ค่า OPS ( On-base plus slugging ) เป็นสถิติเบสบอลแบบ sabermetric ที่คำนวณจากผลรวมของเปอร์เซ็นต์การขึ้นเบสและเปอร์เซ็นต์การตีโฮมรัน ของผู้เล่น ^{[ 1 ]} แสดงถึงความสามารถของผู้เล่นทั้งในการขึ้นเบสและ การตีโฮมรัน ซึ่งเป็นทักษะการรุกที่สำคัญสองอย่าง ค่า OPS ที่ .800 หรือสูงกว่าในเมเจอร์ลีกเบสบอลจะทำให้ผู้เล่นอยู่ในกลุ่มผู้ตีระดับสูง โดยทั่วไปแล้ว ผู้นำลีกในด้าน OPS จะทำคะแนนได้ใกล้เคียง และบางครั้งอาจสูงกว่า 1.000

สมการพื้นฐานคือ

${\displaystyle OPS=OBP+SLG\,}$

โดยที่ OBP คือเปอร์เซ็นต์การขึ้นเบสและ SLG คือค่าเฉลี่ยการตีโฮมรันค่าเฉลี่ยเหล่านี้มีคำจำกัดความดังต่อไปนี้:

${\displaystyle OBP={\frac {H+BB+HBP}{AB+BB+SF+HBP}}}$

- ตัวเลข "H + BB + HBP" ในตัวเศษนั้น หมายความว่า "จำนวนครั้งที่ไปถึงเบสแรกอย่างน้อย"

- ตัวหาร "AB + BB + SF + HBP" หมายถึง "จำนวนการตีทั้งหมด" แต่ไม่รวมการตีสละฐาน

เนื่องจากแม้ว่าผู้ตีจะเดินไปที่แท่นตีหนึ่งครั้ง แต่จะไม่มีการนับ "AB" เมื่อเขาเดิน (BB หรือ HBP) ​​หรือเมื่อเขาตีลูกลงสนามและถูกตัดสินว่าออก แต่การกระทำนั้นทำให้ได้คะแนน (SF) ดังนั้นจึงต้องใช้การนับ 4 แบบ (AB + BB + SF + HBP) ​​เพื่อคำนวณจำนวนครั้งที่ผู้ตีเดินไปที่แท่นตีทั้งหมด

และ

${\displaystyle SLG={\frac {TB}{AB}}}$

ที่ไหน:

• H = จำนวนครั้งที่ตี
• BB = bases on balls
• HBP = จำนวนครั้งที่โดนลูกเบสบอลกระแทก
• AB = ที่ตี
• SF = แมลงวันเสียสละ
• TB = จำนวนฐานทั้งหมด

OPS สามารถแสดงได้ด้วยสมการเดียวดังนี้:

${\displaystyle OPS={\frac {AB*(H+BB+HBP)+TB*(AB+BB+SF+HBP)}{AB*(AB+BB+SF+HBP)}}}$

ค่า OPS (On-base plus slugging) ได้รับความนิยมครั้งแรกในปี 1984 จากหนังสือThe Hidden Game of BaseballของJohn ThornและPete Palmer ^{[ 2 ]} จากนั้น The New York Timesก็เริ่มนำเสนอผู้นำในสถิตินี้ในคอลัมน์ "By the Numbers" ประจำสัปดาห์ ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ดำเนินต่อไปเป็นเวลาสี่ปี นักข่าวเบสบอลPeter Gammonsใช้และเผยแพร่สถิตินี้ และนักเขียนและผู้ประกาศข่าวคนอื่นๆ ก็หยิบยกขึ้นมาใช้ ความนิยมของ OPS ค่อยๆ แพร่กระจาย และในปี 2004 ก็เริ่มปรากฏบนการ์ดเบสบอลTopps ^{[ 3 ]}

เดิมที OPS บางครั้งเรียกว่าproductionตัวอย่างเช่น คำว่าproductionถูกรวมอยู่ในเวอร์ชันแรกๆ ของ สารานุกรม เบสบอล Total Baseball ของ Thorn และใน เกม เบสบอลคอมพิวเตอร์ Strat-O-Matic แต่ปัจจุบันคำนี้เลิกใช้ไปแล้ว

OPS ได้รับความนิยมเนื่องจากส่วนประกอบต่างๆ เช่น OBP และ SLG มีให้เลือกใช้ และค่า OPS ของทีมมีความสัมพันธ์ที่ดีกับจำนวนคะแนนที่ทีมทำได้

บิล เจมส์ในบทความของเขาชื่อ "ตระกูลนักตี 96 ตระกูล" ^{[ 4 ]}ใช้หมวดหมู่ที่แตกต่างกันเจ็ดประเภทสำหรับการจำแนกประเภทโดย OPS:

วิธีการนี้จะเปลี่ยน OPS ให้เป็นมาตราส่วนลำดับเจ็ดระดับอย่างมีประสิทธิภาพ การแทนที่หมวดหมู่ A–G ด้วยป้ายกำกับคุณภาพ เช่นดีเยี่ยม (A), ดีมาก (B), ดี (C), ปานกลาง (D), พอใช้ (E), แย่ (F) และแย่มาก (G) จะสร้างจุดอ้างอิงเชิงอัตวิสัยสำหรับค่า OPS

ผู้เล่น เมเจอร์ลีกเบสบอล 10 อันดับแรกที่มีค่า OPS ตลอดชีพสูงที่สุด โดยมีจำนวนการตีอย่างน้อย 3,000 ครั้ง ณ วันที่ 30 กันยายน 2025 ได้แก่:

1. เบ็บ รูธ , 1.1636
2. เท็ด วิลเลียมส์ , 1.1155
3. ลู เกห์ริก , 1.0798
4. ออสการ์ ชาร์ลสตัน , 1.0639
5. แบร์รี่ บอนด์ส 1.0512
6. จิมมี่ ฟ็อกซ์ , 1.0376
7. ไก่งวงสเตียร์นส์ 1.0325
8. มิวล์ ซัตเทิลส์ 1.0299
9. แอรอน จัดจ์ , 1.0282
10. แฮงค์ กรีนเบิร์ก 1.0169

ผู้เล่น 5 อันดับแรกล้วนเป็นผู้เล่นที่ตีด้วยมือซ้าย จิมมี่ ฟ็อกซ์ มีค่า OPS ตลอดอาชีพสูงสุดสำหรับผู้เล่นที่ตีด้วยมือขวา^{[ 5 ]}

สิบอันดับผลงานยอดเยี่ยมที่สุดในฤดูกาลเดียวของ MLB มีดังนี้:

1. จอช กิบสัน , 1.4744 ( 1937 )
2. จอช กิบสัน, 1.4271 ( 1943 )
3. แบร์รี บอนด์ส , 1.4217 ( 2004 )
4. ชาร์ลี สมิธ 1.4214 ( 1929 )
5. แบร์รี บอนด์ส, 1.3807 ( 2002 )
6. เบ็บ รูธ , 1.3791 ( 1920 )
7. แบร์รี บอนด์ส, 1.3785 ( 2001 )
8. เบ็บ รูธ, 1.3586 ( 1921 )
9. Mule Suttles , 1.3489 ( 1926 )
10. Mule Suttles, 1.3247 ( 1930 )

Gibson ครองสถิติ OPS สูงสุดต่อฤดูกาลสำหรับผู้เล่นถนัดขวา ในขณะที่ Barry Bonds ครองสถิติสำหรับผู้เล่นถนัดซ้าย นับตั้งแต่ปี 1944 สถิติ OPS สูงสุดต่อฤดูกาลสำหรับผู้เล่นถนัดขวาคือ 1.2224 โดยMark McGwireในปี 1998ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 28 ตลอดกาล^{[ 6 ]}

OPS+ หรือ OPS ที่ปรับแล้ว เป็นสถิติที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด OPS+ คือค่า OPS ที่ปรับตามสนามและลีกที่ผู้เล่นเล่น ค่า OPS+ ที่ 100 ถือเป็นค่าเฉลี่ยของลีก ค่า OPS+ ที่ 150 ขึ้นไปถือว่ายอดเยี่ยม และ 125 ถือว่าดีมาก ในขณะที่ค่า OPS+ ที่ 75 หรือต่ำกว่าถือว่าแย่

สมการพื้นฐานของ OPS+ คือ

${\displaystyle OPS+=100*({\frac {OBP}{*lgOBP}}+{\frac {SLG}{*lgSLG}}-1)}$

โดยที่ *lgOBP คือค่า OBP ที่ปรับตามสนามของลีก และ *lgSLG คือค่า SLG ที่ปรับตามสนามของลีก

ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือ OPS+ จะตรงกับอัตราส่วนของ OPS ของผู้เล่นกับ OPS ของลีกอย่างใกล้เคียง ในความเป็นจริง เนื่องจากลักษณะการบวกของส่วนประกอบทั้งสองใน OPS+ ผู้เล่นที่มี OBP และ SLG ดีกว่าค่าเฉลี่ยของลีก 50% ในแต่ละตัวชี้วัดจะมี OPS+ เท่ากับ 200 (สองเท่าของ OPS+ เฉลี่ยของลีก) ในขณะที่ OPS ของเขายังคงดีกว่า OPS เฉลี่ยของลีกเพียง 50% เท่านั้น จะเป็นการประมาณที่ดีกว่า (แม้จะไม่ตรงเป๊ะ) ที่จะบอกว่าผู้เล่นที่มี OPS+ 150 ทำแต้ม ได้มากกว่า 50% ในจำนวนการตีที่เท่ากัน เมื่อเทียบกับผู้เล่นที่มี OPS+ 100 (แต่โปรดดูคำอธิบายเพิ่มเติมด้านบน ในหัวข้อ "ประวัติ")

ตลอดฤดูกาล 2025 ผู้นำ 20 อันดับแรกใน OPS+ (อย่างน้อย 3,000 ครั้งในการตี) ได้แก่: ^{[ 7 ]}

มีเพียงนักตีลูกมือขวาล้วนๆ ที่ปรากฏอยู่ในรายชื่อนี้ ได้แก่ ฮอร์นสบี้, จัดจ์, ทราวด์, ซัตเทิลส์, บราวนิง, ฟ็อกซ์, แม็กไกวร์, ออร์ และกรีนเบิร์ก ส่วนแมนเทิลเป็นผู้เล่นที่ตีลูกได้ทั้งสองมือเพียงคนเดียวในกลุ่มนี้

ผลงานที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในฤดูกาลเดียว ได้แก่: ^{[ 8 ]}

1. จอช กิบสัน 281 ( 1943 )
2. จอช กิบสัน, 273 ( 1937 )
3. แบร์รี่ บอนด์ส 268 ( 2002 )
4. แบร์รี่ บอนด์ส, 263 ( 2004 )
5. แบร์รี่ บอนด์ส, 259 ( 2001 )
6. เฟร็ด ดันแลป 256 ( 1884 ) *
7. เบ็บ รูธ 255 ( 1920 )
8. Mule Suttles , 253 ( 1930 )
9. ออสการ์ ชาร์ลสตัน 251 ( 1924 )
9. จอช กิบสัน, 251 ( 1939 )

* ฤดูกาลประวัติศาสตร์ปี 1884 ของเฟร็ด ดันแลป เกิดขึ้นในสมาคมยูเนียนซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านเบสบอลบางคนถือว่าไม่ใช่เมเจอร์ลีกที่แท้จริง หากตัดฤดูกาลของดันแลปออกจากรายชื่อ ฤดูกาลปี 1921 ของชาร์ลสตันจะเข้ามาอยู่ในรายชื่อแทน

แม้ว่าการคำนวณจะง่าย แต่ OPS ก็เป็นการวัดที่ก่อให้เกิดข้อถกเถียง OPS ให้น้ำหนักเปอร์เซ็นต์การเข้าถึงฐานและเปอร์เซ็นต์การตีลูกอย่างเท่าเทียมกัน อย่างไรก็ตาม เปอร์เซ็นต์การเข้าถึงฐานมีความสัมพันธ์ที่ดีกว่ากับการทำคะแนน^{[ 9 ]}สถิติเช่นwOBAสร้างขึ้นจากความแตกต่างนี้โดยใช้น้ำหนักเชิงเส้นนอกจากนี้ ส่วนประกอบของ OPS มักจะไม่เท่ากัน (เปอร์เซ็นต์การตีลูกเฉลี่ยของลีกมักจะสูงกว่าเปอร์เซ็นต์การเข้าถึงฐานเฉลี่ยของลีก 75–100 จุด) เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง OPS สำหรับเมเจอร์ลีกเบสบอลทั้งหมดในปี 2024 คือ .711 ^{[ 10 ]}

• เซเบอร์เมตริกส์
• ผลผลิตรวมเฉลี่ย