การวิเคราะห์เชิงธีมเป็นหนึ่งในรูปแบบการวิเคราะห์ที่พบได้บ่อยที่สุดใน การวิจัย เชิงคุณภาพ^{[ 1 ] [ 2 ]}โดยเน้นการระบุ วิเคราะห์ และตีความรูปแบบของความหมาย (หรือ "ธีม") ภายในข้อมูลเชิงคุณภาพ (เชิงหมวดหมู่) ^{[ 1 ]}การวิเคราะห์เชิงธีมมักถูกเข้าใจว่าเป็นวิธีการหรือเทคนิคที่แตกต่างจากวิธีการวิเคราะห์เชิงคุณภาพอื่นๆ ส่วนใหญ่ เช่นทฤษฎีฐานรากการวิเคราะห์วาทกรรมการวิเคราะห์เรื่องเล่าและการวิเคราะห์ปรากฏการณ์เชิงตีความ ซึ่งสามารถอธิบายได้ว่าเป็นวิธีการหรือกรอบการทำงานที่ได้รับข้อมูลเชิงทฤษฎีสำหรับการวิจัย (ซึ่งระบุทฤษฎีชี้นำ คำถามวิจัยที่เหมาะสม และวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล ตลอดจนขั้น ตอนในการดำเนินการวิเคราะห์) การวิเคราะห์เชิงธีมควรถูกมองว่าเป็นคำที่ครอบคลุมวิธีการต่างๆ ที่หลากหลาย มากกว่าที่จะเป็นวิธีการเดียว เวอร์ชันต่างๆ ของการวิเคราะห์เชิงธีมนั้นมีพื้นฐานมาจากสมมติฐานทางปรัชญาและแนวคิดที่แตกต่างกัน และมีความแตกต่างกันในแง่ของขั้นตอน นักจิตวิทยาVirginia BraunและVictoria Clarke ^{[ 3 ]} ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนการวิเคราะห์เชิงธีมชั้นนำ ได้ แยกแยะการวิเคราะห์เชิงธีมออกเป็น 3 ประเภทหลัก ได้แก่ แนวทางความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัส (ตัวอย่างเช่น แนวทางที่พัฒนาโดยRichard Boyatzis ^{[ 4 ]}และ Greg Guest และเพื่อนร่วมงาน^{[ 2 ]} ) แนวทางสมุดรหัส (ซึ่งรวมถึงแนวทางต่างๆ เช่น การวิเคราะห์กรอบ^{[ 5 ]} การวิเคราะห์แม่แบบ^{[ 6 ] [ 7 ]}และการวิเคราะห์เมทริกซ์^{[ 8 ]} ) และแนวทางสะท้อน^{[ 9 ] [ 10 ]}พวกเขาได้อธิบายแนวทางที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของตนเองเป็นครั้งแรกในปี 2549 ในวารสารQualitative Research in Psychology ^{[ 1 ]}ในชื่อการวิเคราะห์เชิงธีมแบบสะท้อน^{[ 11 ]}บทความนี้ได้ รับการอ้างอิงใน Google Scholar มากกว่า 120,000 ครั้ง และตามข้อมูลของ Google Scholar บทความนี้เป็นบทความวิชาการที่มีการอ้างอิงมากที่สุดที่ตีพิมพ์ในปี 2549 ^{[ 12 ]}ความนิยมของบทความนี้แสดงให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการวิเคราะห์เชิงธีมในฐานะวิธีการที่แตกต่าง (แม้ว่าบางคนจะตั้งคำถามว่ามันเป็นวิธีการที่แตกต่างหรือเป็นเพียงชุดขั้นตอนการวิเคราะห์ทั่วไปก็ตาม^{[ 13 ]} )

การวิเคราะห์เชิงธีมใช้ในการวิจัยเชิงคุณภาพและมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบธีมหรือรูปแบบของความหมายภายในข้อมูล^{[ 14 ]}วิธีนี้สามารถเน้นทั้งการจัดระเบียบและคำอธิบายที่ละเอียดของชุดข้อมูลและการตีความความหมายตามทฤษฎี^{[ 1 ]}การวิเคราะห์เชิงธีมไปไกลกว่าการนับวลีหรือคำในข้อความ (เช่นเดียวกับการวิเคราะห์เนื้อหา ) และสำรวจความหมายที่ชัดเจนและไม่ชัดเจนภายในข้อมูล^{[ 2 ]}การเข้ารหัสเป็นกระบวนการหลักในการพัฒนาธีมโดยการระบุรายการที่น่าสนใจในการวิเคราะห์ในข้อมูลและติดป้ายกำกับการเข้ารหัสให้กับรายการเหล่านั้น^{[ 4 ]}ในบางแนวทางการวิเคราะห์เชิงธีม การเข้ารหัสจะตามมาหลังจากการพัฒนาธีมและเป็น กระบวนการ อนุมานของการจัดสรรข้อมูลให้กับธีมที่ระบุไว้ล่วงหน้า (แนวทางนี้เป็นเรื่องปกติในความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัสและแนวทางสมุดรหัส) ในแนวทางอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวทางสะท้อนกลับของ Braun และ Clarke การเข้ารหัสจะนำหน้าการพัฒนาธีมและธีมจะถูกสร้างขึ้นจากรหัส^{[ 3 ]}หนึ่งในลักษณะเด่นของการวิเคราะห์เชิงธีมคือความยืดหยุ่น – ความยืดหยุ่นในแง่ของการวางกรอบทฤษฎี คำถามวิจัย และการออกแบบการวิจัย^{[ 1 ]}การวิเคราะห์เชิงธีมสามารถใช้เพื่อสำรวจคำถามเกี่ยวกับประสบการณ์ชีวิต มุมมอง พฤติกรรม และการปฏิบัติของผู้เข้าร่วม ปัจจัยและกระบวนการทางสังคมที่มีอิทธิพลและกำหนดรูปแบบปรากฏการณ์เฉพาะ บรรทัดฐานและ 'กฎ' ที่ชัดเจนและไม่ชัดเจนที่ควบคุมการปฏิบัติเฉพาะ ตลอดจนการสร้างความหมายทางสังคมและการนำเสนอวัตถุทางสังคมในข้อความและบริบทเฉพาะ^{[ 15 ]}

การวิเคราะห์เชิงธีมสามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพได้เกือบ ทุกประเภท รวมถึงข้อมูลเชิงคุณภาพที่รวบรวมจากการสัมภาษณ์กลุ่มโฟกัสแบบสำรวจ บันทึกประจำวันที่ได้รับการร้องขอวิธีการทางภาพการสังเกตและการวิจัยภาคสนามการ วิจัย เชิงปฏิบัติการการทำงานกับความทรงจำ เรื่องราวสั้นๆ การเติมเต็มเรื่องราว^{[ 16 ]}และแหล่งข้อมูลทุติยภูมิชุดข้อมูลอาจมีตั้งแต่การตอบคำถามแบบปลายเปิดในแบบสำรวจสั้นๆ ไปจนถึงบันทึกการสัมภาษณ์หลายร้อยหน้า^{[ 17 ]}การวิเคราะห์เชิงธีมสามารถใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่ได้^{[ 1 ]}การวิเคราะห์เชิงธีมมักใช้ในการออกแบบวิธีการแบบผสมผสาน ความยืดหยุ่นทางทฤษฎีของการวิเคราะห์เชิงธีมทำให้เป็นทางเลือกที่ตรงไปตรงมามากกว่าวิธีการที่มีสมมติฐานทางทฤษฎีเฉพาะเจาะจง

บางครั้งมีการอ้างว่าการวิเคราะห์เชิงธีมเข้ากันได้กับปรากฏการณ์วิทยาเนื่องจากสามารถมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ส่วนตัวและการสร้างความหมายของผู้เข้าร่วม^{[ 2 ]}มีประเพณีอันยาวนานในการใช้การวิเคราะห์เชิงธีมในการวิจัยเชิงปรากฏการณ์วิทยา^{[ 18 ]}แนวทางปรากฏการณ์วิทยาเน้นย้ำถึงการรับรู้ ความรู้สึก และประสบการณ์ของผู้เข้าร่วมเป็นเป้าหมายหลักของการศึกษา ปรากฏการณ์วิทยาซึ่งมีรากฐานมาจากจิตวิทยามนุษยนิยมระบุว่าการให้เสียงแก่ "ผู้อื่น" เป็นองค์ประกอบสำคัญในการวิจัยเชิงคุณภาพโดยทั่วไป แนวทางนี้ช่วยให้ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถอภิปรายหัวข้อด้วยคำพูดของตนเอง โดยปราศจากข้อจำกัดจากคำถามแบบตอบตายตัวที่พบในการศึกษาเชิงปริมาณ

บางครั้งการวิเคราะห์เชิงธีมมักเข้าใจผิดว่าเข้ากันได้กับปรากฏการณ์วิทยาหรือแนวทางการวิจัยเชิงคุณภาพแบบประสบการณ์เท่านั้น บราวน์และคลาร์กโต้แย้งว่าแนวทางสะท้อนกลับของพวกเขานั้นเข้ากันได้กับแนวทางการสร้างสรรค์ทางสังคมแนวทางหลังโครงสร้างนิยมและ แนวทาง วิพากษ์วิจารณ์ในการวิจัยเชิงคุณภาพ เช่นกัน ^{[ 19 ]}พวกเขาเน้นย้ำถึงความยืดหยุ่นทางทฤษฎีของการวิเคราะห์เชิงธีมและการใช้งานภายในออนโทโลยีแบบสัจนิยม สัจนิยมวิพากษ์ และสัมพัทธนิยม และญาณวิทยาแบบปฏิฐานนิยม บริบทนิยม และการสร้างสรรค์

เช่นเดียวกับวิธีการวิจัยส่วนใหญ่ กระบวนการวิเคราะห์เชิงธีมของข้อมูลสามารถเกิดขึ้นได้ทั้งแบบอุปนัยหรือแบบนิรนัย^{[ 1 ]}ในแนวทางอุปนัย ธีมที่ระบุจะมีความเชื่อมโยงอย่างแน่นหนากับข้อมูล^{[ 4 ]}ซึ่งหมายความว่ากระบวนการเข้ารหัสเกิดขึ้นโดยไม่ต้องพยายามปรับข้อมูลให้เข้ากับทฤษฎีหรือกรอบงานที่มีอยู่ก่อนแล้ว แต่กระบวนการเรียนรู้แบบอุปนัยในทางปฏิบัติมักจะไม่ใช่ 'จากล่างขึ้นบนอย่างแท้จริง' นักวิจัยและชุมชนของพวกเขาไม่สามารถปลดปล่อยตัวเองจาก สมมติฐาน ทางออนโทโลยี (ทฤษฎีความเป็นจริง) ทาง เอพิสเตโมโลยี (ทฤษฎีความรู้) และ ทาง พาราไดม์ (นิสัย) ได้อย่างสมบูรณ์ การเข้ารหัสจะสะท้อนมุมมองทางปรัชญาของนักวิจัย และค่านิยมส่วนบุคคล/ชุมชนเกี่ยวกับความรู้และการเรียนรู้ในระดับหนึ่งเสมอ^{[ 1 ]}ในทางกลับกัน แนวทางนิรนัยนั้นขับเคลื่อนด้วยทฤษฎีมากกว่า^{[ 20 ]}การวิเคราะห์รูปแบบนี้มีแนวโน้มที่จะตีความได้มากกว่า เพราะการวิเคราะห์ได้รับการกำหนดรูปแบบและแจ้งให้ทราบอย่างชัดเจนโดยทฤษฎีและแนวคิดที่มีอยู่ก่อนแล้ว (โดยอุดมคติแล้วควรอ้างอิงเพื่อความโปร่งใสในการเรียนรู้ร่วมกัน) แนวทางการอนุมานอาจเกี่ยวข้องกับการพยายามระบุธีมที่ระบุไว้ในการวิจัยอื่นในชุดข้อมูล หรือใช้ทฤษฎีที่มีอยู่เป็นเลนส์ในการจัดระเบียบ เข้ารหัส และตีความข้อมูล บางครั้งแนวทางการอนุมานอาจถูกเข้าใจผิดว่าเป็นการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วยคำถามการวิจัยหรือคำถามการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์เชิงธีมยังสามารถผสมผสานแนวทางการอุปมานและการอนุมานได้ เช่น ในการเน้นปฏิสัมพันธ์ระหว่าง แนวคิด เบื้องต้นจากทีมวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่นำโดยแพทย์และแนวคิดที่เกิดขึ้นจากผู้เข้าร่วมการศึกษาและการสังเกตภาคสนาม^{[ 21 ]}

แนวทาง ความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัส^{[ 4 ] [ 2 ]}มีประวัติยาวนานที่สุดและมักจะไม่แตกต่างจากการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพมากนัก ดังที่ชื่อบ่งบอก แนวทางเหล่านี้ให้ความสำคัญกับการวัดความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัสผ่านการใช้สมุดรหัสที่มีโครงสร้างและคงที่ การใช้ผู้เข้ารหัสหลายคนที่ทำงานอย่างอิสระเพื่อนำสมุดรหัสไปใช้กับข้อมูล การวัดความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมินหรือข้อตกลงระหว่างผู้เข้ารหัส (โดยทั่วไปใช้Cohen's kappa ) และการกำหนดการเข้ารหัสขั้นสุดท้ายผ่านฉันทามติหรือข้อตกลงระหว่างผู้เข้ารหัส แนวทางเหล่านี้เป็นรูปแบบหนึ่งของปรัชญาเชิงคุณภาพเชิงบวกหรือการวิจัยเชิงคุณภาพขนาดเล็ก^{[ 22 ]}ซึ่งผสมผสานการใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพเข้ากับกระบวนการและขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลโดยอิงจากคุณค่าและสมมติฐานการวิจัยของปรัชญาเชิงบวก (เชิงปริมาณ) โดยเน้นความสำคัญของการสร้างความน่าเชื่อถือในการเข้ารหัสและการมองว่าความเป็นอัตวิสัยหรือ 'อคติ' ของนักวิจัยเป็นภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นต่อความน่าเชื่อถือในการเข้ารหัส ซึ่งต้องได้รับการควบคุมและ 'จัดการ' เพื่อหลีกเลี่ยง การทำให้ 'ผลลัพธ์' สับสน (ด้วยการมีอยู่และอิทธิพลอย่างแข็งขันของนักวิจัย) Boyatzis ^{[ 4 ]}นำเสนอแนวทางของเขาในฐานะแนวทางที่สามารถ 'เชื่อมช่องว่าง' ระหว่างกระบวนทัศน์เชิงปริมาณ ( เชิงบวก ) และเชิงคุณภาพ ( เชิงตีความ ) นักวิจัยเชิงคุณภาพบางคนวิพากษ์วิจารณ์การใช้สมุดรหัสที่มีโครงสร้าง ผู้เข้ารหัสอิสระหลายคน และมาตรวัดความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมิน Janice Morse โต้แย้งว่าการเข้ารหัสดังกล่าวจำเป็นต้องหยาบและผิวเผินเพื่ออำนวยความสะดวกในการตกลงการเข้ารหัส^{[ 23 ]} Braun และ Clarke (อ้างถึง Yardley ^{[ 24 ]} ) โต้แย้งว่าข้อตกลงการเข้ารหัสทั้งหมดแสดงให้เห็นเพียงว่าผู้เข้ารหัสได้รับการฝึกฝนให้เข้ารหัสในลักษณะเดียวกัน ไม่ใช่ว่าการเข้ารหัสจะ 'น่าเชื่อถือ' หรือ 'แม่นยำ' เมื่อเทียบกับปรากฏการณ์พื้นฐานที่ถูกเข้ารหัสและอธิบาย^{[ 15 ]}

แนวทางการใช้สมุดรหัส เช่น การวิเคราะห์กรอบ^{[ 5 ]}การวิเคราะห์แม่แบบ^{[ 6 ]}และการวิเคราะห์เมทริกซ์^{[ 8 ]}เน้นการใช้สมุดรหัสที่มีโครงสร้าง แต่ – ต่างจากแนวทางความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัส – เน้นคุณค่าของการวิจัยเชิงคุณภาพในระดับมากหรือน้อย ทั้งแนวทางความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัสและแนวทางการใช้สมุดรหัสโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการพัฒนาธีมในระยะเริ่มต้น – โดยธีมทั้งหมดหรือบางส่วนได้รับการพัฒนาก่อนการเข้ารหัส มักจะตามมาด้วยการทำความคุ้นเคยกับข้อมูล (การอ่านและการอ่านซ้ำข้อมูลเพื่อให้คุ้นเคยกับเนื้อหาอย่างละเอียด) เมื่อพัฒนาธีมแล้ว จะสร้างสมุดรหัสขึ้น – ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เบื้องต้นของข้อมูลบางส่วนหรือทั้งหมด จากนั้นจึงทำการเข้ารหัสข้อมูล การเข้ารหัสเกี่ยวข้องกับการจัดสรรข้อมูลให้กับธีมที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยใช้สมุดรหัสเป็นแนวทาง สมุดรหัสยังสามารถใช้ในการทำแผนที่และแสดงการเกิดขึ้นของรหัสและธีมในแต่ละรายการข้อมูล ธีมมักจะเป็นประเภทหัวข้อร่วมที่ Braun และ Clarke กล่าวถึง^{[ 3 ]}

แนวทางการสะท้อนกลับเน้นกระบวนการเข้ารหัสแบบอินทรีย์และยืดหยุ่น – ไม่มีสมุดรหัส การเข้ารหัสสามารถดำเนินการโดยนักวิจัยเพียงคนเดียว หากมีนักวิจัยหลายคนเกี่ยวข้องกับการเข้ารหัส กระบวนการนี้จะถูกมองว่าเป็นกระบวนการร่วมมือกันมากกว่าที่จะนำไปสู่ฉันทามติ รหัสแต่ละรหัสไม่ตายตัว – สามารถพัฒนาได้ตลอดกระบวนการเข้ารหัส ขอบเขตของรหัสสามารถวาดใหม่ได้ รหัสสามารถแบ่งออกเป็นสองรหัสขึ้นไป รวมเข้ากับรหัสอื่น ๆ และแม้กระทั่งยกระดับเป็นธีมได้^{[ 15 ]}แนวทางการสะท้อนกลับมักเกี่ยวข้องกับการพัฒนาธีมในภายหลัง – โดยสร้างธีมจากการจัดกลุ่มรหัสที่คล้ายกันเข้าด้วยกัน ธีมควรจับความหมายร่วมกันที่จัดระเบียบรอบแนวคิดหรือความคิดหลัก^{[ 25 ]}

Braun และ Clarke และเพื่อนร่วมงานได้วิพากษ์วิจารณ์แนวโน้มที่จะมองข้ามความหลากหลายภายในการวิเคราะห์เชิงธีมและความล้มเหลวในการรับรู้ความแตกต่างระหว่างแนวทางต่างๆ ที่พวกเขาได้กำหนดไว้^{[ 26 ]}พวกเขาโต้แย้งว่าความล้มเหลวนี้ทำให้เกิด 'การผสมผสาน' แนวทางของพวกเขาโดยไม่คิดไตร่ตรองด้วยเทคนิคและแนวทางที่ไม่เข้ากัน เช่น สมุดรหัส การเข้ารหัสฉันทามติ และการวัดความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมิน

ไม่มีคำจำกัดความหรือแนวคิดใดที่ตายตัวสำหรับธีมในการวิเคราะห์เชิงธีม^{[ 27 ]}สำหรับผู้สนับสนุนการวิเคราะห์เชิงธีมบางราย รวมถึง Braun และ Clarke ธีมถูกกำหนดให้เป็นรูปแบบของความหมายร่วมกันในรายการข้อมูล โดยมีแนวคิดหลักเป็นพื้นฐานหรือรวมกัน ซึ่งมีความสำคัญต่อความเข้าใจปรากฏการณ์และเกี่ยวข้องกับคำถามวิจัย^{[ 3 ]}สำหรับคนอื่นๆ (รวมถึงผู้สนับสนุนความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัสและสมุดรหัสส่วนใหญ่) ธีมเป็นเพียงบทสรุปของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อหรือโดเมนข้อมูลเฉพาะ ไม่จำเป็นต้องมีความหมายร่วมกันที่จัดระเบียบรอบแนวคิดหลัก เพียงแค่มีหัวข้อร่วมกัน^{[ 3 ]}แม้ว่าแนวคิดทั้งสองนี้จะเกี่ยวข้องกับวิธีการเฉพาะในการวิเคราะห์เชิงธีม แต่ก็มักจะสับสนและปะปนกัน สิ่งที่ Braun และ Clarke เรียกว่า ธีมสรุปโดเมนหรือธีมสรุปหัวข้อ มักจะมีชื่อธีมเป็นคำเดียว (เช่น เพศ การสนับสนุน) หรือชื่อเช่น 'ประโยชน์ของ...' 'อุปสรรคต่อ...' ซึ่งบ่งบอกถึงการเน้นการสรุปทุกสิ่งที่ผู้เข้าร่วมกล่าว หรือประเด็นหลักที่ยกขึ้นมา เกี่ยวกับหัวข้อหรือโดเมนข้อมูลเฉพาะ^{[ 3 ]}ธีมสรุปหัวข้อมักจะพัฒนาขึ้นก่อนการเข้ารหัสข้อมูล และมักสะท้อนถึงคำถามในการเก็บรวบรวมข้อมูล ธีมความหมายร่วมที่ได้รับการสนับสนุนจากแนวคิดหรือความคิดหลัก^{[ 25 ]}ไม่สามารถพัฒนาขึ้นก่อนการเข้ารหัสได้ (เนื่องจากสร้างขึ้นจากรหัส) ดังนั้นจึงเป็นผลลัพธ์ของกระบวนการเข้ารหัสที่ละเอียดถี่ถ้วนและเป็นระบบ Braun และ Clarke ได้วิพากษ์วิจารณ์ความสับสนของธีมสรุปหัวข้อกับแนวคิดของพวกเขาเกี่ยวกับธีมที่จับความหมายร่วมที่ได้รับการสนับสนุนจากแนวคิดหลัก^{[ 28 ]}นักวิจัยเชิงคุณภาพบางคนโต้แย้งว่าการสรุปหัวข้อแสดงถึงการวิเคราะห์ที่ยังไม่พัฒนาหรือการปิดกั้นการวิเคราะห์^{[ 29 ] [ 30 ]}

มีข้อโต้แย้งเกี่ยวกับแนวคิดที่ว่า 'ธีมเกิดขึ้น' จากข้อมูล บราวน์และคลาร์กวิจารณ์ภาษาดังกล่าวเพราะพวกเขาโต้แย้งว่ามันวางตำแหน่งธีมเป็นสิ่งที่มีอยู่ครบถ้วนในข้อมูล – นักวิจัยเป็นเพียงผู้สังเกตการณ์แบบเฉื่อยชาต่อธีมที่ 'เกิดขึ้น' จากข้อมูล^{[ 1 ]}แทนที่จะเป็นเช่นนั้น พวกเขาโต้แย้งว่านักวิจัยมีบทบาทเชิงรุกในการสร้างธีม – ดังนั้นธีมจึงถูกสร้างขึ้น สร้างขึ้น หรือก่อกำเนิดขึ้น แทนที่จะเกิดขึ้นเอง คนอื่นๆ ใช้คำนี้โดยเจตนาเพื่อจับภาพการสร้างธีมแบบอุปนัย (เกิดขึ้น) อย่างไรก็ตาม มันไม่ชัดเจนเสมอไปว่าคำนี้ถูกใช้ในบริบทใด

ความแพร่หลายหรือการเกิดขึ้นซ้ำๆ ไม่จำเป็นต้องเป็นเกณฑ์ที่สำคัญที่สุดในการกำหนดว่าอะไรคือธีม ธีมจะถือว่าสำคัญได้ก็ต่อเมื่อมีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับคำถามวิจัยและมีความสำคัญในการทำความเข้าใจปรากฏการณ์ที่สนใจ^{[ 1 ]} ความแพร่หลายของธีมไม่ได้หมายความถึงความถี่ที่ธีมเกิดขึ้น (เช่น จำนวนรายการข้อมูลที่เกิดธีม) แต่ยังอาจหมายถึงปริมาณข้อมูลที่ธีมรวบรวมได้ในแต่ละรายการข้อมูลและทั่วทั้งชุดข้อมูล โดยทั่วไปแล้วธีมจะปรากฏให้เห็นได้ทั่วทั้งชุดข้อมูล แต่ความถี่ที่สูงกว่าไม่ได้หมายความว่าธีมนั้นมีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจข้อมูลมากกว่าเสมอไป การตัดสินใจของนักวิจัยเป็นเครื่องมือสำคัญในการกำหนดว่าธีมใดมีความสำคัญมากกว่า^{[ 1 ]}

นอกจากนี้ยังมีระดับต่างๆ ที่สามารถเข้ารหัสข้อมูลและระบุธีมได้ – ทั้งเชิงความหมายและเชิงแฝง^{[ 4 ] [ 1 ]}การวิเคราะห์เชิงธีมสามารถมุ่งเน้นไปที่ระดับใดระดับหนึ่งหรือทั้งสองระดับก็ได้ รหัสและธีมเชิงความหมายระบุความหมายที่ชัดเจนและผิวเผินของข้อมูล นักวิจัยไม่ได้มองไปไกลกว่าสิ่งที่ผู้เข้าร่วมพูดหรือเขียน ในทางกลับกัน รหัสหรือธีมเชิงแฝงจะจับ ความคิด รูปแบบ และสมมติฐาน ที่อยู่เบื้องหลังซึ่งต้องใช้แนวทางการตีความและเชิงแนวคิดกับข้อมูลมากขึ้น

สำหรับ Braun และ Clarke มีความแตกต่างที่ชัดเจน (แต่ไม่ใช่แน่นอน) ระหว่างธีมและรหัส – รหัสจะบันทึกข้อมูลเชิงลึกหนึ่งข้อ (หรือมากกว่า) เกี่ยวกับข้อมูล และธีมจะครอบคลุมข้อมูลเชิงลึกจำนวนมากที่จัดระเบียบไว้รอบแนวคิดหรือความคิดหลัก พวกเขามักใช้การเปรียบเทียบบ้านอิฐและกระเบื้อง – รหัสคืออิฐหรือกระเบื้องแต่ละก้อน และธีมคือผนังหรือแผ่นหลังคา ซึ่งแต่ละส่วนประกอบด้วยรหัสจำนวนมาก แนวทางอื่นๆ ในการวิเคราะห์เชิงธีมไม่ได้แยกความแตกต่างระหว่างรหัสและธีมอย่างชัดเจน – ตำราหลายเล่มแนะนำให้นักวิจัย "กำหนดรหัสสำหรับธีม" ^{[ 31 ]}ซึ่งอาจทำให้สับสนได้ เพราะสำหรับ Braun และ Clarke และคนอื่นๆ ธีมถือเป็นผลลัพธ์หรือผลที่ได้จากการกำหนดรหัส ไม่ใช่สิ่งที่ถูกกำหนดรหัส ในแนวทางที่แยกความแตกต่างระหว่างรหัสและธีมอย่างชัดเจน รหัสคือป้ายกำกับที่กำหนดให้กับข้อมูลบางส่วนที่สนับสนุนธีม ตัวอย่างเช่น "ความปลอดภัยอาจเป็นรหัส แต่ความรู้สึกปลอดภัยที่ผิดพลาดอาจเป็นธีม" ^{[ 31 ]}

เนื่องจากงานวิจัยเชิงคุณภาพเป็นงานวิจัยเชิงตีความโดยเนื้อแท้ ตำแหน่ง คุณค่า และการตัดสินของนักวิจัยจึงจำเป็นต้องได้รับการยอมรับอย่างชัดเจน เพื่อให้นำมาพิจารณาในการทำความเข้าใจรายงานฉบับสุดท้ายและตัดสินคุณภาพของรายงาน^{[ 32 ]}ความเปิดกว้างและการสะท้อนความคิดประเภทนี้ถือเป็นสิ่งที่ดีในชุมชนเชิงคุณภาพ^{[ 33 ]}นักวิจัยเป็นผู้กำหนดรูปแบบงานที่ตนทำ และเป็นเครื่องมือในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อที่จะยอมรับนักวิจัยในฐานะเครื่องมือในการวิเคราะห์ จึงเป็นประโยชน์ที่จะสร้างและรักษาบันทึกการสะท้อนความคิด^{[ 34 ]}

กระบวนการสะท้อนตนเองสามารถอธิบายได้ว่าเป็นการที่นักวิจัยไตร่ตรองและบันทึกว่าค่านิยม ตำแหน่ง ทางเลือก และแนวทางการวิจัยของตนมีอิทธิพลและกำหนดรูปแบบการศึกษาและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสุดท้ายอย่างไร บันทึกการสะท้อนตนเองค่อนข้างคล้ายกับการใช้บันทึกวิเคราะห์หรือการเขียนบันทึกในทฤษฎีพื้นฐานซึ่งมีประโยชน์สำหรับการไตร่ตรองถึงการวิเคราะห์ที่กำลังพัฒนาและรูปแบบ ธีม และแนวคิดที่เป็นไปได้^{[ 17 ]}ตลอดกระบวนการเข้ารหัส นักวิจัยควรมีบันทึกโดยละเอียดเกี่ยวกับการพัฒนารหัสแต่ละรายการและธีมที่เป็นไปได้ นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับธีมและการเชื่อมโยงระหว่างธีมสามารถนำมาอภิปรายในรายงานฉบับสุดท้ายเพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจการตัดสินใจที่เกิดขึ้นตลอดกระบวนการเข้ารหัส^{[ 35 ]}

เมื่อการเก็บรวบรวมข้อมูลเสร็จสิ้นและนักวิจัยเริ่มขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาควรจดบันทึกความประทับใจเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูล การบันทึกความคิดสำหรับการวิเคราะห์ในอนาคตจะช่วยให้สามารถเขียนความคิดและการไตร่ตรองลงไปได้ และอาจใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับแนวคิดการเข้ารหัสที่เป็นไปได้เมื่อดำเนินการจากขั้นตอนหนึ่งไปยังอีกขั้นตอนหนึ่งในกระบวนการวิเคราะห์เชิงธีม^{[ 17 ]}

คำถามที่ควรพิจารณาในระหว่างการเขียนโค้ดอาจรวมถึง: ^{[ 17 ]}

• ผู้คนกำลังทำอะไรอยู่? พวกเขากำลังพยายามบรรลุเป้าหมายอะไร?
• พวกเขาทำได้อย่างไรกันแน่? ใช้วิธีการหรือกลยุทธ์เฉพาะอะไรบ้าง?
• ผู้คนพูดคุยและเข้าใจสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นอย่างไร?
• พวกเขากำลังตั้งสมมติฐานอะไรอยู่?
• ฉันเห็นอะไรเกิดขึ้นที่นี่บ้าง? ฉันได้เรียนรู้อะไรจากการจดบันทึก?
• ทำไมฉันถึงใส่พวกเขาเข้าไป?

โดยทั่วไปจะมีการถามคำถามดังกล่าวตลอดทุกรอบของกระบวนการเข้ารหัสและการวิเคราะห์ข้อมูล สมุดบันทึกการสะท้อนความคิดมักใช้เพื่อระบุรหัสที่เป็นไปได้ซึ่งในตอนแรกไม่เกี่ยวข้องกับการศึกษา^{[ 17 ]}

ไม่มีคำตอบที่ตรงไปตรงมาสำหรับคำถามเกี่ยวกับขนาดตัวอย่างในการวิเคราะห์เชิงธีม เช่นเดียวกับที่ไม่มีคำตอบที่ตรงไปตรงมาเกี่ยวกับขนาดตัวอย่างในการวิจัยเชิงคุณภาพโดยทั่วไป (คำตอบแบบคลาสสิกคือ 'ขึ้นอยู่กับ' - ขึ้นอยู่กับขอบเขตของการศึกษา คำถามและหัวข้อการวิจัย วิธีการหรือวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล ความสมบูรณ์ของรายการข้อมูลแต่ละรายการ แนวทางการวิเคราะห์^{[ 36 ]} ) ผู้สนับสนุนความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัสและสมุดรหัสบางรายให้คำแนะนำสำหรับการกำหนดขนาดตัวอย่างล่วงหน้าก่อนการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเน้นที่แนวคิดของความอิ่มตัวหรือความซ้ำซ้อนของข้อมูล (ไม่มีข้อมูล รหัส หรือธีมใหม่ปรากฏในข้อมูล) ความพยายามเหล่านี้ในการ 'กำหนด' ความอิ่มตัวชี้ให้เห็นว่าความอิ่มตัวของรหัส (มักกำหนดเป็นการระบุรหัสหนึ่งตัวอย่าง) สามารถบรรลุได้ด้วยการสัมภาษณ์เพียง 12 หรือแม้แต่ 6 ครั้งในบางสถานการณ์^{[ 37 ]}ความหมายคือความอิ่มตัว - การพัฒนาความเข้าใจที่ "มีรายละเอียดอย่างครบถ้วน" เกี่ยวกับประเด็นต่างๆ - เชื่อกันว่าต้องใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่กว่า (อย่างน้อย 24 การสัมภาษณ์) ^{[ 38 ]}มีการวิพากษ์วิจารณ์มากมายเกี่ยวกับแนวคิดเรื่องความอิ่มตัวของข้อมูล – หลายคนโต้แย้งว่ามันฝังอยู่ในแนวคิดแบบสัจนิยมของความหมายที่ตายตัว และในกระบวนทัศน์เชิงคุณภาพนั้นมีศักยภาพที่จะเกิดความเข้าใจใหม่ๆ อยู่เสมอเนื่องจากบทบาทของนักวิจัยในการตีความความหมาย^{[ 39 ]}นักวิจัยเชิงปริมาณบางคนได้นำเสนอแบบจำลองทางสถิติสำหรับการกำหนดขนาดตัวอย่างล่วงหน้าก่อนการเก็บรวบรวมข้อมูลในการวิเคราะห์เชิงธีม ตัวอย่างเช่น Fugard และ Potts ได้นำเสนอเครื่องมือเชิงปริมาณแบบคาดการณ์ล่วงหน้าเพื่อสนับสนุนความคิดเกี่ยวกับขนาดตัวอย่างโดยเปรียบเทียบกับวิธีการประมาณขนาดตัวอย่างเชิงปริมาณ [ ^{40 ] Lowe}และเพื่อนร่วมงานได้เสนอมาตรวัดเชิงปริมาณแบบความน่าจะเป็นของระดับความอิ่มตัวที่สามารถคำนวณได้จากตัวอย่างเริ่มต้นและใช้ในการประมาณขนาดตัวอย่างที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุระดับความอิ่มตัวที่กำหนด^{[ 41 ]}การวิเคราะห์ของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าวิธีการประมาณขนาดตัวอย่างแบบทวินามที่ใช้กันทั่วไปอาจประเมินขนาดตัวอย่างที่จำเป็นสำหรับความอิ่มตัวต่ำกว่าความเป็นจริงอย่างมีนัยสำคัญ เครื่องมือเหล่านี้ทั้งหมดได้รับการวิพากษ์วิจารณ์จากนักวิจัยเชิงคุณภาพ (รวมถึง Braun และ Clarke ^{[ 42 ]} ) เนื่องจากอาศัยสมมติฐานเกี่ยวกับการวิจัยเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์เชิงธีม และธีมที่ขัดแย้งกับแนวทางที่ให้ความสำคัญกับคุณค่าของการวิจัยเชิงคุณภาพ^{[ 43 ] [ 44 ] [ 45 ]}

กระบวนการวิเคราะห์เชิงธีมแบบหกขั้นตอนนี้นั้นอิงตามผลงานของ Braun และ Clarke และแนวทางการวิเคราะห์เชิงธีมแบบสะท้อนกลับของพวกเขา^{[ 1 ] [ 46 ] [ 47 ]}กระบวนการแบบวนซ้ำหกขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการย้อนกลับไปกลับมาระหว่างขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลตามความจำเป็น จนกว่านักวิจัยจะพอใจกับธีมสุดท้าย^{[ 1 ]}นักวิจัยที่ทำการวิเคราะห์เชิงธีมควรพยายามที่จะก้าวข้ามความหมายผิวเผินของข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลและเล่าเรื่องราวที่สมบูรณ์และน่าสนใจเกี่ยวกับความหมายของข้อมูล^{[ 1 ]}ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับแนวทางการวิเคราะห์เชิงธีมอื่นๆ นั้นค่อนข้างแตกต่างกัน คำอธิบายกระบวนการหกขั้นตอนของ Braun และ Clarke นี้ยังรวมถึงการอภิปรายเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันซึ่งนำเสนอโดยผู้สนับสนุนการวิเคราะห์เชิงธีมอื่นๆ ด้วย ขั้นตอนเริ่มต้นในการวิเคราะห์เชิงธีมแบบสะท้อนกลับนั้นเป็นเรื่องปกติสำหรับแนวทางส่วนใหญ่ นั่นคือการทำความคุ้นเคยกับข้อมูล นี่คือจุดที่นักวิจัยทำความคุ้นเคยกับเนื้อหาของข้อมูลของพวกเขา ทั้งรายละเอียดของแต่ละรายการข้อมูลและ 'ภาพรวม' ในแนวทางอื่นๆ ก่อนที่จะอ่านข้อมูล นักวิจัยอาจสร้าง "รายการเริ่มต้น" ของรหัสที่เป็นไปได้^{[ 48 ]}เนื่องจากแนวทางของ Braun และ Clarke มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลและไม่ใช่แนวคิดก่อนหน้าของนักวิจัย พวกเขาจึงแนะนำให้พัฒนารหัสก่อนที่จะทำความคุ้นเคยในแนวทางการอนุมานที่การเข้ารหัสได้รับการชี้นำโดยทฤษฎีที่มีอยู่ก่อน สำหรับ Miles และ Huberman ในแนวทางเมทริกซ์ของพวกเขา "รหัสเริ่มต้น" ควรถูกรวมไว้ในบันทึกการสะท้อนกลับพร้อมคำอธิบายของการแสดงแทนของแต่ละรหัสและตำแหน่งที่กำหนดรหัส^{[ 48 ]}การวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงรุกจะช่วยให้นักวิจัยค้นหาความหมายและรูปแบบในชุดข้อมูล ในขั้นตอนนี้ เป็นเรื่องที่น่าดึงดูดใจที่จะเร่งขั้นตอนการทำความคุ้นเคยนี้และเริ่มสร้างรหัสและธีมทันที อย่างไรก็ตาม กระบวนการของการจุ่มตัวนี้จะช่วยให้นักวิจัยระบุธีมและรูปแบบที่เป็นไปได้ การอ่านและอ่านซ้ำเนื้อหาจนกว่านักวิจัยจะรู้สึกสบายใจเป็นสิ่งสำคัญในขั้นตอนเริ่มต้นของการวิเคราะห์ ในขณะที่ทำความคุ้นเคยกับเนื้อหาการจดบันทึกเป็นส่วนสำคัญของขั้นตอนนี้เพื่อเริ่มต้นพัฒนาโค้ดที่เป็นไปได้^{[ 1 ]}

หลังจากรวบรวมข้อมูลเสร็จสิ้น นักวิจัยอาจจำเป็นต้องถอดความข้อมูลของตนลงในรูปแบบลายลักษณ์อักษร (เช่น ข้อมูลที่บันทึกเสียง เช่น การสัมภาษณ์) ^{[ 1 ]} Braun และ Clarke ได้จัดทำระบบการบันทึกการถอดความเพื่อใช้กับแนวทางของพวกเขาในตำราSuccessful Qualitative Research [ ^{49 ] การ}ถอดความ ข้อมูล ที่มีคุณภาพเป็นสิ่งสำคัญต่อความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ ต้องมีการกำหนดเกณฑ์สำหรับการถอดความข้อมูลก่อนที่จะเริ่มขั้นตอนการถอดความเพื่อให้มั่นใจว่ามีความน่าเชื่อถือสูง^{[ 2 ]}

ผู้สนับสนุนการวิเคราะห์เชิงธีมบางคน โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีรากฐานมาจากลัทธิปฏิฐานนิยม แสดงความกังวลเกี่ยวกับความถูกต้องของการถอดเสียง^{[ 2 ]}ความไม่สอดคล้องกันในการถอดเสียงอาจทำให้เกิด 'อคติ' ในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งจะยากต่อการระบุในภายหลังในกระบวนการวิเคราะห์^{[ 2 ]}สำหรับคนอื่นๆ รวมถึง Braun และ Clarke การถอดเสียงถูกมองว่าเป็นกระบวนการตีความและฝังอยู่ในทฤษฎี ดังนั้นจึงไม่สามารถ 'ถูกต้อง' ในความหมายตรงไปตรงมาได้ เนื่องจากนักวิจัยมักเลือกวิธีการแปลคำพูดเป็นข้อความที่เขียน^{[ 1 ]}อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่านักวิจัยไม่ควรพยายามให้มีความละเอียดถี่ถ้วนในการถอดเสียงและใช้แนวทางที่เป็นระบบในการถอดเสียง ผู้เขียนควรจัดเตรียมคำอธิบายสำหรับระบบการบันทึกการถอดเสียงของตน เพื่อให้เห็นได้ชัดเจนว่าสัญลักษณ์เฉพาะนั้นหมายถึงอะไร การใส่ความคิดเห็นเช่น "*ลดเสียงลง*" จะบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในการพูด แนวทางคร่าวๆ ทั่วไปในการวางแผนเวลาสำหรับการถอดเสียงคือ ให้เผื่อเวลา 15 นาทีสำหรับการถอดเสียงทุกๆ 5 นาทีของบทสนทนา การถอดเสียงสามารถเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำความคุ้นเคยได้^{[ 1 ] [ 15 ]}

หลังจากขั้นตอนนี้ นักวิจัยควรจะคุ้นเคยกับเนื้อหาของข้อมูลและสามารถเริ่มระบุรูปแบบที่ชัดเจนหรือประเด็นที่ซ้ำกันในข้อมูลได้ ควรบันทึกรูปแบบเหล่านี้ไว้ในสมุดบันทึกสะท้อนความคิด ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อทำการเข้ารหัสข้อมูล ผู้สนับสนุน TA คนอื่นๆ มองว่าการเข้ารหัสเป็นการที่นักวิจัยเริ่มควบคุมข้อมูลได้ พวกเขามองว่าการทำเครื่องหมายข้อมูลที่ตอบคำถามวิจัยเป็นสิ่งสำคัญ สำหรับพวกเขา นี่คือจุดเริ่มต้นของกระบวนการเข้ารหัส^{[ 2 ]}

ขั้นตอนที่สองในการวิเคราะห์เชิงธีมแบบสะท้อนกลับคือการติดป้ายกำกับให้กับรายการที่น่าสนใจในข้อมูล (คำไม่กี่คำหรือวลีสั้นๆ) ป้ายกำกับนี้ควรสื่อถึงคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องของข้อมูลได้อย่างชัดเจน ซึ่งมีความสำคัญสำหรับขั้นตอนต่อไปของการพัฒนาธีม วิธีการจัดระเบียบและระบุส่วนที่มีความหมายของข้อมูลอย่างเป็นระบบนี้ที่เกี่ยวข้องกับคำถามวิจัยเรียกว่าการเข้ารหัสกระบวนการเข้ารหัสจะพัฒนาไปตามการที่นักวิจัยได้ศึกษาข้อมูลอย่างลึกซึ้ง และไม่ถือว่าเป็นกระบวนการเชิงเส้นตรง แต่เป็นกระบวนการแบบวนซ้ำที่รหัสได้รับการพัฒนาและปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น

กระบวนการเข้ารหัสแทบจะไม่เสร็จสมบูรณ์จากการสำรวจข้อมูลเพียงครั้งเดียว Saladana แนะนำว่าทุกครั้งที่นักวิจัยทำงานกับชุดข้อมูล พวกเขาควรพยายามปรับปรุงรหัสโดยการเพิ่ม ลบ รวม หรือแยกรหัสที่เป็นไปได้^{[ 17 ]}สำหรับ Miles และ Huberman "รหัสเริ่มต้น" ถูกสร้างขึ้นจากคำศัพท์ที่ผู้เข้าร่วมใช้ระหว่างการสัมภาษณ์ และสามารถใช้เป็นจุดอ้างอิงของประสบการณ์ของพวกเขาในระหว่างการสัมภาษณ์^{[ 48 ]}สำหรับผู้สนับสนุนการวิเคราะห์เชิงธีมที่มีแนวโน้มไปทางปฏิฐานนิยมมากขึ้น ความน่าเชื่อถือจะเพิ่มขึ้นเมื่อนักวิจัยใช้รหัสที่เป็นรูปธรรมซึ่งอิงจากการสนทนาและมีลักษณะเชิงพรรณนา^{[ 2 ]}รหัสเหล่านี้จะช่วยอำนวยความสะดวกให้นักวิจัยสามารถค้นหาข้อมูลในภายหลังในกระบวนการและระบุว่าเหตุใดจึงรวมข้อมูลเหล่านั้นไว้ อย่างไรก็ตาม Braun และ Clarke กระตุ้นให้นักวิจัยมองข้ามการมุ่งเน้นเฉพาะการพรรณนาและการสรุป และมีส่วนร่วมในการตีความข้อมูล โดยสำรวจทั้งความหมายที่เปิดเผย (เชิงความหมาย) และความหมายโดยนัย (แฝง) ^{[ 1 ]} การเข้ารหัสเป็นการเตรียมการสำหรับการวิเคราะห์โดยละเอียดในภายหลัง โดยอนุญาตให้นักวิจัยจัดระเบียบข้อมูลใหม่ตามแนวคิดที่ได้รับตลอดกระบวนการ บันทึกการสะท้อนกลับสำหรับรหัสใหม่ทำหน้าที่เป็นจุดอ้างอิงสำหรับผู้เข้าร่วมและส่วนข้อมูลของพวกเขา เตือนให้นักวิจัยเข้าใจว่าทำไมและที่ใดจึงจะรวมรหัสเหล่านี้ไว้ในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย^{[ 2 ]}ตลอดกระบวนการเข้ารหัส จำเป็นต้องให้ความสนใจอย่างเต็มที่และเท่าเทียมกันกับข้อมูลแต่ละรายการ เนื่องจากจะช่วยในการระบุรูปแบบที่ซ้ำกันซึ่งอาจไม่ได้รับการสังเกต การเข้ารหัสให้ครอบคลุมมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เป็นสิ่งสำคัญ การเข้ารหัสแต่ละแง่มุมของข้อมูลที่อาจดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องอาจมีความสำคัญอย่างยิ่งในภายหลังในกระบวนการวิเคราะห์^{[ 1 ]}

สำหรับนักสังคมวิทยา Coffey และ Atkinson การเข้ารหัสยังเกี่ยวข้องกับกระบวนการ ลด และทำให้ข้อมูล ซับซ้อนขึ้นด้วย ^{[ 50 ]}การลดรหัสเริ่มต้นด้วยการกำหนดแท็กหรือป้ายกำกับให้กับชุดข้อมูลตามคำถามวิจัย ในขั้นตอนนี้ การบีบอัดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นหน่วยย่อยๆ ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้นโดยการสร้างหมวดหมู่ที่เป็นประโยชน์ รหัสแบบอินวิโว (in-vivo codes) ยังถูกสร้างขึ้นโดยการใช้การอ้างอิงและคำศัพท์จากผู้เข้าร่วมในการสัมภาษณ์ การเข้ารหัสช่วยในการพัฒนา การเปลี่ยนแปลง และการสร้างแนวคิดใหม่ของข้อมูล และช่วยค้นหาความเป็นไปได้เพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์ นักวิจัยควรตั้งคำถามที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและสร้างทฤษฎีจากข้อมูล โดยขยายขอบเขตไปไกลกว่าสิ่งที่เคยรายงานไว้ในการวิจัยก่อนหน้านี้^{[ 50 ]}

สำหรับผู้สนับสนุนการวิเคราะห์เชิงธีมบางคน การเข้ารหัสอาจถูกมองว่าเป็นวิธีการลดข้อมูลหรือการทำให้ข้อมูลง่ายขึ้น (ซึ่งไม่ใช่กรณีสำหรับ Braun และ Clarke ที่มองว่าการเข้ารหัสเป็นทั้งการลดข้อมูลและการตีความ) สำหรับ Coffey และ Atkinson การใช้รหัสวิเคราะห์ที่เรียบง่ายแต่ครอบคลุมจะช่วยลดข้อมูลให้จัดการได้ง่ายขึ้น ในขั้นตอนนี้ของการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์ต้องมุ่งเน้นไปที่การระบุวิธีการจัดระเบียบข้อมูลที่ง่ายกว่า การใช้การลดข้อมูล นักวิจัยควรมีกระบวนการจัดทำดัชนีข้อความข้อมูล ซึ่งอาจรวมถึง: บันทึกภาคสนาม บันทึกการสัมภาษณ์ หรือเอกสารอื่นๆ ข้อมูลในขั้นตอนนี้จะถูกลดเหลือคลาสหรือหมวดหมู่ที่นักวิจัยสามารถระบุส่วนของข้อมูลที่ใช้หมวดหมู่หรือรหัสร่วมกันได้^{[ 50 ]} Siedel และ Kelle แนะนำสามวิธีที่จะช่วยในกระบวนการลดข้อมูลและการเข้ารหัส: (ก) การสังเกตปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้อง (ข) การรวบรวมตัวอย่างของปรากฏการณ์ และ (ค) การวิเคราะห์ปรากฏการณ์เพื่อค้นหาความคล้ายคลึง ความแตกต่าง รูปแบบ และโครงสร้างที่ทับซ้อนกัน แง่มุมของการเข้ารหัสข้อมูลนี้มีความสำคัญ เนื่องจากในขั้นตอนนี้ นักวิจัยควรแนบรหัสให้กับข้อมูลเพื่อให้นักวิจัยสามารถคิดเกี่ยวกับข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ได้^{[ 50 ]}การเข้ารหัสไม่สามารถมองได้ว่าเป็นการลดข้อมูลอย่างเคร่งครัด ความซับซ้อนของข้อมูลสามารถใช้เป็นวิธีเปิดข้อมูลเพื่อตรวจสอบเพิ่มเติมได้^{[ 50 ]}ส่วนต่อไปนี้จะกล่าวถึงกระบวนการความซับซ้อนของข้อมูลของ Coffey และ Atkinson และความสำคัญของกระบวนการนี้ต่อการวิเคราะห์ข้อมูลในการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ^{[ 50 ]}

สำหรับ Coffey และ Atkinson ^{[ 50 ]}กระบวนการสร้างรหัสสามารถอธิบายได้ว่าเป็นทั้งการลดข้อมูลและความซับซ้อนของข้อมูล ความซับซ้อนของข้อมูลสามารถอธิบายได้ว่าเป็นการก้าวข้ามข้อมูลและตั้งคำถามเกี่ยวกับข้อมูลเพื่อสร้างกรอบและทฤษฎี ความซับซ้อนของข้อมูลใช้เพื่อขยายข้อมูลเพื่อสร้างคำถามและการตีความข้อมูลใหม่ นักวิจัยควรตรวจสอบให้แน่ใจว่ากระบวนการเข้ารหัสจะไม่สูญเสียข้อมูลมากกว่าที่ได้รับ^{[ 50 ]} Tesch นิยามความซับซ้อนของข้อมูลว่าเป็นกระบวนการของการสร้างแนวคิดใหม่ให้กับข้อมูลโดยให้บริบทใหม่สำหรับส่วนต่างๆ ของข้อมูล ความซับซ้อนของข้อมูลทำหน้าที่เป็นวิธีการให้บริบทใหม่สำหรับวิธีการดูและวิเคราะห์ข้อมูล^{[ 50 ]}

การเข้ารหัสเป็นกระบวนการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนๆ ด้วยวิธีการวิเคราะห์ เพื่อสร้างคำถามเกี่ยวกับข้อมูล โดยให้คำตอบชั่วคราวเกี่ยวกับความสัมพันธ์ภายในและระหว่างข้อมูล^{[ 50 ]}การแยกบริบทและการกำหนดบริบทใหม่ช่วยลดและขยายข้อมูลในรูปแบบใหม่ด้วยทฤษฎีใหม่^{[ 50 ]}

การค้นหาธีมและการพิจารณาว่าอะไรใช้ได้ผลและอะไรใช้ไม่ได้ผลภายในธีม ช่วยให้นักวิจัยสามารถเริ่มต้นการวิเคราะห์รหัสที่เป็นไปได้ ในขั้นตอนนี้ สิ่งสำคัญคือต้องเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบว่ารหัสต่างๆ รวมกันอย่างไรเพื่อสร้างธีมที่ครอบคลุมในข้อมูล ณ จุดนี้ นักวิจัยจะมีรายการธีมและเริ่มมุ่งเน้นไปที่รูปแบบที่กว้างขึ้นในข้อมูล โดยการรวมข้อมูลที่เข้ารหัสเข้ากับธีมที่เสนอ นักวิจัยยังเริ่มพิจารณาว่าความสัมพันธ์เกิดขึ้นระหว่างรหัสและธีม และระหว่างระดับต่างๆ ของธีมที่มีอยู่อย่างไร การใช้แบบจำลองภาพเพื่อจัดเรียงรหัสลงในธีมที่เป็นไปได้อาจเป็นประโยชน์^{[ 1 ]}

ธีมแตกต่างจากรหัสตรงที่ธีมเป็นวลีหรือประโยคที่ระบุ ความหมายของข้อมูล โดยจะอธิบายผลลัพธ์ของการเข้ารหัสเพื่อการสะท้อนเชิงวิเคราะห์ ธีมประกอบด้วยแนวคิดและคำอธิบายภายในวัฒนธรรมที่สามารถใช้เพื่ออธิบายเหตุการณ์เชิงสาเหตุ คำกล่าว และศีลธรรมที่ได้มาจากเรื่องราวของผู้เข้าร่วม ในขั้นตอนต่อมา สิ่งสำคัญคือต้องจำกัดธีมที่เป็นไปได้ให้แคบลงเพื่อให้ได้ธีมที่ครอบคลุม การวิเคราะห์เชิงธีมช่วยให้หมวดหมู่หรือธีมเกิดขึ้นจากข้อมูล เช่น แนวคิดที่ซ้ำกัน คำศัพท์พื้นเมือง คำอุปมา และการเปรียบเทียบ การเปลี่ยนแปลงหัวข้อ และความคล้ายคลึงและความแตกต่างของการแสดงออกทางภาษาของผู้เข้าร่วม ในขั้นตอนนี้ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาไม่เพียงแต่สิ่งที่ปรากฏในข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งที่ขาดหายไปจากข้อมูลด้วย^{[ 17 ]}ข้อสรุปของขั้นตอนนี้ควรให้ธีมที่เป็นไปได้จำนวนมากที่รวบรวมไว้ตลอดกระบวนการข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงการทิ้งธีมแม้ว่าในตอนแรกจะไม่สำคัญก็ตาม เนื่องจากอาจเป็นธีมที่สำคัญในภายหลังในกระบวนการวิเคราะห์^{[ 1 ]}

ในขั้นตอนนี้ นักวิจัยจะต้องตรวจสอบธีมเริ่มต้นของตนกับข้อมูลที่เข้ารหัสและชุดข้อมูลทั้งหมด เพื่อให้แน่ใจว่าการวิเคราะห์ไม่ได้เบี่ยงเบนไปจากข้อมูลมากเกินไป และให้คำอธิบายที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำถามวิจัย กระบวนการตรวจสอบนี้ยังช่วยให้สามารถขยายและแก้ไขธีมเพิ่มเติมได้เมื่อพัฒนาขึ้น ในขั้นตอนนี้ นักวิจัยควรมีชุดธีมที่เป็นไปได้ เนื่องจากขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนที่ทำการปรับปรุงธีมเริ่มต้น ธีมที่มีอยู่บางส่วนอาจรวมเข้าด้วยกัน ธีมอื่นๆ อาจต้องย่อให้เหลือหน่วยย่อยที่เล็กลง หรืออาจต้องยกเลิกไปเลย^{[ 1 ]}

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระยะนี้เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงและทบทวนธีมในสองระดับ การเชื่อมโยงระหว่างธีมที่ทับซ้อนกันอาจทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญและสามารถแจ้งเตือนนักวิจัยถึงความเป็นไปได้ของรูปแบบและประเด็นใหม่ๆ ในข้อมูล สำหรับ Guest และเพื่อนร่วมงาน การเบี่ยงเบนจากเนื้อหาที่เข้ารหัสสามารถแจ้งให้นักวิจัยทราบว่าธีมนั้นอาจไม่มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจข้อมูลและควรถูกทิ้งไป การรับรู้ทั้งสองนี้ควรบันทึกไว้ในสมุดบันทึกสะท้อนความคิดของนักวิจัย รวมถึงการไม่มีธีมด้วย^{[ 2 ]}รหัสทำหน้าที่เป็นวิธีเชื่อมโยงข้อมูลกับแนวคิดของบุคคลเกี่ยวกับแนวคิดนั้น ณ จุดนี้ นักวิจัยควรเน้นที่แง่มุมที่น่าสนใจของรหัสและเหตุผลที่รหัสเหล่านั้นเข้ากันได้^{[ 2 ]}

การตรวจสอบข้อมูลที่เข้ารหัสช่วยให้นักวิจัยระบุได้ว่าธีมต่างๆ ก่อตัวเป็นรูปแบบที่สอดคล้องกันหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น นักวิจัยควรดำเนินการต่อในระดับที่ 2 หากธีมไม่ก่อตัวเป็นรูปแบบที่สอดคล้องกัน จำเป็นต้องพิจารณาธีมที่มีปัญหา^{[ 1 ]} หากธีมมีปัญหา สิ่งสำคัญคือต้องปรับปรุงธีม และในระหว่างกระบวนการ ธีมใหม่ๆ อาจเกิดขึ้นได้^{[ 1 ]}ตัวอย่างเช่น เป็นปัญหาเมื่อธีมดูเหมือนจะไม่ 'ได้ผล' (ไม่สามารถจับประเด็นสำคัญเกี่ยวกับข้อมูลได้) หรือมีการทับซ้อนกันอย่างมากระหว่างธีม ซึ่งอาจส่งผลให้การวิเคราะห์ข้อมูลอ่อนแอหรือไม่น่าเชื่อถือ หากเกิดเหตุการณ์เช่นนี้ อาจจำเป็นต้องระบุข้อมูลเพื่อสร้างธีมที่สอดคล้องกันและไม่ซ้ำซ้อนกัน^{[ 1 ]}

ขั้นตอนต่อไปของการทบทวนคือการพิจารณาความถูกต้องของแต่ละหัวข้อและวิธีการเชื่อมโยงกับชุดข้อมูลโดยรวม จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องประเมินว่าแผนที่หัวข้อ ที่อาจเกิดขึ้น นั้นสามารถรวบรวมข้อมูลสำคัญที่เกี่ยวข้องกับคำถามวิจัยได้หรือไม่ ในขั้นตอนนี้ การอ่านและทบทวนข้อมูลอีกครั้งเพื่อตรวจสอบว่าหัวข้อปัจจุบันมีความสัมพันธ์กับชุดข้อมูลหรือไม่นั้นมีความสำคัญ เพื่อช่วยในกระบวนการนี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้ารหัสรายการเพิ่มเติมใดๆ ที่อาจพลาดไปในขั้นตอนการเข้ารหัสเบื้องต้น หากแผนที่ที่อาจเกิดขึ้นนั้น "ใช้งานได้" ในการรวบรวมและบอกเล่าเรื่องราวที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับข้อมูลอย่างมีความหมาย นักวิจัยควรดำเนินการวิเคราะห์ในขั้นตอนต่อไป หากแผนที่ใช้งานไม่ได้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องกลับไปที่ข้อมูลเพื่อทบทวนและปรับปรุงหัวข้อที่มีอยู่ และอาจต้องดำเนินการเข้ารหัสเพิ่มเติม ความไม่สอดคล้องกันระหว่างข้อมูลและข้อสรุปเชิงวิเคราะห์จะลดปริมาณการสนับสนุนที่ข้อมูลสามารถให้ได้ ซึ่งสามารถหลีกเลี่ยงได้หากนักวิจัยมั่นใจว่าการตีความข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ของพวกเขาสอดคล้องกัน^{[ 1 ]}นักวิจัยทำซ้ำกระบวนการนี้จนกว่าจะพอใจกับแผนที่เชิงธีม เมื่อสิ้นสุดขั้นตอนนี้ นักวิจัยจะเข้าใจว่าธีมคืออะไรและเชื่อมโยงกันอย่างไรเพื่อให้สื่อเรื่องราวเกี่ยวกับชุดข้อมูล^{[ 1 ]}

การกำหนดและปรับปรุงหัวข้อที่มีอยู่ซึ่งจะนำเสนอในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลภายในแต่ละหัวข้อได้ ในขั้นตอนนี้ การระบุสาระสำคัญของหัวข้อเกี่ยวข้องกับวิธีที่แต่ละหัวข้อเฉพาะนั้นเป็นส่วนหนึ่งของภาพรวมทั้งหมดของข้อมูล การวิเคราะห์ในขั้นตอนนี้มีลักษณะเฉพาะคือการระบุว่าข้อมูลด้านใดบ้างที่ถูกบันทึกไว้ และอะไรคือสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับหัวข้อเหล่านั้น และหัวข้อต่างๆ เข้ากันได้อย่างไรเพื่อบอกเล่าเรื่องราวที่สอดคล้องและน่าเชื่อถือเกี่ยวกับข้อมูล

เพื่อระบุว่าธีมปัจจุบันมีธีมย่อยหรือไม่ และเพื่อค้นพบความลึกซึ้งของธีมเพิ่มเติม จำเป็นต้องพิจารณาธีมทั้งในภาพรวมและในฐานะธีมที่เป็นอิสระ บราวน์และคลาร์กแนะนำให้ระมัดระวังในการพัฒนาธีมย่อยและธีมหลายระดับ เนื่องจากอาจนำไปสู่การวิเคราะห์ที่กระจัดกระจายมากเกินไป^{[ 51 ]}จากนั้นนักวิจัยต้องดำเนินการและเขียนการวิเคราะห์โดยละเอียดเพื่อระบุเรื่องราวของแต่ละธีมและความสำคัญของมัน^{[ 1 ]}เมื่อสิ้นสุดขั้นตอนนี้ นักวิจัยสามารถ (1) กำหนดว่าธีมปัจจุบันประกอบด้วยอะไรบ้าง และ (2) อธิบายแต่ละธีมในประโยคสั้นๆ สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่านักวิจัยเริ่มคิดเกี่ยวกับชื่อของธีมที่จะทำให้ผู้อ่านเข้าใจธีมและความสำคัญของมันได้อย่างเต็มที่^{[ 1 ]}ความล้มเหลวในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างครบถ้วนเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยไม่ได้ใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ของตน นอกเหนือจากการอธิบายหรือถอดความเนื้อหาของข้อมูล นักวิจัยที่ทำการวิเคราะห์เชิงธีมควรพยายามก้าวข้ามความหมายผิวเผินของข้อมูลเพื่อให้เข้าใจข้อมูลและบอกเล่าเรื่องราวที่ถูกต้องเกี่ยวกับความหมายของข้อมูล^{[ 1 ]}

หลังจากตรวจสอบธีมสุดท้ายแล้ว นักวิจัยจะเริ่มกระบวนการเขียนรายงานฉบับสุดท้าย ในระหว่างการเขียนรายงานฉบับสุดท้าย นักวิจัยควรตัดสินใจเลือกธีมที่มีส่วนช่วยอย่างมีนัยสำคัญในการตอบคำถามวิจัย ซึ่งควรได้รับการปรับปรุงในภายหลังให้เป็นธีมสุดท้าย สำหรับผู้สนับสนุนความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัส Guest และเพื่อนร่วมงาน นักวิจัยจะนำเสนอบทสนทนาที่เชื่อมโยงกับแต่ละธีมเพื่อสนับสนุนความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้นผ่านคำอธิบายผลลัพธ์ อย่างละเอียด ^{[ 2 ]}เป้าหมายของขั้นตอนนี้คือการเขียนการวิเคราะห์เชิงธีมเพื่อถ่ายทอดเรื่องราวที่ซับซ้อนของข้อมูลในลักษณะที่ทำให้ผู้อ่านเชื่อมั่นในความถูกต้องและคุณค่าของการวิเคราะห์ของคุณ^{[ 1 ]}การอธิบายเรื่องราวอย่างชัดเจน กระชับ และตรงไปตรงมาตามธีมต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้อ่านในการทำความเข้าใจรายงานฉบับสุดท้าย การเขียนรายงานควรมีหลักฐานเพียงพอว่าธีมภายในข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูล ควรมีการรวมข้อความที่ตัดตอนมาไว้ในคำบรรยายเพื่อจับความหมายทั้งหมดของประเด็นในการวิเคราะห์ ข้อโต้แย้งควรสนับสนุนคำถามวิจัย สำหรับผู้สนับสนุนการวิเคราะห์เชิงธีมบางราย ขั้นตอนสุดท้ายในการจัดทำรายงานคือการรวมการตรวจสอบจากสมาชิกเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ นักวิจัยควรพิจารณาการนำธีมสุดท้ายและบทสนทนาสนับสนุนไปยังผู้เข้าร่วมเพื่อรับฟังความคิดเห็น^{[ 2 ]}อย่างไรก็ตาม Braun และ Clarke วิจารณ์การปฏิบัติการตรวจสอบจากสมาชิกและโดยทั่วไปไม่มองว่าเป็นการปฏิบัติที่พึงประสงค์ในแนวทางการวิเคราะห์เชิงธีมแบบสะท้อนกลับของพวกเขา^{[ 15 ]}นอกจากการเน้นย้ำถึงข้อกังวลในทางปฏิบัติมากมายเกี่ยวกับการตรวจสอบจากสมาชิกแล้ว พวกเขายังโต้แย้งว่ามันสอดคล้องกับทฤษฎีเฉพาะกับแนวทางที่พยายามอธิบายและสรุปเรื่องราวของผู้เข้าร่วมในลักษณะที่พวกเขาจะรับรู้ได้^{[ 15 ]}เนื่องจากแนวทางการวิเคราะห์เชิงธีมแบบสะท้อนกลับของพวกเขาเน้นบทบาทเชิงตีความที่กระตือรือร้นของนักวิจัย ซึ่งอาจไม่สามารถนำไปใช้กับการวิเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดยใช้แนวทางของพวกเขาได้

มุมมองทางเทคนิคหรือเชิงปฏิบัติของการออกแบบการวิจัยเน้นที่นักวิจัยทำการวิเคราะห์เชิงคุณภาพโดยใช้วิธีการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคำถามการวิจัย^{[ 15 ]}อย่างไรก็ตาม แทบจะไม่มีวิธีการที่เหมาะสมเพียงวิธีเดียว ดังนั้นจึงมักใช้เกณฑ์อื่นในการเลือกวิธีการวิเคราะห์ เช่น ความมุ่งมั่นทางทฤษฎีของนักวิจัยและความคุ้นเคยกับวิธีการเฉพาะ การวิเคราะห์เชิงธีมเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ยืดหยุ่นและช่วยให้นักวิจัยที่มีพื้นฐานวิธีการที่หลากหลายสามารถมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ประเภทนี้ได้^{[ 1 ]}สำหรับนักปรัชญาปฏิฐานนิยม 'ความน่าเชื่อถือ' เป็นข้อกังวลเนื่องจากมีการตีความข้อมูลที่เป็นไปได้มากมาย และศักยภาพของความเป็นอัตวิสัยของนักวิจัยที่จะ 'ลำเอียง' หรือบิดเบือนการวิเคราะห์ สำหรับผู้ที่ยึดมั่นในคุณค่าของการวิจัยเชิงคุณภาพ ความเป็นอัตวิสัยของนักวิจัยถูกมองว่าเป็นทรัพยากร (มากกว่าที่จะเป็นภัยคุกคามต่อความน่าเชื่อถือ) ดังนั้นจึงไม่มีข้อกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ ไม่มีการตีความข้อมูลที่ถูกต้องหรือแม่นยำเพียงอย่างเดียว การตีความย่อมเป็นอัตวิสัยและสะท้อนถึงตำแหน่งของนักวิจัยอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ คุณภาพเกิดขึ้นจากการใช้แนวทางที่เป็นระบบและเข้มงวด และจากการที่นักวิจัยไตร่ตรองอย่างต่อเนื่องว่าพวกเขากำลังกำหนดรูปแบบการวิเคราะห์ที่กำลังพัฒนาอย่างไร บราวน์และคลาร์กได้พัฒนาเช็คลิสต์คุณภาพ 15 ข้อ^{[ 52 ]}สำหรับแนวทางการสะท้อนกลับของพวกเขา สำหรับผู้สนับสนุนการวิเคราะห์เชิงธีมที่มีความน่าเชื่อถือในการเข้ารหัส การใช้ผู้เข้ารหัสหลายคนและการวัดความสอดคล้องในการเข้ารหัสเป็นสิ่งสำคัญ^{[ 2 ]}

การวิเคราะห์เชิงธีมมีข้อดีและข้อเสียหลายประการ ขึ้นอยู่กับนักวิจัยว่าจะตัดสินใจว่าวิธีการวิเคราะห์นี้เหมาะสมกับแบบแผนการวิจัยของตนหรือไม่

• ความยืดหยุ่นทางทฤษฎีและการออกแบบการวิจัยช่วยให้นักวิจัยสามารถนำทฤษฎีหลายทฤษฎีมาประยุกต์ใช้กับกระบวนการนี้ได้ในหลากหลายด้านของญาณวิทยา^{[ 1 ]}
• เหมาะอย่างยิ่งสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่^{[ 2 ] [ 1 ]}
• แนวทางการใช้คู่มือรหัสและความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัสได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้กับทีมวิจัย
• การตีความธีมที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล^{[ 2 ]}
• ใช้ได้กับคำถามวิจัยที่นอกเหนือจากประสบการณ์ของแต่ละบุคคล^{[ 2 ]}
• ช่วยให้สามารถพัฒนาโค้ดและธีมแบบอุปนัยจากข้อมูลได้^{[ 17 ]}

• การวิเคราะห์เชิงธีมอาจพลาดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหากนักวิจัยไม่ระมัดระวังและใช้การวิเคราะห์เชิงธีมในสุญญากาศทางทฤษฎี^{[ 2 ] [ 1 ]}
• ความยืดหยุ่นอาจทำให้ยากสำหรับนักวิจัยมือใหม่ที่จะตัดสินใจว่าควรเน้นที่แง่มุมใดของข้อมูล^{[ 1 ]}
• พลังการตีความที่จำกัดของการวิเคราะห์ไม่ได้ตั้งอยู่บนกรอบทฤษฎี^{[ 1 ]}
• เป็นการยากที่จะรักษาความต่อเนื่องของข้อมูลในบัญชีแต่ละรายการ เนื่องจากมีการมุ่งเน้นไปที่การระบุธีมในรายการข้อมูล^{[ 1 ]}
• ไม่อนุญาตให้นักวิจัยทำการอ้างทางเทคนิคเกี่ยวกับการใช้ภาษา (ต่างจากการวิเคราะห์วาทกรรมและการวิเคราะห์เรื่องเล่า) ^{[ 1 ]}

• การวิเคราะห์เชิงธีม – มหาวิทยาลัยโอ๊คแลนด์
• วิดีโอการบรรยายบน YouTube ของวิคตอเรีย คลาร์ก ที่อธิบายถึงแนวทางต่างๆ ในการวิเคราะห์เชิงธีม
• วิดีโอบรรยายบน YouTube ของเวอร์จิเนีย บราวน์และวิคตอเรีย คลาร์ก ที่แนะนำแนวทางการวิเคราะห์เชิงธีมของพวกเธอ