ในทฤษฎีเกม สมดุล ที่มีเสถียรภาพเชิงสุ่มเป็นการปรับปรุงสถานะที่มีเสถียรภาพเชิงวิวัฒนาการในทฤษฎีเกมเชิงวิวัฒนาการซึ่งเสนอโดยDean FosterและPeyton Youngสถานะที่มีเสถียรภาพเชิงวิวัฒนาการ S ยังมีเสถียรภาพเชิงสุ่มด้วย หากภายใต้สัญญาณรบกวนที่หายไป ความน่าจะเป็นที่ประชากรจะอยู่ในบริเวณใกล้เคียงกับสถานะ S จะไม่เป็นศูนย์^{[ 1 ]}

แนวคิดนี้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในแบบจำลองการเรียนรู้ในประชากร โดยใช้ "สัญญาณรบกวน" เพื่อจำลองการทดลองหรือการแทนที่ผู้เล่นที่ไม่ประสบความสำเร็จด้วยผู้เล่นใหม่ ( การกลายพันธุ์แบบสุ่ม ) เมื่อเวลาผ่านไป เมื่อความต้องการในการทดลองลดลงหรือประชากรมีเสถียรภาพ ประชากรจะลู่เข้าสู่กลุ่มย่อยของสถานะที่มีเสถียรภาพทางวิวัฒนาการ ฟอสเตอร์และยังแสดงให้เห็นว่ากลุ่มย่อยนี้คือชุดของสถานะที่มีศักยภาพสูงสุด