ศาสตราจารย์ เดวิด อาเทียนซา อลองโซ
เดวิด อาเทียนซา อลองโซ
เกิด	ปี 1978 (อายุ 47-48 ปี) มาดริด ประเทศสเปน
สัญชาติ	สเปนสวิตเซอร์แลนด์
กรรมการของ	รองอธิการบดีฝ่ายศูนย์และแพลตฟอร์มของ EPFL (2024-) ประธาน EDAA (2022-2024) ผู้อำนวยการภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าของ EPFL (2019–2022) ประธาน IEEE CEDA (2018–2019) ประธานทั่วไปของ DATE (2017) ประธานโครงการทางเทคนิคของ DATE (2015) สมาชิกระดับทองของคณะกรรมการบริหาร IEEE CASS (2010–2012)
ประวัติการศึกษา
การศึกษา	วิศวกรรมคอมพิวเตอร์สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์วิทยาการคอมพิวเตอร์
อัลมา มัธยฐาน	มหาวิทยาลัย Complutense แห่งมาดริดIMEC , Leuven, เบลเยียม
อาจารย์ที่ปรึกษาปริญญาเอก	แฟรงกี้ แคทธอร์ และ เจ. เมนเดียส
งานวิชาการ
การลงโทษ	วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์
สถาบันต่างๆ	École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
ความสนใจหลัก	ระบบฝังตัวการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์อัตโนมัติอิเล็กทรอนิกส์กำลังต่ำการจัดการความร้อน (อิเล็กทรอนิกส์) การระบายความร้อนคอมพิวเตอร์การประมวลผลแบบเอดจ์ อุปกรณ์สวมใส่ศูนย์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่อง
เว็บไซต์	https://www.epfl.ch/labs/esl/

David Atienza Alonsoเป็นนักวิทยาศาสตร์ชาวสเปน/สวิสในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมไฟฟ้างานวิจัยของเขามุ่งเน้นไปที่การออกแบบร่วมฮาร์ดแวร์-ซอฟต์แวร์และการจัดการสำหรับระบบคอมพิวเตอร์ที่ประหยัดพลังงานและคำนึงถึงความร้อน โดยเริ่มต้นจากมุมมองระดับระบบไปจนถึงการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์จริง เขาเป็นศาสตราจารย์เต็มขั้นด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ที่สถาบันเทคโนโลยีแห่งสหพันธรัฐสวิสในโลซาน (EPFL)รองอธิการบดีฝ่ายศูนย์วิจัยและแพลตฟอร์ม และหัวหน้าห้องปฏิบัติการระบบฝังตัว (ESL) ^{[ 1 ]}เขาเป็นIEEE Fellow (2016) ^{[ 2 ]} ACM Fellow (2022) ^{[ 3 ]}และสมาชิกที่ได้รับการเลือกตั้งของAcademia Europaea (สถาบันวิทยาศาสตร์แห่งยุโรป) ^{[ 4 ]}

David Atienza ศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ที่มหาวิทยาลัย Complutense แห่งมาดริด (UCM) และได้รับปริญญาตรีและปริญญาโทในปี 1999 และ 2001 ตามลำดับ จากนั้นเขาได้รับทุนการศึกษา Marie Curie ของสหภาพยุโรปเพื่อศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกร่วมกันจากIMECในเบลเยียมและ UCM ใน สาขา การออกแบบวงจรรวมและ การออกแบบ ระบบฝังตัวหลังจากสำเร็จการศึกษาในปี 2005 เขาได้เข้าร่วมภาควิชาสถาปัตยกรรมและวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ของ UCM ในตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ และได้รับการรับรองจากสำนักงานประเมินคุณภาพและการรับรองแห่งชาติของสเปน (ANECA) ให้เป็นรองศาสตราจารย์ในช่วงปลายปี 2006 ที่ UCM จากนั้นเขาได้เป็น ผู้ช่วยศาสตราจารย์ประจำที่ EPFL ในปี 2008 รองศาสตราจารย์ในช่วงต้นปี 2014 ^{[ 5 ]}และศาสตราจารย์เต็มตัวตั้งแต่ปี 2021 ^{[ 6 ]}ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2024 เขาได้ดำรงตำแหน่งรองอธิการบดี (Associate Provost) ของศูนย์วิจัยและแพลตฟอร์มที่ EPFL

ที่ห้องปฏิบัติการระบบฝังตัว (Embedded Systems Laboratory) ของEPFLศาสตราจารย์ David Atienza ทำงานเกี่ยวกับการออกแบบและการจัดการระดับระบบสำหรับระบบคอมพิวเตอร์ที่ประหยัดพลังงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาศึกษาแนวทางการออกแบบร่วมและการเพิ่มประสิทธิภาพในระบบคอมพิวเตอร์ทุกระดับ ตั้งแต่ เซิร์ฟเวอร์มัลติโปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูงบนชิป (MPSoC)และ ศูนย์ข้อมูล ไปจนถึงระบบ อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT) ที่ ใช้พลังงานต่ำและอุปกรณ์สวมใส่ได้ผลงานของเขาในด้านเหล่านี้มุ่งเน้นที่จะก้าวข้ามขอบเขตของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยการพัฒนา (1) การเพิ่มประสิทธิภาพที่คำนึงถึงความร้อนและการจัดการแบบเรียลไทม์ใหม่สำหรับ เซิร์ฟเวอร์มัลติโปรเซสเซอร์ 2D/3D และศูนย์ข้อมูล และ (2) วิธีการออกแบบข้ามเลเยอร์สำหรับอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะที่ใช้พลังงานต่ำมากปัญญาประดิษฐ์ (AI) บนขอบ และระบบ IoT ในสาขาเหล่านี้ เขาได้ร่วมเขียนบทความมากกว่า 400 ฉบับในวารสารและงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติที่มีผู้ทรงคุณวุฒิ บทความในหนังสือหลายบท และสิทธิบัตร 14 ฉบับ

ศาสตราจารย์ Atienza เป็นผู้บุกเบิกการออกแบบที่คำนึงถึงความร้อนและเทคโนโลยีการระบายความร้อนแบบใหม่สำหรับสถาปัตยกรรมระบบบนชิป ซึ่งรวมถึงการทำงานร่วมกับ IBMใน การระบายความร้อน ด้วยไมโครฟลูอิดิกส์สำหรับเซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์ ทำให้สามารถสร้างสแต็กหลายชั้นของ 3D MPSoC ที่สามารถจ่ายพลังงานและระบายความร้อนผ่านตัวกลางที่เป็นของเหลวได้พร้อมกัน^{[ 7 ] [ 8 ]}ตัวอย่างที่ชัดเจนของผลกระทบระยะยาวของศาสตราจารย์ Atienza ในด้านนี้คือการพัฒนาเครื่องมือ 3D Interlayer Cooling Emulator (3D-ICE) ^{[ 9 ]}ซึ่งใช้ในการออกแบบAquasar เซิร์ฟเวอร์ระบายความร้อนด้วยน้ำระดับชิปเครื่องแรกของ IBMเวอร์ชันและการอัปเดตต่างๆ ของ 3D-ICE มีให้ใช้งานตั้งแต่ปี 2012 ในรูปแบบโอเพนซอร์สสำหรับชุมชนวิจัยด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และ เครื่องมือ EDAและใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองความร้อนชั่วคราวของการออกแบบ 2D/3D MPSoC ด้วยเทคโนโลยีการระบายความร้อนหลายแบบโดยกลุ่มวิชาการและอุตสาหกรรมจำนวนมากทั่วโลก

ศาสตราจารย์ Atienza ยังทำงานเกี่ยวกับระบบฝังตัวอัจฉริยะและการประมวลผลแบบเอดจ์สำหรับการตรวจสอบสุขภาพอัตโนมัติและการแพทย์ทางไกล ในด้านนี้ เขาได้พัฒนาผลงานสำคัญเกี่ยวกับวิธีการออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพของอุปกรณ์สวมใส่แบบอัจฉริยะและ ระบบ อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT) ที่ประหยัดพลังงานและปรับตัวได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาได้พัฒนาสถาปัตยกรรม MPSoC รุ่นใหม่ที่มีพลังงานต่ำมากและปรับเปลี่ยนได้สำหรับอุปกรณ์สวมใส่แบบอัจฉริยะโดยอาศัยการตรวจจับแบบบีบอัด (โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผล ECG แบบหลายลีดแบบเรียลไทม์) จากนั้น ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เขาได้เสนอให้ปรับปรุงสถาปัตยกรรมที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ด้วย HEAL-WEAR ซึ่งเป็นตัวเร่งการประมวลผลเคอร์เนลแบบใหม่ที่ใช้เทคโนโลยี Reconfigurable Array แบบหยาบ (CGRA) เพื่อให้สามารถสร้างอุปกรณ์สวมใส่แบบอัจฉริยะหลายพารามิเตอร์ที่มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบเอด จ์ สถาปัตยกรรมอุปกรณ์สวมใส่ MPSoC ใหม่นี้และอัลกอริธึม AI ที่เกี่ยวข้องสำหรับการวิเคราะห์สัญญาณชีวภาพอัตโนมัติและการตรวจจับพยาธิสภาพได้รับการอนุญาตและใช้งานโดยผู้ให้บริการจำนวนมากของโซลูชันการจัดการผู้ป่วยนอกแบบต่อเนื่องและเรียลไทม์ งานวิจัยปัจจุบันของเขาในด้านนี้รวมถึงการออกแบบระบบประมวลผลแบบเอดจ์พลังงานต่ำพิเศษ รุ่นต่อไป ซึ่งรวมถึง เทคโนโลยีนาโน ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ เช่นสถาปัตยกรรมRRAM ^{[ 10 ]}

การประยุกต์ใช้งานทางอุตสาหกรรมล่าสุดเพิ่มเติมของผลงานของศาสตราจารย์ Atienza ในด้านอัลกอริธึมประหยัดพลังงานและ^ระบบคอมพิวเตอร์ฝังตัวอัจฉริยะได้แก่ การวิจัยระบบนำทางสำหรับClearSpace-1 [ ^{11 ] การ เรียน รู้}เชิงลึกสำหรับระบบแนะนำของFacebook [ ^{12 ]}และเทคโนโลยีการจดจำแคปซูลล่าสุดที่ใช้โดยNespresso [ ^{13 ]}

ขณะที่ศาสตราจารย์ Atienza สร้างชื่อเสียงทางวิชาการของเขา เขาได้รับรางวัลOracle External Research Faculty Award (2011) ^{[ 14 ]}รางวัลSIGDA ACM Outstanding New Faculty Award (2012) ^{[ 15 ]} (เป็นกรณีแรกที่เคยได้รับรางวัลนอกสหรัฐอเมริกา) และ รางวัล IEEE CEDA Early Career Award (2013) ^{[ 16 ]}เขาได้รับการแต่งตั้งเป็นบรรณาธิการบริหารของIEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD) ^{[ 17 ]}ในช่วงปี 2022–2023

ผลงานของเขาในฐานะศาสตราจารย์ที่ EPFL ได้รับการยอมรับมากมาย รวมถึงรางวัลERC Consolidator Grant (2016) ^{[ 18 ]}รางวัล IEEE Technical Committee on Cyber-Physical Systems (CPS) Mid-Career Award (2018) ^{[ 19 ]}รางวัล DAC Under -40 Innovators Award (2018) ^{[ 20 ]}รางวัลICCAD 10-Year Most Influential Paper Award (2020) ^{[ 21 ]}และรางวัล CODES+ISSS Test of time Award ในงานEmbedded Systems Week (2024) ^{[ 22 ]}

ในปี 2016 ศาสตราจารย์ Atienza ได้รับการแต่งตั้งเป็นIEEE Fellow เนื่องจาก “ผลงานของเขาในการออกแบบวิธีและเครื่องมือสำหรับ MPSoC” ^{[ 2 ]}

นอกจากนี้ ในปี 2022 เขาได้รับการยกย่องให้เป็นACM Fellow สำหรับ "ผลงานในการออกแบบระบบรวมประสิทธิภาพสูงและวงจรและสถาปัตยกรรมขอบที่มีพลังงานต่ำมาก" ^{[ 23 ]}

• Mamaghanian, Hossein; Khaled, Nadia; Atienza, David; Vandergheynst, Pierre (2011). "การตรวจจับแบบบีบอัดเพื่อการบีบอัด ECG แบบเรียลไทม์ที่ประหยัดพลังงานบนโหนดเซ็นเซอร์ร่างกายไร้สาย" (PDF) . IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 58 (9): 2456– 2466. Bibcode : 2011ITBE...58.2456M . doi : 10.1109/TBME.2011.2156795 . PMID  21606019 . S2CID  18750981 .
• Rincon, Francisco; Recas, Joaquin; Khaled, Nadia; Atienza, David (2011). "การพัฒนาและการประเมินอัลกอริทึมการแบ่งขอบเขต ECG แบบหลายลีดโดยใช้เวฟเล็ตสำหรับโหนดเซ็นเซอร์ไร้สายแบบฝังตัว" . IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine . 15 (6): 854– 863. Bibcode : 2011ITITB..15..854R . doi : 10.1109/TITB.2011.2163943 . PMID  21827976 . S2CID  12575612 .
• Dogan, Ahmed; Constantin, Jeremy; Ruggiero, Martino; Burg, Andreas; Atienza, David (2012). การออกแบบสถาปัตยกรรมมัลติคอร์สำหรับระบบตรวจสอบสุขภาพแบบสวมใส่ที่ใช้พลังงานต่ำมาก . Proceedings of Design, Automation and Test in Europe (DATE '12). หน้า  988–994 . CiteSeerX  10.1.1.222.4940 . doi : 10.1109/DATE.2012.6176640 .
• Sridhar, Arvind; Vincenzi, Alessandro; Ruggiero, Martino; Atienza, David (2012). "การจำลองความร้อนของวงจรรวมบน GPU โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม" IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems . 31 (1): 23– 36. Bibcode : 2012ITCAD..31...23S . CiteSeerX  10.1.1.348.5778 . doi : 10.1109/TCAD.2011.2174236 . S2CID  2620837 .
• Sridhar, Arvind; Vincenzi, Alessandro; Atienza, David; Brunschwiler, Thomas (2014). "3D-ICE: แบบจำลองความร้อนขนาดกะทัดรัดสำหรับการออกแบบ IC ระบายความร้อนด้วยของเหลวในระยะเริ่มต้น" . IEEE Transactions on Computers . 63 (10): 2576– 2589. Bibcode : 2014ITCmp..63.2576S . doi : 10.1109/TC.2013.127 . S2CID  14988707 .
• Duch, Loris; Basu, Soumya; Braojos, Ruben; Ansaloni, Giovanni; Pozzi, Laura; Atienza, David (2017). "HEAL-WEAR: ระบบเฮเทอโรจีนัสพลังงานต่ำพิเศษสำหรับการวิเคราะห์สัญญาณชีวภาพ" . IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers . 64 (9): 2448– 2461. Bibcode : 2017ITCSR..64.2448D . doi : 10.1109/TCSI.2017.2701499 . S2CID  21830125 .
• Iranfar, Arman; Zapater, Marina; Atienza, David (2018). "การจัดการพลังงานและความร้อนที่คำนึงถึงคุณภาพโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการเข้ารหัส HEVC แบบหลายสตรีมบนเซิร์ฟเวอร์มัลติคอร์" (PDF) . IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems . 29 (10): 2268– 2281. Bibcode : 2018ITPDS..29.2268I . doi : 10.1109/TPDS.2018.2827381 . S2CID  52196763 .
• Pahlevan, Ali; Qu, Xiaoyu; Zapater, Marina; Atienza, David (2018). "การบูรณาการวิธีการฮิวริสติกและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อการจัดสรรเครื่องเสมือนอย่างมีประสิทธิภาพในศูนย์ข้อมูล" (PDF) . IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems . 37 (8): 1667– 1680. Bibcode : 2018ITCAD..37.1667P . doi : 10.1109/TCAD.2017.2760517 . S2CID  12399628 .
• Surrel, Gregoire; Aminifar, Amir; Rincon, Francisco; Murali, Srinivasan; Atienza, David (2018). "การตรวจจับภาวะหยุดหายใจขณะหลับแบบอุดกั้นทางออนไลน์บนเซ็นเซอร์แบบสวมใส่ได้" (PDF) . IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems . 12 (4): 762– 773. doi : 10.1109/TBCAS.2018.2824659 . PMID  29993894 . S2CID  51611525 .
• Simon, William Andrew; Qureshi, Yasir Mahmood; Rios, Marco Antonio; Levisse, Alexandre Sébastien Julien; Zapater Sancho, Marina; Atienza, David (2020). "BLADE: สถาปัตยกรรมประมวลผลในแคชสำหรับอุปกรณ์ Edge" (PDF) . IEEE Transactions on Computers . 69 (9): 1349– 1363. Bibcode : 2020ITCmp..69.1349S . doi : 10.1109/TC.2020.2972528 . S2CID  212980728 .
• ธูวจิต, ปุณณวิช; รางพงศ์ ภูรินทร์; สว่างใจ, ภัทรพงศ์; อัทธสันต์, ไพโรจน์; ไชยแสน, รัตนาภรณ์; สุทธาวิยางกูร, ฐาปานันท์; วิไลประสิทธิ์พร, ธีรวิทย์; เอเตียนซา, เดวิด (2021) EEGWaveNet: การสกัดคุณสมบัติ Spatiotemporal ที่ใช้ CNN หลายสเกลสำหรับการตรวจจับการยึด EEG ธุรกรรมIEEE เกี่ยวกับสารสนเทศอุตสาหกรรม18 (8): 5531– 5540. ดอย : 10.1109/TII.2021.3133307 .
• Baghersalimi, Saleh; Teijeiro, Tomas; Atienza, David; Aminifar, Amir (2021). "การเรียนรู้แบบเฟเดอเรตแบบเรียลไทม์เฉพาะบุคคลสำหรับการตรวจจับอาการชักจากโรคลมชัก"วารสารIEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 26 ( 2): 898– 909. doi : 10.1109/JBHI.2021.3096127 . PMID  34242177 .
• Ponzina, Flavio; Ansaloni, Giovanni; Peón-Quirós, Miguel; Atienza, David (2022). "การใช้การแปลงเชิงอัลกอริทึมและการวิเคราะห์ความไวเพื่อปลดปล่อยการประมาณค่าใน CNN ที่ขอบ" Micromachines . 13 ( 7): 1143. doi : 10.3390/mi13071143 . PMC  9320279 . PMID  35888960 .
• Pale, Una; Teijeiro, Tomas; Rheims, Sylvain; Ryvlin, Philippe; Atienza, David (2024). "การผสมผสานแบบจำลองทั่วไปและแบบจำลองเฉพาะบุคคลสำหรับการตรวจจับโรคลมชักด้วยการคำนวณแบบไฮเปอร์มิติ"ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ 148 102754. doi : 10.1016 /j.artmed.2023.102754 . hdl : 20.500.11824/1807 . PMID  38325932 .* Baghersalimi, Saleh; Amirshahi, Alireza; Forooghifar, Farnaz; Teijeiro, Tomas; Aminifar, Amir; Atienza, David (2024). "M2SKD: การกลั่นความรู้แบบหลายต่อหนึ่งสำหรับการตรวจจับอาการชักแบบเรียลไทม์สำหรับระบบสวมใส่พลังงานต่ำ" . ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology . 15 (5): 1– 22. doi : 10.1145/3675402 . hdl : 20.500.11824/1938 .
• Mallasén Quintana, David; Murillo, Raul; Botella, Guillermo; Del Barrio, Alberto; Atienza, David (2025). "การนำทางเลขคณิตบวก: การสำรวจหลักการ ฮาร์ดแวร์ และการประยุกต์ใช้งานอย่างครอบคลุม" . ACM Computing Surveys . 58 (5): 1– 36. doi : 10.1145/3772284 .

• ผลงานตีพิมพ์ของ David Atienzaที่ได้รับการจัดทำดัชนีโดยGoogle Scholar
• เว็บไซต์ของห้องปฏิบัติการระบบฝังตัว (ESL) ที่ EPFL
• จดหมายข่าว EPFL - ทีมผู้นำของอธิการบดี EPFL - ช่วงปี 2025-2028