Stable distributions
การกระจายตัวที่เสถียร
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบปกติ
CS1: long volume valueฉัน(μ,σ)=(1/σ2002/σ2){\displaystyle {\mathcal {I}}(\mu ,\sigma )={\begin{pmatrix}1/\sigma ^{2}&0\\0&2/\sigma ^{2}\end{pmatrix}}}
อ่าน 1 นาทีการกระจายที่เสถียร
Continuous distributionsα∈(0,2]{\displaystyle \alpha \in (0,2]}— พารามิเตอร์ความเสถียร∈ — พารามิเตอร์ความเบ้ (โปรดทราบว่าความเบ้ไม่มีนิยาม) c ∈ (0, ∞) — พารามิเตอร์มาตราส่วนเบต้า{\displaystyle \beta }
อ่าน 1 นาทีลินด์ลีย์ ดิสทริบิวชั่น
Continuous distributionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ การ แจกแจงลินด์ลีย์เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องสำหรับตัวแปรสุ่ม ที่มีค่าไม่เป็นลบ การแจกแจงนี้ตั้งชื่อตามเดนนิส ลินด์ลีย์
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบเลวี
Continuous distributionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติการแจกแจงเลวี (Lévy distribution ) ซึ่งตั้งชื่อตามพอล เลวี (Paul Lévy) เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง สำหรับ ตัวแปรสุ่มที่ไม่เป็นลบใน สเปก...
อ่าน 1 นาทีการจัดจำหน่ายของโฮลท์สมาร์ค
CS1 maint: location missing publisherการแจกแจงโฮลส์มาร์ก (แบบหนึ่งมิติ) เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องการแจกแจงโฮลส์มาร์กเป็นกรณีพิเศษของการแจกแจงเสถียรโดยมีดัชนีความเสถียรหรือพารามิเตอร์รูปร่างเท่ากับ 3/2...
อ่าน 1 นาทีการจัดจำหน่ายแบบแลนเดา
Continuous distributionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นการแจกแจงแลนเดาเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ตั้งชื่อตามเลฟ แลนเดาผู้ซึ่งใช้มันในปี พ.ศ. 2487
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบปกติหลายตัวแปร
Continuous distributionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ การ แจกแจงปกติหลายตัวแปรการแจกแจงเกาส์เซียนหลายตัวแปรหรือการแจกแจงปกติร่วม เป็นการขยายความของ การแจกแจงปกติหนึ่งมิติ ( ตัวแปรเดียว ) ไปสู่
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบคอชี
Augustin-Louis Cauchyการแจกแจงโคชี (Cauchy distribution ) ซึ่งตั้งชื่อตามออกัสติน-หลุยส์ โคชีเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องเป็นที่รู้จักกันโดยเฉพาะในหมู่นักฟิสิกส์ว่า การแจกแจงลอเรนซ์ (Lorentz.