เอลฮัม อาซิซี
เอลฮัม อาซิซี | |
|---|---|
| เกิด | ปี 1986 (อายุ 39-40 ปี ) |
| สัญชาติ | สหรัฐอเมริกา |
| อัลมา มัธยฐาน | มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีชาริฟมหาวิทยาลัยบอสตัน |
| รางวัล |
|
| เส้นทางอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ | |
| ฟิลด์ | ชีววิทยาเชิงคำนวณ , วิศวกรรมชีวการแพทย์ , การเรียนรู้ของเครื่องจักร , จีโนมิกส์มะเร็ง |
| สถาบันต่างๆ | มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย |
| วิทยานิพนธ์ | การสร้างแบบจำลองเครือข่ายควบคุมยีนผ่านการบูรณาการข้อมูล(2014) |
| เจมส์ กาลาแกน | |
ที่ปรึกษาทางวิชาการท่านอื่นๆ | ดาน่า เพียร์ |
| เว็บไซต์ | azizilab.com |
Elham Azizi ( ภาษาเปอร์เซีย : الهام عزیزی; ออกเสียงว่า/ɛlˈhɑːm æˈziːzi/ ; เกิดปี 1986) เป็นนักชีววิทยาเชิงคำนวณและวิศวกรชีวการแพทย์ ชาวอิหร่าน-อเมริกัน ที่มุ่งเน้นการวิจัยโรคมะเร็งเธอได้รับตำแหน่งศาสตราจารย์ร่วมด้านการวิจัยข้อมูลมะเร็ง Herbert & Florence Irving และเป็นศาสตราจารย์ร่วมด้านวิศวกรรมชีวการแพทย์ที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย[ 1 ]เธอยังสังกัดภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถาบันพลวัตมะเร็ง Irving (IICD) สถาบันวิทยาศาสตร์ข้อมูล และศูนย์มะเร็งครบวงจร Herbert Irvingอีกด้วย
Azizi มุ่งเน้นการพัฒนา กรอบงาน ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ควบคู่ไปกับการใช้ เทคนิคจีโนมิกส์และ การถ่ายภาพ เซลล์เดี่ยวเพื่อศึกษาความก้าวหน้าของมะเร็งและการตอบสนองต่อภูมิคุ้มกันบำบัด[ 2 ]รางวัลที่เธอได้รับ ได้แก่รางวัล Vilcek Prize for Creative Promise in Biomedical Science (2025) [ 3 ] [ 4 ]และรางวัล Takeda/NYAS Innovators in Science Award (2024) [ 5 ] [ 6 ]
ชีวิตช่วงต้นและการศึกษา
อาซิซีเกิดที่เตหะราน ประเทศอิหร่าน ในปี 1986 [ 7 ]ขณะเป็นนักเรียนมัธยมปลายที่โรงเรียนเตหะรานฟาร์ซาเนกันเธอเป็นชาวอิหร่านคนแรกที่ได้รับรางวัลFirst Step to Nobel Prize สาขาฟิสิกส์ซึ่งมอบให้สำหรับการทดลองสองปีและแบบจำลองทางสถิติของวิถีการร่วงหล่นของใบไม้[ 8 ] [ 9 ]ในปี 2008 เธอได้รับปริญญาตรีวิศวกรรมไฟฟ้า (การประมวลผลสัญญาณ) จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีชาริฟหลังจากนั้น เธอได้อพยพไปสหรัฐอเมริกา ซึ่งเธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทวิศวกรรมไฟฟ้าในปี 2010 และปริญญาเอกสาขาชีวสารสนเทศศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยบอสตันใน ปี 2014 [ 10 ] [ 11 ]วิทยานิพนธ์ของเธอ ซึ่งอยู่ภายใต้การดูแลของเจมส์ กาลาแกน และร่วมมือกับเอโดอาร์โด ไอโรลดี ได้บูรณาการการสร้างแบบจำลองเครือข่ายควบคุมยีนเข้ากับการเรียนรู้ของเครื่อง[ 12 ]
เธอทำการวิจัยด้านวิศวกรรมชีวการแพทย์ที่มหาวิทยาลัยบอสตัน ด้านสถิติที่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด และด้านจีโนมิกส์มะเร็งเชิงคำนวณที่ Microsoft Research หลังจากนั้น เธอได้เข้าร่วมมหาวิทยาลัยโคลัมเบียในฐานะนักวิทยาศาสตร์วิจัยหลังปริญญาเอกภายใต้การดูแลของDana Pe'erผู้เชี่ยวชาญด้านชีววิทยาเชิงคำนวณ ซึ่งได้ย้ายไปที่Memorial Sloan Kettering Cancer Centerพร้อมกับเธอในปี 2016 [ 13 ]ในการวิจัยหลังปริญญาเอกของเธอ Azizi ได้นำวิธีการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นมาใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมิกส์ของเซลล์เดี่ยว โดยกล่าวถึงความท้าทายทางสถิติที่เกิดขึ้นจากชุดข้อมูลทางคลินิกที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกัน
วิจัย
ห้องปฏิบัติการ Azizi พัฒนาเฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ และสถิติ เพื่อศึกษาพลวัตที่ซับซ้อนของสภาพแวดล้อมจุลภาคของเนื้องอก โดยการบูรณาการข้อมูลจีโนมิกส์ ข้อมูลเชิงพื้นที่ ข้อมูลทรานสคริปโตมิกส์ และข้อมูลภาพ การวิจัยของ Azizi ตรวจสอบความก้าวหน้าของมะเร็ง[ 14 ]การหลีกเลี่ยงภูมิคุ้มกัน[ 15 ]และความต้านทานต่อการรักษา[ 16 ] [ 17 ]
ห้องปฏิบัติการใช้เทคนิคการคำนวณที่หลากหลาย รวมถึงแบบจำลองความน่าจะเป็น แบบจำลองการสร้างเชิงลึก สถาปัตยกรรมตามความสนใจ วิธีการค้นหาสาเหตุ การแพร่กระจาย และแบบจำลองพื้นฐาน[ 18 ]
แบบจำลองเชิงสร้างสรรค์เชิงลึกของพวกเขาสำหรับการบูรณาการทรานสคริปโตมิกส์เชิงพื้นที่กับการถ่ายภาพทางเนื้อเยื่อวิทยา ระบุลักษณะเฉพาะของช่องว่างเชิงพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนการเผาผลาญและสภาพแวดล้อมที่กดภูมิคุ้มกันในมะเร็งเต้านม ที่รุนแรง เช่น มะเร็งเต้านมชนิดสามลบและมะเร็งเต้านมชนิดเมตาพลาสติก และรายงานเป้าหมายการรักษาและตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่เป็นไปได้[ 19 ]
การสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณของปฏิสัมพันธ์ระหว่างเนื้องอกและภูมิคุ้มกัน[ 20 ]ในตัวอย่างผู้ป่วยแสดงให้เห็นว่าเซลล์ที่ขับเคลื่อน ผลกระทบของ กราฟต์ต่อมะเร็งเม็ดเลือดขาว (GvL) ในมะเร็งเม็ดเลือดขาวชนิดไมอีลอยด์เฉียบพลันมีต้นกำเนิดมาจากการให้ยาจากผู้บริจาค แต่การกระตุ้นของเซลล์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมจุลภาคของไขกระดูกที่เอื้ออำนวยและมีความหลากหลายทางภูมิคุ้มกัน[ 21 ] [ 22 ]ห้องปฏิบัติการยังใช้แบบจำลองเชิงคำนวณเพื่อแยกผลกระทบของสิ่งแวดล้อมออกจากผลกระทบภายในของเนื้องอกเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น เพื่อหาปริมาณผลกระทบของปริมาณยีนต่อความยืดหยุ่นของฟีโนไทป์และความต้านทานต่อการรักษาในผู้ป่วยมะเร็งผิวหนังที่ได้รับการบำบัดด้วยการปิดกั้นจุดตรวจสอบภูมิคุ้มกัน แบบ จำลองเหล่านี้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างวิวัฒนาการของโคลนขึ้นใหม่ และตรวจสอบตัวขับเคลื่อนทางพันธุกรรมของความต้านทาน[ 23 ]
ห้องปฏิบัติการยังได้พัฒนาแบบจำลองการสร้างเพื่อแสดงภาพและจัดเรียงวิถีเซลล์ที่แตกต่างกัน งานนี้ได้รายงานสถานะเซลล์มะเร็งเม็ดเลือดขาวที่หายากและเป้าหมายการรักษาที่เชื่อมโยงกับการแสดงออกของยีนที่ถูกรบกวน ซึ่งมีศักยภาพในการชี้นำการตรวจหามะเร็งในระยะเริ่มต้น[ 24 ]
รางวัลและการยกย่อง
- รางวัลความเป็นผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ของโครงการ Chan-Zuckerberg (2022) [ 10 ] [ 25 ]
- รางวัลนักวิจัยดีเด่นอัลเลน สถาบันอัลเลน (2023) [ 26 ]
- Takedaและรางวัล Early-Career Innovator in Science Award in Cancer Immunology ของNew York Academy of Sciences (2024) [ 5 ] [ 27 ] [ 28 ]
- รางวัล Vilcekสำหรับศักยภาพสร้างสรรค์ในวิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์ (2025) [ 29 ]
การเผยแพร่และการสนับสนุน
ในปี 2016 Azizi ได้ร่วมก่อตั้งWorkshop on Computational Biologyซึ่งจัดขึ้นเป็นเวลา 8 ปีติดต่อกันในการประชุมนานาชาติว่าด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง (ICML) [ 30 ] [ 31 ] นอกจากนี้ เธอยังได้จัด IICD Intensive Workshop: Methods in Single-Cell Data Integration and Optimal Transport ที่Columbia University Irving Institute for Cancer Dynamicsอีก ด้วย [ 32 ]
อาซิซีได้พูดถึงความท้าทายที่เธอเผชิญในฐานะผู้หญิงชาวอิหร่านในวงการวิทยาศาสตร์ และความมุ่งมั่นของเธอในการสร้างสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมสำหรับผู้เข้ารับการฝึกอบรม[ 33 ] [ 4 ] [ 34 ]เธอกล่าวว่า"การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่สร้างสรรค์ ร่วมมือ และสหวิทยาการนั้นต้องการความสามารถจากภูมิหลังที่หลากหลาย" [ 35 ]
ชีวิตส่วนตัว
Azizi แต่งงานกับ Hossein Azari นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และผู้ประกอบการ[ 36 ]