กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 5 นาที

สมการเรย์โนลด์

วิศวกรรมเครื่องกล

ในกลศาสตร์ของไหล (โดยเฉพาะทฤษฎีการหล่อลื่น ) สมการเรย์โนลด์เป็นสมการเชิงอนุพันธ์ย่อยที่ควบคุมการกระจายความดันของฟิล์มของไหลหนืด บางๆ สมการนี้ถูกคิดค้นขึ้นครั้งแรกโดยออสบอร์น...

สมการเรย์โนลด์

ในกลศาสตร์ของไหล (โดยเฉพาะทฤษฎีการหล่อลื่น ) สมการเรย์โนลด์เป็นสมการเชิงอนุพันธ์ย่อยที่ควบคุมการกระจายความดันของฟิล์มของไหลหนืด บางๆ สมการนี้ถูกคิดค้นขึ้นครั้งแรกโดยออสบอร์น เรย์โนลด์ในปี 1886 [ 1 ] สมการเรย์โนลด์แบบคลาสสิกสามารถใช้เพื่ออธิบายการกระจายความดันใน แบริ่งฟิล์มของไหลเกือบทุกประเภทซึ่งเป็นแบริ่งประเภทที่วัตถุที่ล้อมรอบถูกแยกออกจากกันโดยสมบูรณ์ด้วยชั้นของของเหลวหรือก๊าซบางๆ

การใช้งานทั่วไป

สมการเรย์โนลด์ทั่วไปคือ:

ที่ไหน:

  • คือแรงดันฟิล์มของไหล
  • และเป็นพิกัดความกว้างและความยาวของแบริ่ง
  • เป็นพิกัดความหนาของฟิล์มของเหลว
  • คือความหนาของฟิล์มของเหลว
  • คือความหนืดของของเหลว
  • คือความหนาแน่นของของเหลว
  • คือความเร็วของวัตถุที่ล้อมรอบตามลำดับ
  • ตัวเลขห้อยเหล่านี้แสดงถึงขอบเขตบนและล่างของวัตถุตามลำดับ

สมการนี้สามารถใช้ได้ทั้งกับหน่วยที่สอดคล้องกันหรือแบบไร้มิติ

สมการเรย์โนลด์ส์มีข้อสมมติฐานดังนี้:

  • ของเหลวนี้เป็นของเหลวแบบนิวตัน
  • แรงหนืดของของเหลวมีอิทธิพลเหนือกว่าแรงเฉื่อยของของเหลว นี่คือหลักการของเลขเรย์โนลด์
  • แรงจากตัวกลางที่เป็นของเหลวนั้นมีค่าน้อยมากจนสามารถละเลยได้
  • ความแปรผันของความดันทั่วฟิล์มของเหลวนั้นน้อยมากจนแทบไม่มีนัยสำคัญ (เช่น)
  • ความหนาของฟิล์มของเหลวนั้นน้อยกว่าความกว้างและความยาวมาก ดังนั้นผลกระทบจากความโค้งจึงน้อยมาก (เช่นและ)

สำหรับรูปทรงแบริ่งและเงื่อนไขขอบเขตที่ไม่ซับซ้อนบางกรณี สมการเรย์โนลด์สามารถหาคำตอบได้โดยวิธีวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม บ่อยครั้งที่ต้องแก้สมการด้วยวิธีเชิงตัวเลข ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการแบ่ง โดเมนทางเรขาคณิตออกเป็น ส่วน ย่อย แล้วจึงใช้วิธีการจำกัดขอบเขต เช่นFDM , FVMหรือFEM

ที่มาจากการดัดแปลงสมการนาเวียร์-สโตกส์

การพิสูจน์สมการเรย์โนลด์อย่างสมบูรณ์จากสมการนาเวียร์-สโตกส์สามารถพบได้ในตำราเกี่ยวกับการหล่อลื่นจำนวนมาก[ 2 ] [ 3 ]

การแก้สมการเรย์โนลด์

โดยทั่วไป สมการเรย์โนลด์จะต้องได้รับการแก้ไขโดยใช้วิธีการเชิงตัวเลข เช่น วิธีผลต่างจำกัด หรือวิธีองค์ประกอบจำกัด อย่างไรก็ตาม ในบางกรณีที่ง่ายขึ้น อาจสามารถหาคำตอบเชิงวิเคราะห์หรือโดยประมาณได้[ 4 ]

สำหรับกรณีของทรงกลมแข็งบนพื้นผิวเรียบ ในสภาวะคงที่และเงื่อนไขขอบเขตการเกิดโพรงอากาศแบบครึ่งซอมเมอร์เฟลด์ สมการเรย์โนลด์ 2 มิติสามารถหาคำตอบได้โดยวิธีวิเคราะห์ วิธีแก้ปัญหานี้เสนอโดยปิโอตร์ คาปิตซา ผู้ได้รับรางวัลโนเบล อย่างไรก็ตาม เงื่อนไขขอบเขตแบบครึ่งซอมเมอร์เฟลด์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าไม่ถูกต้อง และต้องใช้วิธีแก้ปัญหานี้ด้วยความระมัดระวัง

ในกรณีของสมการเรย์โนลด์แบบ 1 มิติ มีวิธีแก้ปัญหาเชิงวิเคราะห์หรือกึ่งวิเคราะห์หลายวิธี ในปี พ.ศ. 2459 มาร์ตินได้วิธีแก้ปัญหาแบบปิด[ 5 ]สำหรับความหนาและแรงดันของฟิล์มขั้นต่ำสำหรับทรงกระบอกแข็งและรูปทรงเรขาคณิตระนาบ วิธีแก้ปัญหานี้ไม่แม่นยำในกรณีที่การเสียรูปยืดหยุ่นของพื้นผิวมีส่วนสำคัญต่อความหนาของฟิล์ม ในปี พ.ศ. 2492 กรูบินได้วิธีแก้ปัญหาโดยประมาณ[ 6 ]สำหรับปัญหาการสัมผัสเส้นที่เรียกว่าการหล่อลื่นแบบยืดหยุ่น-ไฮโดรไดนามิก (EHL) ซึ่งเขารวมทั้งการเสียรูปยืดหยุ่นและการไหลของไฮโดรไดนามิกของสารหล่อลื่น ในวิธีแก้ปัญหานี้ ถือว่าโปรไฟล์แรงดันเป็นไปตามวิธีแก้ปัญหาของเฮิรตซ์ดังนั้นแบบจำลองจึงมีความแม่นยำที่ภาระสูง เมื่อแรงดันไฮโดรไดนามิกมีแนวโน้มที่จะใกล้เคียงกับแรงดันสัมผัสของเฮิรตซ์[ 7 ]

แอปพลิเคชัน

สมการเรย์โนลด์ถูกนำมาใช้ในการจำลองความดันในหลายๆ การใช้งาน ตัวอย่างเช่น:

  • ลูกปืน
  • แบริ่งลม
  • แบริ่งวารสาร
  • ตัวลดแรงสั่นสะเทือนแบบฟิล์มบีบอัดในกังหันก๊าซของเครื่องบิน
  • ข้อต่อสะโพกและข้อเข่าของมนุษย์
  • หน้าสัมผัสเฟืองที่หล่อลื่น

การปรับใช้สมการเรย์โนลด์ - แบบจำลองการไหลเฉลี่ย

ในปี พ.ศ. 2521 Patir และ Cheng ได้นำเสนอแบบจำลองการไหลเฉลี่ย[ 8 ] [ 9 ]ซึ่งปรับเปลี่ยนสมการ Reynolds เพื่อพิจารณาผลกระทบของความหยาบของพื้นผิวต่อการสัมผัสที่หล่อลื่น แบบจำลองการไหลเฉลี่ยครอบคลุมช่วงการหล่อลื่นที่พื้นผิวอยู่ใกล้กันและ/หรือสัมผัสกัน แบบจำลองการไหลเฉลี่ยใช้ "ปัจจัยการไหล" เพื่อปรับความง่ายในการไหลของสารหล่อลื่นในทิศทางการเลื่อนหรือตั้งฉากกับทิศทางนั้น พวกเขายังนำเสนอเงื่อนไขสำหรับการปรับการคำนวณแรงเฉือนสัมผัส ในช่วงเหล่านี้ ลักษณะพื้นผิวทำหน้าที่กำหนดทิศทางการไหลของสารหล่อลื่น ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วว่าส่งผลต่อความดันของสารหล่อลื่น และส่งผลต่อการแยกพื้นผิวและแรงเสียดทานสัมผัส[ 10 ]

มีความพยายามที่น่าสนใจหลายประการในการนำรายละเอียดเพิ่มเติมของการสัมผัสมาพิจารณาในการจำลองฟิล์มของไหลในการสัมผัส Leighton et al. [ 10 ]ได้นำเสนอวิธีการกำหนดปัจจัยการไหลที่จำเป็นสำหรับแบบจำลองการไหลเฉลี่ยจากพื้นผิวที่วัดได้ Harp และ Salent [ 11 ]ได้ขยายแบบจำลองการไหลเฉลี่ยโดยพิจารณาการเกิดโพรงอากาศระหว่างจุดสัมผัส Chengwei และ Linqing [ 12 ]ได้ใช้การวิเคราะห์การกระจายความน่าจะเป็นของ ความสูงของพื้นผิว เพื่อลบเทอมที่ซับซ้อนกว่าหนึ่งเทอมออกจากสมการ Reynolds เฉลี่ยและแทนที่ด้วยปัจจัยการไหลที่เรียกว่าปัจจัยการไหลสัมผัสKnoll et al. ได้คำนวณปัจจัยการไหลโดยคำนึงถึงการเสียรูปยืดหยุ่นของพื้นผิว Meng et al. [ 13 ]ยังได้พิจารณาการเสียรูปยืดหยุ่นของพื้นผิวที่สัมผัสกันด้วย

งานของ Patir และ Cheng เป็นงานเบื้องต้นสำหรับการตรวจสอบพื้นผิวสัมผัสที่มีการหล่อลื่น โดยแสดงให้เห็นว่าลักษณะพื้นผิวขนาดใหญ่สร้างแรงยกไมโครไฮโดรไดนามิกเพื่อแยกฟิล์มและลดแรงเสียดทาน แต่เฉพาะเมื่อเงื่อนไขการสัมผัสเอื้ออำนวยเท่านั้น[ 14 ]

แบบจำลองการไหลเฉลี่ยของ Patir และ Cheng [ 8 ] [ 9 ]มักจะเชื่อมโยงกับแบบจำลองปฏิสัมพันธ์พื้นผิวหยาบของ Greenwood และ Tripp [ 15 ]สำหรับการสร้างแบบจำลองปฏิสัมพันธ์ของพื้นผิวหยาบในการสัมผัสที่มีภาระ[ 10 ] [ 16 ]

ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Reynolds_equation&oldid=1314777479 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ สมการเรย์โนลด์

ในกลศาสตร์ของไหล (โดยเฉพาะทฤษฎีการหล่อลื่น ) สมการเรย์โนลด์เป็นสมการเชิงอนุพันธ์ย่อยที่ควบคุมการกระจายความดันของฟิล์มของไหลหนืด บางๆ สมการนี้ถูกคิดค้นขึ้นครั้งแรกโดยออสบอร์น...

การใช้งานทั่วไป

สมการเรย์โนลด์ทั่วไปคือ: ∂ ∂ x ( ρ ชม. 3 12 μ ∂ พี ∂ x ) + ∂ ∂ y ( ρ ชม. 3 12 μ ∂ พี ∂ y ) = ∂ ∂ x ( ρ ชม. ( คุณ เอ + คุณ ข ) 2 ) + ∂ ∂ y ( ρ ชม. ( วี เอ + วี ข ) 2 ) + ρ ( ว เอ − ว ข ) − ρ คุณ เอ ∂ ชม. ∂ x − ρ วี เอ ∂ ชม. ∂ y + ชม.

ที่มาจากการดัดแปลงสมการนาเวียร์-สโตกส์

การพิสูจน์สมการเรย์โนลด์อย่างสมบูรณ์จาก สมการนาเวียร์-สโตกส์ สามารถพบได้ในตำราเกี่ยวกับการหล่อลื่นจำนวนมาก [ 2 ] [ 3 ]

การแก้สมการเรย์โนลด์

โดยทั่วไป สมการเรย์โนลด์จะต้องได้รับการแก้ไขโดยใช้วิธีการเชิงตัวเลข เช่น วิธีผลต่างจำกัด หรือวิธีองค์ประกอบจำกัด อย่างไรก็ตาม ในบางกรณีที่ง่ายขึ้น อาจสามารถหาคำตอบเชิงวิเคราะห์หรือโดยประมาณได้ [ 4 ]