ดัชนีตึกระฟ้าเป็นแนวคิดที่เสนอโดยแอนดรูว์ ลอว์เรนซ์ นักวิเคราะห์อสังหาริมทรัพย์ที่เดรสเนอร์ ไคลน์เวิร์ท วาสเซอร์สไตน์ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2542 ^{[ 1 ] [ 2 ]}ซึ่งแสดงให้เห็นว่าอาคารที่สูงที่สุดในโลกได้ผุดขึ้นในช่วงก่อนภาวะเศรษฐกิจตกต่ำ^{[ 3 ]}วัฏจักรธุรกิจและการก่อสร้างตึกระฟ้ามีความสัมพันธ์กัน^{[ 4 ]}ในลักษณะที่ว่าการลงทุนในตึกระฟ้าจะถึงจุดสูงสุดเมื่อการเติบโตตามวัฏจักรหมดลงและเศรษฐกิจพร้อมที่จะเข้าสู่ภาวะถดถอย^{[ 5 ]}แบบจำลองดัชนีตึกระฟ้าของมาร์ค ธอร์นตัน สามารถทำนายภาวะเศรษฐกิจถดถอยครั้งใหญ่ในช่วงต้นเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2550 ได้อย่างแม่นยำ ^{[ 6 ] [ 7 ]}

อาคารเหล่านี้อาจสร้างเสร็จสมบูรณ์หลังจากภาวะเศรษฐกิจถดถอยเริ่มขึ้นหรือในภายหลัง เมื่อวัฏจักรธุรกิจอื่นช่วยกระตุ้นเศรษฐกิจ หรืออาจถูกยกเลิกไปเลยก็ได้^{[ 5 ]}แตกต่างจากกรณีก่อนหน้านี้ที่มีเหตุผลที่คล้ายคลึงกัน ("ความสูงเป็นตัวชี้วัดความเฟื่องฟู") ^{[ 8 ]}ลอว์เรนซ์ใช้โครงการตึกระฟ้าเป็นตัวทำนายวิกฤตเศรษฐกิจ ไม่ใช่ความเฟื่องฟู

การศึกษาทางสถิติหนึ่งพบว่าความสูงของอาคารไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่แม่นยำของภาวะเศรษฐกิจถดถอยหรือด้านอื่นๆ ของวัฏจักรธุรกิจแต่GDPสามารถทำนายความสูงของการก่อสร้างอาคารได้^{[ 9 ]}

ลอว์เรนซ์เริ่มต้นบทความของเขาเรื่อง ดัชนีตึกระฟ้า: หอคอยที่ผิดพลาดเป็นเรื่องตลก (เน้นย้ำด้วยชื่อเรื่องที่อ้างอิงถึงรายการตลก^{[ 1 ]} ) และสร้างดัชนีของเขาขึ้นจากการเปรียบเทียบข้อมูลทางประวัติศาสตร์ โดยส่วนใหญ่มาจากประสบการณ์ของสหรัฐอเมริกา เขาไม่สนใจสถิติการก่อสร้างและการลงทุนโดยรวม โดยมุ่งเน้นเฉพาะโครงการที่ทำลายสถิติ^{[ 10 ]}ตัวอย่างที่โดดเด่นแรกคือวิกฤตการณ์ทางการเงินปี 1907ตึกระฟ้าที่ทำลายสถิติสองแห่ง ได้แก่อาคารซิงเกอร์และ อาคารเมโทรโพลิ แทน ไลฟ์ อินชัวรันซ์ คอมพานี ทาวเวอร์เปิดตัวในนิวยอร์กก่อนเกิดวิกฤตการณ์ และแล้วเสร็จในปี 1908 และ 1909 ตามลำดับ เมโทรโพลิแทน ไลฟ์ ยังคงเป็นอาคารที่สูงที่สุดในโลกจนถึงปี 1913 อาคารสูงระฟ้าอีกหลายแห่ง เช่น40 วอลล์สตรีทอาคารไครสเลอร์และอาคารเอ็มไพร์สเตทเปิดตัวไม่นานก่อนที่ตลาดหุ้นวอลล์สตรีทจะล่มสลายในปี 1929

อาคารที่ครองสถิติถัดมาคือ ตึก เวิลด์เทรดเซ็นเตอร์และตึกเซียร์สทาวเวอร์ซึ่งเปิดทำการในปี 1973 ในช่วงวิกฤตตลาดหุ้นปี 1973–1974และวิกฤตน้ำมันปี 1973ตัวอย่างสุดท้ายที่ลอว์เรนซ์มีคือตึกแฝดเปโตรนาสซึ่งเปิดทำการหลังวิกฤตการเงินเอเชียปี 1997และครองสถิติความสูงของโลกเป็นเวลาห้าปี ลอว์เรนซ์เชื่อมโยงปรากฏการณ์นี้กับการลงทุนมากเกินไปการเก็งกำไรและการขยายตัวทางการเงินแต่ไม่ได้อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับประเด็นพื้นฐานเหล่านี้^{[ 10 ]}แนวคิดนี้ได้รับการฟื้นฟูในปี 2005 เมื่อ นิตยสาร ฟอร์จูนสังเกตอย่างระมัดระวังว่าบริษัทสื่อห้าแห่งลงทุนในตึกระฟ้าใหม่ในแมนฮัตตัน^{[ 3 ]} (ไม่มีตึกใดเลย รวมถึงตึกที่สูงที่สุดอย่างตึกนิวยอร์กไทมส์ที่ทำลายสถิติใดๆ)

แนวคิดที่เรียบง่ายอย่างเป็นธรรมชาติ ซึ่งได้รับการเผยแพร่โดยสื่อธุรกิจในปี 1999 ^{[ 11 ] [ 12 ]}ได้รับการตรวจสอบซ้ำภายในกรอบของทฤษฎีวัฏจักรธุรกิจออสเตรียซึ่งยืมมาจากทฤษฎีของRichard Cantillon ในศตวรรษที่ 18 ^{[ 10 ]} Mark Thornton (2005) ได้ระบุผลกระทบของ Cantillon สามประการ ที่ทำให้ดัชนีตึกระฟ้ามีความถูกต้อง ประการแรก การลดลงของอัตราดอกเบี้ยในช่วงเริ่มต้นของภาวะเศรษฐกิจเฟื่องฟูทำให้ราคาที่ดิน สูงขึ้น ^{[ 13 ]}ประการที่สอง การลดลงของอัตราดอกเบี้ยทำให้ขนาดเฉลี่ยของบริษัทเพิ่มขึ้น ส่งผลให้เกิดความต้องการพื้นที่สำนักงานขนาดใหญ่ขึ้น ประการที่สาม อัตราดอกเบี้ยต่ำทำให้เกิดการลงทุนในเทคโนโลยีการก่อสร้างที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำลายสถิติเดิมได้ ปัจจัยทั้งสามประการนี้จะถึงจุดสูงสุดในช่วงปลายของช่วงการเติบโต^{[ 14 ]}

นักวิจารณ์มองว่าดัชนีตึกระฟ้าเป็นเครื่องมือที่ไม่น่าเชื่อถือ: ภาวะเศรษฐกิจถดถอยหลังสงครามโลกครั้งที่ 1 ภาวะเศรษฐกิจถดถอยในปี 1937และภาวะเศรษฐกิจถดถอยในช่วงต้นทศวรรษ 1980ไม่ได้มีโครงการใดทำลายสถิติ^{[ 5 ] [ 15 ]}การก่อสร้างอาคารวูลเวิร์ธ (สถิติโลกด้านความสูง 1913–1930) เกิดขึ้นในช่วง วิกฤต การก่อสร้างเกินความ จำเป็น ในนครนิวยอร์กในปี 1913–1915 ^{[ 16 ]}ซึ่งเกิดขึ้นพร้อมกับการบูมการก่อสร้างครั้งใหญ่เป็นประวัติการณ์ในชิคาโก^{[ 17 ]} ธอร์นตันแย้งว่าการสร้างอาคารวูลเวิร์ธเสร็จสมบูรณ์ตามมาด้วยการลดลง ของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศรายไตรมาสที่แย่ที่สุดเป็นอันดับสามดังนั้นจึงไม่ควรถือว่าเป็นข้อยกเว้นจากกฎ (ดังที่ลอว์เรนซ์เองก็ทำ) ^{[ 15 ]}

รูปแบบวัฏจักรในอสังหาริมทรัพย์ได้รับการศึกษาอย่างละเอียดถี่ถ้วนมาก่อนลอว์เรนซ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยโฮเมอร์ ฮอยต์ในช่วงทศวรรษ 1930 ^{[ 18 ]}การวิเคราะห์ประสบการณ์ของนิวยอร์กและชิคาโกในปี 1995 โดยแครอล วิลลิสประมาณการว่าในอดีต ตึกระฟ้าสองในสามถึงสามในสี่ถูกสร้างขึ้นเพื่อการให้เช่าเพียงอย่างเดียว^{[ 19 ]}อาคารของบริษัทที่ใช้ชื่อแบรนด์ของเจ้าของ (รวมถึงผู้ครองสถิติทางประวัติศาสตร์ส่วนใหญ่) เป็นส่วนน้อย และพวกเขาก็ให้เช่าพื้นที่แก่ผู้เช่าเช่นกัน^{[ 20 ]}ตลาดอสังหาริมทรัพย์เก็งกำไรจะหมุนเวียนระหว่างรูปแบบพฤติกรรมสองแบบที่แตกต่างกัน^{[ 21 ]}

ในภาวะปกติเมื่อมูลค่าของทรัพยากรสามารถคาดการณ์ได้ ประสิทธิภาพของโครงการก่อสร้างสามารถประเมินได้อย่างน่าเชื่อถือผ่านสูตรที่ผ่านการทดสอบมาอย่างดี ในภาวะเศรษฐกิจเฟื่องฟู การกำหนดราคาอย่างมีเหตุผลจะถูกแทนที่ด้วยพฤติกรรมของผู้ซื้อที่ไม่สมเหตุสมผล ผู้ซื้อเดิมพันกับความต้องการและค่าเช่าที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และยินดีที่จะจ่ายมากกว่าปกติ^{[ 21 ]}วิลลิสกล่าวว่า "ความสูงเป็นตัวชี้วัดภาวะเศรษฐกิจเฟื่องฟู" ^{[ 8 ]} "อาคารที่สูงที่สุดมักจะปรากฏขึ้นก่อนสิ้นสุดภาวะเศรษฐกิจเฟื่องฟู ความสูงของอาคารถูกผลักดันขึ้นโดยไข้เก็งกำไรที่ส่งผลกระทบต่อทั้งผู้พัฒนาและผู้ให้กู้" ^{[ 19 ]}โดยอ้างถึงมูลค่าที่ดินที่พองตัวตามวัฏจักรเป็นปัจจัยหลักสำหรับการเพิ่มขึ้นของความสูงของอาคาร^{[ 22 ]}แต่ไม่ได้ยกระดับข้อเท็จจริงนี้ให้กลายเป็น "ดัชนี"

แนวคิดที่เกี่ยวข้องคือตัวบ่งชี้ตึกระฟ้าซึ่งได้รับความนิยมจากRalph Nelson Elliottในช่วงทศวรรษ 1930 ^{[ 23 ] [ 24 ]}

ในบางแง่ นี่ดูเหมือนจะเป็นการขยายความทฤษฎีของซี. นอร์ธโคต พาร์กินสันที่ว่ามีเพียงองค์กรที่กำลังเสื่อมถอยเท่านั้นที่มีอาคารที่ดูดีและวางแผนมาอย่างดี ตัวอย่างที่เขาชื่นชอบไม่ใช่ตึกระฟ้า แต่เป็นเมืองนิวเดลี (โดยเฉพาะพื้นที่ที่ปัจจุบันเรียกว่า นิวเดลีของลูเทียนส์) ซึ่งสร้างขึ้นไม่นานก่อนที่อินเดียจะได้รับเอกราชจากผู้สร้างชาวอังกฤษ

การก่อสร้างตึกเบิร์จคาลิฟาอาจดำเนินตามรูปแบบนี้ ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2552 บริษัทก่อสร้าง Emaar ประกาศว่าได้สร้างส่วนภายนอกของอาคารเสร็จสมบูรณ์แล้ว ภายในสองเดือน รัฐบาลดูไบเกือบจะผิดนัดชำระหนี้ Stephen Bayley จากThe Daily Telegraphแสดงความคิดเห็นว่า "แม้จะมีความทะเยอทะยานในการก่อสร้าง แต่ตึกคาลิฟาแห่งใหม่ของดูไบก็เป็นอนุสาวรีย์ที่น่ากลัวและไร้จุดหมายของยุคสินเชื่อด้อยคุณภาพ " ^{[ 25 ]}

การศึกษาโดยBarr , Mizrach และ Mundra (2015) มีเป้าหมายเพื่อดูว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างความสูงของตึกระฟ้ากับการเติบโตทางเศรษฐกิจจริงหรือไม่^{[ 9 ]}การศึกษานี้พิจารณาข้อมูลสองประเภท ประการแรก บทความนี้พิจารณาวันที่ประกาศและวันที่แล้วเสร็จของอาคารที่สูงที่สุดในโลก และจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดของวัฏจักรธุรกิจของสหรัฐอเมริกา ตามที่วัดโดยสำนักงานวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติ พวกเขาพบว่าแทบไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างช่วงเวลาของอาคารที่ทำลายสถิติกับวัฏจักรธุรกิจ ประการที่สอง ผู้เขียนตรวจสอบความสูงและการเติบโตทางเศรษฐกิจโดยใช้เทคนิคอนุกรมเวลาของการถดถอยอัตโนมัติแบบเวกเตอร์และ การทดสอบ การรวมตัวกันพวกเขาตรวจสอบความสัมพันธ์ของอนุกรมเวลาระหว่างอาคารที่สูงที่สุดที่สร้างเสร็จในแต่ละปีกับระดับ GDP ต่อหัวของสหรัฐอเมริกา แคนาดา จีน และฮ่องกง ผู้เขียนพบว่าอนุกรมทั้งสองมีการรวมตัวกัน ซึ่งหมายความว่าพวกมันเคลื่อนไหวไปพร้อมกันเมื่อเวลาผ่านไป กล่าวคือ ความสูงของตึกระฟ้าที่สร้างเสร็จในแต่ละปีในประเทศเหล่านี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปจากรายได้พื้นฐานของประเทศอย่างเป็นระบบ ซึ่งเป็นหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่า โดยทั่วไปแล้ว ความสูงของตึกระฟ้าไม่ได้ขึ้นอยู่กับการแข่งขันด้านความสูงระหว่างผู้สร้างเป็นหลัก สุดท้ายนี้ วิธีการวิเคราะห์การถดถอยอัตโนมัติแบบเวกเตอร์ช่วยให้ผู้เขียนสามารถตรวจสอบได้ว่าความสูงของตึกระฟ้าสามารถทำนายการเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ได้หรือไม่ (เช่น ความสูงสามารถทำนายภาวะเศรษฐกิจถดถอยได้หรือไม่) ผู้เขียนพบว่า ความสูงไม่สามารถใช้ทำนายการเปลี่ยนแปลงของ GDP ได้ แต่ GDP สามารถใช้ทำนายการเปลี่ยนแปลงของความสูงได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง การศึกษาพบว่าความสูงที่สูงมากนั้นเกิดจากการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็ว แต่ความสูงไม่สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ภาวะเศรษฐกิจถดถอยได้

• ประวัติความเป็นมาของตึกที่สูงที่สุดในโลก
• รายชื่อเมืองที่มีตึกระฟ้ามากที่สุด
• รายชื่ออาคารที่สูงที่สุด
• รายชื่ออาคารและสิ่งก่อสร้างที่สูงที่สุด
• รายชื่ออาคารที่สูงที่สุดในยุโรป
• รายชื่ออาคารที่สูงที่สุดในสแกนดิเนเวีย
• รายชื่อสิ่งก่อสร้างที่ตั้งเดี่ยวสูงที่สุด
• ตึกระฟ้า  – อาคารสูงที่สามารถอยู่อาศัยได้