อิรฟาน เอสซา
อัลมา มัธยฐาน	เอ็มไอที
เป็นที่รู้จัก ในด้าน	การจดจำใบหน้า, การรักษาเสถียรภาพวิดีโอ, การถ่ายภาพด้วยคอมพิวเตอร์, วารสารศาสตร์ด้วยคอมพิวเตอร์
เส้นทางอาชีพด้านวิทยาศาสตร์
ฟิลด์	วิชั่นคอมพิวเตอร์ , วารสารศาสตร์เชิงคำนวณ , การเรียนรู้ของเครื่อง , กราฟิกคอมพิวเตอร์ , หุ่นยนต์
สถาบันต่างๆ	ศูนย์Georgia Tech GVU
วิทยานิพนธ์	การวิเคราะห์ การตีความ และการสังเคราะห์สีหน้า (1995)
อาจารย์ที่ปรึกษาปริญญาเอก	อเล็กซ์ เพนท์แลนด์
เว็บไซต์	prof.irfanessa.com​​

Irfan Aziz Essaเป็นศาสตราจารย์ในSchool of Interactive ComputingของCollege of Computingและศาสตราจารย์พิเศษใน School of Electrical and Computer Engineering ที่Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) เขาเป็นรองคณบดีใน College of Computing ของ Georgia Tech ^{[ 1 ]}และเป็นผู้อำนวยการของ Interdisciplinary Research Center for Machine Learning แห่งใหม่ที่ Georgia Tech (ML@GT) ^{[ 2 ]}

Essa สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิศวกรรมศาสตร์จากสถาบันเทคโนโลยีอิลลินอยส์ในปี 1988 ^{[ 3 ]}หลังจากนั้น Essa เข้าศึกษาต่อที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ซึ่งเขาได้รับปริญญาโทวิทยาศาสตร์ (magister scientiae)ในปี 1990 และปริญญา เอก ในปี 1995 ที่MIT Media Labงานวิจัยระดับปริญญาเอกของเขามุ่งเน้นไปที่การนำระบบตรวจจับอารมณ์จากการเปลี่ยนแปลงการแสดงออกทางใบหน้ามาใช้ ซึ่งต่อมาได้รับการนำเสนอในนิวยอร์กไทม์ส^{[ 4 ]}เขาได้ดำรงตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์วิจัยที่MITตั้งแต่ปี 1994 ถึง 1996 ก่อนที่จะรับตำแหน่งที่ Georgia Tech

งานของ Essa เน้นไปที่ด้านต่างๆ เป็นหลัก ได้แก่คอมพิวเตอร์วิชั่น , การถ่ายภาพ เชิงคำนวณ , กราฟิก และแอนิเมชั่นเชิงคำนวณ, หุ่นยนต์ , การรับรู้เชิงคำนวณ , ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ , การเรียนรู้ของเครื่อง , วารสารศาสตร์เชิงคำนวณและปัญญาประดิษฐ์

หลังจากออกจาก MIT เอสซาได้รับตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ในวิทยาลัยวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ Georgia Tech ปัจจุบันเขาดำรงตำแหน่งศาสตราจารย์และยังคงดำเนินงานวิจัยควบคู่ไปกับการสอน

Essa ได้สอนหลักสูตรต่างๆ มากมายตลอดหลายปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับเทคนิคพิเศษวิดีโอดิจิทัล วิชั่นคอมพิวเตอร์ วารสารศาสตร์เชิงคำนวณ และการถ่ายภาพเชิงคำนวณ^{[ 5 ]}ในฤดูใบไม้ผลิปี 2013 Essa ได้สอนหลักสูตรออนไลน์ฟรีเกี่ยวกับการถ่ายภาพเชิงคำนวณบนแพลตฟอร์มMOOC Coursera ^{[ 6 ]}เขาสังกัดศูนย์ GVUและRIM@GT และเป็นหนึ่งในคณาจารย์ของห้องปฏิบัติการ การรับรู้เชิงคำนวณที่ Georgia Tech

นอกจากนี้ Essa ยังได้จัดงานสัมมนา Computational Journalism ทั้งในปี 2008 และ 2013 ^{[ 7 ]}เขาได้รับการยกย่องร่วมกับ Nick Diakopoulos นักศึกษาปริญญาเอกของเขา ว่าเป็นผู้บัญญัติศัพท์คำว่าcomputational journalismในปี 2006 เมื่อพวกเขาสอนวิชานี้เป็นครั้งแรก^{[ 8 ]}

ล่าสุด Essa ได้ทำงานเป็นนักวิจัย/ที่ปรึกษาให้กับGoogleเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมการรักษาเสถียรภาพวิดีโอร่วมกับนักศึกษาปริญญาเอกสองคนของเขา Matthias Grundmann และ Vivek Kwatra ซึ่งปัจจุบันทำงานบนYouTubeและช่วยให้ผู้ใช้สามารถรักษาเสถียรภาพวิดีโอที่อัปโหลดได้แบบเรียลไทม์^{[ 9 ]}

• Kwatra, Vivek, Arno Schödl, Irfan Essa, Greg Turk และ Aaron Bobick. "Graphcut textures: การสังเคราะห์ภาพและวิดีโอโดยใช้การตัดกราฟ" ใน ACM Transactions on Graphics, เล่มที่ 22, ฉบับที่ 3, หน้า 277–286. ACM, 2003.
• Kidd, Cory D., Robert Orr, Gregory D. Abowd, Christopher G. Atkeson, Irfan A. Essa, Blair MacIntyre, Elizabeth Mynatt, Thad E. Starner และ Wendy Newstetter. "บ้านที่ตระหนักรู้: ห้องปฏิบัติการที่มีชีวิตสำหรับการวิจัยด้านการประมวลผลแบบยูบิควิตัส" ใน อาคารแบบร่วมมือ การบูรณาการข้อมูล องค์กร และสถาปัตยกรรม หน้า 191–198. Springer Berlin Heidelberg, 1999.
• Essa, Irfan A. และ Alex Paul Pentland. "การเข้ารหัส การวิเคราะห์ การตีความ และการจดจำการแสดงออกทางสีหน้า" IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19, no. 7 (1997): 757-763.
• Schödl, Arno, Richard Szeliski, David H. Salesin และ Irfan Essa. "Video textures." ใน Proceedings of the 27th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, หน้า 489–498. ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co., 2000.
• Kwatra, Vivek, Irfan Essa, Aaron Bobick และ Nipun Kwatra. "การปรับแต่งพื้นผิวสำหรับการสังเคราะห์ตามตัวอย่าง" ใน ACM Transactions on Graphics, เล่มที่ 24, ฉบับที่ 3, หน้า 795–802. ACM, 2005.
• Essa, Irfan Aziz และ Alex P. Pentland. "การจดจำการแสดงออกทางสีหน้าโดยใช้แบบจำลองไดนามิกและพลังงานการเคลื่อนไหว" ใน Computer Vision, 1995. Proceedings., Fifth International Conference on, หน้า 360–367. IEEE, 1995.
• Moore, Darnell J., Irfan A. Essa และ Monson H. Hayes III. "การใช้ประโยชน์จากการกระทำของมนุษย์และบริบทของวัตถุสำหรับงานการจดจำ" ใน Computer Vision, 1999. The Proceedings of the Seventh IEEE International Conference on, vol. 1, pp.  80–86. IEEE, 1999.
• Basu, Sumit, Irfan Essa และ Alex Pentland. "การปรับความสม่ำเสมอของการเคลื่อนไหวสำหรับการติดตามศีรษะโดยใช้แบบจำลอง" ใน การรู้จำรูปแบบ, 1996, รายงานการประชุมนานาชาติครั้งที่ 13, เล่มที่ 3, หน้า 611–616. IEEE, 1996.
• Haro, Antonio, Myron Flickner และ Irfan Essa. "การตรวจจับและติดตามดวงตาโดยใช้คุณสมบัติทางสรีรวิทยา พลวัต และลักษณะที่ปรากฏ" ใน Computer Vision and Pattern Recognition, 2000. Proceedings. IEEE Conference on, vol. 1, pp.  163–168. IEEE, 2000.
• Mynatt, Elizabeth D., Irfan Essa และ Wendy Rogers. "การเพิ่มโอกาสในการอยู่อาศัยในบ้านของตนเองเมื่อสูงวัย" ในรายงานการประชุมเรื่องการใช้งานได้ทั่วไปประจำปี 2000 หน้า 65–71. ACM, 2000.
• Grundmann, Matthias, Vivek Kwatra, Mei Han และ Irfan Essa. "การแบ่งส่วนวิดีโอแบบกราฟเชิงลำดับชั้นที่มีประสิทธิภาพ" ในการประชุม IEEE ว่าด้วยคอมพิวเตอร์วิชั่นและการรู้จำรูปแบบ (CVPR) ปี 2010 หน้า 2141–2148. IEEE, 2010.
• Grundmann, Matthias, Vivek Kwatra และ Irfan Essa. "การรักษาเสถียรภาพวิดีโออัตโนมัติด้วยเส้นทางกล้องที่เหมาะสมที่สุดแบบ L1 ที่แข็งแกร่ง" ในการประชุม IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ปี 2011 หน้า 225–232. IEEE, 2011.

• หน้าเว็บส่วนตัวด้านวิชาการของเอสซ่า
• ห้องปฏิบัติการการรับรู้เชิงคำนวณ