Stochastic models
โมเดลสุ่ม
กระบวนการชาน-คาโรลยี-ลองสตาฟ-แซนเดอร์ส
Credit riskในทางคณิตศาสตร์กระบวนการChan–Karolyi–Longstaff–Sanders (ย่อว่ากระบวนการ CKLS ) เป็นกระบวนการสุ่มที่มีการประยุกต์ใช้ในด้านการเงินโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองโครง...
แบบจำลองเรียงลำดับเชิงเส้น-ไม่เชิงเส้น-ปัวซง
Computational neuroscienceแบบจำลองแคสเคดเชิงเส้น-ไม่เชิงเส้น-ปัวซง (LNP)เป็นแบบจำลองเชิงฟังก์ชันแบบง่ายของการตอบสนองสไปค์ของเซลล์ประสาท แบบจำลอง
อ่าน 1 นาทีเอ็มพีเอ็มซี
CS1 maint: multiple names: authors listMassively Parallel Monte Carlo ( MPMC ) เป็น แพ็กเก จวิธีการ Monte Carloที่ออกแบบมาเพื่อจำลองของเหลว อินเตอร์เฟซระดับโมเลกุล และ วัสดุ ระดับนาโน ที่มีฟังก์ชันการทำงานเป็นหลัก...
แบบจำลองการทดแทน
Bioinformaticsในทางชีววิทยาแบบจำลองการแทนที่หรือที่เรียกว่าแบบจำลองวิวัฒนาการของลำดับเป็นแบบจำลองมาร์คอฟที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาวิวัฒนาการ...
แบบจำลองค็อกซ์-อินเกอร์โซล-รอสส์
Financial modelsในคณิตศาสตร์การเงิน แบบจำลอง Cox –Ingersoll–Ross (CIR)อธิบายวิวัฒนาการของอัตราดอกเบี้ยเป็นแบบจำลองประเภท "ปัจจัยเดียว" (แบบจำลองอัตราดอกเบี้ยระยะสั้น )
แบบจำลองเซธิ
Advertisingแบบจำลอง SethiพัฒนาโดยSuresh P. Sethiและอธิบายกระบวนการที่ยอดขายเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาเพื่อตอบสนองต่อการโฆษณา...
การปรับขนาดแบบไดนามิก
Physical phenomenaการปรับขนาดแบบไดนามิก (บางครั้งเรียกว่าการปรับขนาด Family–Vicsek ) เป็นการทดสอบแบบลิตมัสที่แสดงให้เห็นว่าระบบวิวัฒนาการแสดงความคล้ายคลึงกันในตัวเอง หรือ ไม่ โดยทั่วไปแล้ว
แบบจำลองริคเกอร์
Demographyแบบจำลอง Rickerซึ่งตั้งชื่อตามBill Rickerเป็นแบบจำลองประชากรแบบ ไม่ต่อเนื่องแบบคลาสสิก ซึ่งให้จำนวนที่คาดหวังN t +1 (หรือความหนาแน่น) ของบุคคลในรุ่นt + 1...
เครื่องจักรโบลต์ซมันน์แบบจำกัด
CS1 maint: bot: original URL status unknownเครื่องจักรBoltzmann ที่ถูกจำกัด ( RBM ) (เรียกอีกอย่างว่าแบบจำลอง Sherrington–Kirkpatrick ที่ถูกจำกัดพร้อมสนามภายนอกหรือแบบจำลอง Ising–Lenz–Little แบบสุ่มที่ถูกจำกัด )...
กระบวนการสุ่ม
CS1: long volume valueในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสาขาที่เกี่ยวข้อง กระบวนการสุ่ม( stochastic process ) หรือกระบวนการสุ่มคือวัตถุทางคณิตศาสตร์ที่มักนิยามว่าเป็นกลุ่มของตัวแปรสุ่มในปริภูมิความน่าจะเป็นโดยดัชน...
สมการโคลโมโกรอฟ
Andrey Kolmogorovในทฤษฎีความน่าจะเป็น สม การ ของKolmogorovใช้ในการอธิบายกระบวนการ Markov แบบต่อเนื่องโดยเฉพาะอย่างยิ่ง สมการเหล่านี้อธิบายว่าความน่าจะเป็นของกระบวนการ Markov
อ่าน 1 นาทีการสร้างแบบจำลองเชิงสุ่ม (ประกันภัย)
Actuarial science" สโตแคสติก " หมายถึง การเป็นหรือมีตัวแปรสุ่มแบบจำลองสโตแคสติกเป็นเครื่องมือสำหรับการประมาณการการกระจายความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
แบบจำลองผู้ลงคะแนน
Lattice modelsในทฤษฎีความน่าจะเป็น ทางคณิตศาสตร์ แบบจำลอง ผู้ลงคะแนนเป็นระบบอนุภาคที่มีปฏิสัมพันธ์ซึ่งนำเสนอโดย Richard A. Holley และThomas M. Liggettในปี 1975
ทฤษฎีบทลิมิตกลางของลูกโซ่มาร์คอฟ
Asymptotic theory (statistics)ในทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการสุ่มทฤษฎีบทลิมิตกลางของลูกโซ่มาร์คอฟมีข้อสรุปที่ค่อนข้างคล้ายคลึงกับทฤษฎีบทลิมิตกลางแบบ คลาสสิก (CLT)...
ไบโอ-แอลจีซีเอ
Complex dynamicsในชีววิทยาเชิงคำนวณและ คณิตศาสตร์ ออโตมาตาเซลลูลาร์แบบแลตติสแก๊สชีวภาพ (BIO-LGCA) เป็นแบบจำลองแบบไม่ต่อเนื่องสำหรับตัวแทนทางชีวภาพที่เคลื่อนที่และมีปฏิสัมพันธ์กัน ซึ่งเป็น...
แบบจำลองกิลเบิร์ต-แชนนอน-รีดส์
Card shufflingในคณิตศาสตร์ของการสับไพ่เล่นโมเดลGilbert–Shannon–Reedsคือการแจกแจงความน่าจะเป็นของการเรียงสับไพ่แบบริฟเฟิล...
อ่าน 1 นาทีเครือข่ายประสาทเทียมแบบสุ่ม
Artificial neural networksเครือข่ายประสาทแบบสุ่ม ( RNN ) เป็นการแสดงทางคณิตศาสตร์ของเครือข่ายที่เชื่อมต่อกันของเซลล์ประสาทหรือเซลล์ที่แลกเปลี่ยนสัญญาณสไปค์คิดค้นโดยErol Gelenbeและเชื่อมโยงกับ แบบจำลอง...
แบบจำลอง Ehrenfest
CS1 German-language sources (de)แบบ จำลอง การแพร่กระจาย ของ Ehrenfest (หรือแบบจำลองสุนัข-หมัด ) ได้รับการเสนอโดยTatianaและPaul Ehrenfestเพื่ออธิบายกฎข้อที่สองของอุณหพลศาสตร์ แบบจำลองนี้พิจารณา อนุภาค...
อ่าน 1 นาทีการสร้างแบบจำลองโมเลกุลแบบมอนเตคาร์โล
Molecular modellingการสร้างแบบจำลองโมเลกุลแบบมอนเตคาร์โลคือการประยุกต์ใช้วิธีการมอนเตคาร์โลกับปัญหาทางโมเลกุล ปัญหาเหล่านี้สามารถสร้างแบบจำลองได้ด้วย วิธี การพลศาสตร์โมเลกุล เช่นกัน ความแตกต่างคือ