อ่าน 8 นาที
ดัชนีการรับรู้การทุจริต
ดัชนีการรับรู้การทุจริต ( CPI ) เป็นดัชนีที่เผยแพร่เป็นประจำทุกปีโดยTransparency International ซึ่งเป็น สมาคมจดทะเบียนในเยอรมนีตั้งแต่ปี 1995...
ดัชนีการรับรู้การทุจริต
| ทุจริตน้อยลง 90–100 80–89 70–79 60–69 50–59 | ทุจริตยิ่งกว่าเดิม 40–49 30–39 20–29 10–19 0–9 ไม่มีข้อมูล |
ดัชนีการรับรู้การทุจริต ( CPI ) เป็นดัชนีที่เผยแพร่เป็นประจำทุกปีโดยTransparency International ซึ่งเป็น สมาคมจดทะเบียนในเยอรมนีตั้งแต่ปี 1995 [ 1 ]ดัชนีนี้ให้คะแนนและจัดอันดับประเทศต่างๆ ตามระดับการรับรู้การทุจริต ใน ภาคสาธารณะ[ 2 ] ซึ่งประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญและผู้บริหารธุรกิจ[ 3 ]โดยทั่วไป CPI นิยามการทุจริตว่าเป็น "การใช้อำนาจที่ได้รับมอบหมายในทางที่ผิดเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว" [ 4 ] : 2
ตั้งแต่ปี 1995 ถึง 2011 ดัชนีนี้ได้รับการให้คะแนนในระดับ 10 ถึง 0 ส่วนตั้งแต่ปี 2012 เป็นต้นมา ดัชนีการรับรู้การทุจริตได้รับการจัดอันดับในระดับ 100 (สะอาดมาก) ถึง 0 (ทุจริตสูง)
จาก 182 ประเทศที่จัดอันดับใน CPI ปี 2025 ซึ่งเผยแพร่ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ประเทศที่ได้คะแนนสูงสุด ได้แก่เดนมาร์ก (89) ฟินแลนด์ (88) และสิงคโปร์ (84) ในขณะที่ประเทศที่ถูกมองว่าทุจริตมากที่สุด ได้แก่ซูดานใต้ (9) โซมาเลีย (9) และเวเนซุเอลา (10) [ 5 ]
แม้ว่า CPI จะถูกใช้เป็นตัวชี้วัดหลักของการทุจริตอย่างแพร่หลาย แต่ก็ไม่ได้ครอบคลุมการทุจริตทุกรูปแบบ การรับรู้เกี่ยวกับการทุจริตอาจแตกต่างจากระดับการทุจริตที่แท้จริง และดัชนีนี้มุ่งเน้นเฉพาะภาคส่วนสาธารณะเท่านั้น เพื่อให้ได้ภาพรวมที่ครอบคลุมมากขึ้น ควรใช้ CPI ควบคู่กับการประเมินอื่นๆ[ 6 ]
วิธีการ
วิธีการ CPI ซึ่งได้รับการแก้ไขในปี 2012 ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบการรับรู้การทุจริตได้อย่างสม่ำเสมอระหว่างประเทศและปีต่างๆ โดยประกอบด้วยสี่ขั้นตอน ได้แก่ การเลือกแหล่งข้อมูล การปรับขนาดให้เป็นมาตราส่วน 0–100 ที่สม่ำเสมอ การรวบรวมผลลัพธ์ และการประมาณความไม่แน่นอน[ 4 ] : 7
การเลือกแหล่งข้อมูล
เป้าหมายของการเลือกข้อมูลคือการรวบรวมการประเมินของผู้เชี่ยวชาญและผู้นำทางธุรกิจเกี่ยวกับการทุจริตในภาครัฐต่างๆ ซึ่งรวมถึงการรับสินบนการใช้เงินสาธารณะในทางที่ผิด การใช้อำนาจรัฐในทางที่ผิดเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว การเล่นพรรค เล่นพวกในราชการ และการครอบงำรัฐตั้งแต่ปี 2012 CPI ได้นำแบบสำรวจและการประเมินที่แตกต่างกัน 13 รายการ[ 7 ]จาก 12 สถาบันที่แตกต่างกัน[ 4 ] : 1 สถาบันเหล่านั้นคือ:
- ธนาคารเพื่อการพัฒนาแห่งแอฟริกา (ตั้งอยู่ในประเทศไอวอรี่โคสต์)
- มูลนิธิเบอร์เทลส์มันน์ (ตั้งอยู่ในประเทศเยอรมนี)
- หน่วยข่าวกรองเศรษฐกิจ (ตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร)
- องค์กร Freedom House (ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา)
- Global Insight (ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา)
- สถาบันพัฒนาการจัดการระหว่างประเทศ (ตั้งอยู่ในประเทศสวิตเซอร์แลนด์)
- บริษัทที่ปรึกษาด้านความเสี่ยงทางการเมืองและเศรษฐกิจ (ตั้งอยู่ในฮ่องกง)
- บริษัท เดอะ พีอาร์เอส กรุ๊ป อิงค์ (ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา)
- ธนาคารโลก
- เวทีเศรษฐกิจโลก
- โครงการยุติธรรมโลก (ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา)
ประเทศต่างๆ จำเป็นต้องได้รับการประเมินจากแหล่งข้อมูลอย่างน้อยสามแหล่งจึงจะปรากฏใน CPI [ 4 ] : 7 CPI วัดการรับรู้การทุจริตเนื่องจากความยากลำบากในการวัดระดับการทุจริตแบบสัมบูรณ์[ 8 ] Transparency Internationalได้มอบหมายให้Johann Graf Lambsdorffจากมหาวิทยาลัย Passauจัดทำ CPI [ 9 ] CPI ในยุคแรกๆ ใช้แบบสำรวจความคิดเห็นสาธารณะ[ 4 ] : 7
การปรับขนาดข้อมูลต้นฉบับ
เพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดสามารถนำมารวมกันเป็นดัชนีชี้วัดการทุจริต (CPI) ได้ จำเป็นต้องทำการปรับมาตรฐานข้อมูลก่อน โดยแปลงค่าข้อมูลทั้งหมดให้อยู่ในช่วง 0–100 โดยที่ 0 หมายถึงการทุจริตมากที่สุด และ 100 หมายถึงการทุจริตน้อยที่สุด ส่วนดัชนีที่เดิมวัดการทุจริตแบบผกผัน (ค่าสูงกว่าหมายถึงการทุจริตสูงกว่า) จะถูกคูณด้วย -1 เพื่อให้สอดคล้องกับช่วง 0–100
ขั้นตอนต่อไปคือ การคำนวณค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละแหล่งข้อมูล โดยอิงจากข้อมูลจากปีฐาน (ใช้คำสั่ง "impute" ของ โปรแกรมสถิติ STATAเพื่อแทนที่ค่าที่หายไป) จากนั้น จะคำนวณ ค่า z มาตรฐาน โดยมีค่าเฉลี่ยอยู่รอบ 0 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 1 สำหรับแต่ละแหล่งข้อมูลจากแต่ละประเทศ สุดท้าย ค่าเหล่านี้จะถูกแปลงกลับไปเป็นมาตราส่วน 0–100 โดยมีค่าเฉลี่ยประมาณ 45 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 ค่าที่ต่ำกว่า 0 จะถูกกำหนดให้เป็น 0 และค่าที่สูงกว่า 100 จะถูกจำกัดไว้ที่ 100 วิธีนี้ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบข้อมูลได้อย่างสม่ำเสมอในแต่ละปีนับตั้งแต่ปี 2012 เป็นต้นมา
การรวมข้อมูลที่ปรับขนาดใหม่
คะแนน CPI ที่ได้สำหรับแต่ละประเทศนั้นคำนวณจากค่าเฉลี่ยอย่างง่ายของคะแนนที่ปรับขนาดแล้วทั้งหมดที่มีอยู่สำหรับประเทศนั้นๆ โดยต้องมีแหล่งข้อมูลอย่างน้อยสามแหล่งจึงจะสามารถคำนวณดัชนีได้ ข้อมูลที่ประมาณค่าจะใช้สำหรับการปรับมาตรฐานเท่านั้นและจะไม่นำมาใช้เป็นคะแนนในการคำนวณดัชนี
การรายงานค่าบ่งชี้ความไม่แน่นอน
ค่าดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) จะมาพร้อมกับค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานและช่วงความเชื่อมั่นซึ่งสะท้อนถึงความแปรปรวนที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลที่ใช้สำหรับประเทศหรือดินแดนใดดินแดนหนึ่ง
ปรากฏการณ์และดัชนีที่เกี่ยวข้อง
ดัชนีราคาผู้บริโภคและการเติบโตทางเศรษฐกิจ
งานวิจัยที่ตีพิมพ์ในปี 2550 และ 2551 ได้ตรวจสอบผลกระทบทางเศรษฐกิจของการรับรู้การทุจริตตามที่กำหนดโดย CPI นักวิจัยพบความสัมพันธ์ระหว่าง CPI ที่สูงขึ้นกับการเติบโตทางเศรษฐกิจในระยะยาวที่สูงขึ้น[ 10 ]รวมถึงการเพิ่มขึ้นของการเติบโตของ GDP 1.7% สำหรับทุกๆ หน่วยที่เพิ่มขึ้นของคะแนน CPI ของประเทศ[ 11 ]นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึง ความสัมพันธ์ แบบกำลังที่เชื่อมโยงคะแนน CPI ที่สูงขึ้นกับอัตราการลงทุนจากต่างประเทศที่สูงขึ้นในประเทศ
บทความวิจัย "การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีการรับรู้การทุจริตและ GDP ในกรณีของบอลข่าน" [ 12 ]จากปี 2020 ยืนยัน ความสัมพันธ์ ร่วมเชิง บวก ในประเทศบอลข่านระหว่าง CPI และ GDP และคำนวณอัตราผลกระทบของ CPI ต่อ GDP เป็น 0.34 ยิ่งไปกว่านั้น ทิศทางของความเป็นเหตุเป็นผลระหว่าง CPI และ GDP ได้รับการระบุจาก CPI ไปสู่ GDP และตามนี้ สมมติฐานที่ว่า CPI เป็นสาเหตุของ GDP จึงได้รับการยอมรับ
เอกสารวิจัยเรื่องการทุจริตและการเติบโตทางเศรษฐกิจ: หลักฐานเชิงประจักษ์ใหม่[ 13 ]จากปี 2019 เน้นย้ำว่าการศึกษาวิจัยก่อนหน้านี้จำนวนมากใช้ CPI ในการวิเคราะห์ก่อนปี 2012 (เมื่อดัชนีนี้เปรียบเทียบกันได้ยากในช่วงเวลาต่างๆ) และอาจทำให้เกิดความลำเอียงได้ ในขณะเดียวกัน เอกสารนี้นำเสนอหลักฐานเชิงประจักษ์ใหม่โดยอิงจากข้อมูลสำหรับ 175 รายในช่วงปี 2012–2018 ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการทุจริตมีความสัมพันธ์เชิงลบกับการเติบโตทางเศรษฐกิจ (GDP ต่อหัวที่แท้จริงลดลงประมาณ 17% ในระยะยาวเมื่อ CPI ที่กลับด้านเพิ่มขึ้นหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)
ดัชนีราคาผู้บริโภคและความยุติธรรม
ตามที่รายงานโดยTransparency Internationalมีความสัมพันธ์ระหว่างการไม่มีการเลือกปฏิบัติและคะแนน CPI ที่ดีขึ้น ซึ่งบ่งชี้ว่าในประเทศที่มีการทุจริตสูง การปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกันต่อหน้ากฎหมายไม่ได้รับการรับประกัน และมีช่องว่างมากขึ้นสำหรับการเลือกปฏิบัติต่อกลุ่มเฉพาะ[ 14 ]
ดูเหมือนว่าระบบยุติธรรมของประเทศเป็นกลไกสำคัญในการปกป้องประเทศจากการทุจริต และในทางกลับกัน การทุจริตในระดับสูงสามารถบั่นทอนประสิทธิภาพของระบบยุติธรรมได้ ยิ่งไปกว่านั้น ดังที่สำนักงานว่าด้วยยาเสพติดและอาชญากรรมแห่งสหประชาชาติ (UNODC) ระบุไว้ ระบบยุติธรรมทั่วโลกมีภาระงานล้นมือ ขาดแคลนงบประมาณอย่างเรื้อรัง และต้องการทรัพยากรทางการเงินและบุคลากรเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถปฏิบัติหน้าที่ได้อย่างเหมาะสม สิ่งนี้ประกอบกับการแทรกแซงจากภายนอก แรงกดดัน และความพยายามที่จะบั่นทอนความเป็นอิสระของศาล ส่งผลให้ระบบยุติธรรมไม่สามารถควบคุมการทุจริตได้ รายงานดัชนีหลักนิติธรรม ฉบับล่าสุดของโครงการยุติธรรมโลก (World Justice Project ) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าในปีที่ผ่านมา ระบบยุติธรรมในประเทศส่วนใหญ่มีสัญญาณของการเสื่อมถอย รวมถึงความล่าช้าที่เพิ่มขึ้น และระดับการเข้าถึงและความสามารถในการจ่ายที่ลดลง ก็เป็นหลักฐานที่แสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนของสถานการณ์ ในทางกลับกัน เนื่องจากการทุจริตหมายถึงการให้ความช่วยเหลือแก่บางกลุ่มหรือบางบุคคลมากกว่ากลุ่มอื่น จึงทำให้ประชาชนไม่สามารถเข้าถึงความยุติธรรมได้ ตัวอย่างเช่น บุคคลอาจอาศัยความสัมพันธ์ส่วนตัวเพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการตามกฎหมาย
ดังที่แสดงในดัชนีการรับรู้การทุจริตปี 2023 ยังมีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการทุจริตและการไม่ต้องรับโทษ ประเทศที่มีระดับการทุจริตสูงมีแนวโน้มที่จะลงโทษเจ้าหน้าที่ของรัฐน้อยลงสำหรับการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบที่มีอยู่และไม่ปฏิบัติหน้าที่ของตน นอกจากนี้ยังพบความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการทุจริตและการเข้าถึงความยุติธรรมด้วย[ 15 ]
ปรากฏการณ์และดัชนีอื่นๆ
วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทของมหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์เรื่องความสัมพันธ์ระหว่างการทุจริตและความเหลื่อมล้ำทางรายได้: การศึกษาข้ามชาติ[ 16 ]ที่ตีพิมพ์ในปี 2013 ได้ตรวจสอบความเชื่อมโยงระหว่างการทุจริตและความเหลื่อมล้ำทางรายได้ในระดับโลก ผลการศึกษาที่สำคัญคือพบความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่งระหว่างความเหลื่อมล้ำทางรายได้ (วัดโดยสัมประสิทธิ์ Gini ) และการทุจริต (วัดโดย CPI)
การศึกษาจากปี 2544 [ 17 ]แสดงให้เห็นว่ายิ่งได้รับผลกระทบจากการทุจริตมากเท่าไร ประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมของประเทศก็ยิ่งแย่ลงเท่านั้น การวัดประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมของประเทศตามตัวแปร 67 ตัว พบว่ามีความสอดคล้องมากที่สุดกับดัชนีการรับรู้การทุจริตของ TI ปี 2543 ซึ่งแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ 0.75 กับการจัดอันดับประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อม
การศึกษาในปี 2022 เรื่อง "การวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของดัชนีการรับรู้การทุจริตและดัชนีอื่นๆ ในไนจีเรีย" [ 18 ]ได้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีการรับรู้การทุจริตในไนจีเรียและดัชนีอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ดัชนีอื่นๆ เหล่านี้ได้แก่ดัชนีการพัฒนามนุษย์ (HDI) ดัชนีสันติภาพโลก (GPI) และดัชนีความหิวโหยโลก (GHI) ผลจากการวิเคราะห์ที่ดำเนินการกับชุดข้อมูลมาตรฐานแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นบวกระหว่างตัวแปรทั้งหมดที่พิจารณา ยกเว้น CPI และ GPI โดยที่ HDI และ GHI คงที่ ซึ่งบ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นลบระหว่างกัน
การศึกษาวิจัยที่ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการกำกับดูแลภาครัฐและดัชนีการรับรู้การทุจริต[ 19 ]พบว่าแง่มุมของการบริหารภาครัฐ เช่น เสียงและความรับผิดชอบเสถียรภาพทางการเมือง และหลักนิติธรรมมีอิทธิพลอย่างมากต่อการรับรู้ว่าประเทศนั้นมีการทุจริตมากน้อยเพียงใด ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการปฏิบัติการกำกับดูแลที่ดีสามารถมีประสิทธิภาพในการลดการทุจริตได้
การวิจารณ์
ดัชนี CPI ได้รับคำวิพากษ์วิจารณ์อย่างมากเกี่ยวกับข้อจำกัดทางด้านแนวคิดและวิธีการ ตลอดจนอคติที่มีต่อประเทศพัฒนาแล้ว
ตามที่นักวิทยาศาสตร์การเมือง แดน ฮอฟ กล่าว ข้อบกพร่องสามประการในดัชนีนี้ได้แก่: [ 20 ]
- การทุจริตเป็นแนวคิดที่ซับซ้อนเกินกว่าจะวัดได้ด้วยคะแนนเพียงตัวเดียว ตัวอย่างเช่น ลักษณะของการทุจริตในชนบทของรัฐแคนซัสจะแตกต่างจากการทุจริตในหน่วยงานบริหารเมืองของนิวยอร์ก แต่ดัชนีกลับวัดในลักษณะเดียวกัน
- การวัดการรับรู้เกี่ยวกับการทุจริต แทนที่จะวัดการทุจริตโดยตรง อาจยิ่งตอกย้ำภาพลักษณ์และแบบแผนที่มีอยู่แล้ว
- ดัชนีนี้วัดเฉพาะการทุจริตในภาครัฐเท่านั้น โดยไม่คำนึงถึงภาคเอกชน ตัวอย่างเช่นคดีอื้อฉาว Libor , คดี Odebrechtและคดีอื้อฉาวเรื่องการปล่อยมลพิษของ Volkswagenจะไม่ถูกนับรวมเป็นการกระทำที่ทุจริต
แม้จะวิจารณ์ดัชนีว่ามีประโยชน์จำกัดในการวัดการทุจริต แต่ Hough กล่าวว่า "มันช่วยให้การต่อสู้กับการทุจริตยังคงอยู่ในวาระของผู้กำหนดนโยบายและนักวิจารณ์ระดับโลก" [ 20 ]เขากล่าวเสริมว่าดัชนีนี้ "ยังคงได้รับการพิจารณาโดยทั่วไปว่าเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี" และกล่าวว่าผลลัพธ์ของดัชนีนี้ไม่แตกต่างจากดัชนีการทุจริตและความซื่อสัตย์อื่นๆ มากนัก เช่นดัชนีการทุจริตโลกดัชนีเสรีภาพจากการทุจริตดัชนีความซื่อสัตย์สาธารณะและดัชนีคุณภาพการกำกับดูแลของธนาคารโลก[ 21 ] [ 22 ]
สื่อต่างๆ มักใช้ตัวเลขดิบเป็นเกณฑ์วัดประสิทธิภาพของรัฐบาล โดยไม่ชี้แจงว่าตัวเลขเหล่านั้นหมายถึงอะไร องค์กร Transparency International สาขาบังกลาเทศปฏิเสธผลดัชนีหลังจากการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำให้คะแนนของประเทศเพิ่มขึ้น สื่อรายงานว่าเป็น "การปรับปรุง" [ 23 ]
ใน บทความ นโยบายต่างประเทศ ปี 2013 อเล็กซ์ คอบแฮม โต้แย้งว่า CPI สะท้อนอคติของชนชั้นนำในการรับรู้การทุจริตของประชาชน ซึ่งอาจก่อให้เกิดวงจรที่เลวร้ายและกระตุ้นให้เกิดการตอบสนองเชิงนโยบายที่ไม่เหมาะสม คอบแฮมเขียนว่า "ดัชนีนี้บิดเบือนการรับรู้จนยากที่จะหาเหตุผลในการตีพิมพ์ต่อไป" [ 24 ]เขาตั้งข้อสังเกตว่า "เจ้าหน้าที่และสาขาจำนวนมาก" ของTransparency International "ประท้วงภายใน" เกี่ยวกับความกังวลเรื่องดัชนี ผู้สร้างดัชนีดั้งเดิม โยฮันน์ กราฟ แลมบ์สดอร์ฟ ถอนตัวจากการทำงานเกี่ยวกับดัชนีในปี 2009 โดยระบุว่าเขา "ไม่ว่างที่จะทำดัชนีการรับรู้การทุจริตอีกต่อไป" [ 25 ]
การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ล่าสุดที่ใช้ประโยชน์จากการมีอยู่ของการทดลองตามธรรมชาติเกี่ยวกับระดับการทุจริตและเปรียบเทียบ CPI กับตัวชี้วัดเชิงอัตวิสัยอื่นๆ พบว่า แม้จะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ CPI ก็ถือว่าสอดคล้องกับการวัดการทุจริตแบบมิติเดียวโดยทั่วไป[ 26 ]
ในสหรัฐอเมริกา ทนายความหลายคนแนะนำให้ธุรกิจระหว่างประเทศปรึกษา CPI เมื่อพยายามวัดความเสี่ยงของ การละเมิด กฎหมายว่าด้วยการทุจริตในต่างประเทศในประเทศต่างๆ แนวปฏิบัตินี้ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์โดยMinnesota Journal of International Lawซึ่งเขียนว่า เนื่องจาก CPI อาจมีความลำเอียงในการรับรู้ ดังนั้นทนายความจึงไม่ควรพิจารณาว่าเป็นมาตรวัดความเสี่ยงการทุจริตที่แท้จริงของประเทศ[ 27 ]
นอกจากนี้ Transparency International ยังเผยแพร่Global Corruption Barometerซึ่งจัดอันดับประเทศตามระดับการทุจริตโดยใช้การสำรวจโดยตรงแทนความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่ามีอคติอย่างมากจากชนชั้นนำผู้ทรงอิทธิพล[ 24 ]
องค์กร Transparency International ได้เตือนว่าประเทศที่มีคะแนน CPI ที่สะอาดอาจยังคงเชื่อมโยงกับการทุจริตในระดับสากล ตัวอย่างเช่น แม้ว่าสวีเดนจะมีคะแนน CPI ดีที่สุดเป็นอันดับ 3 ในปี 2558 แต่บริษัทTeliaSoneraซึ่งเป็นบริษัทของรัฐแห่งหนึ่งของสวีเดนก็กำลังเผชิญกับข้อกล่าวหาเรื่องการรับสินบนในอุซเบกิสถาน[ 28 ]
การให้คะแนน
ตามที่ Transparency Internationalระบุไว้ในดัชนีการรับรู้การทุจริตปี 2023 [ 29 ]ระดับการทุจริตอยู่ในภาวะทรงตัวในระดับโลก มีเพียง 28 ประเทศจาก 180 ประเทศที่วัดโดย CPI ในขณะนั้นที่มีระดับการทุจริตดีขึ้นในช่วงสิบสองปีที่ผ่านมา และ 34 ประเทศมีสถานการณ์แย่ลงอย่างมีนัยสำคัญ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญสำหรับ 118 ประเทศ ยิ่งไปกว่านั้น ตามข้อมูลของ Transparency International ประชากรกว่า 80 เปอร์เซ็นต์อาศัยอยู่ในประเทศที่มีคะแนน CPI ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกที่ 43 ดังนั้นการทุจริตยังคงเป็นปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อคนส่วนใหญ่ทั่วโลก
ในบรรดารัฐที่มีคะแนนดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ลดลงมากที่สุดในปี 2023 ได้แก่ รัฐเผด็จการ เช่น เวเนซุเอลา รวมถึงประเทศประชาธิปไตยที่มีคะแนนสูงมาเป็นเวลานาน เช่น สวีเดน (ลดลง 7 คะแนน จาก 82 ในปี 2023) หรือสหราชอาณาจักร (ลดลง 3 คะแนน จาก 71 ในปี 2023) ประเทศอื่นๆ ที่มีคะแนนลดลงอย่างมาก ได้แก่ ศรีลังกา มองโกเลีย กาบอง กัวเตมาลา และตุรกี ในทางตรงกันข้าม ประเทศที่มีคะแนนดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ดีขึ้นมากที่สุดในรอบสิบสองปีที่ผ่านมา ได้แก่ อุซเบกิสถาน แทนซาเนีย ยูเครน ไอวอรี่โคสต์ สาธารณรัฐโดมินิกัน และคูเวต
คะแนนปี 2025
ด้านล่างนี้คือคะแนนของแต่ละประเทศในดัชนีการรับรู้การทุจริตสำหรับปี 2025 คะแนนเหล่านี้สะท้อนถึงความโปร่งใสของประเทศ (กล่าวคือ สิ่งที่ตรงข้ามกับการทุจริต) [ 5 ]
ตำนาน
| คะแนน | ถูกมองว่าทุจริตน้อยกว่า | ถูกมองว่าทุจริตมากกว่า | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ตั้งแต่ปี 2012 | 100–90 | 89–80 | 79–70 | 69–60 | 59–50 | 49–40 | 39–30 | 29–20 | 19–10 | 9–0 |
| คะแนนปี 2025 | |||
|---|---|---|---|
| # | ประเทศหรือดินแดน | คะแนน | อันดับ เปลี่ยน |
| 1 | 89 | – | |
| 2 | 88 | – | |
| 3 | 84 | – | |
| 4 | 81 | – | |
| 4 | 81 | +1 | |
| 6 | 80 | +2 | |
| 6 | 80 | -1 | |
| 8 | 78 | -3 | |
| 8 | 78 | +1 | |
| 10 | 77 | +5 | |
| 10 | 77 | – | |
| 12 | 76 | -2 | |
| 12 | 76 | +1 | |
| 12 | 76 | +5 | |
| 12 | 76 | -2 | |
| 16 | 75 | -1 | |
| 17 | 73 | -4 | |
| 18 | 71 | – | |
| 18 | 71 | +2 | |
| 20 | 70 | – | |
| 21 | 69 | +4 | |
| 21 | 69 | +1 | |
| 21 | 69 | +2 | |
| 24 | 68 | -1 | |
| 24 | 68 | -6 | |
| 24 | 68 | +1 | |
| 27 | 66 | -2 | |
| 28 | 65 | +4 | |
| 29 | 64 | -1 | |
| 29 | 64 | -1 | |
| 31 | 63 | – | |
| 31 | 63 | +1 | |
| 31 | 63 | +1 | |
| 31 | 63 | -1 | |
| 35 | 62 | – | |
| 35 | 62 | -5 | |
| 37 | 60 | -1 | |
| 37 | 60 | +1 | |
| 39 | 59 | +7 | |
| 39 | 59 | -1 | |
| 41 | 58 | +2 | |
| 41 | 58 | -3 | |
| 41 | 58 | +2 | |
| 41 | 58 | -5 | |
| 45 | 57 | -4 | |
| 46 | 56 | -4 | |
| 46 | 56 | – | |
| 46 | 56 | -3 | |
| 49 | 55 | -3 | |
| 49 | 55 | +1 | |
| 49 | 55 | -3 | |
| 52 | 53 | – | |
| 53 | 52 | +1 | |
| 54 | 52 | +3 | |
| 54 | 52 | -4 | |
| 56 | 50 | -6 | |
| 56 | 50 | -3 | |
| 56 | 50 | +3 | |
| 56 | 50 | +3 | |
| 60 | 49 | +5 | |
| 61 | 48 | -5 | |
| 61 | 48 | -2 | |
| 63 | 47 | – | |
| 63 | 47 | -6 | |
| 65 | 46 | -2 | |
| 65 | 46 | – | |
| 65 | 46 | – | |
| 65 | 46 | -6 | |
| 65 | 46 | +4 | |
| 70 | 45 | -1 | |
| 70 | 45 | -5 | |
| 70 | 45 | -1 | |
| 73 | 44 | – | |
| 73 | 44 | +3 | |
| 73 | 44 | – | |
| 76 | 43 | – | |
| 76 | 43 | +4 | |
| 76 | 43 | -7 | |
| 76 | 43 | -3 | |
| 80 | 42 | -4 | |
| 81 | 41 | +1 | |
| 81 | 41 | +1 | |
| 81 | 41 | +7 | |
| 84 | 40 | -8 | |
| 84 | 40 | -2 | |
| 84 | 40 | -2 | |
| 84 | 40 | +8 | |
| 84 | 40 | -2 | |
| 84 | 40 | +4 | |
| 84 | 40 | -2 | |
| 91 | 39 | -11 | |
| 91 | 39 | +5 | |
| 91 | 39 | +5 | |
| 91 | 39 | +8 | |
| 91 | 39 | +1 | |
| 96 | 38 | +3 | |
| 96 | 38 | -8 | |
| 96 | 38 | -8 | |
| 99 | 37 | -7 | |
| 99 | 37 | +5 | |
| 99 | 37 | -3 | |
| 99 | 37 | – | |
| 99 | 37 | -7 | |
| 104 | 36 | -5 | |
| 104 | 36 | – | |
| 104 | 36 | +1 | |
| 107 | 35 | – | |
| 107 | 35 | +14 | |
| 109 | 34 | -2 | |
| 109 | 34 | +5 | |
| 109 | 34 | -10 | |
| 109 | 34 | +5 | |
| 109 | 34 | -2 | |
| 109 | 34 | -2 | |
| 109 | 34 | +5 | |
| 116 | 33 | +5 | |
| 116 | 33 | -2 | |
| 116 | 33 | -11 | |
| 116 | 33 | -9 | |
| 120 | 32 | +1 | |
| 120 | 32 | +10 | |
| 120 | 32 | -6 | |
| 120 | 32 | +1 | |
| 124 | 31 | -10 | |
| 124 | 31 | +3 | |
| 124 | 31 | -10 | |
| 124 | 31 | -17 | |
| 124 | 31 | -17 | |
| 124 | 31 | -3 | |
| 130 | 30 | +24 | |
| 130 | 30 | – | |
| 130 | 30 | -9 | |
| 130 | 30 | – | |
| 130 | 30 | -3 | |
| 135 | 29 | – | |
| 136 | 28 | -3 | |
| 136 | 28 | +4 | |
| 136 | 28 | -1 | |
| 136 | 28 | -1 | |
| 136 | 28 | -1 | |
| 141 | 27 | -1 | |
| 142 | 26 | -2 | |
| 142 | 26 | +4 | |
| 142 | 26 | -9 | |
| 142 | 26 | +4 | |
| 142 | 26 | -2 | |
| 142 | 26 | -15 | |
| 148 | 25 | -8 | |
| 148 | 25 | -8 | |
| 150 | 24 | +1 | |
| 150 | 24 | -1 | |
| 150 | 24 | -1 | |
| 153 | 23 | -2 | |
| 153 | 23 | -18 | |
| 153 | 23 | -2 | |
| 153 | 23 | +1 | |
| 157 | 22 | +1 | |
| 157 | 22 | -3 | |
| 157 | 22 | -3 | |
| 157 | 22 | +1 | |
| 161 | 21 | -3 | |
| 161 | 21 | -15 | |
| 163 | 20 | -5 | |
| 163 | 20 | -5 | |
| 163 | 20 | – | |
| 166 | 19 | -2 | |
| 167 | 17 | -2 | |
| 167 | 17 | -2 | |
| 169 | 16 | -4 | |
| 169 | 16 | -1 | |
| 169 | 16 | -1 | |
| 172 | 15 | +1 | |
| 172 | 15 | -2 | |
| 172 | 15 | +5 | |
| 175 | 14 | -3 | |
| 175 | 14 | -5 | |
| 177 | 13 | -4 | |
| 177 | 13 | -4 | |
| 177 | 13 | -4 | |
| 180 | 10 | -2 | |
| 181 | 9 | -2 | |
| 181 | 9 | -1 | |
จัดเรียงตามภูมิภาค
ตารางต่อไปนี้แสดงคะแนน CPI เฉลี่ยของแต่ละภูมิภาคตั้งแต่ปี 2012 เป็นต้นมา
| จัดเรียงตามภูมิภาค | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ภูมิภาค | ประเทศต่างๆ (ปี 2025) | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 |
| ยุโรปตะวันตกและสหภาพยุโรป | 31 | 64 | 64.29 | 65.35 | 65.52 | 65.87 | 65.81 | 66.06 | 66.32 | 66.35 | 66.39 | 67.39 | 66.10 | 65.19 | 65.10 |
| ทวีปอเมริกา | 33 | 42 | 42.19 | 42.69 | 42.97 | 43.13 | 43.38 | 43.38 | 43.72 | 44.19 | 44.09 | 40.31 [ 30 ] | 44.94 | 44.32 | 45.03 |
| เอเชียกลางและยุโรปตะวันออก | 19 | 34 | 34.84 | 35.32 | 35.21 | 35.68 | 35.95 | 34.79 | 34.53 | 34.47 | 34.32 | 33.21 | 33.11 | 32.74 | 32.79 |
| เอเชียแปซิฟิก | 32 | 45 | 44.48 | 44.52 | 45.13 | 45.10 | 45.29 | 44.87 | 44.39 | 44.39 | 43.87 | 42.56 | 42.70 | 43.04 | 42.64 |
| แอฟริกาใต้ทะเลทรายซาฮารา | 49 | 32 | 32.51 | 32.82 | 32.39 | 32.51 | 32.31 | 32.24 | 32.24 | 32.02 | 31.46 | 32.30 | 32.73 | 32.12 | 33.35 |
| ตะวันออกกลางและแอฟริกาเหนือ | 18 | 39 | 39.00 | 38.00 | 37.50 | 38.72 | 39.11 | 39.00 | 38.56 | 37.89 | 37.50 | 40.06 | 39.67 | 38.44 | 40.00 |
| โลก | 182 | 42.47 | 42.66 | 42.97 | 42.98 | 43.27 | 43.34 | 43.17 | 43.12 | 43.07 | 42.95 | 42.60 | 43.16 | 42.55 | 43.15 |
การทุจริตข้ามชาติในรัฐที่มีดัชนีชี้วัดการทุจริตสูง
เศรษฐกิจที่ก้าวหน้าของยุโรปเหนือและตะวันตก อเมริกาเหนือ และเอเชียและแปซิฟิก มักจะติดอันดับต้น ๆ ในระยะยาว ซึ่งหมายความว่าประเทศเหล่านี้ถูกมองว่ามีระดับการทุจริตในภาคสาธารณะต่ำ ประเทศเหล่านี้โดยทั่วไปยังมีระบบยุติธรรมที่ทำงานได้ดี มีหลักนิติธรรมที่เข้มแข็ง และมีเสถียรภาพทางการเมือง ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นปัจจัยที่ส่งเสริมการรับรู้ถึงการปกครองที่โปร่งใส อย่างไรก็ตาม แม้ว่าประเทศที่ติดอันดับต้น ๆ เหล่านี้จะมีสถาบันภายในประเทศที่แข็งแกร่ง แต่ความมุ่งมั่นในการต่อสู้กับการทุจริตดูเหมือนจะอ่อนแอเมื่อพูดถึงระบบการเงินและกฎระเบียบของตนเองที่ส่งผลกระทบต่อสภาพแวดล้อมระหว่างประเทศ[ 31 ]ดัชนี CPI ไม่ได้ครอบคลุมการทุจริตข้ามชาติ ดังนั้นการปฏิบัติทางธุรกิจที่ทุจริตในต่างประเทศของบริษัทจากประเทศเหล่านี้จึงไม่ส่งผลกระทบต่อคะแนน CPI ของพวกเขา ตัวอย่างของเนเธอร์แลนด์เน้นย้ำประเด็นนี้ แม้จะมีคะแนน CPI สูง แต่เนเธอร์แลนด์มีประวัติที่ไม่ดีในการดำเนินคดีกับบริษัทที่ติดสินบนเจ้าหน้าที่ต่างชาติเพื่อให้ได้สัญญา ดังที่เห็นในคดีสินบนน้ำมันของไนจีเรีย[ 32 ]
รายงานExporting Corruption 2022 [ 33 ] ซึ่งประเมินการบังคับใช้กฎหมายต่อต้านการติดสินบนในต่างประเทศใน 43 จาก 44 ประเทศที่ลงนามในอนุสัญญาต่อต้านการติดสินบนของ OECDรวมถึงจีน ฮ่องกง อินเดีย และสิงคโปร์ ยืนยันความกังวลนี้ พบว่าการบังคับใช้กฎหมายต่อต้านการติดสินบนในต่างประเทศลดลงอย่างมาก ปัจจุบันมีเพียง 2 จาก 47 ประเทศเท่านั้นที่อยู่ในหมวดหมู่การบังคับใช้กฎหมายอย่างจริงจัง ข้อค้นพบที่สำคัญอื่นๆ คือ ไม่มีประเทศใดได้รับการยกเว้นจากการติดสินบนโดยพลเมืองของตนและการฟอกเงินที่เกี่ยวข้อง ยิ่งไปกว่านั้น ตามรายงาน ยังคงมีจุดอ่อนในกรอบกฎหมายและระบบการบังคับใช้กฎหมาย ประเทศส่วนใหญ่ไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการบังคับใช้กฎหมายอย่างเพียงพอ การชดเชยเหยื่อมีน้อย และความร่วมมือระหว่างประเทศกำลังเพิ่มขึ้นแต่ยังคงเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ สิ่งนี้เรียกร้องให้มีแนวทางที่ครอบคลุมมากขึ้นในการจัดการกับการทุจริต โดยคำนึงถึงทั้งด้านภายในประเทศและระหว่างประเทศ
ดูเพิ่มเติม
ลิงก์ภายนอก
- เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
- รายชื่อดัชนีและอันดับการพัฒนาโลก
- คู่มือสำหรับผู้ใช้ในการวัดการทุจริตวิพากษ์วิจารณ์ดัชนีชี้วัดการทุจริต (CPI) และดัชนีที่คล้ายคลึงกัน
- ดัชนีความซื่อสัตย์ระดับโลก
สรุปเนื้อหา
ข้อมูลสำคัญจากบทความ
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ดัชนีการรับรู้การทุจริต
ดัชนีการรับรู้การทุจริต ( CPI ) เป็นดัชนีที่เผยแพร่เป็นประจำทุกปีโดยTransparency International ซึ่งเป็น สมาคมจดทะเบียนในเยอรมนีตั้งแต่ปี 1995...
วิธีการ
วิธีการ CPI ซึ่งได้รับการแก้ไขในปี 2012 ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบการรับรู้การทุจริตได้อย่างสม่ำเสมอระหว่างประเทศและปีต่างๆ โดยประกอบด้วยสี่ขั้นตอน ได้แก่ การเลือกแหล่งข้อมูล การปรับขนาดให้เป็นมาตราส่วน 0–100 ที่สม่ำเสมอ การรวบรวมผลลัพธ์...
การเลือกแหล่งข้อมูล
เป้าหมายของการเลือกข้อมูลคือการรวบรวมการประเมินของผู้เชี่ยวชาญและผู้นำทางธุรกิจเกี่ยวกับการทุจริตในภาครัฐต่างๆ ซึ่งรวมถึง การรับสินบน การใช้เงินสาธารณะในทางที่ผิด การใช้อำนาจรัฐในทางที่ผิดเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว การเล่นพรรค เล่นพวก ในราชการ และ การครอบงำรัฐ...
การปรับขนาดข้อมูลต้นฉบับ
เพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดสามารถนำมารวมกันเป็นดัชนีชี้วัดการทุจริต (CPI) ได้ จำเป็นต้องทำการปรับมาตรฐานข้อมูลก่อน โดยแปลงค่าข้อมูลทั้งหมดให้อยู่ในช่วง 0–100 โดยที่ 0 หมายถึงการทุจริตมากที่สุด และ 100 หมายถึงการทุจริตน้อยที่สุด ส่วนดัชนีที่เดิมวัดการทุจริตแบบผกผัน...