อ่าน 3 นาที
การย้อนกลับของเวลา
ใน ทางคณิตศาสตร์ และ ฟิสิกส์ การย้อนกลับของเวลา คือคุณสมบัติของกระบวนการที่กฎเกณฑ์ควบคุมยังคงไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อทิศทางของลำดับการกระทำถูกกลับ ทิศทาง
การย้อนกลับของเวลา
ในทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์การย้อนกลับของเวลาคือคุณสมบัติของกระบวนการที่กฎเกณฑ์ควบคุมยังคงไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อทิศทางของลำดับการกระทำถูกกลับ ทิศทาง
กระบวนการเชิงกำหนด (deterministic process)จะย้อนกลับได้เมื่อเวลาเปลี่ยนไป หากกระบวนการที่ย้อนกลับแล้วนั้นสอดคล้องกับสมการพลวัต เดียวกัน กับกระบวนการดั้งเดิม กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ สมการเหล่านั้นไม่เปลี่ยนแปลงหรือสมมาตรภายใต้การเปลี่ยนแปลงเครื่องหมายของเวลา ส่วนกระบวนการเชิงสุ่ม (stochastic process)จะย้อนกลับได้ก็ต่อเมื่อคุณสมบัติทางสถิติของกระบวนการนั้นเหมือนกับคุณสมบัติทางสถิติของข้อมูลที่ย้อนกลับแล้วจากกระบวนการเดียวกัน
คณิตศาสตร์
ในทางคณิตศาสตร์ระบบพลวัตจะเรียกว่าสามารถย้อนกลับได้ตามเวลา หากการวิวัฒนาการไปข้างหน้าเป็นการจับคู่แบบหนึ่งต่อหนึ่งกล่าวคือ สำหรับทุกสถานะ จะมีการแปลง ( การผกผัน ) π ซึ่งให้การจับคู่แบบหนึ่งต่อหนึ่งระหว่างการวิวัฒนาการย้อนกลับตามเวลาของสถานะหนึ่งกับการวิวัฒนาการไปข้างหน้าตามเวลาของอีกสถานะหนึ่งที่สอดคล้องกัน โดยกำหนดโดยสมการตัวดำเนินการ:
ดังนั้น โครงสร้างใดๆ ที่ไม่ขึ้นกับเวลา (เช่นจุดวิกฤตหรือตัวดึงดูด ) ซึ่งเกิดจากพลวัต จะต้องสมมาตรในตัวเอง หรือมีภาพสมมาตรภายใต้การผกผัน π
ฟิสิกส์
ในทางฟิสิกส์กฎการเคลื่อนที่ของกลศาสตร์คลาสสิกแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการย้อนกลับของเวลา ตราบใดที่ตัวดำเนินการ π กลับทิศทางโมเมนตัมคู่ควบของอนุภาคทั้งหมดในระบบ กล่าวคือ( สมมาตร T )
อย่างไรก็ตามใน ระบบ กลศาสตร์ควอนตัมแรงนิวเคลียร์อ่อนไม่ได้คงที่ภายใต้สมมาตร T เพียงอย่างเดียว หากมีปฏิสัมพันธ์อ่อนอยู่ การเปลี่ยนแปลงแบบย้อนกลับได้ก็ยังคงเป็นไปได้ แต่เฉพาะในกรณีที่ตัวดำเนินการ π เปลี่ยนเครื่องหมายของประจุ ทั้งหมด และพาริตีของพิกัดเชิงพื้นที่ด้วย ( สมมาตร Cและสมมาตร P ) ความสามารถในการย้อนกลับของสมบัติที่เชื่อมโยงกันหลายประการนี้เรียกว่าสมมาตร CPT
กระบวนการทางเทอร์โมไดนามิกอาจผันกลับได้หรือผันกลับไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของเอนโทรปีในระหว่างกระบวนการ อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่ากฎพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการทางเทอร์โมไดนามิกนั้นสามารถผันกลับได้ตามเวลา (กฎการเคลื่อนที่แบบคลาสสิกและกฎของอิเล็กโทรไดนามิก) [ 1 ]ซึ่งหมายความว่าในระดับจุลภาค หากเราติดตามอนุภาคทั้งหมดและระดับความเป็นอิสระทั้งหมด กระบวนการของระบบหลายอนุภาคจะผันกลับได้ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ดังกล่าวเกินความสามารถของมนุษย์ (หรือปัญญาประดิษฐ์ ) และคุณสมบัติระดับมหภาค (เช่น เอนโทรปีและอุณหภูมิ) ของระบบหลายอนุภาคจะถูกกำหนดจากสถิติของกลุ่ม เท่านั้น เมื่อเราพูดถึงคุณสมบัติระดับมหภาคดังกล่าวในเทอร์โมไดนามิก ในบางกรณี เราสามารถเห็นความไม่สามารถผันกลับได้ในการวิวัฒนาการของปริมาณเหล่านี้ตามเวลาในระดับสถิติ อันที่จริงกฎข้อที่สองของอุณหพลศาสตร์ระบุว่า เอนโทรปีของเอกภพทั้งหมดจะต้องไม่ลดลง ไม่ใช่เพราะความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นเป็นศูนย์ แต่เพราะมันมีโอกาสน้อยมากจนเป็นไปไม่ได้ในทางสถิติเมื่อพิจารณาจากปัจจัยในทางปฏิบัติทั้งหมด (ดูทฤษฎีบทความผันผวนของครูกส์ )
กระบวนการสุ่ม
กระบวนการสุ่มสามารถย้อนกลับได้ตามเวลา หากความน่าจะเป็นร่วมของลำดับสถานะไปข้างหน้าและย้อนกลับเหมือนกันสำหรับทุกชุดของช่วงเวลา { τ s } สำหรับs = 1, ..., kสำหรับk ใดๆ : [ 2 ]
- .
กระบวนการเกาส์เซียนแบบสถิตตัวแปรเดียวสามารถย้อนกลับได้ตามเวลากระบวนการมาร์คอฟสามารถย้อนกลับได้ก็ต่อเมื่อการแจกแจงแบบสถิตของกระบวนการเหล่านั้นมีคุณสมบัติสมดุลโดยละเอียดเท่านั้น
- .
เกณฑ์ของ Kolmogorovกำหนดเงื่อนไขสำหรับห่วงโซ่ Markovหรือห่วงโซ่ Markov แบบต่อเนื่องที่จะสามารถย้อนกลับเวลาได้
การย้อนเวลาของกระบวนการสุ่มหลายประเภทได้รับการศึกษาแล้ว รวมถึงกระบวนการ Lévy [ 3 ]เครือข่ายสุ่ม ( ทฤษฎีบทของ Kelly ) [ 4 ]กระบวนการเกิดและตาย[ 5 ] โซ่ Markov [ 6 ] และกระบวนการMarkov แบบกำหนดเป็นช่วง[ 7 ]
คลื่นและทัศนศาสตร์
วิธีการย้อนเวลาทำงานโดยอาศัยความสัมพันธ์เชิงเส้นของสมการคลื่นซึ่งระบุว่าคำตอบที่ย้อนเวลาของสมการคลื่นก็เป็นคำตอบของสมการคลื่น เช่นกัน เนื่องจากสมการคลื่นมาตรฐานมีเพียงอนุพันธ์คู่ของตัวแปรที่ไม่ทราบค่าเท่านั้น[ 8 ]ดังนั้นสมการคลื่นจึงสมมาตรภายใต้การย้อนเวลา ดังนั้นการย้อนเวลาของคำตอบที่ถูกต้องใดๆ ก็เป็นคำตอบเช่นกัน ซึ่งหมายความว่าเส้นทางของคลื่นผ่านอวกาศนั้นถูกต้องเมื่อเดินทางไปในทิศทางใดก็ได้
การประมวลผลสัญญาณย้อนกลับเวลา[ 9 ]เป็นกระบวนการที่ใช้คุณสมบัตินี้เพื่อย้อนกลับสัญญาณที่ได้รับ จากนั้นสัญญาณนี้จะถูกส่งออกไปอีกครั้งและเกิดการบีบอัดเวลา ส่งผลให้รูปคลื่นกระตุ้นเริ่มต้นถูกเล่นที่แหล่งกำเนิดเริ่มต้นกลับด้าน
ดูเพิ่มเติม
หมายเหตุ
- ^เดวิด อัลเบิร์ต กับเรื่อง เวลาและโอกาส
- ^ตง (1990), ส่วนที่ 4.4
- ^ Jacod, J.; Protter, P. (1988). "การย้อนเวลาในกระบวนการ Levy" . The Annals of Probability . 16 (2): 620. doi : 10.1214/aop/1176991776 . JSTOR 2243828 .
- ^ Kelly, FP (1976). "เครือข่ายของคิว". ความก้าวหน้าในความน่าจะเป็นประยุกต์ 8 ( 2): 416– 432. doi : 10.2307/1425912 . JSTOR 1425912 . S2CID 204177645 .
- ^ Tanaka, H. (1989). "การย้อนเวลาของการเดินสุ่มในมิติเดียว" . Tokyo Journal of Mathematics . 12 : 159– 174. doi : 10.3836/tjm/1270133555 .
- ^ Norris, JR (1998). Markov Chains . สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. ISBN 978-0-521-63396-3.
- ^ Löpker, A.; Palmowski, Z. (2013). "เกี่ยวกับการย้อนกลับเวลาของกระบวนการมาร์คอฟแบบกำหนดเป็นช่วงๆ" วารสารอิเล็กทรอนิกส์แห่งความน่าจะเป็น 18 . arXiv : 1110.3813 . doi : 10.1214 /EJP.v18-1958 . S2CID 1453859 .
- ^ Parvasi, Seyed Mohammad; Ho, Siu Chun Michael; Kong, Qingzhao; Mousavi, Reza; Song, Gangbing (19 กรกฎาคม 2016). "การตรวจสอบแรงดึงล่วงหน้าของสลักเกลียวแบบเรียลไทม์โดยใช้ทรานสดิวเซอร์เพียโซเซรามิกและเทคนิคการย้อนเวลา—การศึกษาเชิงตัวเลขพร้อมการตรวจสอบเชิงทดลอง" Smart Materials and Structures . 25 (8) 085015. Bibcode : 2016SMaS...25h5015P . doi : 10.1088/0964-1726/25/8/085015 . ISSN 0964-1726 . S2CID 113510522 .
- ^ Anderson, BE, M. Griffa, C. Larmat, TJ Ulrich และ PA Johnson, "การย้อนเวลา", Acoust. Today , 4 (1), 5-16 (2008). https://acousticstoday.org/time-reversal-brian-e-anderson/
สรุปเนื้อหา
ข้อมูลสำคัญจากบทความ
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ การย้อนกลับของเวลา
ใน ทางคณิตศาสตร์ และ ฟิสิกส์ การย้อนกลับของเวลา คือคุณสมบัติของกระบวนการที่กฎเกณฑ์ควบคุมยังคงไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อทิศทางของลำดับการกระทำถูกกลับ ทิศทาง
คณิตศาสตร์
ใน ทางคณิตศาสตร์ ระบบ พลวัต จะเรียกว่าสามารถย้อนกลับได้ตามเวลา หากการวิวัฒนาการไปข้างหน้าเป็นการจับคู่ แบบหนึ่งต่อหนึ่ง กล่าวคือ สำหรับทุกสถานะ จะมีการแปลง ( การผกผัน ) π...
ฟิสิกส์
ใน ทางฟิสิกส์ กฎ การเคลื่อนที่ ของ กลศาสตร์คลาสสิก แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการย้อนกลับของเวลา ตราบใดที่ตัวดำเนินการ π กลับ ทิศทางโมเมนตัมคู่ควบ ของอนุภาคทั้งหมดในระบบ กล่าวคือ( สมมาตร T ) พี → − พี {\displaystyle \mathbf {p} \rightarrow \mathbf {-p} }
กระบวนการสุ่ม
กระบวนการ สุ่ม สามารถย้อนกลับได้ตามเวลา หากความน่าจะเป็นร่วมของลำดับสถานะไปข้างหน้าและย้อนกลับเหมือนกันสำหรับทุกชุดของช่วงเวลา { τ s } สำหรับ s = 1, ..., k สำหรับ k ใดๆ : [ 2 ]