อ่าน 4 นาที
แบบจำลองสวิส
Swiss-model (เขียนแบบมีสไตล์ว่า SWISS-MODEL ) เป็น เว็บเซิร์ฟเวอร์ ชีวสารสนเทศเชิงโครงสร้าง ที่มุ่งเน้น การสร้างแบบจำลอง โครงสร้างโปรตีนสามมิติ โดยใช้หลักการความคล้ายคลึงกัน [ 1 ]...
แบบจำลองสวิส
| แบบจำลองสวิส | |
|---|---|
| พิมพ์ | เครื่องมือชีวสารสนเทศเชิงโครงสร้าง |
| ใบอนุญาต | ซอฟต์แวร์ฟรีไม่มีซอร์สโค้ดให้ใช้งาน |
| เว็บไซต์ | swissmodel.expasy.org |
Swiss-model (เขียนแบบมีสไตล์ว่าSWISS-MODEL ) เป็นเว็บเซิร์ฟเวอร์ชีวสารสนเทศเชิงโครงสร้าง ที่มุ่งเน้นการสร้างแบบจำลองโครงสร้างโปรตีนสามมิติ โดยใช้หลักการความคล้ายคลึงกัน [ 1 ] [ 2 ]ณ ปี 2026 การสร้างแบบจำลองโดยใช้หลักการความคล้ายคลึงกันถือเป็นวิธีการที่แม่นยำที่สุดในการสร้างแบบจำลองโครงสร้างโปรตีนสามมิติที่เชื่อถือได้ และถูกนำมาใช้เป็นประจำในแอปพลิเคชันเชิงปฏิบัติหลายอย่าง วิธีการสร้างแบบจำลองโดยใช้หลักการความคล้ายคลึงกัน (หรือการเปรียบเทียบ) ใช้โครงสร้างโปรตีนจากการทดลอง (แม่แบบ) เพื่อสร้างแบบจำลองสำหรับโปรตีนที่มีความสัมพันธ์เชิงวิวัฒนาการ (เป้าหมาย)
ปัจจุบัน Swiss-model ประกอบด้วยส่วนประกอบที่บูรณาการอย่างแน่นหนา 3 ส่วน ได้แก่ (1) Swiss-model pipeline – ชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์และฐานข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลองโครงสร้างโปรตีนโดยอัตโนมัติ[ 1 ] (2) Swiss-model Workspace – เวิร์กเบนช์อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก บนเว็บ [ 2 ] (3) Swiss-model Repository – ฐานข้อมูลแบบจำลองความคล้ายคลึงที่ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องสำหรับชุดโปรตีโอมของสิ่งมีชีวิตแบบจำลองที่มีความสำคัญทางชีวการแพทย์สูง[ 3 ]
ท่อส่ง
กระบวนการสร้างแบบจำลองโครงสร้างโปรตีนโดยใช้แบบจำลองความคล้ายคลึง (Homology Model) ของ Swiss-model ประกอบด้วยขั้นตอนหลักสี่ขั้นตอน ได้แก่:
- ระบุแม่แบบโครงสร้าง ใช้ BLASTและHHblitsในการระบุแม่แบบ แม่แบบเหล่านี้ถูกจัดเก็บไว้ใน Swiss-model Template Library (SMTL) ซึ่งได้มาจากProtein Data Bank (PDB)
- จัดเรียงลำดับเป้าหมายและโครงสร้างแม่แบบ ให้ตรงกัน
- สร้างแบบจำลองและลดการใช้พลังงานให้เหลือน้อยที่สุด Swiss-model ใช้แนวทางการประกอบชิ้นส่วนที่แข็งแรงในการสร้างแบบจำลอง
- ประเมินคุณภาพของแบบจำลองโดยใช้ QMEAN ซึ่งเป็นค่าประมาณทางสถิติของแรงเฉลี่ย
พื้นที่ทำงาน
พื้นที่ทำงานแบบจำลองสวิส (Swiss-model Workspace) ผสานรวมโปรแกรมและฐานข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทำนายและสร้างแบบจำลองโครงสร้างโปรตีนไว้ในพื้นที่ทำงานบนเว็บ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของงานสร้างแบบจำลอง สามารถใช้โหมดการใช้งานที่แตกต่างกันได้ โดยผู้ใช้จะมีระดับการควบคุมที่แตกต่างกันในแต่ละขั้นตอนของการสร้างแบบจำลอง ได้แก่ โหมดอัตโนมัติ โหมดการจัดเรียงลำดับ และโหมดโครงการ โหมดอัตโนมัติเต็มรูปแบบจะใช้เมื่อความเหมือนของลำดับระหว่างเป้าหมายและแม่แบบสูงเพียงพอ (>50%) ซึ่งทำให้ไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์เลย ในกรณีนี้ จะต้องป้อนเพียงลำดับหรือ รหัสการเข้าถึง UniProtของโปรตีนเท่านั้น โหมดการจัดเรียงลำดับช่วยให้ผู้ใช้สามารถป้อนการจัดเรียงลำดับเป้าหมาย-แม่แบบของตนเอง ซึ่งกระบวนการสร้างแบบจำลองจะเริ่มต้นจากตรงนั้น (เช่น ขั้นตอนการค้นหาแม่แบบจะถูกข้ามไป และโดยส่วนใหญ่แล้วจะมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในการจัดเรียงลำดับที่ให้มา) โหมดโครงการจะใช้ในกรณีที่ยากกว่า เมื่อจำเป็นต้องแก้ไขการจัดเรียงลำดับเป้าหมาย-แม่แบบด้วยตนเองเพื่อปรับปรุงคุณภาพของแบบจำลองที่ได้ ในโหมดนี้ อินพุตคือไฟล์โปรเจกต์ที่สามารถสร้างได้โดยเครื่องมือแสดงภาพและวิเคราะห์โครงสร้าง DeepView (Swiss Pdb Viewer) [ 4 ]เพื่อให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและจัดการการจัดเรียงเป้าหมาย-แม่แบบในบริบทโครงสร้างได้ ในทั้งสามกรณี เอาต์พุตคือไฟล์ pdb ที่มีพิกัดอะตอมของแบบจำลองหรือไฟล์โปรเจกต์ DeepView ขั้นตอนหลักสี่ขั้นตอนของการสร้างแบบจำลองโฮโมโลยีสามารถทำซ้ำได้เรื่อยๆ จนกว่าจะได้แบบจำลองที่น่าพอใจ
พื้นที่ทำงานแบบจำลองสวิสสามารถเข้าถึงได้ผ่านทาง เว็บเซิร์ฟเวอร์ ExPASyหรือสามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม DeepView (Swiss Pdb-Viewer) ณ เดือนกันยายน 2015 มีการอ้างอิงถึง 20,000 ครั้งในเอกสารทางวิทยาศาสตร์[ 5 ]ทำให้เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับการสร้างแบบจำลองโครงสร้างโปรตีน เครื่องมือนี้ใช้งานได้ฟรีสำหรับใช้ในเชิงวิชาการ
ที่เก็บข้อมูล
คลังข้อมูล Swiss-model ให้การเข้าถึงชุดโมเดลโปรตีนสามมิติที่มีคำอธิบายประกอบที่ทันสมัยสำหรับสิ่งมีชีวิตต้นแบบกลุ่มหนึ่งที่มีความสำคัญสูงโดยทั่วไป สิ่งมีชีวิตต้นแบบ ได้แก่มนุษย์ [ 6 ] หนู[ 7 ] C.elegans [ 8 ] E.coli [ 9 ] และเชื้อโรคต่างๆ รวมถึง ไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ 2 ที่ก่อให้เกิดโรคทางเดินหายใจเฉียบพลันรุนแรง( SARS-CoV-2) [ 10 ] คลัง ข้อมูล Swiss-model ผสานรวมกับ แหล่งข้อมูลภายนอกหลายแห่ง เช่นUniProt [ 11 ] InterPro [ 12 ] STRING [ 13 ]และ Nature Protein Structure Initiative (PSI) SBKB [ 14 ]
การพัฒนาใหม่ของระบบผู้เชี่ยวชาญแบบจำลองสวิสมีคุณสมบัติ (1) การสร้างแบบจำลองอัตโนมัติของการประกอบโฮโมโอลิโกเมอริก (2) การสร้างแบบจำลองไอออนโลหะที่จำเป็นและลิแกนด์ที่เกี่ยวข้องทางชีวภาพในโครงสร้างโปรตีน (3) การประมาณความน่าเชื่อถือของแบบจำลองเฉพาะที่ (ต่อเรซิเดนซ์) โดยอิงตามฟังก์ชันคะแนนเฉพาะที่ QMEAN [ 15 ] (4) การแมป คุณสมบัติ UniProtไปยังแบบจำลอง (1) และ (2) สามารถใช้งานได้เมื่อใช้โหมดอัตโนมัติของ Swiss-model Workspace (3) จะมีให้เสมอเมื่อคำนวณแบบจำลองโฮโมโลจีโดยใช้ Swiss-model Workspace และ (4) จะมีอยู่ใน Swiss-model Repository
ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของวิธีการ
ในอดีต ความแม่นยำ ความเสถียร และความน่าเชื่อถือของไปป์ไลน์เซิร์ฟเวอร์โมเดลสวิสได้รับการตรวจสอบโดย โครงการมาตรฐาน EVA-CMณ ปี 2024 ไปป์ไลน์เซิร์ฟเวอร์โมเดลสวิสได้เข้าร่วมในโครงการ Continuous Automated Model EvaluatiOn ( CAMEO3D ) ซึ่งประเมินความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของบริการทำนายโครงสร้างโปรตีนอย่างต่อเนื่องด้วยวิธีการอัตโนมัติเต็มรูปแบบ[ 16 ]
ลิงก์ภายนอก
- เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
ดูเพิ่มเติม
- การสร้างแบบจำลองโฮโมโลยี
- การทำนายโครงสร้างโปรตีน
- ซอฟต์แวร์ทำนายโครงสร้างโปรตีน
- CASP (การประเมินเชิงวิพากษ์ของเทคนิคการทำนายโครงสร้างโปรตีน)
สรุปเนื้อหา
ข้อมูลสำคัญจากบทความ
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ แบบจำลองสวิส
Swiss-model (เขียนแบบมีสไตล์ว่า SWISS-MODEL ) เป็น เว็บเซิร์ฟเวอร์ ชีวสารสนเทศเชิงโครงสร้าง ที่มุ่งเน้น การสร้างแบบจำลอง โครงสร้างโปรตีนสามมิติ โดยใช้หลักการความคล้ายคลึงกัน [ 1 ]...
ท่อส่ง
กระบวนการสร้างแบบจำลองโครงสร้างโปรตีนโดยใช้แบบจำลองความคล้ายคลึง (Homology Model) ของ Swiss-model ประกอบด้วยขั้นตอนหลักสี่ขั้นตอน ได้แก่:
พื้นที่ทำงาน
พื้นที่ทำงานแบบจำลองสวิส (Swiss-model Workspace) ผสานรวมโปรแกรมและฐานข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ การทำนายและสร้างแบบจำลองโครงสร้างโปรตีน ไว้ในพื้นที่ทำงานบนเว็บ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของงานสร้างแบบจำลอง สามารถใช้โหมดการใช้งานที่แตกต่างกันได้...
ที่เก็บข้อมูล
คลังข้อมูล Swiss-model ให้การเข้าถึงชุดโมเดลโปรตีนสามมิติที่มีคำอธิบายประกอบที่ทันสมัยสำหรับสิ่งมีชีวิตต้นแบบกลุ่มหนึ่งที่มีความสำคัญสูงโดยทั่วไป สิ่งมีชีวิตต้นแบบ ได้แก่ มนุษย์ [ 6 ] หนู [ 7 ] C.elegans [ 8 ] E.