อ่าน 3 นาที
มนุษย์มีส่วนร่วมในกระบวนการ
การมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง (Human-in-the-loop หรือ HITL ) ถูกนำมาใช้ในหลายบริบท สามารถนิยามได้ว่าเป็นแบบจำลองที่ต้องการปฏิสัมพันธ์จากมนุษย์ [ 1 ] [ 2 ] HITL เกี่ยวข้องกับ...
มนุษย์มีส่วนร่วมในกระบวนการ
| ส่วนหนึ่งของชุดบทความเกี่ยวกับ |
| การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการขุดข้อมูล |
|---|
การมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง (Human-in-the-loopหรือHITL ) ถูกนำมาใช้ในหลายบริบท สามารถนิยามได้ว่าเป็นแบบจำลองที่ต้องการปฏิสัมพันธ์จากมนุษย์[ 1 ] [ 2 ] HITL เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองและการจำลอง (M&S) ในอนุกรมวิธานแบบมีชีวิต เสมือนจริง และแบบสร้างสรรค์ HITL พร้อมกับการมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องยังถูกนำมาใช้ในความสัมพันธ์กับอาวุธอัตโนมัติที่ร้ายแรงอีก ด้วย [ 3 ]นอกจากนี้ HITL ยังถูกนำมาใช้ในบริบทของ การเรียน รู้ของเครื่อง[ 4 ]และยังถูกนำมาใช้ใน AI เชิงสนทนาเพื่อจัดการปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนซึ่งต้องการความเห็นอกเห็นใจจากมนุษย์
การเรียนรู้ของเครื่อง
ในการเรียนรู้ของเครื่อง HITL ถูกใช้ในความหมายที่มนุษย์ช่วยเหลือคอมพิวเตอร์ในการตัดสินใจที่ถูกต้องในการสร้างแบบจำลอง[ 4 ] HITL ปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่องให้ดีขึ้นกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มโดยการเลือกข้อมูลที่สำคัญที่สุดที่จำเป็นในการปรับปรุงแบบจำลอง[ 5 ]
การจำลอง
ในการจำลองสถานการณ์ โมเดล HITL อาจสอดคล้องกับ ข้อกำหนดด้าน ปัจจัยมนุษย์เช่นเดียวกับกรณีของแบบจำลอง (mockup ) ในการจำลองประเภทนี้ มนุษย์จะเป็นส่วนหนึ่งของการจำลองเสมอ และส่งผลต่อผลลัพธ์ในลักษณะที่ยากหรือแทบเป็นไปไม่ได้ที่จะจำลองให้เหมือนจริงทุกประการ นอกจากนี้ HITL ยังช่วยให้สามารถระบุปัญหาและข้อกำหนดที่อาจระบุได้ยากด้วยวิธีการจำลองแบบอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดาย
HITL มักถูกกล่าวถึงว่าเป็นแบบจำลองเชิงโต้ตอบ ซึ่งเป็นแบบจำลองทางกายภาพชนิดพิเศษที่รวมถึงผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ เช่น ในแบบ จำลอง การบินหรือแบบจำลองการขับรถ
ประโยชน์
การมีมนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของเหตุการณ์หรือกระบวนการได้ การมีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้การถ่ายทอดทักษะที่ได้มาไปสู่โลกแห่งความเป็นจริงเป็นไปในเชิงบวก ตัวอย่างเช่น ผู้ฝึกอบรมที่ใช้เครื่องจำลองการบินเพื่อเตรียมตัวเป็นนักบิน
HITL ยังช่วยให้ได้รับความรู้เกี่ยวกับวิธีที่กระบวนการใหม่อาจส่งผลกระทบต่อเหตุการณ์เฉพาะ การใช้ HITL ช่วยให้ผู้เข้าร่วมสามารถโต้ตอบกับแบบจำลองที่สมจริงและพยายามดำเนินการเหมือนกับที่พวกเขาจะทำในสถานการณ์จริง การจำลอง HITL เผยให้เห็นปัญหาที่อาจไม่ปรากฏชัดจนกว่าจะมีการนำกระบวนการใหม่มาใช้ ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของการจำลอง HITL ในฐานะเครื่องมือประเมินผลคือการใช้งานโดยสำนักงานบริหารการบินแห่งสหรัฐอเมริกา (FAA) เพื่อให้เจ้าหน้าที่ควบคุมการจราจรทางอากาศสามารถทดสอบขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติใหม่โดยการกำกับกิจกรรมของการจราจรทางอากาศจำลองในขณะที่ตรวจสอบผลกระทบของขั้นตอนที่นำมาใช้ใหม่[ 6 ]
เช่นเดียวกับกระบวนการส่วนใหญ่ ย่อมมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ซึ่งสามารถจำลองได้โดยใช้การจำลอง HITL เท่านั้น แม้ว่าจะสามารถทำได้หลายอย่างเพื่อทำให้ระบบเป็นอัตโนมัติ แต่โดยทั่วไปแล้วมนุษย์ยังคงต้องใช้ข้อมูลที่ได้รับจากระบบเพื่อกำหนดแนวทางการดำเนินการต่อไปโดยอาศัยวิจารณญาณและประสบการณ์ของตน ระบบอัจฉริยะสามารถทำได้เพียงบางส่วนในบางสถานการณ์เพื่อทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ มีเพียงมนุษย์ในการจำลองเท่านั้นที่สามารถตัดสินการออกแบบขั้นสุดท้ายได้อย่างแม่นยำ การจำลองบนโต๊ะอาจมีประโยชน์ในขั้นตอนเริ่มต้นของการพัฒนาโครงการเพื่อรวบรวมข้อมูลเพื่อกำหนดพารามิเตอร์โดยรวม แต่การตัดสินใจที่สำคัญต้องอาศัยการจำลองแบบมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง[ 7 ] HITL สะท้อนถึงสถานการณ์ที่การป้อนข้อมูลของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญแม้จะมีความก้าวหน้าในด้านระบบอัตโนมัติก็ตาม
ภายในระบบจำแนกประเภทการจำลองเสมือนจริง
การจำลองเสมือนจริงนำเอา HITL เข้ามามีบทบาทสำคัญโดยการฝึกฝน ทักษะ การควบคุมการเคลื่อนไหว (เช่น การขับเครื่องบิน) ทักษะ การตัดสินใจ (เช่น การจัดสรรทรัพยากรควบคุมการยิงเพื่อปฏิบัติการ) หรือทักษะการสื่อสาร (เช่น ในฐานะสมาชิกของ ทีม C4I )
ตัวอย่าง
- เครื่องจำลองการบิน
- เครื่องจำลองการขับขี่
- เครื่องจำลองทางทะเล
- วิดีโอเกม
- โปรแกรมจำลองการจัดการห่วงโซ่อุปทาน[ 8 ]
- การเชิดหุ่นดิจิทัล
ความเข้าใจผิด
แม้ว่าการจำลองแบบมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง (human-in-the-loop simulation) จะรวมถึงการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ในรูปแบบของสภาพแวดล้อมสังเคราะห์ แต่การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นรูปแบบของการจำลองแบบมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องเสมอไป และมักถูกพิจารณาว่าเป็นการจำลองแบบไม่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง (human-out-of-the-loop simulation) ในกรณีนี้ พฤติกรรมของแบบจำลองคอมพิวเตอร์จะถูกปรับเปลี่ยนตามชุดพารามิเตอร์เริ่มต้น ผลลัพธ์ของแบบจำลองจะแตกต่างจากผลลัพธ์ที่ได้จากการจำลองแบบมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องอย่างแท้จริง เนื่องจากผลลัพธ์สามารถทำซ้ำได้ง่ายๆ ครั้งแล้วครั้งเล่า เพียงแค่ป้อนพารามิเตอร์ที่เหมือนกัน
อาวุธ
อนุกรมวิธาน
บอนนี่ โดเชอร์ตี้ได้วางการจำแนกระดับการควบคุมของมนุษย์ต่อระบบอาวุธอัตโนมัติไว้ 3 ประเภทในรายงานของฮิวแมนไรท์วอทช์ ปี 2012 [ 3 ]
- ต้อง มีมนุษย์เข้ามาควบคุมการทำงาน : ต้องมีมนุษย์เป็นผู้เริ่มการทำงานของอาวุธ (กล่าวคือ ไม่ใช่ระบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์)
- human-on-the-loop : มนุษย์อาจยกเลิกการกระทำได้
- มนุษย์ไม่มีส่วนเกี่ยวข้อง : ไม่มีการกระทำใดๆ จากมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง
การกระทำเชิงบวกของมนุษย์
ในการอภิปรายเกี่ยวกับอาวุธอัตโนมัติและการควบคุมและสั่งการนิวเคลียร์ วลี " การกระทำของมนุษย์เชิงบวก" ได้ถูกนำมาใช้ควบคู่กับ "มนุษย์ในวงจร" เพื่อเน้นย้ำว่าผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์จะต้องอนุมัติการใช้กำลังอย่างชัดเจน[ 9 ] [ 10 ]
คำอธิบายของ ระบบการรบ Aegisของกองทัพเรือสหรัฐฯได้ใช้วลีดังกล่าวในการกำหนดลักษณะความต้องการการกระทำเชิงบวกของมนุษย์เพื่อเริ่มการยิงจริง การสำรวจระบบอาวุธอัตโนมัติได้อธิบายโหมด "Auto SM" ของ Aegis ว่าเป็นโหมดที่ "ระบบพัฒนาขั้นตอนการโจมตีอย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม การโจมตีต้องอาศัยการกระทำเชิงบวกของมนุษย์" [ 11 ]
วลีดังกล่าวได้เข้าสู่กฎหมายของรัฐบาลกลางสหรัฐอเมริกาในพระราชบัญญัติการอนุญาตการป้องกันประเทศสำหรับปีงบประมาณ 2025ซึ่งกำหนดว่าระบบปัญญาประดิษฐ์จะต้องไม่กระทบต่อ "หลักการของการกำหนดให้มีการกระทำเชิงบวกของมนุษย์ในการดำเนินการตามการตัดสินใจของประธานาธิบดีเกี่ยวกับการใช้อาวุธนิวเคลียร์" [ 12 ] [ 13 ]
ดูเพิ่มเติม
- สติปัญญามนุษยนิยมซึ่งเป็นสติปัญญาที่เกิดขึ้นจากการที่มนุษย์มีส่วนร่วมในวงจรป้อนกลับของกระบวนการคำนวณ[ 14 ]
- การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากผลตอบรับของมนุษย์
- MIM-104 Patriot - ตัวอย่างของระบบอาวุธสังหารอัตโนมัติที่ควบคุมโดยมนุษย์ ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อกองกำลังฝ่ายเดียวกัน
สรุปเนื้อหา
ข้อมูลสำคัญจากบทความ
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ มนุษย์มีส่วนร่วมในกระบวนการ
การมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง (Human-in-the-loop หรือ HITL ) ถูกนำมาใช้ในหลายบริบท สามารถนิยามได้ว่าเป็นแบบจำลองที่ต้องการปฏิสัมพันธ์จากมนุษย์ [ 1 ] [ 2 ] HITL เกี่ยวข้องกับ...
การเรียนรู้ของเครื่อง
ในการเรียนรู้ของเครื่อง HITL ถูกใช้ในความหมายที่มนุษย์ช่วยเหลือคอมพิวเตอร์ในการตัดสินใจที่ถูกต้องในการสร้างแบบจำลอง [ 4 ] HITL ปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่องให้ดีขึ้นกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มโดยการเลือกข้อมูลที่สำคัญที่สุดที่จำเป็นในการปรับปรุงแบบจำลอง [ 5 ]
การจำลอง
ในการจำลองสถานการณ์ โมเดล HITL อาจสอดคล้องกับ ข้อกำหนดด้าน ปัจจัยมนุษย์ เช่นเดียวกับกรณีของแบบ จำลอง (mockup ) ในการจำลองประเภทนี้ มนุษย์จะเป็นส่วนหนึ่งของการจำลองเสมอ และส่งผลต่อผลลัพธ์ในลักษณะที่ยากหรือแทบเป็นไปไม่ได้ที่จะจำลองให้เหมือนจริงทุกประการ...
ประโยชน์
การมีมนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของเหตุการณ์หรือกระบวนการได้ การมีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้การถ่ายทอดทักษะที่ได้มาไปสู่โลกแห่งความเป็นจริงเป็นไปในเชิงบวก ตัวอย่างเช่น...