Statcastเป็นเครื่องมืออัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของผู้เล่นและความสามารถด้านกีฬาในเมเจอร์ลีกเบสบอล (MLB) ^{[ 1 ]}

Statcast ถูกนำมาใช้ในสนามกีฬา MLB ทั้ง 30 แห่ง ในปี 2015 นอกจากนี้ แบรนด์ Statcast ยังได้รับอนุญาตให้ESPNนำไปใช้ในการสร้างแบรนด์สำหรับการถ่ายทอดสดทางสถิติแบบทางเลือกของเกมต่างๆบน เครือข่าย ESPN2และESPN + อีกด้วย

แต่ละองค์กร MLB ในปัจจุบันมีทีมวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้ข้อมูล Statcast เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน สโมสรต่าง ๆ ไม่เต็มใจที่จะเปิดเผยวิธีการใช้ข้อมูลอย่างแน่ชัด ทำให้เกิดการแข่งขันด้านการวิเคราะห์ข้อมูล^{[ 2 ]}การแข่งขันด้านข้อมูลใหม่ ๆ ที่กำลังเกิดขึ้นจาก Statcast นี้เป็นสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วภายในทีมเมเจอร์ลีกเบสบอล และสามารถระบุได้ว่าเป็นกลุ่ม "การวิเคราะห์" นี่เป็นเพียงอีกวิธีหนึ่งที่ทีมต่าง ๆ พยายามที่จะสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันระหว่างกัน

บัญชีผู้เล่นชี้ให้เห็นว่าข้อมูล Statcast ได้เข้ามาแทนที่ตัวชี้วัดแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น ในวันแรกของการฝึกซ้อมช่วงฤดูใบไม้ผลิ ผู้เล่นตีลูก ของ Tampa Bay Rays ได้รับแจ้งว่าพวกเขาจะถูกวัดผลด้วย ความเร็วของลูกที่ออกจากไม้ตีไม่ใช่ค่าเฉลี่ยการตีลูกนอกจากนี้Kris Bryantยังให้เครดิตผลงานที่ดีขึ้นของเขาในปี 2016 กับการเปลี่ยนแปลงที่เขาทำในช่วงนอกฤดูกาลเพื่อปรับมุมการปล่อยลูกตีของเขา^{[ 2 ]}

ข้อมูล Statcast สามารถนำมาใช้ป้องกันการบาดเจ็บได้โดยการติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพทางกายภาพตลอดฤดูกาล นอกจากนี้ ข้อมูลยังสามารถขยายไปถึงตัวชี้วัดประสิทธิภาพของทีมได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น นักวิเคราะห์สามารถสร้างแผนภูมิความสามารถของทีมฝ่ายรับในการขว้างบอลเพื่อเอาผู้เล่นวิ่งออกจากโฮมเบสจากจุดต่างๆ บนสนาม โดยคำนึงถึงประสิทธิภาพและความเร็วในการขว้างบอลแบบผลัดกัน โค้ชเบสที่สามที่ได้รับข้อมูลนี้ควรมีความตระหนักรู้ในสถานการณ์ที่สูงขึ้น ซึ่งส่งผลต่อการตัดสินใจของพวกเขาว่าจะให้ผู้เล่นวิ่งอยู่ที่เบสที่สามหรือส่งพวกเขากลับบ้าน สิ่งนี้ควรลดจำนวนผู้เล่นที่ถูกตัดออกจากโฮมเบสโดยไม่จำเป็น แต่ต้องคำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลนี้อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ระมัดระวังมากเกินไปในสถานการณ์ที่ผลตอบแทนมากกว่าความเสี่ยง^{[ 2 ]}

MLBAM ยังมีทีมวิเคราะห์ที่ตรวจสอบข้อมูลและหาความหมายของข้อมูลนั้น ซึ่งเป็นแหล่งทรัพยากรเพิ่มเติมสำหรับทีมต่างๆ ส่งผลให้มีการสอบถามจากผู้บริหารฝ่ายหน้าและแม้แต่ผู้เล่น^{[ 2 ]}

ผู้ประกาศข่าวใช้ Statcast เพื่อแสดงความสามารถของผู้เล่น หน้าสถิติบนMLB.comตอนนี้แสดงรายการ Statcast ที่ยอดเยี่ยมควบคู่ไปกับเมตริกการตี การขว้าง และการรับลูกแบบดั้งเดิม^{[ 2 ] [ 3 ]}

ระบบPITCHf/xซึ่งใช้ครั้งแรกในรอบเพลย์ออฟ MLB ปี 2006 เป็นระบบที่ใช้กล้องในการวัดวิถี ความเร็ว การหมุน การหักเห และตำแหน่งของลูกเบสบอลที่ขว้าง ระบบนี้ให้ข้อมูลเชิงวัตถุวิสัยที่สามารถนำมาใช้ร่วมกับผลลัพธ์ทางสถิติเพื่อทำนายประสิทธิภาพของผู้ขว้างหรือผู้ตี ได้ดียิ่งขึ้น ^{[ 4 ]}ระบบนี้เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีเบสบอลใหม่ชิ้นแรกๆ ที่เพิ่งเริ่มต้นที่จะสามารถวัดเมตริกใหม่ๆ ได้อย่างเป็นกลางว่าลูกเบสบอลเคลื่อนที่ในอวกาศอย่างไร

Statcast เปิดตัวครั้งแรกในงานประชุม MIT Sloan Sports Analytics Conferenceและได้รับรางวัล Alpha Award สำหรับนวัตกรรม/เทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่ดีที่สุดในงานประชุมปี 2015 ^{[ 5 ]}ระบบนี้มีการใช้งานอย่างจำกัดในช่วงฤดูกาล MLB ปี 2014เนื่องจากมีการทดสอบในสนามกีฬา 3 แห่ง^{[ 6 ]}และได้รับการติดตั้งในสนามกีฬาเมเจอร์ลีกทั้ง 30 แห่งตั้งแต่ฤดูกาล 2015 เป็นต้นไป^{[ 7 ] [ 8 ]}เทคโนโลยีนี้ผสานรวมเรดาร์ดอปเปลอร์และวิดีโอความละเอียดสูงเพื่อวัดความเร็ว ความเร่ง และลักษณะอื่นๆ ของผู้เล่นทุกคนในสนาม^{[ 9 ] [ 10 ]}

ในฤดูกาล 2016 MLB Networkได้ออกอากาศรายการเสริม "MLB Plus" สำหรับ เกม MLB Network Showcaseซึ่งมีการวิเคราะห์ขั้นสูงและการใช้ข้อมูล Statcast ^{[ 11 ]}

สำหรับฤดูกาล 2017 ส่วนประกอบ TrackMan ของ Statcast ได้เข้ามาแทนที่ระบบ PITCHf/xเดิมสำหรับการวัดความเร็วลูกขว้างอย่างเป็นทางการ เนื่องจากขณะนี้การอ่านค่าความเร็วลูกขว้างอย่างเป็นทางการจะอิงตามความเร็วสูงสุด (โดยทั่วไปจากการปล่อยลูกขว้าง) แทนที่จะเป็นความเร็วที่วัดได้ 55 ฟุตจากโฮมเพลท จึงมีความคลาดเคลื่อนที่เห็นได้ชัดในรายงานความเร็วลูกขว้างระหว่างที่รายงานในปี 2016 และ 2017 โดยลูกขว้างบางลูกมีความเร็วสูงกว่าระบบเดิมเล็กน้อย^{[ 12 ] [ 13 ]}

ในปี 2017 Statcast ได้รับรางวัล Technology & Engineering Emmy Award ^{[ 14 ] [ 15 ]}

นี่คือคำศัพท์และคำจำกัดความที่เกี่ยวข้องสำหรับข้อมูลเอาต์พุตของ Statcast ^{[ 16 ]}

การขว้าง

• การปล่อยลูก : วัดเวลาตั้งแต่ผู้ขว้างขยับตัวออกจากท่าเตรียมพร้อมครั้งแรกจนถึงจุดปล่อยลูก
• ส่วนขยาย : วัดระยะห่างของจุดปล่อยลูกจากขอบด้านหน้าของแผ่นยางสำหรับขว้างลูก
• ความเร็ว : วัดความเร็วสูงสุดของลูกเบสบอล ณ จุดใดๆ ตั้งแต่เริ่มขว้างจนถึงขอบด้านหน้าของโฮมเพลท
• ความเร็วที่รับรู้ได้ : ความเร็วของลูกเบสบอล ณ จุดปล่อยลูก ถูกปรับให้เป็นค่าเฉลี่ยของจุดปล่อยลูกของนักขว้างเบสบอลในเมเจอร์ลีก ตัวอย่างเช่น ลูกเบสบอลความเร็ว 90 ไมล์ต่อชั่วโมง ที่จุดปล่อยลูก 54 นิ้ว จะดูช้ากว่าสำหรับผู้ตีลูก เมื่อเทียบกับลูกเบสบอลความเร็วเท่ากันที่ขว้างจากจุดปล่อยลูก 56 นิ้ว
• อัตราการหมุน : วัดอัตราการหมุนของลูกบอลเป็นจำนวนรอบต่อนาที ณ จุดที่ลูกบอลถูกปล่อยออกจากมือของผู้ขว้าง

การตี

• ความเร็วออกจากไม้ตี : ความเร็วของลูกบอลที่ออกจากไม้ตีเมื่อถูกตีออกไป
• มุมปล่อยลูก : มุมแนวตั้งที่ลูกบอลออกจากไม้ตีเมื่อถูกตีออกไป
• เวกเตอร์ : จำแนกทิศทางการปล่อยลูกเบสบอลในแนวนอนออกเป็นห้าโซนเท่าๆ กัน โซนละ 18 องศา
• เวลาลอยตัว : วัดเวลาตั้งแต่ไม้ตีโดนลูกบอลจนกระทั่งลูกบอลตกถึงพื้น/กำแพง หรือถูกผู้เล่นฝ่ายรับสัมผัส
• ระยะการตี : คำนวณระยะทางบนพื้นจากจุดที่ลูกบอลตกลงบนพื้นจริง ไม่ว่าจะเป็นการตีลงพื้น/กำแพง หรือกระทบกับผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์
• ระยะทางคาดการณ์ของโฮมรัน : คำนวณระยะทางของจุดที่ลูกจะตกถึงพื้นเมื่อตีโฮมรันข้ามรั้ว

เบสรันนิ่ง

• ระยะนำหน้า : วัดระยะห่างระหว่างฐานกับจุดศูนย์กลางมวลของนักวิ่งในขณะที่ผู้ขว้างเริ่มเหวี่ยงแขนเพื่อขว้างลูกหรือพยายามจับ นักวิ่งออกจากฐาน
• ระยะนำรอง : วัดระยะห่างระหว่างฐานกับจุดศูนย์กลางมวลของนักวิ่งเมื่อผู้ขว้างปล่อยลูกบอลในการขว้างหรือพยายามจับวิ่งเบส
• ขั้นตอนแรก : วัดเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่ไม้เบสบอลกระทบลูกบอลจนถึงการเคลื่อนไหวครั้งแรกของนักวิ่งไปยังฐานถัดไป
• ก้าวแรกของการขโมยเบส : วัดเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่ผู้ขว้างขยับตัวครั้งแรกในท่าเตรียมพร้อม จนถึงการขยับตัวครั้งแรกของนักวิ่งไปยังเบสถัดไปในการพยายามขโมยเบส
• ความเร่ง : วัดระยะเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่ไม้ตีโดนลูกบอลจนถึงความเร็วสูงสุดของนักวิ่ง ณ จุดใด ๆ ที่ลูกบอลอยู่ในสนาม
• ความเร็วสูงสุด : วัดความเร็วสูงสุด ณ จุดใดจุดหนึ่งสำหรับผู้เล่นทุกคนขณะที่ลูกบอลอยู่ในสนาม
• ความเร็วในการขุด : วัดเวลาตั้งแต่ไม้เบสบอลกระทบลูกบอลจนถึงจุดที่ผู้ตีวิ่งไปถึงเบสแรกจากลูกบอลที่กลิ้งลงพื้นสนาม
• ฐานพิเศษ : วัดเวลาตั้งแต่ไม้ตีโดนลูกบอลจนถึงจุดที่ผู้เล่นวิ่งไปถึงฐาน "พิเศษ" (จากฐานแรกไปฐานที่สามหรือโฮมเพลท หรือจากฐานที่สองไปโฮมเพลท) ในทุกการตี (ไม่รวมโฮมรันที่ข้ามรั้ว)
• เวลา วิ่งหลังโฮมรัน : วัดระยะเวลาตั้งแต่ไม้เบสบอลกระทบลูกบอลจนถึงจุดที่ผู้ตีวิ่งถึงโฮมเพลทในกรณีตีโฮมรัน

ฟิลดิง

• ขั้นตอนแรก : วัดเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่ไม้ตีโดนลูกบอลจนถึงการเคลื่อนไหวครั้งแรกของผู้เล่นฝ่ายรับเข้าหาลูกบอล
• ประสิทธิภาพขั้นแรก : วัดมุมเบี่ยงเบนจากเส้นตรงไปยังจุดสิ้นสุดของวิถีการเคลื่อนที่ของลูกเบสบอล เทียบกับเส้นทางเริ่มต้นจริงที่ลูกเบสบอลเคลื่อนที่เข้าหา
• ความเร็วสูงสุด : วัดความเร็วสูงสุด ณ จุดใด ๆ ขณะติดตามลูกบอลที่ถูกตีเข้าสู่สนาม
• อัตราเร่ง (นอกสนาม) : วัดระยะเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่ไม้เบสบอลกระทบลูกบอลจนถึงความเร็วสูงสุด ณ จุดใดจุดหนึ่ง ขณะวิ่งไล่ลูกบอลที่ถูกตีออกไปนอกสนาม
• ระยะทางรวม : ระยะทางทั้งหมดที่เคลื่อนที่ตั้งแต่ตีลูกบอลจนถึงรับลูกบอลได้
• ความแข็งแรงของแขน : วัดความเร็วสูงสุดของการขว้างใดๆ ที่ผู้เล่นในสนามทำได้
• การแลกเปลี่ยน : วัดเวลาตั้งแต่ผู้เล่นฝ่ายรับรับลูกบอลจนถึงการปล่อยลูกบอลออกไป
• เวลาป๊อปไทม์ : วัดเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่ลูกบอลตกถึงถุงมือของแคชเชอร์ จนถึงการขว้าง และจนถึงการรับลูกบอลโดยผู้เล่นฝ่ายรับที่ฐานเป้าหมาย ในการขว้างเพื่อจับผู้เล่นวิ่งเบสและการพยายามขโมยเบสทุกกรณี
• จุดหมุน (Pivot) : วัดระยะเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่รับลูกบอลจนถึงการปล่อยลูกบอลในการพยายามเล่นดับเบิลเพลย์
• ประสิทธิภาพการวิ่งเส้นทาง (ตำแหน่งผู้เล่นนอกสนาม) : หารระยะทางที่ผู้เล่นวิ่งด้วยระยะทางเป็นเส้นตรงระหว่างตำแหน่งของผู้เล่นขณะที่ลูกบอลถูกตี และตำแหน่งที่ลูกบอลถูกรับได้

ระบบ Statcast ใช้กล้องสองตัวเพื่อจำลองการมองเห็นแบบสองตาของมนุษย์ กล้องทั้งสองตัวให้การรับรู้เชิงลึกเพื่อแยกแยะวัตถุต่างๆ ในสนามได้อย่างง่ายดาย ระบบเรดาร์จะวัดข้อมูล เช่น ความเร็วและเส้นทางของผู้เล่นในสนาม การรวมข้อมูลจากกล้องและเรดาร์ทำให้สามารถได้ข้อมูลทางกายภาพหลายสิบรายการที่เกี่ยวข้องกับทุกแง่มุมของเกม (การขว้าง การตี การวิ่งเบส และการรับลูก) ^{[ 7 ]}

สำหรับเกมเบสบอลเมเจอร์ลีกทั่วไป Statcast จะสร้างข้อมูลประมาณเจ็ดเทราไบต์ เนื่องจากจุดประสงค์ของระบบคือการเน้นความสามารถพิเศษของผู้เล่น สร้างความประทับใจให้แฟนๆ และมอบความสามารถในการประเมินผู้เล่นให้กับทีม ข้อมูลส่วนใหญ่ในเกมทั่วไปจึงไม่มีประโยชน์นอกเหนือจากการหาค่าเฉลี่ย คอมพิวเตอร์จะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดึงเอาการเล่นที่น่าสนใจที่สุดออกมา^{[ 7 ]}

Bob Bowman ซีอีโอ ของMajor League Baseball Advanced Mediaอธิบายว่า "เราอยู่ในธุรกิจเทคโนโลยีมา 13-14 ปีแล้ว งานอันดับ 1 คือการทำให้สิ่งที่อยู่ตรงหน้าเราปรากฏออกมาอย่างชัดเจน รวดเร็ว และแม่นยำ นั่นเป็นงานใหญ่ และมันจะไม่เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน เวอร์ชัน 2.0 ของสิ่งนี้จะเป็นอย่างไร? เราไม่จำเป็นต้องมองเห็นภาพว่าเวอร์ชัน 2.0 จะเป็นอย่างไร เราเชื่อว่าในขณะที่สิ่งที่ไม่คาดคิดอาจย้อนกลับมาทำร้ายคุณได้ แต่สิ่งที่ไม่ได้วางแผนไว้ก็ไม่ใช่เรื่องเลวร้าย เราจะนำสิ่งต่างๆ ออกมา ดูว่าผู้คนชอบอะไร จากนั้นค่อยคิดว่าเราต้องการให้เวอร์ชัน 2.0 เป็นอย่างไร" ^{[ 7 ]}

Statcast ใช้Google Cloudเป็นพันธมิตรด้านข้อมูลและการวิเคราะห์บนคลาวด์ โดยเปลี่ยนจากพันธมิตรเดิมคือAmazon Web Servicesในปี 2020 ^{[ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]} Hawk-Eye Innovationsจัดหากล้องความเร็วสูงให้กับ Statcast ในสนามกีฬา MLB ^{[ 20 ]}

โนมาร์ มาซารา ตีโฮมรันระยะ 505 ฟุต (154 เมตร) กับทีมเท็กซัส เรนเจอร์สเพื่อสร้างสถิติระยะทางที่ไกลที่สุดที่วัดโดย Statcast ในเมเจอร์ลีกเลอันโดร เซเดโญ ตีโฮมรันที่วัดได้ระยะ 527 ฟุต (161 เมตร) ในไมเนอร์ลีก^{[ 21 ]}จิอันคาร์โล สแตนตัน บันทึก การตีลูกที่แรงที่สุดด้วยลูกกราวด์บอลที่มีความเร็วในการออกจากไม้ 123.9 ไมล์ต่อชั่วโมง (199.4 กม./ชม.) ^{[ 22 ]}และระยะทางที่ไกลที่สุดสำหรับโฮมรันในขณะนั้น ที่ระยะ 504 ฟุต (154 เมตร) ซึ่งวัดโดย Statcast ^{[ 23 ]}เมื่อวันที่ 9 สิงหาคม 2561 ในเกมที่แข่งกับเท็กซัส เรนเจอร์สสแตนตันตีโฮมรันด้วยความเร็วออกจากไม้ 121.7 ไมล์ต่อชั่วโมง (195.9 กม./ชม.) ซึ่งเป็นความเร็วออกจากไม้ที่เร็วที่สุดสำหรับโฮมรันที่วัดโดย Statcast แซงหน้าสถิติเดิมที่ 121.1 ไมล์ต่อชั่วโมง (194.9 กม./ชม.) ของแอรอน จัดจ์ [ ^{24 ] แอ}รอน ฮิกส์บันทึกการขว้างที่เร็วที่สุดที่บันทึกโดย Statcast ที่ 105.5 ไมล์ต่อชั่วโมง (169.8 กม./ชม.) ^{[ 25 ]}

Aroldis Chapmanสร้างสถิติการขว้างที่เร็วที่สุดที่บันทึกโดย Statcast ด้วยความเร็ว 105.1 ไมล์ต่อชั่วโมง (169.1 กม./ชม.) ในเดือนกรกฎาคม 2016 ซึ่งเท่ากับสถิติของตัวเองจากปี 2010 สำหรับการขว้างที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ MLB ^{[ 26 ]}จนถึงเดือนสิงหาคม 2015 Chapman ได้บันทึกการขว้างที่เร็วที่สุด 101 ครั้งใน MLB ทำให้ Statcast ต้องแนะนำตัวกรองเพื่อลบ Chapman ออกจากกระดานผู้นำที่กำหนดเอง^{[ 27 ]}ในปี 2018 Jordan Hicksพิชเชอร์^ของ St. Louis Cardinalsทำสถิติเท่ากับ Chapman (105.1 ไมล์ต่อชั่วโมง) ด้วยการขว้างซิงเกอร์ใส่Odúbel HerreraของPhiladelphia Phillies [ ^{28 ]}

Statcast ไม่ได้ตรวจสอบเฉพาะผู้เล่นเท่านั้น แต่ยังประเมินผลการตัดสินของกรรมการด้วย เทคโนโลยีติดตามการขว้างสามารถเปรียบเทียบโซนการตี ที่ถูกต้อง กับการตัดสินที่เกิดขึ้นจริงในสนาม ด้วยการพัฒนาเหล่านี้ ทำให้ผู้เล่นและแฟนๆ สามารถวิจารณ์กรรมการ MLB ได้ง่ายขึ้น ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้เล่นและแฟนๆ สามารถวิจารณ์กรรมการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ทีมต่างๆ เข้าใจแนวโน้มการตัดสินของกรรมการ ซึ่งเป็นการเพิ่มช่องว่างความได้เปรียบในการแข่งขันให้มากขึ้นไปอีก

การศึกษาวิจัยที่ดำเนินการโดย Hank Snowdon นักศึกษาจากClaremont McKenna Collegeพบหลักฐานว่า “กรรมการตัดสินได้เปรียบมากขึ้นเมื่อเชื้อชาติของพวกเขาเหมือนกับคนที่ได้รับประโยชน์” ^{[ 29 ]}ด้วยความช่วยเหลือจากการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Statcast เขาได้รวบรวม “ข้อมูลทั้งหมดจากยุคการติดตามการขว้าง ซึ่งมีจำนวนหลายล้านลูกพร้อมข้อมูลตั้งแต่ปี 2008-2020” ทำให้เกิดการศึกษาวิจัยที่ใหญ่ที่สุดและแม่นยำที่สุดเท่าที่เคยมีมาใน MLB ^{[ 30 ]} “ด้วยความช่วยเหลือจาก Statcast...เรารู้ข้อมูลมากมายเกี่ยวกับว่าลูกขว้างแต่ละลูกควรถูกเรียกว่าบอลหรือสไตรค์ตั้งแต่แรก” Robert Arthur จากBaseball Prospectus กล่าว “นั่นทำให้การวัดปริมาณข้อผิดพลาดง่ายขึ้นมาก” ^{[ 30 ]}

ประชากรศาสตร์ที่ถูกวิเคราะห์ก็มีบทบาทเช่นกัน ในช่วงหลายปีที่ดึงข้อมูลมานั้น “กรรมการประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์เป็นคนผิวขาวในช่วงเวลาที่ศึกษา ซึ่งถือว่าขาดความหลากหลายอย่างมากเมื่อเทียบกับฐานผู้เล่นของลีก” ^{[ 30 ]}จากการค้นพบของการศึกษา “การตัดสินผิดพลาดมีโอกาสเกิดขึ้นประมาณ 0.3 เปอร์เซ็นต์มากขึ้นเนื่องจากอิทธิพลของเชื้อชาติ” “สโนว์ดอนประมาณการว่ากรรมการตัดสินลูกขว้างแตกต่างกันประมาณ 18,000 ครั้งในช่วง 13 ปีของการศึกษาเนื่องจากอคติทางเชื้อชาติ” ^{[ 30 ]}

• ค้นหาข้อมูล Statcastผ่านทางMLB.com