Dimension reduction
การลดขนาด
อ่าน 1 นาทีแผนที่จัดระเบียบตนเอง
Artificial neural networksแผนที่ จัดระเบียบตนเอง ( Self-Organizing Map หรือ SOM ) หรือแผนที่คุณลักษณะจัดระเบียบตนเอง (Self-Organizing Feature MapหรือSOFM ) เป็น เทคนิค การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่กำกับดูแล..
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก
CS1 maint: multiple names: authors listการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) เป็น เทคนิค การลดมิติเชิงเส้น ที่มีการประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจการแสดงภาพข้อมูล และการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น
อ่าน 1 นาทีการทำแผนที่แซมมอน
CS1 maint: multiple names: authors listการแมปของแซมมอนหรือการฉายภาพของแซมมอนเป็นอัลกอริธึมที่แมปพื้นที่มิติสูงไปยังพื้นที่มิติที่ต่ำกว่า (ดูการปรับขนาดหลายมิติ )...
อ่าน 1 นาทีการเลือกคุณสมบัติ
CS1 French-language sources (fr)ในแมชชีนเลิร์นนิงการเลือกคุณลักษณะคือกระบวนการเลือกกลุ่มย่อยของคุณลักษณะ (ตัวแปร ตัวทำนาย) ที่เกี่ยวข้องเพื่อใช้ในการสร้างแบบจำลอง...
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์หลายมิติ
Dimension reductionในทางสถิติเศรษฐศาสตร์และสาขาที่เกี่ยวข้องการวิเคราะห์หลายมิติ ( MDA ) คือ กระบวนการ วิเคราะห์ข้อมูลที่จัดกลุ่มข้อมูลออกเป็นสองประเภท ได้แก่มิติของข้อมูลและการวัดผล...
อ่าน 1 นาทีรูปแบบของการเปลี่ยนแปลง
Dimension reductionในทางสถิติโหมดของการแปรผันคือชุดเวกเตอร์หรือฟังก์ชันที่มีดัชนีต่อเนื่องกันซึ่งมีจุดศูนย์กลางอยู่ที่ค่าเฉลี่ย และใช้เพื่อแสดงการแปรผันในประชากรหรือตัวอย่าง โดยทั่วไป
อ่าน 1 นาทีนับภาพร่าง
Dimension reductionCount sketch เป็นวิธี การลดมิติประเภทหนึ่งที่มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษในสถิติ การเรียนรู้ ของเครื่องและอัลกอริธึม คิดค้น โดย Moses Charikar, Kevin Chen และ Martin Farach-Colton...
อ่าน 1 นาทีวิธีมัลติโพลแบบเร็วโดยใช้องค์ประกอบขอบเขตตามประจุ
CS1 maint: multiple names: authors listการกำหนดสูตรตามประจุของวิธีองค์ประกอบขอบเขต (BEM) เป็นเทคนิคเชิงตัวเลขลดมิติ ที่ใช้ในการจำลองปรากฏการณ์แม่เหล็กไฟฟ้าแบบกึ่งสถิตในตัวกลางนำไฟฟ้าที่ซับซ้อนมาก (เช่นสมองของมนุษย์ )...
อ่าน 1 นาทีตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน
2013 in artificial intelligenceในการเรียนรู้ของเครื่องVariational Autoencoder ( VAE )เป็น สถาปัตยกรรม เครือข่ายประสาทเทียม ที่ Diederik P.
อ่าน 1 นาทีการทำแผนที่ความหมาย (สถิติ)
Dimension reductionการทำแผนที่ความหมาย (Semantic Mapping : SM ) เป็น วิธี การทางสถิติสำหรับการลดมิติ (การแปลงข้อมูลจากพื้นที่มิติสูงไปสู่พื้นที่มิติต่ำ) SM
อ่าน 1 นาทีการลดมิติแบบไม่เชิงเส้น
Dimension reductionการลดมิติแบบไม่เชิงเส้น (NLDR) หรือที่รู้จักกันในชื่อการเรียนรู้แมนิโฟลด์คือเทคนิคต่างๆ ที่เกี่ยวข้องซึ่งมีเป้าหมายเพื่อฉายภาพข้อมูลที่มีมิติสูง...
อ่าน 1 นาทีการถดถอยความชอบ
Choice modellingการวิเคราะห์การถดถอยความชอบ (Preference regression)เป็นเทคนิคทางสถิติที่นักการตลาดใช้เพื่อกำหนดคุณประโยชน์หลักที่ ผู้บริโภค ชื่นชอบ โดยปกติแล้วจะใช้เสริม...
อ่าน 1 นาทีการลดมิติแบบหลายปัจจัย
CS1 maint: multiple names: authors listการลดมิติแบบหลายปัจจัย ( MDR ) เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในวิธีการอัตโนมัติของการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการตรวจจับและระบุลักษณะของการรวมกันของคุณลักษณะหรือตัวแปรอิสระที่โต้ตอบกันเพ...
อ่าน 1 นาทีการแฮชที่ไวต่อตำแหน่ง
Classification algorithmsในวิทยาการคอมพิวเตอร์การแฮชแบบไวต่อตำแหน่ง ( LSH ) เป็น เทคนิค การแฮชแบบฟัซซีที่แฮชรายการอินพุตที่คล้ายกันลงใน "ถัง"
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักที่แข็งแกร่ง
Dimension reductionการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักที่ทนทาน (Robust Principal Component Analysis: RPCA)เป็นการดัดแปลงกระบวนการทางสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (Principal...
อ่าน 1 นาทีการปรับขนาดหลายมิติแบบทั่วไป
Dimension reductionการจัดเรียง มิติหลายมิติแบบทั่วไป (Generalized multidimensional scalingหรือGMDS ) เป็นส่วนขยายของ การจัดเรียงมิติ หลายมิติแบบเมตริก (metric multidimensional scaling )...
อ่าน 1 นาทีออโต้เอนโคเดอร์
Dimension reductionออโตเอนโคเดอร์ เป็น โครงข่ายประสาทเทียมชนิดหนึ่งที่ใช้ในการเรียนรู้การเข้ารหัสข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับอย่างมีประสิทธิภาพ ( การเรียนรู้แบบไม่กำกับดูแล )...
อ่าน 1 นาทีการแยกส่วนทั่วไปที่เหมาะสม
Boundary value problemsวิธีการแยกส่วนทั่วไปที่เหมาะสม ( PGD ) เป็นวิธีการเชิงตัวเลขแบบวนซ้ำ สำหรับการแก้ปัญหาค่าขอบเขต (BVP) ซึ่งก็คือสมการเชิงอนุพันธ์ย่อยที่ถูกจำกัดด้วยชุดเงื่อนไขขอบเขต...
อ่าน 1 นาทีความสัมพันธ์เชิงแคนอนทั่วไป
Covariance and correlationในทางสถิติการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบแคนอนิกทั่วไป (gCCA) เป็นวิธีการทำความเข้าใจ เมทริกซ์ ความสัมพันธ์ไขว้ระหว่างชุดของตัวแปรสุ่มเมื่อมีมากกว่าสองชุด ในขณะที่ CCA...
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักเชิงเส้นหลายตัว
Dimension reductionการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักแบบหลายเชิงเส้น ( MPCA ) เป็น ส่วนขยาย แบบหลายเชิงเส้นของการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ที่ใช้ในการวิเคราะห์อาร์เรย์แบบหลายมิติ...
อ่าน 1 นาทีการฝังเพื่อนบ้านแบบสุ่มที่กระจายแบบ t
Dimension reductionการฝังเพื่อนบ้านแบบสุ่มที่กระจายแบบ t ( t-SNE ) เป็น วิธี การทางสถิติสำหรับการแสดงภาพข้อมูลที่มีมิติสูงโดยการกำหนดตำแหน่งให้กับแต่ละจุดข้อมูลในแผนที่สองหรือสามมิติ
อ่าน 1 นาทีการเรียนรู้ซับสเปซเชิงเส้นหลายตัว
Dimension reductionการเรียนรู้ซับสเปซเชิงเส้นหลายตัวเป็นแนวทางในการแยกแยะปัจจัยเชิงสาเหตุของการก่อตัวของข้อมูลและดำเนินการลดมิติ การลดมิติสามารถทำได้กับเทนเซอร์ ข้อมูล
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักของเคอร์เนล
Dimension reductionในสาขาสถิติหลายตัวแปรการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักแบบเคอร์เนล (kernel PCA) เป็นส่วนขยายของการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) โดยใช้เทคนิคของวิธีการเคอร์เนล...
อ่าน 1 นาทีการสลายตัวของทักเกอร์
CS1 maint: numeric names: authors listในทางคณิตศาสตร์การแยกส่วนแบบ Tuckerจะแยกเทนเซอร์ออกเป็นเซตของเมทริกซ์และเทนเซอร์แกนกลางขนาดเล็กหนึ่งตัว ชื่อนี้ตั้งตามLedyard R.