การวิเคราะห์ยุคซ้อนทับ (SPE หรือ SEA) หรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์ Chree ตามบทความของCharles Chree ^{[ 1 ]}ที่ใช้เทคนิคนี้ เป็น เครื่องมือ ทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อตรวจจับรูปแบบในอนุกรมเวลาที่สัมพันธ์กับยุคหรือเหตุการณ์เฉพาะ หรือเพื่อเปิดเผยความสัมพันธ์ (โดยปกติในเวลา) ระหว่างลำดับข้อมูลสองลำดับ (โดยปกติคือ อนุกรมเวลาสอง ชุด ) ^{[ 2 ]}

เมื่อเปรียบเทียบอนุกรมเวลาสองชุด สาระสำคัญของวิธีการนี้คือ: (1) กำหนดการเกิดเหตุการณ์แต่ละครั้งในลำดับข้อมูลหนึ่ง (อนุกรมที่ 1) เป็นเวลาสำคัญ (2) แยกชุดย่อยของข้อมูลจากลำดับอื่น (อนุกรมที่ 2) ภายในช่วงเวลาใกล้เคียงกับเวลาสำคัญแต่ละครั้ง (3) ซ้อนทับชุดย่อยที่แยกออกมาทั้งหมดจากอนุกรมที่ 2 (โดยให้เวลาสำคัญของชุดย่อยทั้งหมดตรงกัน ) โดยการบวกเข้าด้วยกัน (เพื่อซ้อนทับข้อมูลจากอนุกรมที่ 2 ที่บันทึกไว้ในช่วงเวลาที่แตกต่างกันหรือไม่สม่ำเสมอได้อย่างมีประสิทธิภาพ มักใช้ การจัดกลุ่มข้อมูล ) วิธีการนี้สามารถใช้เพื่อตรวจจับสัญญาณ (เช่น การเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกันในทั้งสองอนุกรม) ในขณะที่มี สัญญาณ รบกวน (เช่น การเปลี่ยนแปลงที่ไม่เกี่ยวข้องกันในทั้งสองอนุกรม) เมื่อใดก็ตามที่สัญญาณรบกวนรวมกันอย่างไม่สอดคล้องกัน ในขณะที่สัญญาณได้รับการเสริมแรงด้วยการซ้อนทับ

ในการค้นหาคาบเวลาในอนุกรมเวลาเดียว สามารถแบ่งลำดับข้อมูลออกเป็นชุดย่อยๆ ที่มีระยะเวลาเท่ากัน จากนั้นจึงนำชุดย่อยทั้งหมดมาซ้อนทับกัน จำเป็นต้องมี สมมติฐานเกี่ยวกับความยาวของคาบเวลาเพื่อกำหนดระยะเวลาของชุดย่อยเหล่านั้น

วิธีการนี้ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์สัญญาณในหลายสาขา รวมถึงธรณีฟิสิกส์ (ซึ่งเรียกว่าการประกอบ ) ^{[ 3 ] [ 4 ]} และฟิสิกส์ดวงอาทิตย์^{[ 5 ]}