อนิมา อนันด์กุมาร์
ดร.อนันด์กุมาร์ กล่าวสุนทรพจน์ในงาน AAAS 2026
เกิด	เมืองไมซอร์ ประเทศอินเดีย
อัลมา มัธยฐาน	สถาบันเทคโนโลยีแห่งอินเดีย มัทราส ( ปริญญาตรี ) มหาวิทยาลัยคอร์เนล ( ปริญญาโท , ปริญญาเอก )
เส้นทางอาชีพด้านวิทยาศาสตร์
สถาบันต่างๆ	มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เออร์ไวน์สถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย
วิทยานิพนธ์	อัลกอริทึมที่ปรับขนาดได้สำหรับการอนุมานทางสถิติแบบกระจาย  (2009)
อาจารย์ที่ปรึกษาปริญญาเอก	ลางตง

อนิมาศรี ( อนิมา ) อนันด์กุมาร์เป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ประจำสถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนียก่อนหน้านี้ เธอเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการ อาวุโสฝ่ายวิจัย การเรียนรู้ของเครื่องที่NVIDIAและนักวิทยาศาสตร์หลักที่Amazon Web Servicesงานวิจัยของเธอเกี่ยวข้องกับวิธีการทางพีชคณิตเทนเซอร์การเรียนรู้เชิงลึกและปัญหาที่ไม่นูน

อนันด์กุมาร์เกิดที่ไมซอร์บิดามารดาของเธอเป็นวิศวกรทั้งคู่ และปู่ของเธอเป็นนักคณิตศาสตร์^{[ 1 ]}ทวดของเธอคือนักวิชาการสันสกฤตชื่อร. ชามาสาสตรีเธอเริ่มเรียนภารตนาฏยัมและเรียนการรำแบบนี้เป็นเวลาหลายปี^{[ 2 ]}เธอเรียนวิศวกรรมไฟฟ้าที่สถาบันเทคโนโลยีแห่งอินเดีย มัทราสและสำเร็จการศึกษาในปี 2547 ^{[ 1 ]}เธอเข้าศึกษาต่อระดับบัณฑิตศึกษา ที่ มหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ และได้รับปริญญาเอกภายใต้การดูแลของหลาง ตง ในปี 2552 โครงการแรกของเธอศึกษาเกี่ยวกับการประมาณ ค่าทางสถิติแบบ กระจาย ^{[ 3 ]}เธอเป็น นักวิจัย ของ IBMที่มหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ระหว่างปี 2551 ถึง 2552 วิทยานิพนธ์ของเธอพิจารณาถึงอัลกอริทึมที่ปรับขนาดได้สำหรับการอนุมานทางสถิติแบบกระจาย [ ^{2 ] ใน}ระหว่างที่เรียนปริญญาเอก เธอทำงานในกลุ่มเครือข่ายที่IBMเกี่ยวกับธุรกรรมระดับบริการแบบครบวงจร เธอเป็นนักวิจัยหลังปริญญาเอกที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์จนถึงปี 2010 ซึ่งเธอทำงานใน กลุ่มระบบ สุ่มกับ Alan Willsky ^{[ 4 ]}

ในปี 2010 อนันด์กุมาร์ได้เข้าร่วมมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เออร์ไวน์ในตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ ในขณะนั้น อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของ การปฏิวัติ ข้อมูลขนาดใหญ่เธอเริ่มทำงานเกี่ยวกับการแยกส่วนเทนเซอร์ของแบบจำลองตัวแปรแฝง [ ^{5 ] เธอ}เข้าร่วมMicrosoft Researchในนิวอิงแลนด์ในฐานะนักวิทยาศาสตร์รับเชิญในปี 2012 ในปี 2013 เธอได้รับรางวัลNational Science Foundation CAREER Awardเพื่อศึกษาข้อมูลขนาดใหญ่และเครือข่ายสังคม^{[ 6 ]}เธอได้รับการแต่งตั้งเป็นรองศาสตราจารย์ประจำที่UC Irvineในปี 2016 ^{[ 7 ]} เธอเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่และสถิติมิติสูง^{[ 8 ]}อนันด์กุมาร์เป็นนักวิทยาศาสตร์หลักที่Amazon Web Servicesตั้งแต่ปี 2016 ถึง 2018 ^{[ 9 ]}เธอทำงานกับ เครื่องมือ Apache MXNetโดยแนะนำฟังก์ชันใหม่และพัฒนาอัลกอริทึมการประมวลผลแบบหลายโมดอล^{[ 9 ] [ 10 ]}เธอเป็นตัวแทนของAmazon Web Servicesที่Anita Borg Instituteในปี 2017 และในปี 2018 ทั้งในงาน Mulan forum สำหรับผู้ประกอบการหญิงชาวจีนและShaastraซึ่งเธอได้พูดคุยเกี่ยวกับDeep Learning [ ^{11 ] [ 12 ] เธอ}ยังทำงานเกี่ยวกับAmazon Rekognition , Amazon LexและAmazon Pollyเธอมีส่วนร่วมในการเปิดตัวAmazon SageMakerซึ่งเป็นโอกาสสำหรับนักพัฒนาในการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง^{[ 12 ]} Anandkumar เข้าร่วมคณะกรรมการที่ปรึกษาของ Machine Learning Conference ในปี 2018 ^{[ 13 ]}ในปี 2018 Anandkumar เข้าร่วมNVIDIAในตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยการเรียนรู้ของเครื่อง และCaltechในตำแหน่งศาสตราจารย์ Bren ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์^{[ 9 ] [ 14 ] [ 15 ]}ที่ NVIDIA เธอได้เปิดห้องปฏิบัติการหลักแห่งใหม่ด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในซานตาคลารา^{[ 16 ] [ 17 ]}เธอผลักดันให้รัฐบาลลงทุนในหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ [ ^{18 ] เธอ}พูดใน งาน TEDxIndianaUniversity ปี 2018 "From Ashes We Rise" เกี่ยวกับอัลกอริทึมที่เธอพัฒนาขึ้นเพื่อประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่^{[ 19 ] [ 20 ]}

อนิมา อนันด์กุมาร์ ยังได้พัฒนาอัลกอริธึม AI ที่ใช้งานได้กับแอปพลิเคชันในสาขาวิทยาศาสตร์ต่างๆ รวมถึงการพยากรณ์อากาศ การค้นพบยา การจำลองทางวิทยาศาสตร์ และการออกแบบทางวิศวกรรม^{[ 21 ]}เธอคิดค้น Neural Operatorsที่ขยายการเรียนรู้เชิงลึกไปสู่การสร้างแบบจำลองกระบวนการหลายระดับในสาขาวิทยาศาสตร์เหล่านี้ เรียนรู้ในพื้นที่ฟังก์ชัน และเร็วกว่าการจำลองแบบดั้งเดิมหลายเท่า เธอได้พัฒนาแบบจำลองสภาพอากาศความละเอียดสูงที่ใช้ AI ^{[ 22 ]}วิธีการที่ใช้ AI ในการออกแบบสายสวนทางการแพทย์ป้องกันการติดเชื้อ^{[ 23 ]} Neural operators เป็นไฮไลท์สำคัญในปี 2021 ในสาขาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ตามที่ตีพิมพ์ในนิตยสาร Quanta [ ^{24 ] และแบบจำลองพื้นฐานระดับจีโนมที่มีพฤติกรรมที่เกิดขึ้นใหม่ในการทำนายพลวัตวิวัฒนาการและ ฟังก์ชัน}โปรตีนในงานและสถานการณ์ที่หลากหลาย^{[ 25 ]}ซึ่งได้รับรางวัลพิเศษ Gordon Bell จาก Association for Computing Machinery (ACM) สำหรับการวิจัย COVID-19 ที่ใช้การคำนวณประสิทธิภาพสูงในปี 2022 ^{[ 26 ]}

อนันด์กุมาร์ยังได้ทำการวิจัยเบื้องต้นเกี่ยวกับเอเจนต์ AI ทั่วไปโดยใช้แบบจำลองภาษา ซึ่งสามารถจำลองวงจรชีวิตในการเรียนรู้โดยใช้แบบจำลองพื้นฐานในลักษณะโต้ตอบได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง งานของเธอแสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้แบบโต้ตอบในบริบทในแบบจำลองภาษาสามารถใช้สร้างการกระทำในรูปแบบของรหัสโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหางานปลายเปิดที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมต่างๆ เช่น Minecraft ^{[ 27 ]}และการเรียนรู้แบบเสริมแรงของหุ่นยนต์^{[ 28 ]}

ขณะอยู่ที่ Caltech อนันด์กุมาร์ได้ร่วมก่อตั้งโครงการ AI for Science ในปี 2018 ในปี 2023 เธอได้รับเชิญจากสภาที่ปรึกษาประธานาธิบดีด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (PCAST) ให้เข้าร่วมใน AI+Science ^{[ 29 ]}นอกจากนี้ เธอยังได้กล่าวปาฐกถาหลักในการประชุมประจำปีของคณะกรรมการแห่งชาติสหรัฐอเมริกาด้านกลศาสตร์เชิงทฤษฎีและประยุกต์^{[ 30 ]}สัมมนาผู้ทรงคุณวุฒิของ UCLA ^{[ 31 ]}การประชุมประจำปีของ SIAM ^{[ 32 ]} Nature Reviews Physics ซึ่งจัดโดยสถาบัน Alan Turing ^{[ 33 ]}และการประชุม TED2024 ^{[ 34 ]}

อนันด์กุมาร์ได้ยื่นคำร้องต่อทิโมธี เอ. กอนซัลเวสเพื่อพยายามโน้มน้าวให้กระทรวงพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ยุติการแบ่งแยกทางเพศในกระบวนการรับเข้าเรียนที่สถาบันเทคโนโลยีแห่งอินเดีย มัทราส [ ^{35 ] คำร้อง} ดังกล่าว เรียกร้องให้มีระบบตรวจสอบการล่วงละเมิดทางเพศทั่วทั้งมหาวิทยาลัย ปรับปรุงความปลอดภัยของมหาวิทยาลัย และเพิ่มการมีส่วนร่วมกับศิษย์เก่า^{[ 35 ] [ 36 ]}เธอได้พูดอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับประสบการณ์การล่วงละเมิดทางเพศของตนเอง และเรียกร้องให้Intelหยุดใช้กายกรรมหญิงเป็นความบันเทิงในงานเลี้ยงการประชุม^{[ 37 ]}เธอเป็นหนึ่งในผู้รณรงค์หลายคนเพื่อเปลี่ยนชื่อการประชุมเกี่ยวกับระบบประมวลผลข้อมูลประสาท 'NIPS' เป็น NeurIPS ^{[ 38 ]}ในปี 2018 เธอได้รับรางวัลNew York Times Good Tech Award ^{[ 39 ]}

อนันด์กุมาร์ได้รับรางวัลและเกียรติยศมากมาย รวมถึง: ^{[ 40 ]}

• รางวัล Time100 Impact Award ประจำปี 2025 "สำหรับการใช้ AI เพื่อเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์" ^{[ 41 ]}
• รางวัล IEEE Kiyo Tomiyasu ประจำปี 2025 "สำหรับผลงานด้าน AI รวมถึงวิธีการเทนเซอร์และตัวดำเนินการประสาทที่มีการประยุกต์ใช้ในสาขาวิทยาศาสตร์" ^{[ 42 ]}
• รางวัล Blavatnik ประจำปี 2024 สำหรับนักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่สำหรับ "ความก้าวหน้าครั้งสำคัญใน AI เพื่อแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์เชิงปฏิบัติ เร่งการจำลองปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนอย่างมาก เช่น การพยากรณ์อากาศ การจำลองทางวิทยาศาสตร์ การออกแบบทางวิศวกรรม และการค้นพบทางวิทยาศาสตร์" ^{[ 43 ]}
• วิทยากร TEDปี 2024 ในหัวข้อ "AI ที่เชื่อมโยงโลกดิจิทัลและโลกทางกายภาพ" ^{[ 34 ]}
• รางวัลศิษย์เก่าดีเด่นประจำปี 2024 จาก IIT Madras สำหรับ "ความสำเร็จและการมีส่วนร่วมของเธอในการสร้างนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์แบบสหวิทยาการ" ^{[ 44 ]}
• ทุน Guggenheim Fellowship ประจำปี 2023 ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์^{[ 45 ]}
• ทุน Schmidt Sciences AI 2050 Senior Fellow ประจำปี 2023 ซึ่งสนับสนุนผู้นำที่มีชื่อเสียงซึ่งมีส่วนสำคัญต่อสาขาของตน^{[ 46 ]}
• ได้รับรางวัล AAAI Fellow ประจำปี 2023 จาก "ผลงานสำคัญในการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงตัวดำเนินการประสาทสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องทางวิทยาศาสตร์และวิธีการเทนเซอร์สำหรับแบบจำลองความน่าจะเป็น" ^{[ 47 ]}
• ได้รับรางวัล ACM Fellowประจำปี 2022 จาก "ผลงานด้านวิธีการเทนเซอร์สำหรับแบบจำลองความน่าจะเป็นและตัวดำเนินการประสาท" ^{[ 48 ] [ 49 ]}
• บทความดีเด่นประจำปี 2022 ในสาขาการประมวลผลข้อมูลประสาท^{[ 50 ]}
• รางวัลพิเศษ ACM Gordon-Bell ประจำปี 2022 สำหรับ HPC สำหรับการวิจัย COVID-19 ^{[ 26 ]}
• ได้รับรางวัล IEEE Fellow ประจำปี 2021 จาก "ผลงานด้านทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ในการประมวลผลสัญญาณ การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์" ^{[ 51 ]}
• เก้าอี้ประจำทุน Caltech Bren ปี 2017 ^{[ 52 ]}
• รางวัลนักวิจัยรุ่นเยาว์ของสำนักงานวิจัยวิทยาศาสตร์กองทัพอากาศประจำปี 2015 ^{[ 53 ]}
• ทุนวิจัยสโลนปี 2014 ^{[ 54 ]}
• ทุน Microsoft Faculty Fellowship ปี 2013 ^{[ 55 ]}
• รางวัล National Science Foundation CAREER Awardประจำปี 2013 ^{[ 6 ]}
• รางวัลบทความวิจัยยอดเยี่ยมACM SIGMETRICS ประจำ ปี 2011
• รางวัล IEEE Signal Processing Society Young Author Best Paper Award ประจำปี 2008 ^{[ 56 ]}
• ทุน Fran Allen IBM PhD Fellowship ปี 2008-09 ^{[ 57 ]}