Iterative methods
วิธีการวนซ้ำ
ทฤษฎีบทจุดตรึง
Closure operatorsในทางคณิตศาสตร์ทฤษฎีบทจุดตรึงคือผลลัพธ์ที่กล่าวว่าฟังก์ชันF จะมี จุดตรึงอย่างน้อยหนึ่ง จุด (จุดxที่F ( x ) = x ) ภายใต้เงื่อนไขบางประการเกี่ยวกับFที่สามารถระบุได้ในแง่ทั่วไป
การแปลงแชงค์
Iterative methodsในการวิเคราะห์เชิงตัวเลขการแปลง Shanksเป็น วิธี การเร่งความเร็วอนุกรมแบบไม่เชิงเส้น เพื่อเพิ่มอัตราการล convergenceของลำดับวิธีนี้ตั้งชื่อตามDaniel...
อ่าน 1 นาทีความเหนือกว่า
Iterative methodsการปรับปรุงประสิทธิภาพ (Superiorization)เป็นวิธีการวนซ้ำสำหรับการหาค่าเหมาะสมที่สุดภายใต้ข้อจำกัดใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของวิธีการวนซ้ำที่มีการลู่เข้าที่ทนทานต่อการรบกวนบางประเ...
อ่าน 1 นาทีการบรรจบกันในระดับท้องถิ่น
Iterative methodsในการวิเคราะห์เชิงตัวเลขวิธีการวนซ้ำเรียกว่าลู่เข้าเฉพาะที่หากการประมาณค่า ต่อเนื่อง...
การวนซ้ำจุดคงที่
Fixed-point theoremsโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อกำหนดฟังก์ชันที่นิยามบนจำนวนจริงที่มีค่าเป็นจำนวนจริง และกำหนดจุดในโดเมนของการวนซ้ำจุดตรึงคือ...
วิธีการวนซ้ำ
Iterative methodsในคณิตศาสตร์เชิงคำนวณ วิธีการวนซ้ำคือกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ค่าเริ่มต้นเพื่อสร้างลำดับของคำตอบโดยประมาณที่ดีขึ้นสำหรับกลุ่มของปัญหา โดยที่ ค่าประมาณที่ i (เรียกว่า...
การเร่งความเร็วของแอนเดอร์สัน
Iterative methodsในทางคณิตศาสตร์การเร่งความเร็วของแอนเดอร์สันหรือที่เรียกว่าการผสมของแอนเดอร์สันเป็นวิธีการเร่งอัตราการบรรจบกันของการวนซ้ำจุดคงที่ โดนัลด์ จี.
การผ่อนคลาย (วิธีวนซ้ำ)
Iterative methodsในคณิตศาสตร์เชิงตัวเลขวิธีการผ่อนคลายคือวิธีการวนซ้ำเพื่อแก้ระบบสมการรวมถึงระบบที่ไม่เป็นเชิงเส้น
การวนซ้ำของริชาร์ดสันที่ปรับปรุงแล้ว
Iterative methodsวิธี การวนซ้ำแบบริชาร์ดสันที่ปรับปรุงแล้วเป็นวิธีการวนซ้ำสำหรับการแก้ระบบสมการเชิงเส้นวิธีการวนซ้ำแบบริชาร์ดสันได้รับการเสนอโดยลูอิส ฟราย ริชาร์ดสันในงานที่ตีพิมพ์ในปี 1911...
การวิเคราะห์สเปกตรัมกำลังสองน้อยที่สุด
Algorithmsการวิเคราะห์สเปกตรัมกำลังสองน้อยที่สุด ( LSSA ) เป็นวิธีการประเภทหนึ่งสำหรับการประมาณสเปกตรัมความถี่โดยการปรับไซน์ให้เข้ากับข้อมูลโดยใช้การปรับกำลังสองน้อยที่สุด
อัลกอริทึมแฟรงค์-โวลฟ์
First order methodsอัลกอริทึม Frank–Wolfeเป็นอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพลำดับที่หนึ่งแบบวนซ้ำ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบนูนที่มีข้อจำกัดเรียกอีกอย่างว่าวิธีการไล่ระดับแบบมีเงื่อนไข
การแบ่งส่วนย่อย
Applied mathematicsในคณิตศาสตร์ประยุกต์การ แปลงเป็นรูปแบบ ไม่ต่อเนื่อง(discretization)คือกระบวนการเปลี่ยนฟังก์ชัน แบบจำลอง ตัวแปร และสมการต่อเนื่องให้เป็น รูปแบบ