ในทฤษฎีความน่าจะเป็นเหตุการณ์พื้นฐานหรือที่เรียกว่าเหตุการณ์อะตอมหรือจุดตัวอย่างคือเหตุการณ์ ที่มีผลลัพธ์เพียง ผลลัพธ์เดียวในปริภูมิของตัวอย่าง^{[ 1 ]}เมื่อใช้ ศัพท์ ทางทฤษฎีเซตเหตุการณ์พื้นฐานคือซิงเกิลตันเหตุการณ์พื้นฐานและผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันมักเขียนแทนกันได้เพื่อความง่าย เช่น เหตุการณ์ที่สอดคล้องกับผลลัพธ์เพียงหนึ่งเดียว

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของเหตุการณ์พื้นฐาน:

• เซตทั้งหมดที่วัตถุถูกนับและปริภูมิของตัวอย่างคือ( จำนวนธรรมชาติ )${\displaystyle \{k\},}$${\displaystyle k\in \mathbb {N} }$${\displaystyle S=\{1,2,3,\ldots \}}$
• ${\displaystyle \{HH\},\{HT\},\{TH\},{\text{ และ }}\{TT\}}$ถ้าโยนเหรียญสองครั้งโดยที่แทนหัว และแทนก้อย${\displaystyle S=\{HH,HT,TH,TT\}}$${\displaystyle H}$${\displaystyle T}$
• เซตทั้งหมดที่เป็น จำนวนจริงนี่คือตัวแปรสุ่มที่มีการแจกแจงแบบปกติและ ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่า เนื่องจากความน่าจะเป็นของเหตุการณ์พื้นฐานแต่ละเหตุการณ์เป็นศูนย์ ความน่าจะเป็นที่กำหนดให้กับเหตุการณ์พื้นฐานจึงไม่ได้กำหนดการ แจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง${\displaystyle \{x\},}$${\displaystyle x}$${\displaystyle X}$${\displaystyle S=(-\infty ,+\infty )}$

เหตุการณ์พื้นฐานอาจเกิดขึ้นได้ด้วยความน่าจะเป็นที่อยู่ระหว่างศูนย์และหนึ่ง (รวมทั้งศูนย์และหนึ่ง) ใน การแจกแจงความน่าจะเป็น แบบไม่ต่อเนื่องซึ่งปริภูมิของตัวอย่างมีจำกัด แต่ละเหตุการณ์พื้นฐานจะได้รับความน่าจะเป็นเฉพาะ ในทางตรงกันข้าม ใน การแจกแจง แบบต่อเนื่องเหตุการณ์พื้นฐานแต่ละเหตุการณ์จะต้องมีความน่าจะเป็นเป็นศูนย์ทั้งหมด

การแจกแจงแบบ "ผสม" บางแบบประกอบด้วยทั้งช่วงของเหตุการณ์พื้นฐานต่อเนื่องและเหตุการณ์พื้นฐานที่ไม่ต่อเนื่อง เหตุการณ์พื้นฐานที่ไม่ต่อเนื่องในการแจกแจงดังกล่าวสามารถเรียกว่าอะตอมหรือเหตุการณ์อะตอมและสามารถมีความน่าจะเป็นที่ไม่เป็นศูนย์ได้^{[ 2 ]}

ภายใต้ นิยาม เชิงทฤษฎีการวัดของปริภูมิความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์พื้นฐานไม่จำเป็นต้องถูกกำหนดไว้ด้วยซ้ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เซตของเหตุการณ์ที่ความน่าจะเป็นถูกกำหนดไว้ อาจเป็นพีชคณิต σ บางอย่าง บนและไม่จำเป็นต้องเป็นเซต กำลัง ทั้งหมด${\displaystyle S}$

• อะตอม (ทฤษฎีการวัด)  – เซตที่วัดได้น้อยที่สุดที่มีการวัดเป็นบวก
• เหตุการณ์อิสระแบบคู่  – ชุดของตัวแปรสุ่มซึ่งสองตัวใดๆ ก็ตามเป็นอิสระต่อกัน

• ไพเฟอร์, พอล อี. (1978). แนวคิดของทฤษฎีความน่าจะเป็น . โดเวอร์. หน้า 18. ISBN 0-486-63677-1.
• Ramanathan, Ramu (1993). วิธีการทางสถิติในเศรษฐศาสตร์เชิงปริมาณ . ซานดิเอโก: สำนักพิมพ์ Academic Press. หน้า  7–9 . ISBN 0-12-576830-3.

บทความเกี่ยวกับความน่าจะเป็นนี้ยังไม่สมบูรณ์คุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยการเพิ่มข้อมูลที่ขาดหายไป

• วี
• ที
• อี