แบบจำลองการควบคุมปริมาณ^{[ 1 ]}เป็นกรอบการวิเคราะห์เพื่ออธิบายเงื่อนไขที่อนุญาตให้ข้อมูลเปลี่ยนไปสู่พลังอำนาจ จำเป็นต้องควบคุมและกำกับดูแลการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลปริมาณมากกับผู้คน ซึ่งสามารถทำได้โดยการรักษาสมดุลระหว่างข้อมูลที่เป็นที่นิยมและข้อมูลส่วนบุคคล

ในขณะที่ข้อมูลที่เป็นที่นิยมมีความเกี่ยวข้องกับผู้ชมจำนวนมาก ข้อมูลส่วนบุคคลกลับมีความเกี่ยวข้องกับบุคคลเฉพาะกลุ่ม ท้ายที่สุดแล้ว วิธีการนี้มักทำโดยการปรับแต่งเครือข่าย ซึ่งก็คือการปรับแต่งข้อมูลให้เหมาะสมกับกลุ่มเฉพาะโดยอิงจากลักษณะร่วมกัน

แบบจำลองการควบคุมปริมาณเป็นส่วนหนึ่งของแนวคิดที่กว้างขึ้นของ ความเชื่อมโยงระหว่าง อำนาจและความรู้ Lash ^{[ 2 ]}อ้างถึงปริมาณข้อมูลว่าเป็นพลังที่เพิ่มขึ้น ซึ่งไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับปริมาณข้อมูลที่ผู้คนได้รับเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจำนวนลิงก์ที่พวกเขาได้รับจากผู้อื่นด้วย

ดังนั้น ปริมาณจึงเกี่ยวข้องทั้งกับจำนวนข้อมูลและจำนวนผู้คนที่ผลิตและรับข้อมูลนั้น

ในแบบจำลองนี้การควบคุมหมายถึงความสามารถในการเชื่อมโยงระหว่างปริมาณข้อมูลและปริมาณผู้คนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตามทฤษฎี Popular–Personal ^{[ 3 ]} กลไกการควบคุมแรก คือ การทำให้เป็นที่นิยมซึ่งมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เป็นที่นิยมมากที่สุดและนำเสนอให้กับผู้คนจำนวนมาก

การทำให้เป็นที่นิยมเป็นกลยุทธ์ทั่วไปของบริษัทข้ามชาติ เช่นGoogle (ด้วยPageRankที่ให้ความสำคัญกับเว็บไซต์ที่มีลิงก์ขาเข้าจำนวนมาก) และNetflix (ด้วยอัลกอริทึมในการแสดงซีรีส์และภาพยนตร์ที่มีคนดูมากที่สุด) ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถควบคุมผู้ใช้ได้มากขึ้น^{[ 4 ] [ 5 ]}

กลไกการควบคุมประการที่สองคือการปรับแต่ง ข้อมูลให้เหมาะสม กับแต่ละบุคคล ซึ่งมักจะทำได้โดยการปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้แต่ละราย หรือกลุ่มผู้ใช้ โดยพิจารณาจากข้อมูลประชากรและรสนิยม^{[ 6 ]}ประวัติการค้นหาและการเข้าชมเว็บไซต์^{[ 7 ]}และข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้น รวมถึงกิจกรรมบนเว็บและการเคลื่อนไหวของเมาส์^{[ 8 ]}

ตามที่Scott Galloway กล่าว ไว้^{[ 9 ]}บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ทั้งสี่ ( Google , Meta , AmazonและApple ) ได้แปลงข้อมูลให้เป็นพลังทางเศรษฐกิจโดยการรักษาการเข้าถึงข้อมูลและผู้คนจำนวนมากไว้แต่เพียงผู้เดียว กลยุทธ์ของพวกเขาคือการนำเสนอข้อมูลที่เป็นที่นิยมและปรับแต่งให้เหมาะสมกับผู้ใช้จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ

แบบจำลองนี้ใช้เพื่ออธิบายอคติของ การค้นหา รูปภาพของ Googleซึ่งผลลัพธ์ส่วนใหญ่สำหรับคำค้นหา "ความงาม" มักแสดงภาพหญิงสาวผิวขาวเป็นหลัก^{[ 1 ]}แม้ว่าคำค้นหาเฉพาะ "ความงาม" จะช่วยให้สามารถปรับแต่งรูปภาพได้ แต่รูปภาพทั้งหมดก็มีความคล้ายคลึงกันในท้ายที่สุด

เนื้อหาเหล่านี้มาจากเว็บไซต์ของบริษัทในอุตสาหกรรมความงามและนิตยสารแฟชั่นซึ่งสะท้อนถึงมุมมองกระแสหลักเกี่ยวกับความงามในฐานะสินค้า การแลกเปลี่ยนระหว่าง เทคนิค การทำให้เป็นที่นิยมและการทำให้เป็นส่วนตัวในแนวทางปฏิบัติของบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Netflix หรือ Meta (กับ แพลตฟอร์ม Instagram ) สามารถอธิบายเนื้อหาที่ดูแตกต่างกันแต่โดยส่วนใหญ่แล้วมีความคล้ายคลึงกันได้เช่นกัน

การศึกษาวิจัยอีกชิ้นหนึ่ง^{[ 10 ]}ที่ใช้แบบจำลองการควบคุมระดับเสียงได้ตรวจสอบการมีส่วนร่วมของผู้ใช้บนTwitterโดยวัด กลยุทธ์ การปรับแต่งส่วนบุคคลโดยใช้สรรพนาม เอกพจน์ เช่น "ฉัน" "คุณ" "เขา" และ "เธอ" เปรียบเทียบกับกลยุทธ์การทำให้เป็นที่นิยม โดยใช้ สรรพนาม พหูพจน์ เช่น "เรา" และ "พวกเขา" พบว่าการรีทวีตมีแนวโน้มที่จะใช้ กลยุทธ์ การทำให้เป็นที่นิยม มากกว่า เนื่องจากผู้ใช้กล่าวถึงผู้ชมกลุ่มใหญ่โดยใช้สรรพนามพหูพจน์ "เรา" ในทางกลับกัน การตอบกลับมีแนวโน้มที่จะใช้กลยุทธ์ การปรับแต่งส่วนบุคคลมากกว่าเนื่องจากผู้ใช้กล่าวถึงบุคคลโดยใช้สรรพนามเอกพจน์