เอนริเก อัลบาเป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ประจำมหาวิทยาลัยมาลากาประเทศสเปน

ศาสตราจารย์อัลบาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านการออกแบบและวิเคราะห์อัลกอริธึมพันธุกรรม แบบขนานและแบบกระจาย ซึ่งปัจจุบันรู้จักกันดีในชื่อ วิวัฒนาการ ประสาท(neuroevolution ) งานวิจัยปัจจุบันของเขามุ่งเน้นไปที่การออกแบบและการประยุกต์ใช้ อัลกอริธึ มวิวัฒนาการการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยฝูงมดการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยฝูงอนุภาค^{[ 1 ]}และระบบที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีววิทยาอื่นๆ เพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง^{[ 2 ]}รวมถึงโทรคมนาคมวิศวกรรมซอฟต์แวร์การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงรวมและชีวสารสนเทศเป็นต้น จุดเน้นหลักของงานทั้งหมดของเขาคือเมตาฮิวริสติกแบบขนาน ( การคำนวณประสิทธิภาพสูงโดยทั่วไป) และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายวัตถุประสงค์เพื่อจัดการกับความชอบของมนุษย์และเกณฑ์ที่ขัดแย้งกันในปัญหาที่ซับซ้อน ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา ความสนใจของศาสตราจารย์อัลบาในแง่ของการประยุกต์ใช้มุ่งเน้นไปที่เมืองอัจฉริยะและ AI สำหรับการคำนวณควอนตัม

ศาสตราจารย์ Alba เป็นผู้นำ กลุ่ม NEO (Networking and Emerging Optimization) ^{[ 3 ]}ที่มหาวิทยาลัยมาลากา ประเทศสเปน

งานวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่ของเขารวมถึงสาขาการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายเมืองเฉพาะกิจ การออกแบบเครือข่ายGSM ที่เหมาะสมที่สุด โลจิสติกส์การกำหนดเส้นทางยานพาหนะการติดแท็กภาษาธรรมชาติวิศวกรรมซอฟต์แวร์การประกอบชิ้นส่วน DNA ไมโครอาร์เรย์ยีนการตัด/บรรจุ การทดสอบ และการ ตรวจสอบความถูกต้องของซอฟต์แวร์และโดยทั่วไปแล้วปัญหาเชิงการจัดเรียง ที่อยู่บนพื้นฐานของปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง สาขาใหม่ๆ เช่น เทคนิคหลายวัตถุประสงค์ที่มีความสามารถในการปรับขนาดสูง แพลตฟอร์มกริด/P2P/อินเทอร์เน็ต การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกของปัญหาที่มีคำจำกัดความเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา ^{[ 4 ]}และอัลกอริทึมที่หลากหลายได้รับการจัดการเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยทั้งพื้นฐานและประยุกต์ เขาได้มีส่วนร่วมในโครงการและวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกหลายโครงการที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและการใช้เครือข่ายยานพาหนะเฉพาะกิจตลอดจนได้เริ่มต้นสายงานวิจัยทั้งหมดในเทคนิคที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีววิทยา และ เมตาฮิวริสติกส์สำหรับเมืองอัจฉริยะและ AI สำหรับการคำนวณควอนตัม

สำหรับวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการประยุกต์ใช้ ศาสตราจารย์อัลบาและกลุ่มของเขาเน้นไปที่เมตาฮิวริสติ กส์เป็นหลัก ไม่ว่าจะเป็นแบบที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีววิทยาหรือไม่ก็ตาม รวมถึงการผสมผสานกับวิธีการอื่นๆ (อาจเป็นวิธีที่แม่นยำ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งอัลกอริทึมทางพันธุกรรมการค้นหาแบบฝูงอนุภาค การค้นหา แบบอาณานิคมมด การจำลองการอบ อ่อน การแยกสาขาและขอบเขตวิวัฒนาการเชิงอนุพันธ์ การค้นหาแบบเพื่อนบ้านที่แปรผัน และตัวแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องถูกนำมาใช้ การเชื่อมโยงกับแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการเลือกคุณลักษณะ การทำนาย การกำหนด และทฤษฎีเบื้องหลังการออกแบบและความซับซ้อนของอัลกอริทึม นำไปสู่ผลงานตีพิมพ์มากมายในวารสารชั้นนำ โครงการระดับนานาชาติ และสัญญาจากภาคอุตสาหกรรม (ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นี่ )

ศาสตราจารย์อัลบาได้ตีพิมพ์หนังสือเจ็ดเล่มเกี่ยวกับเมตาฮิวริสติกส์และเทคนิคที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีววิทยา บทความมากกว่า 130 เรื่องที่ได้รับการจัดทำดัชนีในวารสารที่มีผลกระทบสูงของ ISI และบทความในการประชุมมากกว่า 300 เรื่อง เขาได้ระดมทุนและประสานงานโครงการวิจัยระดับชาติของสเปนหลายโครงการ เช่น TRACER ^{[ 5 ] OPLINK [} 6 ^{] M *} [ ^{7 ] DIRICOM} [ ^{8 ] roadME} [ ^{9 ] moveON} [ ¹⁰ ] 6city ^{[ 11 ]} HUMOVE ^{[ 12 ]} ECO-IOT ^{[ 13 ]}งานของเขาได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติผ่านการมีส่วนร่วมในโครงการทวิภาคีกับINRIAเช่น PERFOM, MOID, Robust&Green และโครงการ CELTIC ของยุโรป เช่น CARLINK, FP7 COADVISE, fiQare และ TAILOR เขามีความร่วมมืออย่างแข็งขันในการตีพิมพ์ผลงานและแลกเปลี่ยนความรู้กับมหาวิทยาลัยและห้องปฏิบัติการนานาชาติกว่า 20 แห่ง และงานวิจัยของเขาในมาลากาได้สร้างนวัตกรรมด้วยการถ่ายทอดความรู้สู่ภาคอุตสาหกรรมให้กับบริษัทต่างๆ มากมาย รวมถึง TARTEC SA, OPTIMI, Arelance, NOVASOFT, ETRA I+D, Moviquity, VTT, Synergiums, EMERGYA, SECMOTIC, ACTECO, EUROSOTERRADOS, TORCAL, JUMA และอื่นๆ นอกจากนี้ ศาสตราจารย์อัลบายังเป็นผู้นำห้องปฏิบัติการ 6sim มูลค่าหนึ่งล้านปอนด์ ซึ่งมุ่งเน้นการใช้ประโยชน์จาก GPU ที่ทันสมัยในด้านปัญญาประดิษฐ์และการจำลองสถานการณ์

อัลบาทำงานในคณะกรรมการจัดงานประชุมวิชาการชั้นนำในหลายสาขา รวมถึงACM GECCO , IEEE CEC , PPSN , EvoStar , IPDPSและยังจัดงานอีเวนต์ระดับนานาชาติอยู่บ่อยครั้ง นอกจากนี้ เขายังเคยเป็นผู้ตรวจทานบทความให้กับวารสาร IEEE Transactions Journals ในสาขา Evolutionary Computation, Education และ Parallel and Distributed Systems อีกด้วย ยิ่งไปกว่านั้น เขายังเป็นผู้ตรวจทานบทความให้กับวารสารต่างๆ อย่างแข็งขัน เช่น SMC, JPDC, PARCO, Journal of Heuristics, JMMA, EJOR, Computer Communications, MIT Evolutionary Computation , Software: Practice and Experience และ Information Sciences เป็นต้น

ตามข้อมูลจากGoogle Scholarณ ปี 2024 เขามีดัชนี hเท่ากับ 72 และมีการอ้างอิงผลงานของเขามากกว่า 24,700 ครั้ง^{[ 14 ]}

ตั้งแต่เดือนกันยายน พ.ศ. 2564 ถึงกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2569 ศาสตราจารย์อัลบาได้รับมอบหมายให้ไปทำงานที่บรัสเซลส์ในสภาวิจัยยุโรป^{[ 15 ]} (ERC) เพื่อบริหารจัดการเงินทุนสนับสนุนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในยุโรปและทั่วโลก ขณะนี้อยู่ในช่วงลาพักร้อนที่ UCL (ลอนดอน) จนถึงเดือนกันยายน พ.ศ. 2569

• เมตาฮิวริสติกแบบขนาน
• อัลกอริทึมวิวัฒนาการของเซลล์
• เมตาฮิวริสติกส์
• อัลกอริทึมวิวัฒนาการ
• ปัญญาแบบฝูง
• การเพิ่มประสิทธิภาพ
• การเรียนรู้ของเครื่อง

• โครงการ DIRICOM ปี 2008–2012
• 06/06/2010 - กลุ่มวิจัยระดับมหภาคของอันดาลูเซียโดดเด่นด้านงานวิจัยในระดับชาติ
• 20/04/2010 - EPOCA – วิทยาศาสตร์และสุขภาพ: ฟาร์มกังหันลมหลังยุคดาร์วินเก็บถาวรเมื่อ 2011-09-26 ที่Wayback Machine
• 07/02/2010 - EPOCA – วิทยาศาสตร์และสุขภาพ: อินเทอร์เน็ตบนล้อ(เก็บถาวรเมื่อ 2011-09-26 ที่Wayback Machine)
• 12/01/2010- EMARTV – สัมภาษณ์ทางวิทยุกับศาสตราจารย์อัลบา

• หน้าหลักของเอนริเก้ อัลบา