Meta-learning is a branch of metacognition concerned with learning about one's own learning and learning processes.

The term comes from the meta prefix's modern meaning of an abstract recursion, or "X about X", similar to its use in metaknowledge, metamemory, and meta-emotion.

Marcial Losada and other researchers have attempted to create a meta learning model to analyze teams and relationships.^[1] A 2013 paper provided a strong critique^[2] of this attempt, arguing that it was based on misapplication of complex mathematical modelling. This led to its abandonment by at least one former proponent.^[3]

The meta learning model proposed by Losada is identical to the Lorenz system, which was originally proposed as a simplified mathematical model for atmospheric convection. It comprises one control parameter and three state variables, which in this case have been mapped to "connectivity", "inquiry-advocacy", "positivity-negativity", and "other-self" (external-internal focus) respectively. The state variables are linked by a set of nonlinear differential equations.^[4] This has been criticized as a poorly defined, poorly justified, and invalid application of differential equations.^[2]

Losada and colleagues claim to have arrived at the meta learning model from thousands of time series data generated at two human interaction laboratories in Ann Arbor, Michigan, and Cambridge, Massachusetts,^[1] although the details of the collection of this data, and the connection between the time series data and the model is unclear.^[2] These time series portrayed the interaction dynamics of business teams doing typical business tasks such as strategic planning. These teams were classified into three performance categories: high, medium and low. Performance was evaluated by the profitability of the teams, the level of satisfaction of their clients, and 360-degree evaluations.

ผลลัพธ์ที่เสนออย่างหนึ่งของทฤษฎีนี้คือ มีอัตราส่วนของความเป็นบวกต่อความเป็นลบอย่างน้อย 2.9 (เรียกว่าเส้นโลซาดา ) ซึ่งแยกทีมที่มีประสิทธิภาพสูงออกจากทีมที่มีประสิทธิภาพต่ำ รวมถึงความเจริญรุ่งเรืองจากความตกต่ำในระดับบุคคลและความสัมพันธ์^{[ 5 ]}บราวน์และเพื่อนร่วมงานชี้ให้เห็นว่า แม้ว่าแบบจำลองการเรียนรู้แบบเมตาที่เสนอจะถูกต้อง อัตราส่วนนี้เป็นผลมาจากการเลือกพารามิเตอร์ของแบบจำลองโดยพลการอย่างสมบูรณ์ ซึ่งนำมาจากวรรณกรรมเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองการพาความร้อนในบรรยากาศโดยลอเรนซ์และคนอื่นๆ โดยไม่มีเหตุผลใดๆ^{[ 2 ]}

การเรียนรู้แบบเมตา (Meta learning) ยังเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากในการช่วยให้นักเรียนสามารถไตร่ตรองตนเองได้อย่างอิสระ นักเรียนจำเป็นต้องได้รับคำติชมเพื่อที่จะได้ไตร่ตรองถึงการเรียนรู้ จุดแข็ง และจุดอ่อนของตนเอง งานเมตาเลิร์นนิงจะช่วยให้นักเรียนเป็นผู้เรียนที่มีความกระตือรือร้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมุ่งเน้นที่การพัฒนาความตระหนักรู้ในตนเอง งานเมตาเลิร์นนิงจะเปิดโอกาสให้นักเรียนได้เข้าใจกระบวนการคิดของตนเองได้ดียิ่งขึ้น เพื่อที่จะได้วางแผนกลยุทธ์การเรียนรู้ที่เหมาะสมกับตนเอง เป้าหมายคือการค้นหาชุดพารามิเตอร์ที่ใช้ได้ผลดีในงานต่างๆ เพื่อให้ผู้เรียนเริ่มต้นด้วยความโน้มเอียงที่ช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีแม้จะได้รับข้อมูลเฉพาะงานเพียงเล็กน้อยก็ตาม

• รูปแบบการเรียนรู้
• การคิดเชิงจิตวิทยา
• การรับรู้ตนเอง
• ความรู้เชิงอภิปรัชญา
• เมตาเมมโมรี่
• อารมณ์เหนือระดับ
• การเรียนรู้แบบควบคุมตนเอง

• Norton, L. & Walters, D. (2005). การส่งเสริมการเรียนรู้แบบเมตาผ่านการวางแผนพัฒนาตนเอง: การรับรู้ของนักศึกษาปี 1 เกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้เป็นนักศึกษาที่ดีอย่างแท้จริง. PRIME (Pedagogical Research In Maximising Education), วารสารภายในมหาวิทยาลัยลิเวอร์พูลโฮป, 1 (1) 109–124
• Meyer, JHF & Shanahan, MP (2004). การพัฒนาศักยภาพการเรียนรู้เชิงเมตาในนักศึกษา — ทฤษฎีที่นำไปปฏิบัติได้และบทเรียนเชิงปฏิบัติที่ได้เรียนรู้ในวิชาเศรษฐศาสตร์ปีแรก Innovations in Education and Teaching International (ฉบับพิเศษ: การเรียนรู้เชิงเมตาในระดับอุดมศึกษา), 41 (4) 443–458.
• Losada, M. (1999). พลวัตที่ซับซ้อนของทีมที่มีประสิทธิภาพสูงการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ 30 (9–10), หน้า 179–192
• Losada, M. & Heaphy, E. (2004). บทบาทของทัศนคติเชิงบวกและการเชื่อมต่อในประสิทธิภาพของทีมธุรกิจ: แบบจำลองพลวัตที่ไม่เป็นเชิงเส้นAmerican Behavioral Scientist , 47 (6), หน้า 740–765.
• Fredrickson, BL & Losada, M. (2005). อารมณ์เชิงบวกและพลวัตที่ซับซ้อนของการเจริญเติบโตของมนุษย์American Psychologist, 60 (7) 678–686
• Waugh, CE & Fredrickson, BL (2006). ยินดีที่ได้รู้จัก: อารมณ์เชิงบวก การทับซ้อนระหว่างตนเองและผู้อื่น และความเข้าใจที่ซับซ้อนในการสร้างความสัมพันธ์ใหม่วารสารจิตวิทยาเชิงบวก 1 (2), 93–106
• Fredrickson, BL (2009). ความคิดเชิงบวก . สำนักพิมพ์ Crown Publishers, นิวยอร์ก.

• บทสรุปงานวิจัยเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบเมตาโดย ดร. โลซาดา
• ความคิดเห็นจากโลซาดาเกี่ยวกับผู้บริหารที่นำแบบจำลองไปใช้
• บทความเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบเมตาจากโลซาดา (ตอนที่ 1)
• บทความเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบเมตาจากโลซาดา (ตอนที่ 2)
• ความคิดเห็นจากโลซาดาเกี่ยวกับบรรยากาศเชิงลบในที่ทำงาน