สาเหตุทั่วไปและสาเหตุพิเศษเป็นแหล่งกำเนิดความแปรผันสองแบบที่แตกต่างกันในกระบวนการ ตามที่นิยามไว้ใน แนวคิด และวิธีการทางสถิติ ของ Walter A. ShewhartและW. Edwards Demingกล่าวโดยสรุป "สาเหตุทั่วไป" หรือที่เรียกว่ารูปแบบธรรมชาติคือความแปรผันตามปกติในอดีตที่สามารถวัดได้ในระบบ ในขณะที่ "สาเหตุพิเศษ" คือความแปรผันที่ผิดปกติ ไม่เคยพบเห็นมาก่อน และไม่สามารถวัดได้

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในปรัชญาสถิติและปรัชญาความน่าจะเป็นโดยวิธีการที่แตกต่างกันในการจัดการประเด็นเหล่านี้ถือเป็นประเด็นคลาสสิกของการตีความความน่าจะเป็นซึ่งได้รับการยอมรับและอภิปรายมาตั้งแต่ปี ค.ศ. 1703 โดยก็อตต์ฟรีด ไลบ์นิซ และ มีการใช้ชื่อเรียกอื่น ๆ ที่แตกต่างกันไปตลอดหลายปีที่ผ่านมา ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในความคิดของนักเศรษฐศาสตร์อย่างแฟรงค์ ไนท์ , จอห์น เมย์นาร์ด เคนส์และจี.เอส. แช็คเคิล

ในปี ค.ศ. 1703 จาคอบ เบอร์นูลลีเขียนจดหมายถึงก็อตฟรีด ไลบ์นิซเพื่อหารือเกี่ยวกับความสนใจร่วมกันในการประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์และความน่า จะเป็น กับเกมเสี่ยงโชค เบอร์นูลลีตั้งข้อสงสัยว่าจะเป็นไปได้หรือไม่ที่จะรวบรวม ข้อมูล อัตราการตายจากป้ายหลุมศพ และคำนวณความน่าจะเป็นที่ชายอายุ 20 ปี จะมีอายุยืนกว่าชายอายุ 60 ปี โดยใช้วิธีการที่มีอยู่เดิมไลบ์นิซตอบว่าเขาไม่แน่ใจว่าจะเป็นไปได้หรือไม่

ธรรมชาติได้สร้างแบบแผนขึ้นโดยมีต้นกำเนิดมาจากการวนซ้ำของเหตุการณ์ แต่ก็เป็นเพียงส่วนใหญ่เท่านั้น โรคภัยไข้เจ็บใหม่ๆ แพร่ระบาดในหมู่มนุษย์อย่างต่อเนื่อง ดังนั้นไม่ว่าคุณจะทำการทดลองกับศพมากแค่ไหน คุณก็ไม่สามารถกำหนดขีดจำกัดของธรรมชาติของเหตุการณ์ได้ เพื่อที่ในอนาคตเหตุการณ์เหล่านั้นจะไม่เปลี่ยนแปลง

นี่เป็นการแสดงให้เห็นถึงแนวคิดหลักที่ว่า ความแปรผันบางอย่างสามารถคาดการณ์ได้ อย่างน้อยก็โดยประมาณในแง่ของความถี่ความแปรผันที่เกิดจากสาเหตุทั่วไป นี้ เห็นได้ชัดจากฐานข้อมูลประสบการณ์ อย่างไรก็ตาม ปรากฏการณ์ใหม่ที่ไม่คาดคิด เกิดขึ้นใหม่ หรือถูกละเลยมาก่อน (เช่น "โรคใหม่") ส่งผลให้เกิดความแปรผันที่อยู่นอกเหนือฐานข้อมูลประสบการณ์ทางประวัติศาสตร์เชวฮาร์ทและเดมิงแย้งว่าความแปรผันที่เกิดจากสาเหตุเฉพาะ ดังกล่าว โดยพื้นฐานแล้วไม่สามารถคาดการณ์ได้ทั้งในแง่ของความถี่ในการเกิดขึ้นหรือความรุนแรง

จอห์น เมย์นาร์ด เคนส์เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากสาเหตุพิเศษเมื่อเขาเขียนว่า:

โดยคำว่า "ความรู้ที่ไม่แน่นอน" นั้น... ผมไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การแยกแยะระหว่างสิ่งที่เรารู้แน่ชัดกับสิ่งที่อาจเป็นไปได้เท่านั้น เกมรูเล็ตต์นั้นไม่จัดอยู่ในขอบเขตของความไม่แน่นอนในความหมายนี้... ความหมายที่ผมใช้ในที่นี้คือ ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับโอกาสที่จะเกิดสงครามในยุโรป หรือราคาของทองแดงและอัตราดอกเบี้ยในอีกยี่สิบปีข้างหน้า หรือความล้าสมัยของสิ่งประดิษฐ์ใหม่... เกี่ยวกับเรื่องเหล่านี้ ไม่มีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ ที่จะนำมาคำนวณความน่าจะเป็นได้เลย เราไม่รู้แน่ชัด!

ความแปรผันที่เกิดจากสาเหตุร่วมกันมีลักษณะดังนี้:

• ปรากฏการณ์ต่างๆ ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องภายในระบบ;
• ความแปรผันสามารถคาดการณ์ได้ตามหลักความน่าจะเป็น
• ความผันแปรที่ไม่สม่ำเสมอภายในฐานข้อมูลประสบการณ์ทางประวัติศาสตร์ และ
• ค่าสูงหรือค่าต่ำแต่ละค่าไม่มีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ของการหมุน วงล้อ รูเล็ต ที่สมดุลอย่างสมบูรณ์แบบ เป็นตัวอย่างที่ดีของความผันแปรจากสาเหตุทั่วไป ความผันแปรจากสาเหตุทั่วไปคือสัญญาณรบกวนภายในระบบ

Walter A. Shewhartเดิมทีใช้คำว่าสาเหตุโดยบังเอิญ [ ^{1 ] คำ}ว่าสาเหตุทั่วไปถูกบัญญัติโดยHarry Alpertในปี 1947 บริษัท Western Electricใช้คำว่า รูป แบบธรรมชาติ^{[ 2 ]} Shewhart เรียกกระบวนการที่มีลักษณะเฉพาะของการแปรผันตามสาเหตุทั่วไปว่า อยู่ภายใต้การควบคุมทางสถิติคำนี้ถูกนักสถิติสมัยใหม่บางคนเลิกใช้แล้ว และนิยมใช้คำว่าเสถียรและคาดการณ์ได้แทน

ความผันแปรที่เกิดจากสาเหตุพิเศษมีลักษณะดังนี้:

• ปรากฏการณ์ใหม่ที่ไม่คาดคิด เกิดขึ้นใหม่ หรือถูกละเลยมาก่อนภายในระบบ;
• ความผันแปรนั้นคาดเดาได้ยากโดยเนื้อแท้ แม้กระทั่งในเชิงความน่าจะเป็น
• ความแปรผันที่อยู่นอกเหนือฐานประสบการณ์ทางประวัติศาสตร์ และ
• หลักฐานที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงบางอย่างที่เกิดขึ้นในระบบหรือความรู้ของเราเกี่ยวกับระบบนั้น

ความผันแปรที่เกิดจากสาเหตุพิเศษมักเกิดขึ้นอย่างไม่คาดคิดเสมอ มันคือสัญญาณภายในระบบ

Walter A. Shewhart เดิมทีใช้คำว่าสาเหตุที่ระบุได้ [ ^{3 ] คำ}ว่าสาเหตุพิเศษถูกบัญญัติโดยW. Edwards Demingบริษัท Western Electric ใช้คำว่ารูปแบบที่ไม่เป็นธรรมชาติ^{[ 2 ]}

• ขั้นตอนที่ไม่เหมาะสม
• การออกแบบที่ไม่ดี
• การบำรุงรักษาเครื่องจักรที่ไม่ดี
• ขาดขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน
• สภาพการทำงานที่ไม่ดี เช่น แสงสว่าง เสียงดัง ฝุ่นละออง อุณหภูมิ และการระบายอากาศ
• วัตถุดิบที่ไม่ได้มาตรฐาน
• ข้อผิดพลาดในการวัด
• ข้อผิดพลาดในการควบคุมคุณภาพ
• การสั่นสะเทือนในกระบวนการทางอุตสาหกรรม
• อุณหภูมิและความชื้นแวดล้อม
• การสึกหรอตามปกติ
• ความหลากหลายในการตั้งค่า
• เวลาตอบสนองของคอมพิวเตอร์

• การปรับอุปกรณ์ผิดพลาด
• พนักงานเผลอหลับ
• ตัวควบคุมที่ชำรุด
• เครื่องจักรทำงานผิดปกติ
• การทรุดตัวของพื้นดิน
• คอมพิวเตอร์ขัดข้อง
• วัตถุดิบล็อตไม่ครบ
• ไฟกระชาก
• ผู้สูงอายุมีความต้องการด้านการดูแลสุขภาพสูง
• ชิ้นส่วนที่แตกหัก
• ความตระหนักรู้ไม่เพียงพอ
• การเข้าชมเว็บไซต์ที่ผิดปกติ ( การฉ้อโกงการคลิก ) บนโฆษณาบนเว็บ
• ระยะเวลารอผลการทดสอบในห้องปฏิบัติการนานมากเป็นพิเศษ เนื่องจากการเปลี่ยนมาใช้ระบบคอมพิวเตอร์ใหม่
• ผู้ปฏิบัติงานไม่อยู่^{[ 4 ]}

ความล้มเหลวที่มีสาเหตุเฉพาะเจาะจง คือความล้มเหลวที่สามารถแก้ไขได้โดยการเปลี่ยนส่วนประกอบหรือกระบวนการ ในขณะที่ความล้มเหลวที่มีสาเหตุทั่วไปนั้นเทียบเท่ากับสัญญาณรบกวนในระบบ และไม่สามารถดำเนินการใดๆ เพื่อป้องกันความล้มเหลวได้

แฮร์รี่ อัลเพิร์ตสังเกตว่า:

เกิดเหตุจลาจลขึ้นในเรือนจำแห่งหนึ่ง เจ้าหน้าที่และนักสังคมวิทยาจัดทำรายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับเรือนจำแห่งนี้ พร้อมคำอธิบายอย่างครบถ้วนว่าทำไมและอย่างไรจึงเกิดเหตุการณ์ขึ้นที่นี่ โดยละเลยข้อเท็จจริงที่ว่าสาเหตุนั้นเป็นเรื่องที่พบได้ทั่วไปในเรือนจำส่วนใหญ่ และเหตุจลาจลอาจเกิดขึ้นได้ทุกที่

อัลเพิร์ตตระหนักดีว่ามีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อผลลัพธ์ที่รุนแรงและมองว่ามันมีความสำคัญ แม้ว่าสาเหตุของมันจะเป็นเรื่องที่พบได้ทั่วไปในหลายสถานการณ์ และสถานการณ์เฉพาะที่เกิดขึ้นนั้นเป็นเพียงผลจากความบังเอิญ พฤติกรรมเช่นนี้ส่งผลกระทบหลายประการต่อการบริหารจัดการ มักนำไปสู่การแทรกแซงแบบเฉพาะหน้าซึ่งเพียงแต่เพิ่มระดับความแปรปรวนและความถี่ของผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์เท่านั้น

เดมิงและเชวฮาร์ตต่างสนับสนุนการใช้แผนภูมิควบคุมเป็นวิธีการจัดการกระบวนการทางธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ

ภายใน กรอบ ความน่าจะเป็นเชิงความถี่ไม่มีกระบวนการใดที่จะสามารถกำหนดความน่าจะ เป็นให้กับเหตุการณ์พิเศษที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ อาจมีคนตั้งคำถามว่า แนวทางแบบ เบย์เซียนนั้นอนุญาตให้ระบุความน่าจะเป็นเช่นนั้นได้หรือไม่ การมีอยู่ของความแปรปรวนจากเหตุการณ์พิเศษทำให้เคนส์และเดมิงสนใจในความน่าจะเป็นแบบเบย์เซียนแต่ไม่มีการสังเคราะห์อย่างเป็นทางการใดๆ เกิดขึ้นจากงานของพวกเขา นักสถิติส่วนใหญ่ในสำนักเชวฮาร์ต-เดมิงมีความเห็นว่า เหตุการณ์พิเศษไม่ได้ฝังอยู่ในประสบการณ์หรือความคิดในปัจจุบัน (นั่นคือเหตุผลที่มันเกิดขึ้นอย่างไม่คาดคิด ความน่าจะเป็นก่อนหน้าของมันถูกละเลย กล่าวคือ มีค่าเป็นศูนย์) ดังนั้น ความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัยใดๆ จึงถูกกำหนด ผิดพลาดอย่างสิ้นหวัง ในทางปฏิบัติ

จากคำกล่าวของ ไลบ์นิซ ข้างต้น จะเห็นได้ชัดเจนว่ามีนัยสำคัญต่อการสุ่มตัวอย่างเดมิงสังเกตว่าในการพยากรณ์ใดๆประชากรคือเหตุการณ์ในอนาคต ในขณะที่กรอบการสุ่มตัวอย่างนั้นเป็นส่วนย่อยของเหตุการณ์ในอดีตอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เดมิงเชื่อว่าลักษณะที่ไม่ทับซ้อนกันของประชากรและกรอบการสุ่มตัวอย่างนั้นเป็นปัญหาโดยเนื้อแท้ เมื่อยอมรับการมีอยู่ของความแปรปรวนจากสาเหตุพิเศษ จึงปฏิเสธการใช้ความน่าจะเป็นและสถิติแบบดั้งเดิมในสถานการณ์เช่นนั้น เขาอธิบายถึงความยากลำบากนี้ว่าเป็นความแตกต่างระหว่างการ ศึกษาทางสถิติเชิงวิเคราะห์และเชิงนับ

เชวฮาร์ทแย้งว่า เนื่องจากกระบวนการที่อาจเกิดความผันแปรจากสาเหตุพิเศษนั้นคาดเดาไม่ได้โดยเนื้อแท้ เทคนิคความน่าจะเป็นแบบปกติจึงไม่สามารถนำมาใช้แยกความผันแปรจากสาเหตุพิเศษออกจากความผันแปรจากสาเหตุทั่วไปได้ เขาจึงพัฒนาแผนภูมิควบคุมขึ้นมาเป็นวิธีการทางสถิติเพื่อแยกแยะความผันแปรทั้งสองประเภท ทั้งเดมิงและเชวฮาร์ทต่างสนับสนุนการใช้แผนภูมิควบคุมเป็นวิธีการประเมินสถานะการควบคุมทางสถิติ ของกระบวนการ และเป็นพื้นฐานสำหรับการพยากรณ์

เคนส์ระบุขอบเขตของความน่าจะเป็นไว้ 3 ขอบเขต: ^{[ 5 ]}

• ความน่าจะเป็น ของความถี่ ;
• ความน่าจะเป็น แบบอัตวิสัยหรือแบบเบย์เซียนและ
• เหตุการณ์ที่อยู่นอกเหนือความเป็นไปได้ที่จะอธิบายในแง่ของความน่าจะเป็น (สาเหตุพิเศษ)

และพยายามสร้างทฤษฎีความน่าจะเป็น ขึ้นจากพื้นฐาน นั้น

ความล้มเหลวแบบโหมดทั่วไปมีความหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นในทางวิศวกรรม หมายถึงเหตุการณ์ที่ไม่เป็นอิสระทางสถิติความล้มเหลวในหลายส่วนของระบบอาจเกิดจากความผิดพลาดเพียงครั้งเดียว โดยเฉพาะอย่างยิ่งความล้มเหลวแบบสุ่มเนื่องจากสภาพแวดล้อมหรืออายุการใช้งาน ตัวอย่างเช่น เมื่อปั๊มทั้งหมดของระบบดับเพลิงแบบสปริงเกลอร์ตั้งอยู่ในห้องเดียวกัน หากห้องนั้นร้อนเกินไปจนปั๊มทำงานไม่ได้ ปั๊มทั้งหมดก็จะล้มเหลวในเวลาเดียวกันโดยพื้นฐานแล้วจากสาเหตุเดียว (ความร้อนในห้อง) ^{[ 6 ]}อีกตัวอย่างหนึ่งคือระบบอิเล็กทรอนิกส์ที่ความผิดพลาดในแหล่งจ่ายไฟทำให้เกิดสัญญาณรบกวนในสายจ่ายไฟ ส่งผลให้เกิดความล้มเหลวในระบบย่อยหลายระบบ

สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในระบบที่สำคัญต่อความปลอดภัยซึ่งใช้ ช่องสัญญาณ สำรอง หลายช่อง หากความน่าจะเป็นของความล้มเหลวในระบบย่อยหนึ่งคือpแล้ว ระบบที่มีช่องสัญญาณ Nช่องจะมีความน่าจะเป็นของความล้มเหลวเท่ากับp ^{N อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ ความน่าจะ เป็น}ของความล้มเหลวจะสูงกว่ามาก เนื่องจากไม่ได้เป็นอิสระทางสถิติ ตัวอย่างเช่นรังสีไอออนไนซ์หรือการรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้า (EMI) อาจส่งผลกระทบต่อทุกช่องสัญญาณ^{[ 7 ]}

หลักการของความซ้ำซ้อนระบุว่า เมื่อเหตุการณ์ความล้มเหลวของส่วนประกอบเป็นอิสระทางสถิติ ความน่าจะเป็นของการเกิดร่วมกันจะเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ^{[ 8 ]}ตัวอย่างเช่น หากความน่าจะเป็นของความล้มเหลวของส่วนประกอบของระบบคือหนึ่งในพันต่อปี ความน่าจะเป็นของความล้มเหลวร่วมกันของส่วนประกอบสองชิ้นคือหนึ่งในล้านต่อปี โดยที่เหตุการณ์ทั้งสองเป็นอิสระทางสถิติ หลักการนี้สนับสนุนกลยุทธ์ของความซ้ำซ้อนของส่วนประกอบ สถานที่หนึ่งที่ใช้กลยุทธ์นี้คือRAID 1ซึ่งฮาร์ดดิสก์สองตัวจัดเก็บข้อมูลของคอมพิวเตอร์แบบซ้ำซ้อน

แต่ถึงกระนั้น ระบบก็อาจมีโหมดความล้มเหลวทั่วไปได้หลายแบบ ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาโหมดความล้มเหลวทั่วไปของ RAID1 ซึ่งซื้อฮาร์ดดิสก์สองตัวจากร้านค้าออนไลน์และติดตั้งในคอมพิวเตอร์:

• แผ่นดิสก์เหล่านั้นน่าจะมาจากผู้ผลิตรายเดียวกันและเป็นรุ่นเดียวกัน ดังนั้นจึงมีข้อบกพร่องด้านการออกแบบเหมือนกัน
• แผ่นดิสก์เหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีหมายเลขประจำเครื่องที่คล้ายคลึงกัน ดังนั้นจึงอาจมีข้อบกพร่องในการผลิตที่ส่งผลกระทบต่อการผลิตในล็อตเดียวกัน
• แผ่นดิสก์เหล่านี้น่าจะถูกจัดส่งพร้อมกัน ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะได้รับความเสียหายจากการขนส่งในลักษณะเดียวกัน
• เมื่อติดตั้งแล้ว ฮาร์ดดิสก์ทั้งสองตัวจะต่อกับแหล่งจ่ายไฟเดียวกัน ทำให้มีความเสี่ยงที่จะเกิดปัญหาเกี่ยวกับแหล่งจ่ายไฟเช่นเดียวกัน
• เนื่องจากติดตั้งแล้ว ฮาร์ดดิสก์ทั้งสองตัวอยู่ในเคสเดียวกัน ทำให้มีความเสี่ยงที่จะเกิดความร้อนสูงเกินไปเช่นเดียวกัน
• ทั้งสองอุปกรณ์จะเชื่อมต่อกับการ์ดหรือเมนบอร์ดเดียวกัน และทำงานด้วยซอฟต์แวร์เดียวกัน ซึ่งอาจมีข้อบกพร่องเหมือนกัน
• เนื่องจากลักษณะเฉพาะของ RAID1 ดิสก์ทั้งสองจะได้รับภาระงานเดียวกันและรูปแบบการเข้าถึงที่คล้ายคลึงกันมาก ทำให้เกิดความเครียดในลักษณะเดียวกัน

นอกจากนี้ หากเหตุการณ์ความล้มเหลวของส่วนประกอบสองชิ้นมีความสัมพันธ์กันทางสถิติอย่างสูงสุด ความน่าจะเป็นของความล้มเหลวร่วมกันของทั้งสองชิ้นจะเท่ากับความน่าจะเป็นของความล้มเหลวของแต่ละชิ้น ในกรณีเช่นนี้ ข้อดีของการมีระบบสำรองก็จะหมดไป กลยุทธ์ในการหลีกเลี่ยงความล้มเหลวแบบทั่วไป ได้แก่ การแยกส่วนประกอบสำรองออกจากกันทางกายภาพ

ตัวอย่างสำคัญของระบบสำรองที่มีการแยกส่วนคือโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ [ ^{9 ] [ 10 ] เครื่อง}ปฏิกรณ์นิวเคลียร์ แบบ ABWRรุ่นใหม่ มี ระบบระบายความร้อนแกนกลางฉุกเฉิน 3 ส่วนแต่ละส่วนมีเครื่องกำเนิดไฟฟ้าและปั๊มเป็นของตัวเอง และแต่ละส่วนแยกออกจากกัน เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์แบบ European Pressurized Reactor รุ่นใหม่มีอาคารกักเก็บ 2 หลัง หลังหนึ่งอยู่ภายในอีกหลังหนึ่ง อย่างไรก็ตาม แม้แต่ในกรณีนี้ก็ยังสามารถเกิดความล้มเหลวแบบโหมดร่วมได้ (ตัวอย่างเช่น ในโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ฟุกุชิมะไดอิจิไฟฟ้าหลักถูกตัดขาดจากแผ่นดินไหวโทโฮคุจากนั้นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลสำรองทั้ง 13 เครื่องก็ถูกปิดใช้งานพร้อมกันโดยคลื่นสึนามิที่ท่วมชั้นใต้ดินของห้องกังหัน)

• การดำเนินการแก้ไขและป้องกัน (CAPA)
• ความปลอดภัยทางนิวเคลียร์
• การประเมินความเสี่ยงเชิงความน่าจะเป็น
• การควบคุมกระบวนการทางสถิติ
• ยังมีสิ่งที่ไม่รู้อีกมากมาย

• Deming, WE (1975) ว่าด้วยความน่าจะเป็นเป็นพื้นฐานสำหรับการกระทำThe American Statistician , 29(4), หน้า 146–152
• เดมิง, ดับเบิลยู (1982) พ้นวิกฤต: คุณภาพ ผลผลิต และสถานะการแข่งขันISBN 0-521-30553-5
• เคนส์, เจ.เอ็ม. (1936) ทฤษฎีทั่วไปของการจ้างงาน ดอกเบี้ย และเงินISBN 1-57392-139-4
• เคนส์, เจเอ็ม (1921) ^{[ 5 ]}
• ไนท์, เอฟเอช (1921) ความเสี่ยง ความไม่แน่นอน และผลกำไรISBN 1-58798-126-2
• Shackle, GLS (1972) ญาณวิทยาและเศรษฐศาสตร์: การวิพากษ์ทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์ISBN 1-56000-558-0
• เชวฮาร์ท, วอชิงตัน (1931) การควบคุมคุณภาพทางเศรษฐกิจของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตแล้วISBN 0-87389-076-0
• Shewhart, WA (1939) วิธีการทางสถิติจากมุมมองของการควบคุมคุณภาพISBN 0-486-65232-7
• วีลเลอร์, ดีเจ และ แชมเบอร์ส, ดีเอส (1992) ความเข้าใจเกี่ยวกับการควบคุมกระบวนการทางสถิติISBN 0-945320-13-2