แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี (หรือแบบจำลอง ER ) อธิบายถึงสิ่งต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกันในขอบเขตความรู้เฉพาะด้าน แบบจำลอง ER พื้นฐานประกอบด้วยประเภทของเอนทิตี (ซึ่งจำแนกสิ่งต่างๆ ที่สนใจ) และระบุความสัมพันธ์ที่สามารถเกิดขึ้นได้ระหว่างเอนทิตี (อินสแตนซ์ของประเภทเอนทิตีเหล่านั้น)

ในวิศวกรรมซอฟต์แวร์โมเดล ER มักถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดงสิ่งที่ธุรกิจจำเป็นต้องจดจำเพื่อดำเนินการตามกระบวนการทางธุรกิจดังนั้น โมเดล ER จึงกลายเป็นโมเดลข้อมูลนามธรรม[ 1 ^{]ที่กำหนด}โครงสร้างข้อมูลหรือสารสนเทศที่สามารถนำไปใช้ในฐานข้อมูลซึ่งโดยทั่วไปคือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีได้รับการพัฒนาสำหรับฐานข้อมูลและการออกแบบโดยPeter Chenและตีพิมพ์ในเอกสารปี 1976 ^{[ 2 ]}โดยมีแนวคิดรูปแบบต่างๆ ที่มีอยู่ก่อนหน้านั้น^{[ 3 ]}ปัจจุบันมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการสอนนักเรียนเกี่ยวกับพื้นฐานของโครงสร้างฐานข้อมูล แบบจำลอง ER บางแบบแสดงเอนทิตีระดับบนและระดับล่างที่เชื่อมต่อกันด้วยความสัมพันธ์แบบทั่วไป-เฉพาะเจาะจง^{[ 4 ]}และแบบจำลอง ER ยังสามารถใช้เพื่อระบุ ออน โทโลยี เฉพาะโดเมน ได้ อีกด้วย

แบบจำลอง ER มักเกิดจากการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบเพื่อกำหนดและอธิบายข้อมูลที่สร้างขึ้นและจำเป็นสำหรับกระบวนการในพื้นที่ธุรกิจ โดยทั่วไปแล้ว จะแสดงบันทึกของเอนทิตีและเหตุการณ์ที่ได้รับการตรวจสอบและกำกับโดยกระบวนการทางธุรกิจ มากกว่าตัวกระบวนการเอง โดยปกติจะวาดในรูปแบบกราฟิกเป็นกล่อง ( เอนทิตี ) ที่เชื่อมต่อกันด้วยเส้น ( ความสัมพันธ์ ) ซึ่งแสดงถึงความเชื่อมโยงและการพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างเอนทิตี นอกจากนี้ยังสามารถแสดงในรูปแบบคำพูดได้ เช่นอาคารหนึ่งหลังอาจแบ่งออกเป็นอพาร์ตเมนต์ศูนย์ห้องหรือมากกว่านั้น แต่อพาร์ตเมนต์หนึ่งห้องสามารถตั้งอยู่ในอาคารเดียวเท่านั้น^{[ 5 ]}

เอนทิตีอาจถูกกำหนดไม่เพียงแค่ด้วยความสัมพันธ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงคุณสมบัติเพิ่มเติม ( แอตทริบิวต์ ) ซึ่งรวมถึงตัวระบุที่เรียกว่า "คีย์หลัก" แผนภาพที่สร้างขึ้นเพื่อแสดงแอตทริบิวต์ ตลอดจนเอนทิตีและความสัมพันธ์ อาจเรียกว่าแผนภาพเอนทิตี-แอตทริบิวต์-ความสัมพันธ์ แทนที่จะเป็นแบบจำลองเอนทิตี-ความสัมพันธ์^{[ 6 ]}

โดยทั่วไปแล้ว โมเดล ER จะถูกนำไปใช้ในรูปแบบของฐานข้อมูลในการใช้งานฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบง่ายๆ แต่ละแถวในตารางจะแสดงถึงอินสแตนซ์หนึ่งของประเภทเอนทิตี และแต่ละคอลัมน์ในตารางจะแสดงถึงประเภทแอตทริบิวต์ ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีจะถูกสร้างขึ้นโดยการจัดเก็บคีย์หลักของเอนทิตีหนึ่งเป็นตัวชี้หรือ "คีย์นอก" ในตารางของเอนทิตีอื่น

ตามธรรมเนียมแล้ว การสร้างแบบจำลอง ER/ข้อมูล มักทำที่ระดับนามธรรมสองหรือสามระดับ ลำดับชั้นเชิงแนวคิด-ตรรกะ-กายภาพด้านล่างนี้ ถูกนำมาใช้ในข้อกำหนดประเภทอื่นๆ และแตกต่างจากแนวทางสามแบบแผนในวิศวกรรมซอฟต์แวร์

แบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิด

นี่คือแบบจำลอง ER ระดับสูงสุด เนื่องจากมีรายละเอียดน้อยที่สุด แต่กำหนดขอบเขตโดยรวมของสิ่งที่จะรวมอยู่ในชุดแบบจำลอง แบบจำลอง ER เชิงแนวคิดโดยปกติจะกำหนดเอนทิตีข้อมูลอ้างอิงหลักที่องค์กรใช้กันทั่วไป การพัฒนาแบบจำลอง ER เชิงแนวคิดระดับองค์กรมีประโยชน์ในการสนับสนุนการจัดทำเอกสารสถาปัตยกรรมข้อมูลสำหรับองค์กร

แบบจำลอง ER เชิงแนวคิดอาจใช้เป็นพื้นฐานสำหรับแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ หนึ่งแบบหรือมากกว่า (ดูด้านล่าง) วัตถุประสงค์ของแบบจำลอง ER เชิงแนวคิดคือการสร้าง ความเหมือนกันของเมตา เดต้า เชิงโครงสร้าง สำหรับ เอนทิตี ข้อมูลหลักระหว่างชุดของแบบจำลอง ER เชิงตรรกะ แบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิดอาจใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ร่วมกันระหว่างแบบจำลอง ER เพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับการบูรณาการแบบจำลองข้อมูล

แบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ

แบบจำลอง ER เชิงตรรกะไม่จำเป็นต้องมีแบบจำลอง ER เชิงแนวคิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากขอบเขตของแบบจำลอง ER เชิงตรรกะครอบคลุมเฉพาะการพัฒนาระบบสารสนเทศที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น แบบจำลอง ER เชิงตรรกะมีรายละเอียดมากกว่าแบบจำลอง ER เชิงแนวคิด นอกเหนือจากเอนทิตีข้อมูลหลักแล้ว ยังมีการกำหนดเอนทิตีข้อมูลการดำเนินงานและธุรกรรมด้วย รายละเอียดของแต่ละเอนทิตีข้อมูลได้รับการพัฒนา และมีการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีข้อมูลเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม แบบจำลอง ER เชิงตรรกะได้รับการพัฒนาอย่างอิสระจากระบบจัดการฐานข้อมูล เฉพาะ ที่สามารถนำไปใช้ได้

แบบจำลองข้อมูลทางกายภาพ

อาจมีการพัฒนารูปแบบ ER ทางกายภาพอย่างน้อยหนึ่งรูปแบบจากแต่ละรูปแบบ ER เชิงตรรกะ โดยปกติแล้วรูปแบบ ER ทางกายภาพจะถูกพัฒนาขึ้นเพื่อนำไปใช้เป็นฐานข้อมูล ดังนั้นแต่ละรูปแบบ ER ทางกายภาพจึงต้องมีรายละเอียดเพียงพอที่จะสร้างฐานข้อมูลได้ และแต่ละรูปแบบ ER ทางกายภาพก็ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี เนื่องจากระบบจัดการฐานข้อมูลแต่ละระบบมีความแตกต่างกันบ้าง

แบบจำลองทางกายภาพมักถูกสร้างขึ้นในเมตาเดตาเชิงโครงสร้างของระบบจัดการฐานข้อมูลในรูปแบบของวัตถุฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่นตารางฐานข้อมูลดัชนีฐานข้อมูลเช่น ดัชนี คีย์เฉพาะและข้อจำกัดของฐานข้อมูล เช่นข้อจำกัดคีย์ต่างประเทศหรือข้อจำกัดความเหมือนกัน นอกจากนี้ แบบจำลอง ER ยังมักใช้ในการออกแบบการปรับเปลี่ยนวัตถุฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และในการบำรุงรักษาเมตาเดตาเชิงโครงสร้างของฐานข้อมูลด้วย

ขั้นตอนแรกของ การออกแบบ ระบบสารสนเทศจะใช้แบบจำลองเหล่านี้ในระหว่างการวิเคราะห์ความต้องการเพื่ออธิบายความต้องการข้อมูลหรือประเภทของข้อมูลที่จะจัดเก็บในฐานข้อมูลเทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูลสามารถใช้เพื่ออธิบายออนโทโลยี ใดๆ (เช่น ภาพรวมและการจำแนกประเภทของคำที่ใช้และความสัมพันธ์ของคำเหล่านั้น) สำหรับพื้นที่ที่สนใจ เฉพาะ ในกรณีของการออกแบบระบบสารสนเทศที่ใช้ฐานข้อมูลแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิด จะถูกแมปไปยัง แบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะเช่นแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ในขั้นตอนต่อมา (โดยปกติเรียกว่าการออกแบบเชิงตรรกะ) ซึ่งในทางกลับกันจะถูกแมปไปยังแบบจำลองทางกายภาพในระหว่างการออกแบบทางกายภาพ บางครั้งทั้งสองขั้นตอนนี้เรียกว่า "การออกแบบทางกายภาพ"

เอนทิตีอาจถูกนิยามว่าเป็นสิ่งที่สามารถดำรงอยู่ได้อย่างอิสระ สามารถระบุได้อย่างเฉพาะเจาะจง และสามารถจัดเก็บข้อมูลได้^{[ 7 ]}เอนทิตีเป็นนามธรรมจากความซับซ้อนของโดเมน เมื่อเราพูดถึงเอนทิตี เรามักจะพูดถึงบางแง่มุมของโลกแห่งความเป็นจริงที่สามารถแยกแยะออกจากแง่มุมอื่นๆ ของโลกแห่งความเป็นจริงได้^{[ 8 ]}

เอนทิตี คือสิ่งที่มีอยู่จริงไม่ว่าจะในเชิงกายภาพหรือเชิงตรรกะ เอนทิตีอาจเป็นวัตถุทางกายภาพ เช่น บ้านหรือรถยนต์ (มีอยู่จริงในเชิงกายภาพ) เหตุการณ์ เช่น การขายบ้านหรือการซ่อมบำรุงรถยนต์ หรือแนวคิด เช่น การทำธุรกรรมหรือคำสั่งซื้อของลูกค้า (มีอยู่จริงในเชิงตรรกะ—ในฐานะแนวคิด) แม้ว่าคำว่า เอนทิตี จะเป็นคำที่ใช้กันทั่วไปมากที่สุด แต่ตามแนวคิดของเฉินแล้ว ควรแยกแยะความแตกต่างระหว่างเอนทิตีและประเภทของเอนทิตี ประเภทของเอนทิตีคือหมวดหมู่ ส่วนเอนทิตีนั้น โดยทั่วไปแล้วคือตัวอย่างหนึ่งของประเภทของเอนทิตีที่กำหนดไว้ มักจะมีตัวอย่างของประเภทของเอนทิตีอยู่หลายตัวอย่าง เนื่องจากคำว่า ประเภทของเอนทิตี ค่อนข้างยุ่งยาก คนส่วนใหญ่จึงมักใช้คำว่า เอนทิตี เป็นคำพ้องความหมาย

เอนทิตีสามารถคิดได้ว่าเป็นคำนาม [ ^{9 ] ตัวอย่าง}เช่น คอมพิวเตอร์ พนักงาน เพลง หรือทฤษฎีบททางคณิตศาสตร์

ความสัมพันธ์จะแสดงให้เห็นว่าเอนทิตีต่างๆ เกี่ยวข้องกันอย่างไร ความสัมพันธ์สามารถคิดได้ว่าเป็นคำกริยาที่เชื่อมโยงคำนามสองคำขึ้นไป^{[ 9 ]}ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ แบบเป็นเจ้าของระหว่างบริษัทกับคอมพิวเตอร์ ความสัมพันธ์แบบกำกับดูแลระหว่างพนักงานกับแผนก ความสัมพันธ์แบบแสดงผลงานระหว่างศิลปินกับเพลง และ ความสัมพันธ์ แบบพิสูจน์ระหว่างนักคณิตศาสตร์กับข้อสันนิษฐาน

ลักษณะทางภาษาของแบบจำลองที่อธิบายไว้ข้างต้นถูกนำไปใช้ในภาษาการสอบถามฐานข้อมูลแบบประกาศ ERROL ซึ่งเลียนแบบ โครงสร้าง ภาษาธรรมชาติความหมาย และการใช้งาน ของ ERROL นั้น อิงตามพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ที่ปรับปรุงใหม่ (RRA) ซึ่งเป็นพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ที่ปรับให้เข้ากับแบบจำลองเอนทิตี-ความสัมพันธ์และจับภาพลักษณะทางภาษาของแบบจำลองนั้น

ทั้งเอนทิตีและความสัมพันธ์ต่างก็สามารถมีแอตทริบิวต์ได้ ตัวอย่างเช่น เอนทิตี พนักงานอาจมี แอตทริบิวต์ หมายเลขประกันสังคม (SSN) ในขณะที่ ความสัมพันธ์ ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วอาจมีแอตทริบิวต์วันที่

เอนทิตีทั้งหมด ยกเว้นเอนทิตีที่อ่อนแอต้องมีชุดคุณลักษณะที่ระบุตัวตนได้อย่างเฉพาะเจาะจงอย่างน้อยที่สุด ซึ่งสามารถใช้เป็น คีย์ เฉพาะ / คีย์หลักได้

แผนภาพความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี (ERD) ไม่ได้แสดงเอนทิตีเดี่ยวๆ หรือความสัมพันธ์แต่ละรายการ แต่แสดงเซตของเอนทิตี (เอนทิตีทั้งหมดที่มีประเภทเอนทิตีเดียวกัน) และเซตของความสัมพันธ์ (ความสัมพันธ์ทั้งหมดที่มีประเภทความสัมพันธ์เดียวกัน) ตัวอย่างเช่นเพลง หนึ่งเพลง เป็นเอนทิตีหนึ่งเพลง ชุดเพลงทั้งหมดในฐานข้อมูลเป็นเซตของเอนทิตีความสัมพันธ์ระหว่างเด็กกับอาหารกลางวันเป็นความสัมพันธ์เดียว และเซตของความสัมพันธ์ระหว่างเด็กกับอาหารกลางวันทั้งหมดในฐานข้อมูลเป็นเซตของความสัมพันธ์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เซตของความสัมพันธ์สอดคล้องกับความสัมพันธ์ในทางคณิตศาสตร์ในขณะที่ความสัมพันธ์สอดคล้องกับสมาชิกของความสัมพันธ์นั้น

นอกจากนี้ อาจมีการระบุ ข้อจำกัดด้านจำนวนสมาชิกบางประการสำหรับชุดความสัมพันธ์ด้วย

ภาพแสดงโครงสร้างทางกายภาพแสดงให้เห็นว่าข้อมูลถูกจัดเก็บอย่างไรในความเป็นจริง

จำนวนคาร์ดินัล

การปรับเปลี่ยนข้อกำหนดเดิมอาจเป็นประโยชน์ Chen ได้อธิบายถึงความสัมพันธ์แบบมองข้าม (look-across cardinalities ) นอกจากนี้ สัญ กรณ์ Barker–Ellisที่ใช้ใน Oracle Designer ใช้ "ด้านเดียวกัน" (same-side) สำหรับความสัมพันธ์ขั้นต่ำ (คล้ายกับตัวเลือก) และบทบาท แต่ใช้ "มองข้าม" (look-across) สำหรับความสัมพันธ์สูงสุด (สัญลักษณ์ตีนกา)

งานวิจัยของMerise , Elmasri & Navathe และคนอื่นๆ แสดงให้เห็นว่ามีความชอบที่จะอยู่ด้านเดียวกันสำหรับบทบาทและจำนวนขั้นต่ำและสูงสุด^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]}และนักวิจัย (Feinerer, Dullea et al.) ได้แสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้มีความสอดคล้องกันมากขึ้นเมื่อนำไปใช้กับความสัมพันธ์แบบ n-ary ที่มีลำดับมากกว่า 2 ^{[ 15 ] [ 16 ]}

Dullea และคณะกล่าวว่า "สัญกรณ์แบบ 'มองข้าม' เช่นที่ใช้ในUML นั้น ไม่สามารถแสดงความหมายของข้อจำกัดการมีส่วนร่วมที่กำหนดไว้ในความสัมพันธ์ที่มีระดับสูงกว่าไบนารีได้อย่างมีประสิทธิภาพ"

Feinerer กล่าวว่า: "ปัญหาเกิดขึ้นหากเราดำเนินการภายใต้ความหมายแบบ look-across ที่ใช้สำหรับการเชื่อมโยง UML Hartmann ^{[ 17 ]}ตรวจสอบสถานการณ์นี้และแสดงให้เห็นว่าการแปลงที่แตกต่างกันล้มเหลวอย่างไรและเพราะเหตุใด" (แม้ว่า "การลด" ที่กล่าวถึงจะเป็นของปลอม เนื่องจากไดอะแกรม 3.4 และ 3.5 ทั้งสองนั้นเหมือนกัน)และยังกล่าวอีกว่า "ดังที่เราจะเห็นในหน้าถัดไป การตีความแบบ look-across นำมาซึ่งความยากลำบากหลายประการที่ขัดขวางการขยายกลไกง่ายๆ จากการเชื่อมโยงแบบไบนารีไปสู่การเชื่อมโยงแบบ n-ary"

สัญกรณ์ของเฉินสำหรับการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีใช้รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าแทนชุดเอนทิตี และรูปเพชรแทนความสัมพันธ์ที่เหมาะสมสำหรับวัตถุชั้นหนึ่ง : วัตถุเหล่านั้นสามารถมีแอตทริบิวต์และความสัมพันธ์ของตนเองได้ หากชุดเอนทิตีมีส่วนร่วมในชุดความสัมพันธ์ พวกมันจะถูกเชื่อมต่อด้วยเส้น

คุณลักษณะต่างๆ จะถูกวาดเป็นรูปวงรีและเชื่อมต่อด้วยเส้นไปยังเอนทิตีหรือชุดความสัมพันธ์เพียงหนึ่งเดียวเท่านั้น

ข้อจำกัดด้านจำนวนสมาชิกแสดงได้ดังนี้:

• เส้นคู่แสดงถึงข้อจำกัดการมีส่วนร่วมความเป็นทั้งหมดหรือความเป็นทั่วถึง : เอนทิตีทั้งหมดในชุดเอนทิตีจะต้องมีส่วนร่วมใน ความสัมพันธ์ อย่างน้อยหนึ่งรายการในชุดความสัมพันธ์
• ลูกศรจากชุดเอนทิตีไปยังชุดความสัมพันธ์บ่งชี้ถึงข้อจำกัดที่สำคัญเช่น ความเป็นหนึ่งเดียว ( injectivity ): เอนทิตีแต่ละตัวในชุดเอนทิตีสามารถมีส่วนร่วมในความสัมพันธ์ในชุดความสัมพันธ์ได้มากที่สุดเพียงหนึ่ง ความสัมพันธ์เท่านั้น
• เส้นหนาแสดงถึงทั้งสองอย่าง กล่าวคือความเป็นหนึ่งเดียวแบบหนึ่งต่อหนึ่ง : เอนทิตีแต่ละตัวในชุดเอนทิตีมีส่วนเกี่ยวข้องในความสัมพันธ์เพียงหนึ่งเดียวเท่านั้น
• ชื่อแอตทริบิวต์ที่ขีดเส้นใต้แสดงว่าแอตทริบิวต์นั้นเป็นคีย์ : เอนทิตีหรือความสัมพันธ์สองรายการที่แตกต่างกันซึ่งมีแอตทริบิวต์นี้จะมีค่าที่แตกต่างกันสำหรับแอตทริบิวต์นี้เสมอ

โดยทั่วไปมักละเว้นการระบุแอตทริบิวต์ เนื่องจากอาจทำให้แผนภาพดูรก เทคนิคการสร้างแผนภาพอื่นๆ มักแสดงรายการแอตทริบิวต์ของเอนทิตีไว้ภายในสี่เหลี่ยมที่วาดขึ้นสำหรับชุดเอนทิตี

• สัญกรณ์ของบัคแมน
• สัญกรณ์ของบาร์เกอร์
• ด่วน
• ไอดีเอฟ1เอ็กซ์
• §  สัญกรณ์ตีนกา (หรือ สั ญ กรณ์มาร์ติน)
• (ค่าต่ำสุด, ค่าสูงสุด) - สัญลักษณ์ที่ฌอง-เรย์มอนด์ อับเรียล คิดค้นขึ้น ในปี 1974
• แผนภาพคลาส UML
• เมริส
• การสร้างแบบจำลองบทบาทของวัตถุ

ผู้ใช้งานฐานข้อมูลจำลองอาจพบปัญหาที่รู้จักกันดีสองประการ ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้แตกต่างจากสิ่งที่ผู้เขียนคำสั่งค้นหาคาดการณ์ไว้ ปัญหาเหล่านี้เรียกว่ากับดักพัด (fan trap ) และกับดักช่องว่าง (chasm trap ) และอาจนำไปสู่ผลลัพธ์การค้นหาที่ไม่ถูกต้องหากไม่ได้รับการจัดการอย่างเหมาะสมในระหว่างการออกแบบแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี (ER Model)

ทั้งกับดักพัดลมและกับดักเหว ต่างเน้นย้ำถึงความสำคัญของการตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบจำลอง ER ไม่เพียงแต่ถูกต้องตามหลักเทคนิคเท่านั้น แต่ยังต้องสะท้อนความสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ออกแบบมาเพื่อแสดงอย่างครบถ้วนและแม่นยำ การระบุและแก้ไขกับดักเหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในกระบวนการออกแบบจะช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาสำคัญในภายหลัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฐานข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจหรือการสนับสนุนการตัดสินใจ

• แบบจำลอง ER นั้นเป็นแบบจำลองเชิงแนวคิดเป็นหลัก เป็นออนโทโลยีที่แสดงคุณลักษณะในขอบเขตความรู้
• แบบจำลอง ER ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อแสดงโครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (ตามแนวคิดของ Codd และ Date) แต่ไม่ค่อยได้ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงโครงสร้างข้อมูลประเภทอื่น ๆ (เช่น คลังข้อมูลและที่เก็บเอกสาร)
• สัญญลักษณ์แบบจำลอง ER บางแบบมีสัญลักษณ์เพื่อแสดงความสัมพันธ์แบบซูเปอร์ไทป์-ซับไทป์ และการยกเว้นซึ่งกันและกันระหว่างความสัมพันธ์ ในขณะที่บางแบบไม่มี
• แบบจำลอง ER ไม่แสดงประวัติชีวิตของเอนทิตี (เช่น คุณลักษณะและ/หรือความสัมพันธ์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ต่างๆ) สำหรับระบบหลายๆ ระบบ การเปลี่ยนแปลงสถานะดังกล่าวไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยและมีความสำคัญมากพอที่จะต้องระบุอย่างชัดเจน
• นักวิจัยบางคนได้ขยายการสร้างแบบจำลอง ER ด้วยโครงสร้างเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงสถานะ ซึ่งเป็นแนวทางที่ผู้เขียนต้นฉบับสนับสนุน^{[ 27 ]}ตัวอย่างหนึ่งคือAnchor Modeling
• บางวิธีจำลองการเปลี่ยนแปลงสถานะแยกกัน โดยใช้แผนภาพการเปลี่ยนสถานะหรือเทคนิคการสร้างแบบจำลองกระบวนการ อื่นๆ
• มีการวาดแผนภาพประเภทอื่นๆ อีกมากมายเพื่อจำลองแง่มุมอื่นๆ ของระบบ รวมถึงแผนภาพ 14 ประเภทที่UML นำ เสนอ ^{[ 28 ]}
• ในปัจจุบัน แม้ว่าการสร้างแบบจำลอง ER จะมีประโยชน์ แต่ก็ไม่เป็นที่นิยม เนื่องจากหลายคนใช้เครื่องมือที่รองรับแบบจำลองประเภทเดียวกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งไดอะแกรมคลาสสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ และแบบจำลองข้อมูลสำหรับระบบจัดการฐานข้อมูล เชิงสัมพันธ์ เครื่องมือบางอย่างเหล่านี้สามารถสร้างโค้ดจากไดอะแกรมและวิเคราะห์ไดอะแกรมย้อนกลับจากโค้ดได้
• จากการสำรวจ Brodie และ Liu ^{[ 29 ]}ไม่พบตัวอย่างการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีแม้แต่กรณีเดียวในกลุ่มตัวอย่างบริษัท Fortune 100 จำนวน 10 บริษัท Badia และ Lemire ^{[ 30 ]}ตำหนิการขาดการใช้งานนี้ว่าเป็นเพราะขาดคำแนะนำ แต่ยังรวมถึงการขาดผลประโยชน์ เช่น การขาดการสนับสนุนการบูรณาการข้อมูลด้วย
• แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีที่ได้รับการปรับปรุง ( EER modeling) นำเสนอแนวคิดหลายอย่างที่ไม่มีในแบบจำลอง ER แต่มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ การออกแบบ เชิงวัตถุเช่น ความสัมพันธ์แบบ "เป็น" (is-a relationships)
• สำหรับการสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลเชิงเวลามีการพิจารณาส่วนขยาย ER จำนวนมาก^{[ 31 ]}ในทำนองเดียวกัน พบว่าแบบจำลอง ER ไม่เหมาะสมสำหรับฐานข้อมูลหลายมิติ (ที่ใช้ใน แอปพลิเคชัน OLAP ) ยังไม่มีแบบจำลองเชิงแนวคิดที่โดดเด่นเกิดขึ้นในสาขานี้ แม้ว่าโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับแนวคิดของOLAP cube (หรือที่รู้จักกันในชื่อdata cubeในสาขานี้) ^{[ 32 ]}

• เอนทิตีแบบเชื่อมโยง– คำศัพท์ในทฤษฎีความสัมพันธ์และทฤษฎีความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี 
• แผนผังความคิด– แผนภาพแสดงความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดต่างๆ 
• การออกแบบฐานข้อมูล– การออกแบบวิธีการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล 
• แผนภาพโครงสร้างข้อมูล– การแสดงภาพของแบบจำลองข้อมูลประเภทหนึ่ง 
• แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีขั้นสูง– เวอร์ชันขยายของแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีสำหรับการออกแบบฐานข้อมูล 
• กรอบสถาปัตยกรรมองค์กร– กรอบที่ใช้กำหนดสถาปัตยกรรมของบริษัท 
• Entity Data Model – เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับการแมปอ็อบเจ็กต์เชิงสัมพันธ์หน้าเว็บที่แสดงคำอธิบายสั้น ๆ ของเป้าหมายการเปลี่ยนเส้นทาง 
• แผนภาพโครงสร้างช่วงค่า
• การเปรียบเทียบเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูล– การเปรียบเทียบเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลที่โดดเด่น 
• กราฟความรู้– ประเภทของฐานความรู้ 
• ออนโทโลยี– ข้อกำหนดของการสร้างแนวคิด 
• การสร้างแบบจำลองบทบาทของวัตถุ– เทคนิคการเขียนโปรแกรม หน้าเว็บที่แสดงคำอธิบายสั้น ๆ ของเป้าหมายการเปลี่ยนเส้นทาง 
• แนวทางการใช้โครงสร้างข้อมูลสามแบบ– แนวทางการสร้างระบบสารสนเทศหน้าเว็บที่แสดงคำอธิบายสั้น ๆ ของเป้าหมายการเปลี่ยนเส้นทาง 
• แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีที่มีโครงสร้าง
• ฐานข้อมูลที่ไม่ขึ้นกับโครงสร้างข้อมูล

• เฉิน, ปีเตอร์ (2002). "การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี: เหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์ แนวโน้มในอนาคต และบทเรียนที่ได้รับ" (PDF) . ผู้บุกเบิกซอฟต์แวร์ . สปริงเกอร์-เวอร์แลก. หน้า296–310 . ISBN  978-3-540-43081-0.
• บาร์เกอร์, ริชาร์ด (1990). วิธี CASE: การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี . แอดดิสัน-เวสลีย์. ISBN 978-0201416961.
• บาร์เกอร์, ริชาร์ด (1990). วิธี CASE: งานและผลลัพธ์ . แอดดิสัน-เวสลีย์. ISBN 978-0201416978.
• มันนิลา, เฮกกี ; ไรฮา, คาริ-จูโกะ (1992) การออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แอดดิสัน-เวสลีย์. ไอเอสบีเอ็น 978-0201565232.
• Thalheim, Bernhard (2000). การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี: พื้นฐานของเทคโนโลยีฐานข้อมูล . Springer. ISBN 978-3-540-65470-4.
• Bagui, Sikha; Earp, Richard Walsh (2022). การออกแบบฐานข้อมูลโดยใช้แผนภาพความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี . สำนักพิมพ์ Auerbach . ISBN 978-1-032-01718-1.

วิกิมีเดียคอมมอนส์มีสื่อที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี

• "แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี: สู่มุมมองข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว"
• การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี
• โครงสร้างข้อมูลเชิงตรรกะ (LDS) - เริ่มต้นใช้งานโดย โทนี่ ดรูว์รี
• สัญลักษณ์ตีนกา
• ประเภทของแบบจำลองข้อมูล และวิธีการตั้งชื่อแบบจำลองเหล่านั้น (นำเสนอโดย เดวิด เฮย์)