนติน ชีเรียค[ 1 ]
สำนักงานใหญ่	แอดิเลด , ออสเตรเลีย
จำนวนสถานที่	แอดิเลด , เมลเบิร์น , บริสเบน , เพิร์ธ , คีชีเนา[ 2 ]
พื้นที่ให้บริการ	ทั่วโลก
บุคคลสำคัญ	Zbigniew Michalewicz ( ประธานและCSO ) โรแลนด์ สปิตตี้ ( ซีอีโอ ) [ 3 ]
สินค้า	การเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจผ่านการใช้งานซอฟต์แวร์การวางแผนและกำหนดตารางเวลาขั้นสูงเพื่อคาดการณ์และวางแผน: การผลิต ; ห่วงโซ่อุปทาน ; การขนส่ง; และการป้องกันความเสี่ยงด้าน สกุลเงิน [ 4 ]
บริการ	การให้คำปรึกษาด้านห่วงโซ่อุปทาน แผนงานด้านไอที การขุดค้นข้อมูลและการวิเคราะห์[ 5 ]
จำนวนพนักงาน	150 (2011) [ 4 ] [ 6 ]
พ่อแม่	ชไนเดอร์ อิเล็กทริก
แผนกต่างๆ	ซอฟต์แวร์, การทำเหมือง, การขนถ่ายวัสดุจำนวนมาก , วิทยาศาสตร์, บริการ
เว็บไซต์	solveitsoftware.com​

SolveIT Software Pty Ltdเป็นผู้ให้บริการซอฟต์แวร์องค์กรสำหรับการวางแผนและกำหนดตารางเวลาขั้นสูง เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ อุปสงค์และอุปทานและการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ [ ^{7 ] บริษัท}ตั้งอยู่ในเมืองแอดิเลดรัฐเซาท์ออสเตรเลียโดยมีรายได้ 70% มาจากซอฟต์แวร์ที่ใช้ในภาค การทำเหมืองและ การจัดการวัสดุจำนวนมาก^{[ 8 ]}

บริษัทนี้ก่อตั้งขึ้นในปี 2548 โดยนักวิชาการ 4 คน ซึ่งเป็นนักธุรกิจที่มีประสบการณ์ และเป็นผู้อพยพมายังออสเตรเลียเมื่อไม่นานมานี้ ทีมงานนำโดยMatthew Michalewicz อดีต ที่ปรึกษาของ EYซึ่งย้ายมาอยู่ที่แอดิเลดในปี 2547 หลังจากขายบริษัทสุดท้ายของเขาNuTech Solutions [ ^{4 ] หุ้นส่วน}อีก 3 คน ได้แก่Zbigniew Michalewicz PhD, Martin Schmidt และ Constantin Chiriac ซึ่งทั้ง 4 คนเป็นผู้ร่วมเขียนหนังสือAdaptive Business Intelligence ^{[ 1 ]}

บริษัทได้พัฒนาแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพและการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์^{เป็นครั้งแรก [} 1 ^{] จาก}นั้นจึงสร้างแอปพลิเคชันห่วงโซ่อุปทานสำหรับการวางแผน การจัดตารางเวลา และการพยากรณ์ความต้องการบนแพลตฟอร์มนี้ ลูกค้ากลุ่มแรก ได้แก่Orlando Wines , ABB Grain , แบรนด์ไวน์ Fostersและต่อมาคือPernod Ricard ^{[ 9 ]}ซึ่งตั้งอยู่ในภูมิภาค Barossa Valleyเช่น กัน ^{[ 4 ]}

ในปี 2551 Rio Tintoได้ขอให้บริษัทปรับปรุงการวางแผนและกำหนดตารางการทำเหมืองในPilbara SolveIT ประสบความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ผลิตภัณฑ์การวางแผนและกำหนดตารางขั้นสูง ซึ่งอิงตามการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่เชิงเส้น กับปัญหาการกำหนดตารางการทำเหมืองของ Rio Tinto หลังจากที่ผู้จำหน่ายรายอื่น ๆ ล้มเหลวในช่วงระยะเวลาสิบปี^{[ 4 ]}

^{ในขณะนั้นมีพนักงาน 30 คน จาก นั้น}จึงได้รับสัญญาเพิ่มเติมในภาคเหมืองแร่กับBHP Mitsubishi Alliance [ ^{4 ] [ 8 ]}ซึ่งนำไปสู่การชนะการประมูลในภาคส่วนดังกล่าวในเวลาต่อมา ได้แก่BHP , CBH ^Group , Fortescue [ ^{10 ]} Hills Holdings ^{[ 11 ]} Pacific ^{National [ 1 ] [ 12 ]}และXstrata [ ^{4 ] [ 6 ] [ 13 ]}

เมื่อวันที่ 3 กันยายน 2555 SolveIT ประกาศว่าบริษัทถูกซื้อกิจการโดยSchneider Electricซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญระดับโลกด้านการจัดการพลังงาน^{[ 14 ]}

บริษัทมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองแอดิเลด และมีพนักงานมากกว่า 150 คนประจำอยู่ที่สำนักงานปฏิบัติการต่างๆ ได้แก่^{[ 6 ]}เมลเบิร์น ; บริสเบน ; เพิร์ธและคิชินาวประเทศมอลโดวา^{[ 2 ]}

บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์การวางแผนและกำหนดตารางเวลาขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ทางธุรกิจ ซึ่งช่วยจัดการการดำเนินงานที่ซับซ้อนโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกโดยมุ่งเน้นที่อุตสาหกรรมหลักของ รัฐเซาท์ออสเตรเลียได้แก่ ไวน์และการจัดการธัญพืช และปัจจุบัน SolveIt มีแผนกเหมืองแร่เฉพาะทางเนื่องจากการนำซอฟต์แวร์ของบริษัทไปใช้ในตลาดเหมืองแร่ตั้งแต่เนิ่นๆ^{[ 8 ]} ซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถคาดการณ์และวางแผน การผลิตห่วงโซ่อุปทาน การขนส่ง และการป้องกันความเสี่ยงด้านสกุลเงินได้อย่างแม่นยำ^{[ 4 ] [ 6 ]}

เนื่องจากส่วนประกอบการเพิ่มประสิทธิภาพทางวิทยาศาสตร์ที่ฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของบริษัท บางครั้งบริษัทจึงใช้ระบบการให้รางวัลเพื่อดึงดูดผู้ที่มีความสามารถระดับสูงตามที่ต้องการ ในปี 2554 บริษัทได้ใช้ ปัญหา ตารางมหัศจรรย์ซึ่งผู้ชนะคือ ยูริ บายคอฟ บัณฑิตจากมหาวิทยาลัยนอตติงแฮม ซึ่งพัฒนาโปรแกรมที่แก้ปัญหาตารางมหัศจรรย์ขนาด 2600 x 2600 ที่มีข้อจำกัดได้ภายในหนึ่งนาที^{[ 4 ]}

ในปี 2011 บริษัทได้รับรางวัล Australian National iAward ในหมวด e-Logistics และ Supply Chain สำหรับSupply Chain Network Optimiser (SCNO) ^{[ 15 ]}ในเดือนกุมภาพันธ์ 2012 SolveIT และSchneider Electricได้ร่วมจัดงาน Integrated Planning and Optimisation Summit ซึ่งจัดขึ้นที่Adelaide Convention Centre ^{[ 16 ]}

• การวางแผนและกำหนดตารางเวลาขั้นสูง (APS):ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพกิจกรรมการวางแผนและกำหนดตารางเวลาที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกิจกรรมที่มีข้อจำกัดมากหรือต้องการการประมวลผลหลายขั้นตอน เพื่อให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกิจกรรมการวางแผนและกำหนดตารางเวลาที่หลากหลาย APS สามารถรวมอินพุตตัวแปรที่ครอบคลุมข้อจำกัดเฉพาะ กฎทางธุรกิจ และกระบวนการต่างๆ ได้ มีการนำไปใช้ในการวางแผนการผลิต กำลังคน การบำรุงรักษา และการกำหนดตารางเวลาอุปกรณ์^{[ 17 ]}
• การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายห่วงโซ่อุปทาน (SCNO):ระบบห่วงโซ่อุปทานแบบครบวงจรที่ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่เชิงเส้น การคาดการณ์ และการวิเคราะห์แบบ "ถ้าหาก" ที่เป็นกรรมสิทธิ์ สามารถจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพกิจกรรมห่วงโซ่อุปทานเชิงปฏิบัติการและเชิงกลยุทธ์ได้อย่างสมบูรณ์ โดยอ้างว่าสามารถลดต้นทุนการขนส่ง ความต้องการเงินทุนหมุนเวียน และสินค้าขาดสต็อกได้^{[ 18 ]} SCNO ได้รับการเสนอชื่อเป็นผู้เข้ารอบสุดท้ายสำหรับรางวัล Supply Chain Distinction Awards ประจำปี 2012 ซึ่งจะจัดขึ้นที่กรุงเบอร์ลินในเดือนมิถุนายน 2012 ^{[ 19 ]}
• การวางแผนและการพยากรณ์ความต้องการ (DPF): DPF สามารถนำไปใช้กับการเติมสินค้า โปรโมชั่นและสิ่งจูงใจ การกำหนดราคาและส่วนลดการขายสินค้าข้ามกลุ่มและการขายสินค้า เพิ่มมูลค่า และการ เปลี่ยนสินค้า^{[ 20 ]}
• การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์:อิงตามการผสมผสานระหว่างวิธีการพยากรณ์แบบคลาสสิกและเทคโนโลยีการพยากรณ์แบบใหม่ที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจและสถานการณ์ของลูกค้าแต่ละราย บริการนี้รวมถึงการวางแผนโครงการ การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล การฝึกอบรมและการปรับเทียบแบบจำลอง การสนับสนุนในสถานที่ และการทำงานแบบคู่ขนาน^{[ 21 ]}
• แพลตฟอร์มเทคโนโลยี:โดยอาศัยเทคโนโลยีปรับตัวที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งทำงานร่วมกันอย่างแข่งขันและร่วมมือกันในฐานะ "ระบบไฮบริด" อ้างว่าสามารถสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นและตารางเวลาและแผนงานที่เหมาะสมที่สุดในเวลาที่น้อยลง เทคโนโลยีนี้เป็นหัวใจสำคัญของระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบปรับตัวได้ ซึ่งช่วยให้ระบบและแบบจำลองการคาดการณ์สามารถ "เรียนรู้" จากประสบการณ์ก่อนหน้านี้และ "ตรวจสอบความถูกต้องด้วยตนเอง" เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นในตลาดของลูกค้า^{[ 22 ]}
• บริการต่างๆ ได้แก่การให้คำปรึกษาด้านห่วงโซ่อุปทาน แผนงานด้านไอที และการขุดค้นและวิเคราะห์ข้อมูล^{[ 5 ]}

แผนกเหมืองแร่ของบริษัทให้บริการการวางแผน การจัดตารางเวลา และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบบูรณาการสำหรับเครือข่ายห่วงโซ่อุปทานการทำเหมืองแบบดั้งเดิมทั้งหมด ตั้งแต่เหมือง โรงงานแปรรูป เครือข่ายการขนส่ง ท่าเรือ และโต๊ะซื้อขาย ตัวแปรในระบบช่วยให้สามารถจัดการสินทรัพย์ ความผันแปรของกำลังคน การบำรุงรักษา ที่พัก และปัจจัยทางการตลาดได้^{[ 8 ]}

• Zbigniew Michalewicz , Martin Schmidt, Matthew Michalewicz , Constantin Chiriac (10 พฤศจิกายน 2006). ระบบธุรกิจอัจฉริยะเชิงปรับตัว . สำนักพิมพ์ Springer . ISBN 3540329285.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list ( link )

• เว็บไซต์ของบริษัท
• ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบปรับตัวได้