การวิเคราะห์แบบขนาน
การวิเคราะห์แบบขนานหรือที่รู้จักกันในชื่อการวิเคราะห์แบบขนานของฮอร์นเป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการกำหนดจำนวนส่วนประกอบที่จะเก็บไว้ในการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักหรือปัจจัยที่จะเก็บไว้ในการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ วิธีนี้ตั้งชื่อตามนักจิตวิทยาจอห์น แอล. ฮอร์นผู้คิดค้นวิธีการนี้และตีพิมพ์ในวารสารPsychometrikaในปี 1965 [ 1 ]วิธีการนี้เปรียบเทียบค่าไอเกนที่สร้างขึ้นจากเมทริกซ์ข้อมูลกับค่าไอเกนที่สร้างขึ้นจากเมท ริกซ์ จำลองมอนเตคาร์โลที่สร้างจากข้อมูลสุ่มที่มีขนาดเท่ากัน[ 2 ]ฮอร์นพัฒนาวิธีการนี้เพื่อแก้ไขเกณฑ์ของไคเซอร์โดยให้เหตุผลว่าข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างและการใช้ทุนกำลังสองน้อยที่สุดทำให้ค่าไอเกนในข้อมูลตัวอย่างสูงเกินจริง ส่งผลให้กฎของไคเซอร์ประเมินจำนวนปัจจัยที่จะเก็บไว้สูงเกินไป[ 1 ]
การประเมินและการเปรียบเทียบกับทางเลือกอื่น
การวิเคราะห์แบบขนานถือเป็นหนึ่งในวิธีการที่แม่นยำกว่าในการกำหนดจำนวนปัจจัยหรือส่วนประกอบที่จะเก็บรักษาไว้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ต่างจากวิธีการประมาณมิติในยุคแรกๆ (เช่น การตรวจสอบแผนภาพ scree) การวิเคราะห์แบบขนานมีข้อดีคือเกณฑ์การตัดสินใจที่เป็นกลาง[ 3 ]ในการศึกษาจำลอง Monte Carlo ใน 96 เงื่อนไขที่มีโครงสร้างส่วนประกอบที่ทราบ Zwick และ Velicer พบว่าการวิเคราะห์แบบขนานและการทดสอบ MAP ของ Velicer [ 4 ]โดยทั่วไปมีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการอื่นๆ ที่ทดสอบ ในขณะที่กฎของ Kaiser มีแนวโน้มที่จะประเมินจำนวนส่วนประกอบสูงเกินไปอย่างมาก[ 3 ]
นับตั้งแต่มีการตีพิมพ์ครั้งแรก มีการเสนอรูปแบบการวิเคราะห์แบบขนานหลายรูปแบบ[ 5 ] [ 6 ]วิธีการอื่นๆ ในการกำหนดจำนวนปัจจัยหรือส่วนประกอบที่จะคงไว้ในการวิเคราะห์ ได้แก่แผนภาพ scree plotกฎของ Kaiser หรือการทดสอบ MAP ของ Velicer [ 4 ]
Anton Formannได้ให้หลักฐานทั้งทางทฤษฎีและเชิงประจักษ์ว่าการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์แบบขนานอาจไม่เหมาะสมในหลายกรณี เนื่องจากประสิทธิภาพได้รับอิทธิพลจากขนาดตัวอย่างการจำแนกรายการและประเภทของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์[ 7 ]
การศึกษาจำลองที่ครอบคลุมในปี 2022 โดย Haslbeck และ van Bork [ 8 ]พบว่าการวิเคราะห์แบบขนานเป็นหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดที่มีอยู่ แต่มีประสิทธิภาพด้อยกว่าเล็กน้อยเมื่อเทียบกับวิธีการที่ใช้ข้อผิดพลาดในการทำนายที่พวกเขาเสนอ
การดำเนินการ
การวิเคราะห์แบบขนานได้รับการนำไปใช้ในJASP , SPSS , SAS , STATAและMATLAB [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]และในแพ็กเกจหลายแพ็กเกจสำหรับ ภาษาการ เขียนโปรแกรม Rรวมถึงแพ็กเกจpsych [ 12 ] [ 13 ] multicon [ 14 ] hornpa [ 15 ]และparan [ 16 ] [ 17 ] การวิเคราะห์แบบขนานยังสามารถดำเนินการได้ใน Mplus เวอร์ชัน 8.0 ขึ้นไป[ 18 ]