ใน คณิตศาสตร์ เชิง ฟังก์ชัน และเชิงนูน รวมถึงสาขาคณิตศาสตร์ ที่เกี่ยวข้อง เซตเชิงขั้ว เป็นเซตเชิงนูนพิเศษที่เชื่อมโยงกับเซตย่อยใดๆของปริภูมิเวกเตอร์ ที่อยู่ในปริภูมิคู่ ขนาน เซตสองขั้วของเซตย่อยหนึ่งคือ เซตเชิงขั้วของอีกเซตหนึ่งแต่ เซต สองขั้ว นั้นอยู่ในปริภูมิคู่ขนาน (ไม่ใช่ปริภูมิคู่ขนาน) เอ ∘ {\displaystyle A^{\circ }} เอ {\displaystyle A} X , {\displaystyle X,} X ′ . {\displaystyle X^{\prime }.} เอ ∘ , {\displaystyle A^{\circ },} X {\displaystyle X} X ′ ′ {\displaystyle X^{\prime \prime }}
คำจำกัดความ มีคำจำกัดความที่แข่งขันกันอย่างน้อยสามประการของขั้วของเซต ซึ่งมีต้นกำเนิดมาจากเรขาคณิตเชิงโปรเจกทีฟและการวิเคราะห์นูน[ 1 ] ในแต่ละกรณี คำจำกัดความจะอธิบายความเป็นคู่ระหว่างเซตย่อยบางส่วนของการจับคู่ของปริภูมิเวกเตอร์ เหนือจำนวนจริงหรือจำนวนเชิงซ้อน ( และมักจะเป็นปริภูมิเวกเตอร์เชิงทอพอ โลยี (TVS)) ⟨ X , วาย ⟩ {\displaystyle \langle X,Y\rangle } X {\displaystyle X} วาย {\displaystyle Y}
ถ้าเป็นปริมาณเวกเตอร์เหนือฟิลด์แล้ว เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โดยปกติ แต่ไม่เสมอไป จะเป็นปริมาณเวกเตอร์ของฟังก์ชันเชิงเส้น บนและการจับคู่คู่จะเป็นแผนที่ การประเมิน เชิงเส้นคู่ ( ที่จุด ) ที่กำหนดโดย ถ้าเป็นปริมาณเวกเตอร์เชิงทอพอโลยี แล้ว ปริมาณโดยปกติ แต่ไม่เสมอไป จะเป็นปริมาณคู่ต่อเนื่อง ของซึ่งในกรณีนี้ การจับคู่คู่จะเป็นแผนที่การประเมินอีกครั้ง X {\displaystyle X} เค {\displaystyle \mathbb {K} } วาย {\displaystyle Y} X {\displaystyle X} ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ : X × วาย → เค {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle :X\times Y\to \mathbb {K} } ⟨ x , เอฟ ⟩ := เอฟ ( x ) . {\displaystyle \langle x,f\rangle :=f(x)} X {\displaystyle X} วาย {\displaystyle Y} X , {\displaystyle X,}
ให้ แทนทรงกลมปิดรัศมีโดยมีจุดศูนย์กลางอยู่ที่จุดกำเนิดในฟิลด์สเกลาร์พื้นฐานของด้วย ร ≥ 0 {\displaystyle r\geq 0} เค {\displaystyle \mathbb {K} } X {\displaystyle X} บี ร := บี ร เค := { ส ∈ เค : | ส | ≤ ร } . {\displaystyle B_{r}:=B_{r}^{\mathbb {K} }:=\{s\in \mathbb {K} :|s|\leq r\}.}
นิยามการวิเคราะห์เชิงฟังก์ชัน
ขั้วสัมบูรณ์ สมมติว่าเป็นการจับ คู่ ขั้ว หรือขั้วสัมบูรณ์ ของเซตย่อยของคือเซต: ⟨ X , วาย ⟩ {\displaystyle \langle X,Y\rangle } เอ {\displaystyle A} X {\displaystyle X} เอ ∘ := { y ∈ วาย : จีบ เอ ∈ เอ | ⟨ เอ , y ⟩ | ≤ 1 } = { y ∈ วาย : จีบ | ⟨ เอ , y ⟩ | ≤ 1 } ที่ไหน | ⟨ เอ , y ⟩ | := { | ⟨ เอ , y ⟩ | : เอ ∈ เอ } = { y ∈ วาย : ⟨ เอ , y ⟩ ⊆ บี 1 } ที่ไหน บี 1 := { ส ∈ เค : | ส | ≤ 1 } . {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}A^{\circ }:=&\left\{y\in Y~:~\sup _{a\in A}|\langle a,y\rangle |\leq 1\right\}~~~~&&\\[0.7ex]=&\left\{y\in Y~:~\sup |\langle A,y\rangle |\leq 1\right\}~~~~&&{\text{ โดยที่ }}|\langle A,y\rangle |:=\{|\langle a,y\rangle |:a\in A\}\\[0.7ex]=&\left\{y\in Y~:~\langle A,y\rangle \subseteq B_{1}\right\}~~~~&&{\text{ โดยที่ }}B_{1}:=\{s\in \mathbb {K} :|s|\leq 1\}.\\[0.7ex]\end{alignedat}}}
โดยที่หมายถึงภาพ ของเซตภายใต้แผนที่ที่กำหนดโดย ถ้าหมายถึงส่วนนูนสมดุล ของซึ่งตามคำนิยามคือ เซต ย่อยนูน และสมดุล ที่เล็กที่สุด ของที่บรรจุแล้ว⟨ เอ , y ⟩ := { ⟨ เอ , y ⟩ : เอ ∈ เอ } {\displaystyle \langle A,y\rangle :=\{\langle a,y\rangle :a\in A\}} เอ {\displaystyle A} ⟨ ⋅ , y ⟩ : X → เค {\displaystyle \langle \cdot ,y\rangle :X\to \mathbb {K} } x ↦ ⟨ x , y ⟩ . {\displaystyle x\mapsto \langle x,y\rangle .} โคบอล เอ {\displaystyle \operatorname {cobal} A} เอ , {\displaystyle A,} X {\displaystyle X} เอ , {\displaystyle A,} เอ ∘ = [ โคบอล เอ ] ∘ . {\displaystyle A^{\circ }=[\operatorname {cobal} A]^{\circ }.}
นี่คือการเลื่อนเชิงเส้น ของนิยามทางเรขาคณิต ซึ่งมีลักษณะเฉพาะที่มีประโยชน์คือ โพลาร์เชิงฟังก์ชันวิเคราะห์ของลูกบอลหน่วย (ใน) คือลูกบอลหน่วย (ใน) อย่างแม่นยำX {\displaystyle X} วาย {\displaystyle Y}
พรีโพลาร์ หรือพรีโพลาร์สัมบูรณ์ ของเซตย่อยของคือเซต: บี {\displaystyle B} วาย {\displaystyle Y} ∘ บี := { x ∈ X : จีบ ข ∈ บี | ⟨ x , ข ⟩ | ≤ 1 } = { x ∈ X : จีบ | ⟨ x , บี ⟩ | ≤ 1 } {\displaystyle {}^{\circ }B:=\left\{x\in X~:~\sup _{b\in B}|\langle x,b\rangle |\leq 1\right\}=\{x\in X~:~\sup |\langle x,B\rangle |\leq 1\}}
บ่อยครั้งที่พรีโพลาร์ของเซตย่อยของก็ถูกเรียกว่าโพลาร์ หรือโพลาร์สัมบูรณ์ ของและใช้สัญลักษณ์ แทนด้วยในทางปฏิบัติ การนำสัญลักษณ์และการใช้คำว่า "โพลาร์" ซ้ำกันเช่นนี้ แทบจะไม่ก่อให้เกิดปัญหาใดๆ (เช่น ความกำกวม) และผู้เขียนหลายคนก็ไม่ได้ใช้คำว่า "พรีโพลาร์" ด้วยซ้ำ บี {\displaystyle B} วาย {\displaystyle Y} บี {\displaystyle B} บี ∘ {\displaystyle B^{\circ }}
ไบโพลาร์ ของเซตย่อยของซึ่งมักแสดงด้วยคือเซต; นั่นคือ เอ {\displaystyle A} X , {\displaystyle X,} เอ ∘ ∘ , {\displaystyle A^{\circ \circ },} ∘ ( เอ ∘ ) {\displaystyle {}^{\circ }\left(A^{\circ }\right)} เอ ∘ ∘ := ∘ ( เอ ∘ ) = { x ∈ X : จีบ y ∈ เอ ∘ | ⟨ x , y ⟩ | ≤ 1 } . {\displaystyle A^{\circ \circ }:={}^{\circ }\left(A^{\circ }\right)=\left\{x\in X~:~\sup _{y\in A^{\circ }}|\langle x,y\rangle |\leq 1\right\}.}
ขั้วโลกจริง โพลาร์จริง ของเซตย่อยของคือเซต: และพรีโพลาร์จริง ของเซตย่อยของคือเซต: เอ {\displaystyle A} X {\displaystyle X} เอ ร := { y ∈ วาย : จีบ เอ ∈ เอ อีกครั้ง ⟨ เอ , y ⟩ ≤ 1 } {\displaystyle A^{r}:=\left\{y\in Y~:~\sup _{a\in A}\operatorname {Re} \langle a,y\rangle \leq 1\right\}} บี {\displaystyle B} วาย {\displaystyle Y} ร บี := { x ∈ X : จีบ ข ∈ บี อีกครั้ง ⟨ x , ข ⟩ ≤ 1 } . {\displaystyle {}^{r}B:=\left\{x\in X~:~\sup _{b\in B}\operatorname {Re} \langle x,b\rangle \leq 1\right\}.}
เช่นเดียวกับพรีโพลาร์สัมบูรณ์ พรีโพลาร์จริงมักเรียกว่าโพลาร์จริง และยังแสดงด้วย สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าผู้เขียนบางคน (เช่น [Schaefer 1999]) นิยามคำว่า "โพลาร์" ให้หมายถึง "โพลาร์จริง" (แทนที่จะเป็น "โพลาร์สัมบูรณ์" ดังที่ทำในบทความนี้) และใช้สัญลักษณ์สำหรับคำนั้น (แทนที่จะเป็นสัญลักษณ์ที่ใช้ในบทความนี้และใน [Narici 2011]) บี ร . {\displaystyle B^{r}.} เอ ∘ {\displaystyle A^{\circ }} เอ ร {\displaystyle A^{r}}
ไบโพลาร์จริง ของเซตย่อยของบางครั้งแสดงด้วยคือเซต; มันเท่ากับการปิดของส่วนนูน ของเอ {\displaystyle A} X , {\displaystyle X,} เอ ร ร , {\displaystyle A^{rr},} ร ( เอ ร ) {\displaystyle {}^{r}\left(A^{r}\right)} σ ( X , วาย ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} เอ ∪ { 0 } . {\displaystyle A\cup \{0\}.}
สำหรับเซตย่อยของ เป็นเซตแบบนูนปิด และมี โดยทั่วไป เป็นไปได้ที่แต่ความเท่าเทียมกันจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อเป็นเซตแบบสมดุล ยิ่งไปกว่านั้นโดยที่แสดงถึงขอบเขตสมดุล ของเอ {\displaystyle A} X , {\displaystyle X,} เอ ร {\displaystyle A^{r}} σ ( วาย , X ) {\displaystyle \sigma (Y,X)} เอ ∘ . {\displaystyle A^{\circ }.} เอ ∘ ≠ เอ ร {\displaystyle A^{\circ }\neq A^{r}} เอ {\displaystyle A} เอ ∘ = ( บาล ( เอ ร ) ) {\displaystyle A^{\circ }=\left(\operatorname {bal} \left(A^{r}\right)\right)} บาล ( เอ ร ) {\displaystyle \operatorname {bal} \left(A^{r}\right)} เอ ร . {\displaystyle A^{r}.}
คำจำกัดความที่ขัดแย้งกัน นิยามของ "ขั้ว" ของเซตนั้นไม่ได้เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไป แม้ว่าบทความนี้จะนิยาม "ขั้ว" ว่าหมายถึง "ขั้วสัมบูรณ์" แต่ผู้เขียนบางคนนิยาม "ขั้ว" ว่าหมายถึง "ขั้วจริง" และผู้เขียนคนอื่นๆ ก็ใช้นิยามอื่นๆ อีก ไม่ว่าผู้เขียนจะนิยาม "ขั้ว" อย่างไรก็ตาม สัญลักษณ์ที่ใช้มักจะแสดงถึงการ เลือกนิยามของผู้เขียน (ดังนั้นความหมายของสัญลักษณ์อาจแตกต่างกันไปในแต่ละแหล่งข้อมูล) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขั้วของบางครั้งถูกนิยามดังนี้: โดยที่สัญลักษณ์ที่ใช้ไม่ใช่ สัญลักษณ์มาตรฐาน เอ ∘ {\displaystyle A^{\circ }} เอ ∘ {\displaystyle A^{\circ }} เอ {\displaystyle A} เอ | ร | := { y ∈ วาย : จีบ เอ ∈ เอ | อีกครั้ง ⟨ เอ , y ⟩ | ≤ 1 } {\displaystyle A^{|r|}:=\left\{y\in Y~:~\sup _{a\in A}|\operatorname {Re} \langle a,y\rangle |\leq 1\right\}} เอ | ร | {\displaystyle A^{|r|}}
ต่อไปนี้เราจะกล่าวถึงความสัมพันธ์ระหว่างคำจำกัดความต่างๆ เหล่านี้โดยสังเขป และเมื่อใดที่คำจำกัดความเหล่านั้นมีความหมายเทียบเท่ากัน
โดยทั่วไปแล้ว และถ้าเป็นจำนวนจริง (หรือเทียบเท่ากับถ้าและเป็นปริมาณเวกเตอร์เหนือ) แล้วเอ ∘ ⊆ เอ | ร | ⊆ เอ ร {\displaystyle A^{\circ }~\subseteq ~A^{|r|}~\subseteq ~A^{r}} ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } X {\displaystyle X} วาย {\displaystyle Y} อาร์ {\displaystyle \mathbb {R} } A ∘ = A | r | . {\displaystyle A^{\circ }=A^{|r|}.}
ถ้าเป็นเซตสมมาตร (นั่นคือหรือเทียบเท่ากับ) แล้วโดยที่ ถ้าเป็นค่าจริงด้วยแล้วA {\displaystyle A} − A = A {\displaystyle -A=A} − A ⊆ A {\displaystyle -A\subseteq A} A | r | = A r {\displaystyle A^{|r|}=A^{r}} ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } A ∘ = A | r | = A r . {\displaystyle A^{\circ }=A^{|r|}=A^{r}.}
ถ้าและเป็นปริมาณเวกเตอร์เหนือ(ดังนั้น จึงเป็นปริมาณเชิงซ้อน) และถ้า(โดยสังเกตว่านี่หมายถึงและ) แล้ว โดย ที่ถ้า นอกจากนี้สำหรับจำนวนจริงทั้งหมดแล้วX {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y} C {\displaystyle \mathbb {C} } ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } i A ⊆ A {\displaystyle iA\subseteq A} − A = A {\displaystyle -A=A} i A = A {\displaystyle iA=A} A ∘ ⊆ A | r | = A r ⊆ ( 1 2 A ) ∘ {\displaystyle A^{\circ }\subseteq A^{|r|}=A^{r}\subseteq \left({\tfrac {1}{\sqrt {2}}}A\right)^{\circ }} e i r A ⊆ A {\displaystyle e^{ir}A\subseteq A} r {\displaystyle r} A ∘ = A r . {\displaystyle A^{\circ }=A^{r}.}
ดังนั้น เพื่อให้คำจำกัดความทั้งหมดของเซตขั้วของ สอดคล้องกัน ก็เพียงพอแล้วที่สำหรับสเกลาร์ทั้งหมดที่มีความยาวหนึ่งหน่วย [ หมายเหตุ 1 ] (ซึ่งเทียบเท่ากับสำหรับสเกลาร์ที่มีความยาวหนึ่งหน่วยทั้งหมด) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คำจำกัดความทั้งหมดของเซตขั้วของ สอดคล้องกันเมื่อเป็นเซตที่สมดุล (ซึ่งมักจะเป็นเช่นนั้น แต่ไม่เสมอไป) ดังนั้นบ่อยครั้ง การเลือกใช้คำจำกัดความใดในคำจำกัดความที่แข่งขันกันเหล่านี้จึงไม่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างเหล่านี้ในคำจำกัดความของ "เซตขั้ว" ของเซตบางครั้งอาจนำไปสู่ความแตกต่างทางเทคนิคที่ละเอียดอ่อนหรือสำคัญเมื่อไม่จำเป็นต้องสมดุล A {\displaystyle A} s A ⊆ A {\displaystyle sA\subseteq A} s {\displaystyle s} s A = A {\displaystyle sA=A} s {\displaystyle s} A {\displaystyle A} A {\displaystyle A} A {\displaystyle A} A {\displaystyle A}
ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านสำหรับทวิภาวะแบบแคนอนิก ปริภูมิคู่พีชคณิต
ถ้าเป็นปริมาณเวกเตอร์ใดๆ แล้วให้แทนปริมาณเวกเตอร์คู่เชิงพีชคณิต ของซึ่งเป็นเซตของฟังก์ชันเชิงเส้น ทั้งหมด บนปริมาณเวกเตอร์เป็นเซตย่อยปิดของปริมาณ เวกเตอร์ ของฟังก์ชันค่า บน เสมอภายใต้โทโพโลยีของการลู่เข้าแบบจุดต่อจุด ดังนั้นเมื่อมีโทโพโลยีของปริมาณเวกเตอร์ย่อยแล้วจะกลายเป็นปริมาณเวกเตอร์ เชิงโทโพโลยีแบบนูน เฉพาะที่ ที่สมบูรณ์แบบ เฮา ส์ดอร์ฟ (TVS) สำหรับเซตย่อยใดๆให้ X {\displaystyle X} X # {\displaystyle X^{\#}} X , {\displaystyle X,} X . {\displaystyle X.} X # {\displaystyle X^{\#}} K X {\displaystyle \mathbb {K} ^{X}} K {\displaystyle \mathbb {K} } X {\displaystyle X} X # {\displaystyle X^{\#}} X # {\displaystyle X^{\#}} A ⊆ X , {\displaystyle A\subseteq X,} A # := A ∘ , # := { f ∈ X # : sup a ∈ A | f ( a ) | ≤ 1 } = { f ∈ X # : sup | f ( A ) | ≤ 1 } where | f ( A ) | := { | f ( a ) | : a ∈ A } = { f ∈ X # : f ( A ) ⊆ B 1 } where B 1 := { s ∈ K : | s | ≤ 1 } . {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}A^{\#}:=A^{\circ ,\#}:=&\left\{f\in X^{\#}~:~\sup _{a\in A}|f(a)|\leq 1\right\}&&\\[0.7ex]=&\left\{f\in X^{\#}~:~\sup |f(A)|\leq 1\right\}~~~~&&{\text{ where }}|f(A)|:=\{|f(a)|:a\in A\}\\[0.7ex]=&\left\{f\in X^{\#}~:~f(A)\subseteq B_{1}\right\}~~~&&{\text{ where }}B_{1}:=\{s\in \mathbb {K} :|s|\leq 1\}.\\[0.7ex]\end{alignedat}}}
ถ้าเป็นเซตย่อยใดๆ แล้วและโดยที่แทนส่วนนูนสมดุล ของ สำหรับปริภูมิเวกเตอร์มิติจำกัดใดๆของให้แทนโทโพโลยีแบบยุคลิด บนซึ่งเป็นโทโพโลยีเฉพาะที่ทำให้เป็น ปริภูมิเวกเตอร์โทโพโลยี แบบเฮา ส์ดอร์ฟ (TVS) ถ้าแทนการรวมกันของส่วนปิด ทั้งหมด เมื่อเปลี่ยนแปลงไปตามปริภูมิเวกเตอร์มิติจำกัดทั้งหมดของแล้ว(ดูเชิงอรรถนี้[ หมายเหตุ 2 ] สำหรับคำอธิบาย) ถ้าเป็นเซตย่อยดูดซับของแล้วโดยทฤษฎีบท Banach–Alaoglu เป็นเซตย่อยกระชับแบบอ่อน* ของA ⊆ B ⊆ X {\displaystyle A\subseteq B\subseteq X} B # ⊆ A # {\displaystyle B^{\#}\subseteq A^{\#}} A # = [ cobal A ] # , {\displaystyle A^{\#}=[\operatorname {cobal} A]^{\#},} cobal A {\displaystyle \operatorname {cobal} A} A . {\displaystyle A.} Y {\displaystyle Y} X , {\displaystyle X,} τ Y {\displaystyle \tau _{Y}} Y , {\displaystyle Y,} Y {\displaystyle Y} A ∪ cl Finite {\displaystyle A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finite} }} cl ( Y , τ Y ) ( Y ∩ A ) {\displaystyle \operatorname {cl} _{\left(Y,\tau _{Y}\right)}(Y\cap A)} Y {\displaystyle Y} X , {\displaystyle X,} A # = [ A ∪ cl Finite ] # {\displaystyle A^{\#}=\left[A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finite} }\right]^{\#}} A {\displaystyle A} X {\displaystyle X} A # {\displaystyle A^{\#}} X # . {\displaystyle X^{\#}.}
ถ้าเป็นเซตย่อยที่ไม่ว่างใดๆ ของปริภูมิเวกเตอร์และถ้าเป็นปริภูมิเวกเตอร์ของฟังก์ชันเชิงเส้นบน(นั่นคือ ปริภูมิย่อยเวกเตอร์ของปริภูมิคู่พีชคณิต ของ) แล้ว แผนที่ค่าจริง A ⊆ X {\displaystyle A\subseteq X} X {\displaystyle X} Y {\displaystyle Y} X {\displaystyle X} X {\displaystyle X}
| ⋅ | A : Y → R {\displaystyle |\,\cdot \,|_{A}\;:\,Y\,\to \,\mathbb {R} } กำหนดโดย | x ′ | A := sup | x ′ ( A ) | := sup a ∈ A | x ′ ( a ) | {\displaystyle \left|x^{\prime }\right|_{A}~:=~\sup \left|x^{\prime }(A)\right|~:=~\sup _{a\in A}\left|x^{\prime }(a)\right|} ถ้า ถ้า เป็นเช่น นั้นตามนิยามของค่าสูงสุด ดังนั้นแผนที่ที่กำหนดไว้ข้างต้นจะไม่ใช่ค่าจริง และด้วยเหตุนี้จึงไม่ใช่ค่ากึ่งนอร์ม Y . {\displaystyle Y.} A = ∅ {\displaystyle A=\varnothing } sup | x ′ ( A ) | = − ∞ {\displaystyle \,\sup \left|x^{\prime }(A)\right|=-\infty \,} | ⋅ | ∅ = − ∞ {\displaystyle \,|\,\cdot \,|_{\varnothing }=-\infty \,}
พื้นที่คู่ต่อเนื่อง
สมมติว่าเป็นปริภูมิเวกเตอร์เชิงทอพอโลยี (TVS) ที่มีปริภูมิคู่ต่อเนื่อง กรณีพิเศษที่สำคัญซึ่งและวงเล็บแสดงถึงแผนที่แคนอนิก: จะถูกพิจารณาต่อไปนี้ สามสิ่งนี้เรียกว่าการจับคู่ แคนอนิก ที่เกี่ยวข้องกับX {\displaystyle X} X ′ . {\displaystyle X^{\prime }.} Y := X ′ {\displaystyle Y:=X^{\prime }} ⟨ x , x ′ ⟩ := x ′ ( x ) {\displaystyle \left\langle x,x^{\prime }\right\rangle :=x^{\prime }(x)} ⟨ X , X ′ ⟩ {\displaystyle \left\langle X,X^{\prime }\right\rangle } X . {\displaystyle X.}
โพลาร์ของเซตย่อยที่สัมพันธ์กับการจับคู่แบบแคนอนิกนี้คือ: A ⊆ X {\displaystyle A\subseteq X} A ∘ := { x ′ ∈ X ′ : sup a ∈ A | x ′ ( a ) | ≤ 1 } because ⟨ a , x ′ ⟩ := x ′ ( a ) = { x ′ ∈ X ′ : sup | x ′ ( A ) | ≤ 1 } where | x ′ ( A ) | := { | x ′ ( a ) | : a ∈ A } = { x ′ ∈ X ′ : x ′ ( A ) ⊆ B 1 } where B 1 := { s ∈ K : | s | ≤ 1 } . {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}A^{\circ }:=&\left\{x^{\prime }\in X^{\prime }~:~\sup _{a\in A}\left|x^{\prime }(a)\right|\leq 1\right\}~~~~&&{\text{ because }}\left\langle a,x^{\prime }\right\rangle :=x^{\prime }(a)\\[0.7ex]=&\left\{x^{\prime }\in X^{\prime }~:~\sup \left|x^{\prime }(A)\right|\leq 1\right\}~~~~&&{\text{ where }}\left|x^{\prime }(A)\right|:=\left\{\left|x^{\prime }(a)\right|:a\in A\right\}\\[0.7ex]=&\left\{x^{\prime }\in X^{\prime }~:~x^{\prime }(A)\subseteq B_{1}\right\}~~~~&&{\text{ where }}B_{1}:=\{s\in \mathbb {K} :|s|\leq 1\}.\\[0.7ex]\end{alignedat}}}
สำหรับเซตย่อยใดๆที่หมายถึงการปิด ของในA ⊆ X , {\displaystyle A\subseteq X,} A ∘ = [ cl X A ] ∘ {\displaystyle A^{\circ }=\left[\operatorname {cl} _{X}A\right]^{\circ }} cl X A {\displaystyle \operatorname {cl} _{X}A} A {\displaystyle A} X . {\displaystyle X.}
ทฤษฎีบทBanach–Alaoglu กล่าวว่า ถ้าเป็นย่านใกล้เคียงของจุดกำเนิดในแล้วและเซตขั้วนี้เป็นเซตย่อยกระชับ ของปริภูมิคู่ต่อเนื่องเมื่อมีโทโพโลยีแบบอ่อน-* (หรือที่รู้จักกันในชื่อโทโพโลยีของการลู่เข้าแบบจุดต่อจุด) A ⊆ X {\displaystyle A\subseteq X} X {\displaystyle X} A ∘ = A # {\displaystyle A^{\circ }=A^{\#}} X ′ {\displaystyle X^{\prime }} X ′ {\displaystyle X^{\prime }}
ถ้าเงื่อนไขนี้ใช้ได้กับค่าคงที่ทุกค่าที่มีความยาวหนึ่งหน่วย เราอาจแทนที่เครื่องหมายค่าสัมบูรณ์ด้วย(ตัวดำเนินการส่วนจริง) ดังนี้: A {\displaystyle A} s A ⊆ A {\displaystyle sA\subseteq A} s {\displaystyle s} Re {\displaystyle \operatorname {Re} } A ∘ = A r := { x ′ ∈ X ′ : sup a ∈ A Re x ′ ( a ) ≤ 1 } = { x ′ ∈ X ′ : sup Re x ′ ( A ) ≤ 1 } . {\displaystyle {\begin{alignedat}{4}A^{\circ }=A^{r}:=&\left\{x^{\prime }\in X^{\prime }~:~\sup _{a\in A}\operatorname {Re} x^{\prime }(a)\leq 1\right\}\\[0.7ex]=&\left\{x^{\prime }\in X^{\prime }~:~\sup \operatorname {Re} x^{\prime }(A)\leq 1\right\}.\\[0.7ex]\end{alignedat}}}
ค่าพรีโพลาร์ของเซตย่อยของคือ: B {\displaystyle B} Y = X ′ {\displaystyle Y=X^{\prime }} ∘ B := { x ∈ X : sup b ′ ∈ B | b ′ ( x ) | ≤ 1 } = { x ∈ X : sup | B ( x ) | ≤ 1 } {\displaystyle {}^{\circ }B:=\left\{x\in X~:~\sup _{b^{\prime }\in B}\left|b^{\prime }(x)\right|\leq 1\right\}=\{x\in X:\sup |B(x)|\leq 1\}}
ถ้าเงื่อนไขนี้ใช้ได้กับสเกลาร์ทุกตัวที่มีความยาวหนึ่งหน่วยแล้ว เราอาจแทนที่เครื่องหมายค่าสัมบูรณ์ด้วย ได้ดังนี้: โดยที่B {\displaystyle B} s B ⊆ B {\displaystyle sB\subseteq B} s {\displaystyle s} Re {\displaystyle \operatorname {Re} } ∘ B = { x ∈ X : sup b ′ ∈ B Re b ′ ( x ) ≤ 1 } = { x ∈ X : sup Re B ( x ) ≤ 1 } {\displaystyle {}^{\circ }B=\left\{x\in X~:~\sup _{b^{\prime }\in B}\operatorname {Re} b^{\prime }(x)\leq 1\right\}=\{x\in X~:~\sup \operatorname {Re} B(x)\leq 1\}} B ( x ) := { b ′ ( x ) : b ′ ∈ B } . {\displaystyle B(x):=\left\{b^{\prime }(x)~:~b^{\prime }\in B\right\}.}
ทฤษฎีบทไบโพลาร์ อธิบายลักษณะไบโพลาร์ของเซตย่อยในปริภูมิเวกเตอร์เชิงทอพอโลยี
ถ้าเป็นปริภูมิบรรทัดฐาน และเป็นลูกบอลหน่วยเปิดหรือปิดใน(หรือแม้แต่เซตย่อยใดๆ ของลูกบอลหน่วยปิดที่ประกอบด้วยลูกบอลหน่วยเปิด) แล้วจะเป็นลูกบอลหน่วยปิดในปริภูมิคู่ต่อเนื่องเมื่อมีบรรทัดฐานคู่แบบ แคนอนิ ก X {\displaystyle X} S {\displaystyle S} X {\displaystyle X} S ∘ {\displaystyle S^{\circ }} X ′ {\displaystyle X^{\prime }} X ′ {\displaystyle X^{\prime }}
นิยามทางเรขาคณิตของกรวย กรวยขั้ว ของกรวยนูนคือเซต A ⊆ X {\displaystyle A\subseteq X} A ∘ := { y ∈ Y : sup x ∈ A ⟨ x , y ⟩ ≤ 0 } {\displaystyle A^{\circ }:=\left\{y\in Y~:~\sup _{x\in A}\langle x,y\rangle \leq 0\right\}}
คำจำกัดความนี้ให้ความเป็นคู่กันระหว่างจุดและระนาบไฮเปอร์ โดยเขียนระนาบไฮเปอร์เป็นจุดตัดของครึ่งพื้นที่สองพื้นที่ที่มีทิศทางตรงข้ามกัน ระนาบไฮเปอร์ขั้วของจุดคือโลคัสความ สัมพันธ์ แบบคู่กัน สำหรับระนาบไฮเปอร์จะให้จุดขั้วของระนาบไฮเปอร์นั้น[ 3 ] x ∈ X {\displaystyle x\in X} { y : ⟨ y , x ⟩ = 0 } {\displaystyle \{y~:~\langle y,x\rangle =0\}}
ผู้เขียนบางคน (อย่างสับสน) เรียกกรวยคู่ว่ากรวยขั้ว เราจะไม่ปฏิบัติตามธรรมเนียมนั้นในบทความนี้[ 4 ]
คุณสมบัติ เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นจะเป็นการจับคู่ โทโพโลยีคือโทโพโลยีแบบอ่อน* บนในขณะที่คือโทโพโลยีแบบอ่อน บน สำหรับเซตใดๆหมายถึงโพลาร์จริงของและหมายถึงโพลาร์สัมบูรณ์ของ คำว่า "โพลาร์" จะหมายถึงโพลาร์ สัมบูรณ์ ⟨ X , Y ⟩ {\displaystyle \langle X,Y\rangle } σ ( Y , X ) {\displaystyle \sigma (Y,X)} Y {\displaystyle Y} σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} X . {\displaystyle X.} A , {\displaystyle A,} A r {\displaystyle A^{r}} A {\displaystyle A} A ∘ {\displaystyle A^{\circ }} A . {\displaystyle A.}
สัมบูรณ์) ของเซตเป็นนูน และสมดุล [ ขั้วจริงของเซตย่อยของเป็นแบบนูนแต่ไม่ จำเป็นต้องสมดุลจะสมดุลก็ต่อเมื่อสมดุลA r {\displaystyle A^{r}} A {\displaystyle A} X {\displaystyle X} A r {\displaystyle A^{r}} A {\displaystyle A} ถ้าสำหรับสเกลาร์ทั้งหมดที่มีความยาวหนึ่งหน่วยแล้วs A ⊆ A {\displaystyle sA\subseteq A} s {\displaystyle s} A ∘ = A r . {\displaystyle A^{\circ }=A^{r}.} A ∘ {\displaystyle A^{\circ }} ถูกปิด ภายใต้ โทโพ โล ยีแบบอ่อน-* บน[ 3 ] Y {\displaystyle Y} Y {\displaystyle Y} เซตย่อยของ นั้นมีขอบเขตอย่างอ่อน (เช่นขอบเขต) ก็ต่อเมื่อดูดซับ ใน[ S {\displaystyle S} X {\displaystyle X} σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} S ∘ {\displaystyle S^{\circ }} Y {\displaystyle Y} สำหรับคู่คู่ที่เป็น TVS และเป็นปริภูมิคู่ต่อเนื่อง ถ้ามีขอบเขตแล้วจะดูดซับ ในถ้ามีความนูนเฉพาะที่และดูดซับในแล้วจะมีขอบเขตในยิ่งไปกว่านั้น เซตย่อยของจะมีขอบเขตอย่างอ่อนก็ต่อเมื่อดูดซับ ใน⟨ X , X ′ ⟩ , {\displaystyle \langle X,X^{\prime }\rangle ,} X {\displaystyle X} X ′ {\displaystyle X^{\prime }} B ⊆ X {\displaystyle B\subseteq X} B ∘ {\displaystyle B^{\circ }} X ′ . {\displaystyle X^{\prime }.} X {\displaystyle X} B ∘ {\displaystyle B^{\circ }} X ′ {\displaystyle X^{\prime }} B {\displaystyle B} X . {\displaystyle X.} S {\displaystyle S} X {\displaystyle X} S ∘ {\displaystyle S^{\circ }} X ′ . {\displaystyle X^{\prime }.} ไบโพลาร์ของเซตคือ เปลือก นูนปิด ของ เซตนั้น ซึ่งเป็น เซตปิดและนูนที่เล็กที่สุด ที่บรรจุทั้ง และA ∘ ∘ {\displaystyle A^{\circ \circ }} A {\displaystyle A} σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} A ∪ { 0 } , {\displaystyle A\cup \{0\},} σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} A {\displaystyle A} 0. {\displaystyle 0.} ในทำนองเดียวกัน กรวยคู่ของกรวยคือเปลือกกรวย ปิดของ[ 7 ] A {\displaystyle A} σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} A . {\displaystyle A.} ถ้าเป็นฐานที่จุดกำเนิดสำหรับ TVS แล้วB {\displaystyle {\mathcal {B}}} X {\displaystyle X} X ′ = ⋃ B ∈ B ( B ∘ ) . {\displaystyle X^{\prime }=\bigcup _{B\in \mathbb {B} }\left(B^{\circ }\right).} ถ้าเป็น TVS ที่มีความนูนเฉพาะที่แล้ว โพลาร์ (ที่พิจารณาเทียบกับ) ของฐานย่านใกล้เคียง 0 ใดๆ จะก่อให้เกิดตระกูลพื้นฐานของเซตย่อยที่มีความต่อเนื่องเท่ากันของ(กล่าวคือ เมื่อกำหนดเซตย่อยที่มีขอบเขตใดๆของจะมีย่านใกล้เคียงของจุดกำเนิดในเช่นนั้น) X {\displaystyle X} ⟨ X , X ′ ⟩ {\displaystyle \left\langle X,X^{\prime }\right\rangle } X ′ {\displaystyle X^{\prime }} H {\displaystyle H} X σ ′ , {\displaystyle X_{\sigma }^{\prime },} S {\displaystyle S} X {\displaystyle X} H ⊆ S ∘ {\displaystyle H\subseteq S^{\circ }} ในทางกลับกัน ถ้าเป็น TVS นูนเฉพาะที่แล้ว โพลาร์ (ที่พิจารณาเทียบกับ) ของตระกูลพื้นฐานใดๆ ของเซตย่อยที่มีความต่อเนื่องเท่ากันของจะสร้างฐานใกล้เคียงของจุดกำเนิดในX {\displaystyle X} ⟨ X , X # ⟩ {\displaystyle \langle X,X^{\#}\rangle } X ′ {\displaystyle X^{\prime }} X . {\displaystyle X.} ให้TVS เป็นโทโพโลยีจากนั้นจะเป็นโทโพโลยี TVS นูนเฉพาะที่ก็ต่อเมื่อเป็นโทโพโลยีของการลู่เข้าแบบสม่ำเสมอบนเซตย่อยที่มีความต่อเนื่องเท่ากันของX {\displaystyle X} τ . {\displaystyle \tau .} τ {\displaystyle \tau } τ {\displaystyle \tau } X ′ . {\displaystyle X^{\prime }.} ผลลัพธ์สองข้อสุดท้ายอธิบายว่าเหตุใดเซตย่อยที่มีความต่อเนื่องเท่ากันของปริภูมิคู่ต่อเนื่องจึงมีบทบาทสำคัญในทฤษฎีการวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันสมัยใหม่: เนื่องจากเซตย่อยที่มีความต่อเนื่องเท่ากันนั้นรวบรวมข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับโทโพโลยีดั้งเดิมของ ปริภูมิที่มีความนูนเฉพาะที่ไว้X {\displaystyle X}
ความสัมพันธ์ของชุดข้อมูล
X ∘ = X | r | = X r = { 0 } {\displaystyle X^{\circ }=X^{|r|}=X^{r}=\{0\}} และ∅ ∘ = ∅ | r | = ∅ r = Y . {\displaystyle \varnothing ^{\circ }=\varnothing ^{|r|}=\varnothing ^{r}=Y.} สำหรับสเกลาร์ทั้งหมดและสำหรับจำนวนจริงทั้งหมดและs ≠ 0 , {\displaystyle s\neq 0,} ( s A ) ∘ = 1 s ( A ∘ ) {\displaystyle (sA)^{\circ }={\tfrac {1}{s}}\left(A^{\circ }\right)} t ≠ 0 , {\displaystyle t\neq 0,} ( t A ) | r | = 1 t ( A | r | ) {\displaystyle (tA)^{|r|}={\tfrac {1}{t}}\left(A^{|r|}\right)} ( t A ) r = 1 t ( A r ) . {\displaystyle (tA)^{r}={\tfrac {1}{t}}\left(A^{r}\right).} A ∘ ∘ ∘ = A ∘ . {\displaystyle A^{\circ \circ \circ }=A^{\circ }.} อย่างไรก็ตาม สำหรับขั้วจริงเรามีA r r r ⊆ A r . {\displaystyle A^{rrr}\subseteq A^{r}.} สำหรับเซตจำนวนจำกัดใดๆA 1 , … , A n , {\displaystyle A_{1},\ldots ,A_{n},} ( A 1 ∩ ⋯ ∩ A n ) ∘ = ( A 1 ∘ ) ∪ ⋯ ∪ ( A n ∘ ) . {\displaystyle \left(A_{1}\cap \cdots \cap A_{n}\right)^{\circ }=\left(A_{1}^{\circ }\right)\cup \cdots \cup \left(A_{n}^{\circ }\right).} ถ้าเช่นนั้นและA ⊆ B {\displaystyle A\subseteq B} B ∘ ⊆ A ∘ , {\displaystyle B^{\circ }\subseteq A^{\circ },} B r ⊆ A r , {\displaystyle B^{r}\subseteq A^{r},} B | r | ⊆ A | r | . {\displaystyle B^{|r|}\subseteq A^{|r|}.} ผลที่ตามมาโดยตรงคือความเท่าเทียมกันนั้นเกิดขึ้นอย่างแน่นอนเมื่อมีค่าจำกัด และอาจไม่เกิดขึ้นหากมีค่าอนันต์⋃ i ∈ I ( A i ∘ ) ⊆ ( ⋂ i ∈ I A i ) ∘ {\displaystyle \bigcup _{i\in I}\left(A_{i}^{\circ }\right)\subseteq \left(\bigcap _{i\in I}A_{i}\right)^{\circ }} I {\displaystyle I} I {\displaystyle I} ⋂ i ∈ I ( A i ∘ ) = ( ⋃ i ∈ I A i ) ∘ {\displaystyle \bigcap _{i\in I}\left(A_{i}^{\circ }\right)=\left(\bigcup _{i\in I}A_{i}\right)^{\circ }} และ⋂ i ∈ I ( A i r ) = ( ⋃ i ∈ I A i ) r . {\displaystyle \bigcap _{i\in I}\left(A_{i}^{r}\right)=\left(\bigcup _{i\in I}A_{i}\right)^{r}.} ถ้าเป็นกรวยในแล้วC {\displaystyle C} X {\displaystyle X} C ∘ = { y ∈ Y : ⟨ c , y ⟩ = 0 for all c ∈ C } . {\displaystyle C^{\circ }=\left\{y\in Y:\langle c,y\rangle =0{\text{ for all }}c\in C\right\}.} ถ้าเป็นตระกูลของเซตย่อยปิดของที่มีอยู่แล้ว โพลาร์จริงของจะเป็นเปลือกนูนปิดของ( S i ) i ∈ I {\displaystyle \left(S_{i}\right)_{i\in I}} σ ( X , Y ) {\displaystyle \sigma (X,Y)} X {\displaystyle X} 0 ∈ X , {\displaystyle 0\in X,} ∩ i ∈ I S i {\displaystyle \cap _{i\in I}S_{i}} ∪ i ∈ I ( S i r ) . {\displaystyle \cup _{i\in I}\left(S_{i}^{r}\right).} ถ้าเช่นนั้น0 ∈ A ∩ B {\displaystyle 0\in A\cap B} A ∘ ∩ B ∘ ⊆ 2 [ ( A + B ) ∘ ] ⊆ 2 ( A ∘ ∩ B ∘ ) . {\displaystyle A^{\circ }\cap B^{\circ }\subseteq 2\left[(A+B)^{\circ }\right]\subseteq 2\left(A^{\circ }\cap B^{\circ }\right).} สำหรับกรวยนูน ปิด ในปริภูมิเวกเตอร์จริงกรวยขั้ว คือขั้วของ; นั่นคือโดยที่[ 1 ] C {\displaystyle C} X , {\displaystyle X,} C {\displaystyle C} C ∘ = { y ∈ Y : sup ⟨ C , y ⟩ ≤ 0 } , {\displaystyle C^{\circ }=\{y\in Y:\sup _{}\langle C,y\rangle \leq 0\},} sup ⟨ C , y ⟩ := sup c ∈ C ⟨ c , y ⟩ . {\displaystyle \sup _{}\langle C,y\rangle :=\sup _{c\in C}\langle c,y\rangle .}
ดูเพิ่มเติม
หมายเหตุ ^ เนื่องจากเพื่อให้คำจำกัดความที่สมบูรณ์ทั้งหมดของเซตเชิงขั้วสอดคล้องกัน ถ้าเป็นจำนวนจริง ก็เพียงพอแล้วที่ จะเป็นสมมาตร ในขณะที่ถ้าเป็นจำนวนเชิงซ้อน ก็เพียงพอแล้วที่สำหรับจำนวนจริงทั้งหมดA ∘ {\displaystyle A^{\circ }} ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } A {\displaystyle A} ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } e i r A ⊆ A {\displaystyle e^{ir}A\subseteq A} s . {\displaystyle s.} ^ เพื่อพิสูจน์ว่าถ้าเป็นปริภูมิย่อยเวกเตอร์มิติจำกัดของแล้วเนื่องจากมีความต่อเนื่อง (เช่นเดียวกับฟังก์ชันเชิงเส้นทั้งหมดบนปริภูมิย่อยเวกเตอร์เฮาส์ดอร์ฟมิติจำกัด) จึงเป็นผลมาจากและเนื่องจากเป็นเซตปิดว่าการรวมกันของเซตดังกล่าวทั้งหมดจึงเป็นเซตย่อยของซึ่งพิสูจน์ได้ว่าและดังนั้นโดยทั่วไป ถ้าเป็นโทโพโลยี TVS ใดๆ บนแล้วA # ⊆ [ A ∪ cl Finite ] # , {\displaystyle A^{\#}\subseteq \left[A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finite} }\right]^{\#},} f ∈ A # . {\displaystyle f\in A^{\#}.} Y {\displaystyle Y} X {\displaystyle X} f | Y : ( Y , τ Y ) → K {\displaystyle f{\big \vert }_{Y}:\left(Y,\tau _{Y}\right)\to \mathbb {K} } f ( A ) ⊆ B 1 {\displaystyle f(A)\subseteq B_{1}} B 1 {\displaystyle B_{1}} f ( cl ( Y , τ Y ) ( Y ∩ A ) ) = f | Y ( cl ( Y , τ Y ) ( Y ∩ A ) ) ⊆ cl K ( f ( Y ∩ A ) ) ⊆ cl K f ( A ) ⊆ cl K B 1 = B 1 . {\displaystyle f\left(\operatorname {cl} _{\left(Y,\tau _{Y}\right)}(Y\cap A)\right)=f{\big \vert }_{Y}\left(\operatorname {cl} _{\left(Y,\tau _{Y}\right)}(Y\cap A)\right)\subseteq \operatorname {cl} _{\mathbb {K} }(f(Y\cap A))\subseteq \operatorname {cl} _{\mathbb {K} }f(A)\subseteq \operatorname {cl} _{\mathbb {K} }B_{1}=B_{1}.} B 1 , {\displaystyle B_{1},} f ( A ∪ cl Finite ) ⊆ B 1 {\displaystyle f\left(A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finite} }\right)\subseteq B_{1}} f ∈ [ A ∪ cl Finite ] # . {\displaystyle f\in \left[A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finite} }\right]^{\#}.} ◼ {\displaystyle \blacksquare } τ {\displaystyle \tau } X {\displaystyle X} A ∪ cl Finite ⊆ cl ( X , τ ) A . {\displaystyle A_{\cup \operatorname {cl} \operatorname {Finite} }\subseteq \operatorname {cl} _{(X,\tau )}A.}
บรรณานุกรม จาร์โชว, ฮันส์ (1981) ช่องว่างนูนเฉพาะ ที่ สตุ๊ตการ์ท : บีจี ทอยบเนอร์ไอเอสบีเอ็น 978-3-519-02224-4 . OCLC 8210342 . เคอเธ่ กอตต์ฟรีด (1983) [1969] ปริภูมิเวกเตอร์เชิงทอพอโลยี I. กรุนเดิลเริน เดอร์ มาเทมาติเชน วิสเซนชาฟเทิน ฉบับที่ 159. แปลโดย Garling, DJH New York: Springer Science & Business Media ไอเอสบีเอ็น 978-3-642-64988-2 . MR 0248498 . OCLC 840293704 .นาริซี, ลอว์เรนซ์; เบคเกนสไตน์, เอ็ดเวิร์ด (2011). ปริภูมิเวกเตอร์เชิงทอพอโลยี คณิตศาสตร์บริสุทธิ์และประยุกต์ (ฉบับพิมพ์ครั้งที่สอง). โบคา ราตัน, ฟลอริดา: สำนักพิมพ์ CRC. ISBN 978-1584888666 . OCLC 144216834 . Robertson, Alex P.; Robertson, Wendy J. (1980). ปริภูมิเวกเตอร์เชิงทอพอโลยี . Cambridge Tracts in Mathematics . เล่มที่ 53. เคมบริดจ์ ประเทศอังกฤษ: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ . ISBN 978-0-521-29882-7 . OCLC 589250 . Schaefer, Helmut H. ; Wolff, Manfred P. (1999). ปริภูมิเวกเตอร์เชิงทอพอ โล ยีGTM เล่ม 8 (ฉบับพิมพ์ครั้งที่สอง). นิวยอร์ก, นิวยอร์ก: สำนักพิมพ์ Springer New York. ISBN 978-1-4612-7155-0 . OCLC 840278135 .เทรฟส์, ฟรองซัวส์ (2549) [2510] ปริภูมิเวกเตอร์ทอพอโลยี การแจกแจง และ เคอร์เนล Mineola, NY: สิ่งพิมพ์โดเวอร์ไอเอสบีเอ็น 978-0-486-45352-1 . OCLC 853623322 .วิลานสกี, อัลเบิร์ต (2013). วิธีการสมัยใหม่ในปริภูมิเวกเตอร์เชิงทอพอโลยี . ไมเนโอลา, นิวยอร์ก: สำนักพิมพ์โดเวอร์ อิงค์. ISBN 978-0-486-49353-4 . OCLC 849801114 .