การเปรียบเทียบซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก

Q: ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ การเปรียบเทียบซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก

ตารางต่อไปนี้เปรียบเทียบ เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ ไลบรารี และ โปรแกรม คอมพิวเตอร์ ที่โดดเด่น สำหรับการประยุกต์ใช้ การเรียนรู้เชิงลึก

ตารางต่อไปนี้เปรียบเทียบเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ไลบรารีและโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ที่โดดเด่น สำหรับการประยุกต์ใช้ การเรียนรู้เชิงลึก

ซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning software) ชื่ออะไรนะ?

ซอฟต์แวร์	ผู้สร้าง	การเผยแพร่ครั้งแรก	ใบอนุญาตซอฟต์แวร์^[ก]	โอเพนซอร์ส	แพลตฟอร์ม	เขียนเป็น	อินเทอร์เฟซ	รองรับ OpenMP	การสนับสนุน OpenCL	รองรับ CUDA	การสนับสนุนROCm ^{[ 1 ]}	การแยกความแตกต่างอัตโนมัติ^{[ 2 ]}	มีโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้า	โครงข่ายแบบวนซ้ำ	โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน	RBM / DBNs	การประมวลผลแบบขนาน(หลายโหนด)	พัฒนาอย่างต่อเนื่อง
บิ๊กดีแอล	เจสัน ได (อินเทล)	2016	อะปาเช่ 2.0	ใช่	Apache Spark	สกาล่า	สกาล่า, ไพธอน			เลขที่	เลขที่		ใช่	ใช่	ใช่			ใช่
คาเฟ่	ศูนย์วิสัยทัศน์และการเรียนรู้เบิร์กลีย์	2013	บีเอสดี	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์^{[ 3 ]}	ซี++	Python , MATLAB , C++	ใช่	อยู่ระหว่างการพัฒนา^{[ 4 ]}	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่^{[ 5 ]}	ใช่	ใช่	เลขที่	?	หมายเลข^{[ 6 ]}
เชนเนอร์	เครือข่ายที่ต้องการ	2015	บีเอสดี	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า	ไพธอน	ไพธอน	เลขที่	เลขที่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	เลขที่	ใช่	หมายเลข^{[ 7 ]}
ดีพเลิร์นนิ่ง4เจ	ทีมวิศวกรรม Skymind; ชุมชน Deeplearning4j; เดิมทีเป็นผลงานของ Adam Gibson	2014	อะปาเช่ 2.0	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์ , แอนดรอยด์ ( ใช้งานได้หลายแพลตฟอร์ม )	ซี ++จาวา	Java , Scala , Clojure , Python ( Keras ) Kotlin	ใช่	หมายเลข^{[ 8 ]}	ใช่^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}	เลขที่	กราฟการคำนวณ	ใช่^{[ 11 ]}	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่^{[ 12 ]}	ใช่
ดีพสปีด	ไมโครซอฟต์	2019	อะปาเช่ 2.0	ใช่	ลินุกซ์, มอสซาเรลล่า, วินโดว์	Python, C++, CUDA	ไพธอน	เลขที่	เลขที่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่
ดีลิบ	เดวิส คิง	2002	ใบอนุญาตซอฟต์แวร์ Boost	ใช่	ข้ามแพลตฟอร์ม	ซี++	C++ , Python	ใช่	เลขที่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่
ฟาสไท	เร็ว.ไอ	2018	อะปาเช่ 2.0	ใช่	ลินุกซ์, มอสซาเรลล่า, วินโดว์	Python, CUDA	ไพธอน	เลขที่	เลขที่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่
ฟลักซ์	ไมค์ อินเนส	2017	เอ็มไอที	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์ ( ใช้งานได้หลายแพลตฟอร์ม )	จูเลีย	จูเลีย			ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่^{[ 13 ]}	ใช่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่
โฮโรวอด	อูเบอร์ เทคโนโลยีส์	2017	อะปาเช่ 2.0	ใช่	ลินุกซ์, มอสซาเรลล่า, วินโดว์	Python, C++, CUDA	ไพธอน	เลขที่	เลขที่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่
ไลบรารีเร่งความเร็วการวิเคราะห์ข้อมูล Intel	อินเทล	2015	อะปาเช่ 2.0	ใช่	Linux , macOS , Windowsบนซีพียู Intel ^[¹⁴^]	C++ , Python , Java	C++ , Python , Java ^{[ 14 ]}	ใช่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	ใช่	เลขที่		ใช่		ใช่	ใช่
Intel Math Kernel Library 2017 ^{[ 15 ]}และเวอร์ชันต่อมา	อินเทล	2017	กรรมสิทธิ์	เลขที่	Linux , macOS , Windowsบนซีพียู Intel ^[¹⁶^]	ซี/ซีดับเบิลยู, ดีพีซีดับเบิลยู, ฟอร์ทราน	C ^{[ 17 ]}	ใช่^{[ 18 ]}	เลขที่	เลขที่	เลขที่	ใช่	เลขที่	ใช่^{[ 19 ]}	ใช่^{[ 19 ]}		เลขที่	ใช่
Google JAX	Google	2018	อะปาเช่ 2.0	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์	ไพธอน	ไพธอน			เฉพาะบนลินุกซ์	เลขที่	ใช่	เลขที่				ใช่	ใช่
เคราส์	ฟร็องซัวส์ โชลเลต์	2015	เอ็มไอที	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์	ไพธอน	ไพธอน , อาร์	เฉพาะกรณีที่ใช้ Theano เป็นแบ็กเอนด์เท่านั้น	สามารถใช้ Theano, Tensorflow หรือ PlaidML เป็นแบ็กเอนด์ได้	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่^{[ 20 ]}	ใช่	ใช่	ไม่^{[ 21 ]}	ใช่^{[ 22 ]}	ใช่
MATLAB + Deep Learning Toolbox (เดิมชื่อ Neural Network Toolbox)	แมธเวิร์คส์	1992	กรรมสิทธิ์	เลขที่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์	C , C++ , Java , MATLAB	MATLAB	เลขที่	เลขที่	ฝึกฝนด้วย Parallel Computing Toolbox และสร้างโค้ด CUDA ด้วย GPU Coder ^{[ 23 ]}	เลขที่	ใช่^{[ 24 ]}	ใช่^{[ 25 ]}^{[ 26 ]}	ใช่^{[ 25 ]}	ใช่^{[ 25 ]}	ใช่	ด้วย Parallel Computing Toolbox ^{[ 27 ]}	ใช่
ชุดเครื่องมือการเรียนรู้เชิงปัญญาของ Microsoft (CNTK)	การวิจัยของไมโครซอฟต์	2016	MIT ^{[ 28 ]}	ใช่	Windows , Linux ^{[ 29 ]} ( macOSผ่าน Docker อยู่ในแผนงาน)	ซี++	Python ( Keras ), C++ , บรรทัดคำสั่ง , ^{[ 30 ]} BrainScript ^{[ 31 ]} ( .NETอยู่ในแผนงาน^{[ 32 ]} )	ใช่^{[ 33 ]}	เลขที่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่^{[ 34 ]}	ใช่^{[ 35 ]}	ใช่^{[ 35 ]}	หมายเลข^{[ 36 ]}	ใช่^{[ 37 ]}	หมายเลข^{[ 38 ]}
มายด์สปอร์	หัวเว่ย	2020	อะปาเช่ 2.0	ใช่	ลินุกซ์ , วินโดวส์ , มอส ซาเรลล่า , ยูเลอร์ โอเอส , โอ เพนยูเลอร์ , โอเพนฮาร์โมนี , โอนิโรโอเอส , ฮาร์โมนีโอเอส , แอนดรอยด์	C++ , Rust , Julia , Python , ArkTS , Cangjie , Java (Lite)
ML.NET	ไมโครซอฟต์	2018	เอ็มไอที	ใช่	วินโดวส์, ลินุกซ์, มอสซาเรลล่า	C#, C++	ซี#, เอฟ#											ใช่
Apache MXNet	มูลนิธิซอฟต์แวร์ Apache	2015	อะปาเช่ 2.0	ใช่	Linux , macOS , Windows , ^{[ 39 ]}^{[ 40 ]} AWS , Android , ^{[ 41 ]} iOS , JavaScript ^{[ 42 ]}	ไลบรารีหลัก C++ขนาดเล็ก	C++ , Python , Julia , MATLAB , JavaScript , Go , R , Scala , Perl , Clojure	ใช่	เลขที่	ใช่	เลขที่	ใช่^{[ 43 ]}	ใช่^{[ 44 ]}	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่^{[ 45 ]}	เลขที่
นักออกแบบระบบประสาท	อาร์เทลนิคส์	2014	กรรมสิทธิ์	เลขที่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์	ซี++	ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิก	ใช่	เลขที่	ใช่	เลขที่	การหาอนุพันธ์เชิงวิเคราะห์	เลขที่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	ใช่	ใช่
โอเพ่นเอ็นเอ็น	อาร์เทลนิคส์	2003	จีเอ็นยูแอลจีพีแอล	ใช่	ข้ามแพลตฟอร์ม	ซี++	ซี++	ใช่	เลขที่	ใช่	เลขที่	?	ใช่^{[ 46 ]}	เลขที่	เลขที่	เลขที่	?	ใช่
เพล็ดเอ็มแอล	Vertex.AI , Intel	2017	อะปาเช่ 2.0	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์	Python , C++ , OpenCL	Python , C++	?	OpenCL ICD บางรายการไม่ได้รับการยอมรับ	เลขที่	เลขที่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่		ใช่	ใช่
ไพทอร์ช	เมตา AI	2016	บีเอสดี	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์ , แอนดรอยด์^{[ 47 ]}	Python , C , C++ , CUDA	หลาม , C++ , จูเลีย , อาร์^{[ 48 ]}	ใช่	ผ่านแพ็คเกจที่บำรุงรักษาแยกต่างหาก^{[ 49 ]}^{[ 50 ]}^{[ 51 ]}	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่^{[ 52 ]}	ใช่	ใช่
ไพทอร์ช ไลท์นิ่ง	Lightning-AI (เดิมคือ William Falcon) ^{[ 53 ]}	2019	อะปาเช่ 2.0	ใช่	ลินุกซ์, มอสซาเรลล่า, วินโดว์	ไพธอน	ไพธอน	ใช่	ผ่านทาง PyTorch	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่^{[ 54 ]}	ใช่
อะปาเช่ ซิงกา	มูลนิธิซอฟต์แวร์ Apache	2015	อะปาเช่ 2.0	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์	ซี++	Python , C++ , Java	เลขที่	รองรับในเวอร์ชัน 1.0	ใช่	เลขที่	?	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่
เทนเซอร์โฟลว์	กูเกิลเบรน	2015	อะปาเช่ 2.0	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์ , ^{[ 55 ]}^{[ 56 ]}แอนดรอยด์	C++ , Python , CUDA	Python ( Keras ), C / C++ , Java , Go , JavaScript , R , ^{[ 57 ]} Julia , Swift	เลขที่	อยู่ในแผนงาน^{[ 58 ]}แต่ได้รับการสนับสนุน จาก SYCL ^{[ 59 ] แล้ว}	ใช่	ใช่	ใช่^{[ 60 ]}	ใช่^{[ 61 ]}	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่
เทนเซอร์อาร์ที	เอ็นดีวีดี	2017	กรรมสิทธิ์	เลขที่	ลินุกซ์ , วินโดวส์บนการ์ดจอ Nvidia	C++ , Python , CUDA	C++ , Python	เลขที่	เลขที่	ใช่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	ใช่	เลขที่	เลขที่	ใช่
เธียโน	มหาวิทยาลัยมอนทรีอัล	2007	บีเอสดี	ใช่	ข้ามแพลตฟอร์ม	ไพธอน	ไพธอน ( เคราส์ )	ใช่	อยู่ระหว่างการพัฒนา^{[ 62 ]}	ใช่	เลขที่	ใช่^{[ 63 ]}^{[ 64 ]}	ผ่านสวนสัตว์จำลองของลาซานญ่า^{[ 65 ]}	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่^{[ 66 ]}	เลขที่
คบเพลิง	โรแนน คอลโลเบิร์ต, โคเรย์ คาวูคคูโอกลู, เคลมองต์ ฟาราเบต	2002	บีเอสดี	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์ , ^{[ 67 ]}แอนดรอยด์ , ^{[ 68 ]}ไอโอเอส	ซีลัว	Lua , Lua JIT, ^{[ 69 ]} C , ไลบรารียูทิลิตี้สำหรับC++ / OpenCL ^{[ 70 ]}	ใช่	การใช้งานของบุคคลที่สาม^{[ 71 ]}^{[ 72 ]}	ใช่^{[ 73 ]}^{[ 74 ]}	เลขที่	ผ่านทางAutograd ของTwitter ^{[ 75 ]}	ใช่^{[ 76 ]}	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่^{[ 67 ]}	เลขที่
RANT (เครื่องมือประสาทเทียมแบบเรียลไทม์) ^{[ 77 ]}	ดักลาส แซนทรี	2023	บีเอสดี	ใช่	ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , วินโดวส์	C++ , Python	C++ , Python	เลขที่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	ใช่	เลขที่	ใช่	เลขที่	เลขที่	ใช่
Wolfram Mathematica 10 ^{[ 78 ]}และรุ่นต่อมา	วูลฟราม รีเสิร์ช	2014	กรรมสิทธิ์	เลขที่	วินโดวส์ , มอสซาเรลล่า , ลินุกซ์ , ค ลาวด์คอมพิวติ้ง	C++ , Wolfram Language , CUDA	ภาษาวูลฟรัม	ใช่	เลขที่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่^{[ 79 ]}	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่^{[ 80 ]}	ใช่
ซอฟต์แวร์	ผู้สร้าง	การเผยแพร่ครั้งแรก	ใบอนุญาตซอฟต์แวร์^[ก]	โอเพนซอร์ส	แพลตฟอร์ม	เขียนเป็น	อินเทอร์เฟซ	รองรับ OpenMP	การสนับสนุน OpenCL	รองรับ CUDA	การสนับสนุนROCm ^{[ 81 ]}	การแยกความแตกต่างอัตโนมัติ^{[ 2 ]}	มีโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้า	โครงข่ายแบบวนซ้ำ	โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน	RBM / DBNs	การประมวลผลแบบขนาน(หลายโหนด)	พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

^ ^a ^bใบอนุญาตที่ระบุไว้ในที่นี้เป็นเพียงบทสรุป และไม่ได้ถือเป็นข้อความที่สมบูรณ์ของใบอนุญาต บางห้องสมุดอาจใช้ห้องสมุดอื่นภายในองค์กรภายใต้ใบอนุญาตที่แตกต่างกัน

การเปรียบเทียบความเข้ากันได้ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง


ชื่อรูปแบบ	เป้าหมายการออกแบบ	ใช้งานร่วมกับรูปแบบอื่นๆ ได้	โมเดล DNN แบบครบวงจร	การประมวลผลก่อนและหลัง	การกำหนดค่าขณะทำงานสำหรับการปรับแต่งและสอบเทียบ	การเชื่อมต่อโมเดล DNN	แพลตฟอร์มทั่วไป
TensorFlow , Keras , Caffe , Torch	การฝึกอบรมอัลกอริทึม	เลขที่	ไม่ / แยกไฟล์ในรูปแบบส่วนใหญ่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	ใช่
ออนน็อกซ์	การฝึกอบรมอัลกอริทึม	ใช่	ไม่ / แยกไฟล์ในรูปแบบส่วนใหญ่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	ใช่

ดูเพิ่มเติม

การเปรียบเทียบซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง
การเปรียบเทียบโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติ
การเปรียบเทียบสถาปัตยกรรมทางปัญญา
รายชื่อซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์ส
รายชื่อชุดข้อมูลสำหรับการวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่อง
รายชื่อซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงตัวเลข
คอมไพเลอร์ MLIR — โครงการย่อยของLLVMที่ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ของเครื่องการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์และ การ สังเคราะห์ระดับสูง
tinygrad — กำลังได้รับการพัฒนาโดยGeorge Hotz

[license-1] ใบอนุญาตที่ระบุไว้ในที่นี้เป็นเพียงบทสรุป และไม่ได้ถือเป็นข้อความที่สมบูรณ์ของใบอนุญาต บางห้องสมุดอาจใช้ห้องสมุดอื่นภายในองค์กรภายใต้ใบอนุญาตที่แตกต่างกัน

[ก]

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[

[ 15 ]

[

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

[ 38 ]

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[ 43 ]

[ 44 ]

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 53 ]

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 59 ] แล้ว

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[ 65 ]

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

[ 69 ]

[ 70 ]

[ 71 ]

[ 72 ]

[ 73 ]

[ 74 ]

[ 75 ]

[ 76 ]

[ 77 ]

[ 78 ]

[ 79 ]

[ 80 ]

[ 81 ]

การเปรียบเทียบซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก

ซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning software) ชื่ออะไรนะ?

การเปรียบเทียบความเข้ากันได้ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

ดูเพิ่มเติม

ข้อมูลสำคัญจากบทความ