กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 8 นาที

ความสัมพันธ์ที่เป็นเนื้อเดียวกัน

ใน ทางคณิตศาสตร์ ความ สัมพันธ์เอกพันธุ์ (เรียกอีกอย่างว่า ความสัมพันธ์ภายใน ) บนเซต X คือ ความสัมพันธ์ทวิภาค ระหว่าง X กับตัวมันเอง กล่าวคือ เป็นเซตย่อยของผล คูณคาร์ทีเซียน X × X...

ความสัมพันธ์ที่เป็นเนื้อเดียวกัน

ในทางคณิตศาสตร์ความสัมพันธ์เอกพันธุ์ (เรียกอีกอย่างว่าความสัมพันธ์ภายใน ) บนเซตXคือความสัมพันธ์ทวิภาคระหว่างXกับตัวมันเอง กล่าวคือ เป็นเซตย่อยของผลคูณคาร์ทีเซียนX × X [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]โดยทั่วไปจะใช้คำว่า "ความสัมพันธ์บนX " [ 4 ]หรือ "ความสัมพันธ์ (ทวิภาค) เหนือX " [ 5 ] [ 6 ]ตัวอย่างของความสัมพันธ์เอกพันธุ์คือความสัมพันธ์ทางเครือญาติซึ่งเป็นความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล

ความสัมพันธ์ภายใน (endorelation) ที่พบได้ทั่วไป ได้แก่ ลำดับ ( orders ) กราฟ ( graphs ) และความสมมูล (equivalences ) การศึกษาเฉพาะทางด้านทฤษฎีลำดับและทฤษฎีกราฟได้พัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์ภายใน มีการใช้ศัพท์เฉพาะของทฤษฎีกราฟในการอธิบาย โดยกราฟธรรมดา (ไม่มีทิศทาง) ถือว่าสอดคล้องกับความสัมพันธ์สมมาตรและความสัมพันธ์ภายในทั่วไปสอดคล้องกับกราฟ ที่มี ทิศทาง ความสัมพันธ์ ภายใน Rสอดคล้องกับเมทริกซ์ตรรกะของ 0 และ 1 โดยที่นิพจน์xRy ( xมีความสัมพันธ์กับy ใน R ) สอดคล้องกับขอบระหว่างxและyในกราฟ และกับ 1 ในเมทริกซ์จัตุรัสของRในศัพท์ทางกราฟ เรียกว่าเมทริกซ์ประชิด (adjacency matrix )

ความสัมพันธ์ที่เป็นเนื้อเดียวกันโดยเฉพาะ

ความสัมพันธ์เอกพันธุ์เฉพาะบางประการบนเซตX (ซึ่งมีองค์ประกอบx 1 , x 2 ใดๆ ) มีดังนี้:

ความสัมพันธ์ที่ว่างเปล่า
E = ;นั่นคือ x 1 Ex 2จะไม่เป็นจริงเลย
ความสัมพันธ์สากล
U = X × X ;นั่นคือ x 1 Ux 2เป็นจริงเสมอ
ความสัมพันธ์เอกลักษณ์ (ดูเพิ่มเติมที่ ฟังก์ชันเอกลักษณ์ )
I = {( x , x ) | xX };นั่นคือ x 1 Ix 2เป็นจริงก็ต่อเมื่อ x 1 = x 2เท่านั้น

ตัวอย่าง

การแสดงผลแบบเมทริกซ์ของความสัมพันธ์ "อยู่ติดกับ" บนชุดแผ่นเปลือกโลก
อัฟหนึ่งอาร์ออซีเอบริษัทยูในจูเอ็นเอนาปาพีเอชเอสเอสกดังนั้น
แอฟริกันอัฟใช่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่เลขที่ใช่
แอนตาร์กติกาหนึ่งใช่ใช่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่ใช่ใช่ใช่
อาหรับอาร์ใช่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่
ออสเตรเลียออเลขที่ใช่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่
แคริบเบียนซีเอเลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่
โคโคสบริษัทเลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่
ยูเรเซียยูใช่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่
อินเดียในเลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่
ฮวน เด ฟูกาจูเลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่
อเมริกาเหนือเอ็นเอใช่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่ใช่เลขที่ใช่ใช่เลขที่ใช่ใช่ใช่เลขที่เลขที่
นาซกานาเลขที่ใช่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่
แปซิฟิกปาเลขที่ใช่เลขที่ใช่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่
ฟิลิปปินส์พีเอชเลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่ใช่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่
อเมริกาใต้เอสเอใช่ใช่เลขที่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่
สกอตเทียสกเลขที่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่ใช่เลขที่
โซมาลีดังนั้นใช่ใช่ใช่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่เลขที่ใช่
ความสัมพันธ์ทวิภาคที่อธิบายว่าแผ่นเปลือกโลก สองแผ่น สัมผัสกันหรือไม่ เป็นความสัมพันธ์ที่เป็นเนื้อเดียวกัน เนื่องจากตัวแปรแรกและตัวแปรที่สองมาจากเซตเดียวกัน นั่นคือเซตของแผ่นเปลือกโลกบนโลก

แผ่นเปลือกโลกขนาดใหญ่ 16 แผ่น สัมผัสกันในลักษณะที่เป็นเนื้อเดียวกัน ความสัมพันธ์นี้สามารถแสดงได้ด้วยเมทริกซ์เชิงตรรกะโดยที่ 1 (แสดงด้วย " ") บ่งบอกถึงการสัมผัส และ 0 (" ") บ่งบอกถึงการไม่สัมผัส ตัวอย่างนี้แสดงถึงความสัมพันธ์แบบสมมาตร

คุณสมบัติ

คุณสมบัติสำคัญบางประการที่ความสัมพันธ์เอกพันธุ์RบนเซตXอาจมี ได้แก่:

สะท้อนกลับ
สำหรับทุกxX , xRxตัวอย่างเช่น ≥ เป็นความสัมพันธ์สะท้อน แต่ > ไม่ใช่
ไม่สะท้อนกลับ (หรือเข้มงวด )
สำหรับทุกxXที่ไม่ใช่xRxตัวอย่างเช่น > เป็นความสัมพันธ์ที่ไม่สะท้อน แต่ ≥ ไม่ใช่
รีเฟล็กซี
สำหรับทุกx , yXถ้าxRyแล้วx = y [ 7 ] ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์เหนือจำนวนเต็มที่แต่ละจำนวนคี่มีความสัมพันธ์กับตัวเองเป็นความสัมพันธ์แบบสะท้อนกลับร่วม ความสัมพันธ์ ความเท่าเทียมกันเป็นตัวอย่างเดียวของความสัมพันธ์ทั้งแบบสะท้อนและสะท้อนกลับร่วม และความสัมพันธ์แบบสะท้อนกลับร่วมใดๆ ก็เป็นเซตย่อยของความสัมพันธ์เอกลักษณ์
ซ้ายกึ่งสะท้อนกลับ
สำหรับทุกx , yXถ้าxRyแล้วxRx
ขวากึ่งสะท้อน
สำหรับทุกx , yXถ้าxRyแล้วyRy
กึ่งสะท้อนกลับ
สำหรับทุกx , yXถ้าxRyแล้วxRxและyRyความสัมพันธ์จะเรียกว่ากึ่งสะท้อนได้ก็ต่อเมื่อเป็นกึ่งสะท้อนได้ทั้งทางซ้ายและทางขวา

ทางเลือกทั้ง 6 ข้อก่อนหน้านี้ยังไม่ครอบคลุมทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ทวิภาคxRyที่กำหนดโดยy = ไม่ใช่ทั้งแบบไม่สะท้อน ไม่ใช่แบบสะท้อนร่วม และไม่ใช่แบบสะท้อน เนื่องจากมีคู่( 0, 0)และ(2, 4)แต่ไม่มี คู่ (2, 2)ตามลำดับ ข้อเท็จจริงสองข้อหลังนี้ยังตัดความเป็นไปได้ของความเป็นกึ่งสะท้อน (ในทุกรูปแบบ) ออกไปอีกด้วย

สมมาตร
สำหรับทุกx , yXถ้าxRyแล้วyRxตัวอย่างเช่น "เป็นญาติทางสายเลือดของ" เป็นความสัมพันธ์แบบสมมาตร เพราะxเป็นญาติทางสายเลือดของyก็ต่อเมื่อyเป็นญาติทางสายเลือดของx
แอนติสมมาตร
สำหรับทุกx , yXถ้าxRyและyRxแล้วx = yตัวอย่างเช่น ≥ เป็นความสัมพันธ์แบบปฏิสมมาตร เช่นเดียวกับ > แต่ ในความหมาย ที่ว่างเปล่า (เงื่อนไขในคำนิยามเป็นเท็จเสมอ) [ 8 ]
ไม่สมมาตร
สำหรับทุกx , yXถ้าxRyแล้ว y ไม่Rxความสัมพันธ์จะเป็นอสมมาตรก็ต่อเมื่อเป็นทั้งปฏิสมมาตรและไม่สะท้อน[ 9 ]ตัวอย่างเช่น > เป็นความสัมพันธ์อสมมาตร แต่ ≥ ไม่ใช่

ย้ำอีกครั้งว่า ทางเลือกทั้ง 3 ข้อก่อนหน้านี้ยังไม่ครอบคลุมทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ในกรณีของจำนวนธรรมชาติ ความสัมพันธ์xRyที่กำหนดโดยx > 2นั้น ไม่ใช่ทั้งความสัมพันธ์สมมาตรหรือความสัมพันธ์ปฏิสมมาตร และยิ่งไม่ใช่ความสัมพันธ์อสมมาตรด้วยซ้ำ

สกรรมกริยา
สำหรับทุกx , y , zXถ้าxRyและyRzแล้วxRzความสัมพันธ์แบบถ่ายทอดจะเป็นความสัมพันธ์แบบไม่สะท้อนกลับก็ต่อเมื่อเป็นความสัมพันธ์แบบอสมมาตร[ 10 ]ตัวอย่างเช่น "เป็นบรรพบุรุษของ" เป็นความสัมพันธ์แบบถ่ายทอด ในขณะที่ "เป็นพ่อแม่ของ" ไม่ใช่
ต่อต้านการขนส่ง
สำหรับทุกx , y , zXถ้าxRyและyRzแล้วxRz จะไม่เกิดขึ้น เลย
กริยาที่ต้องการกรรมร่วม
ถ้าส่วนเติมเต็มของRเป็นสมบัติถ่ายทอด กล่าวคือ สำหรับทุกx , y , zXถ้าxRzแล้วxRyหรือyRzสมบัตินี้ใช้ในลำดับเทียมในคณิตศาสตร์เชิงสร้างสรรค์
กึ่งทรานซิทีฟ
สำหรับทุกx , y , zXถ้าxRyและyRzแต่yRxและzRy ไม่ใช่ทั้งสอง อย่างแล้วxRzไม่ใช่zRx
การถ่ายทอดของความไม่สามารถเปรียบเทียบได้
สำหรับทุกx , y , zXถ้าxและyไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้โดยสัมพันธ์กับRและถ้า y และ z ก็ไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้โดยสัมพันธ์กับ R เช่นกันหลักการนี้ใช้ในการเรียงลำดับแบบอ่อน( weak orderings )

ย้ำอีกครั้งว่า ตัวเลือกทั้ง 5 ข้อก่อนหน้านี้ไม่ใช่ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์xRyถ้า ( y = 0หรือy = x + 1 ) ไม่เป็นไปตามคุณสมบัติใดๆ เหล่านี้ ในทางกลับกัน ความสัมพันธ์ว่างเปล่าเป็นไปตามคุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้โดยปริยาย

หนาแน่น
สำหรับทุกx , yXที่xRyจะมีบางzXที่xRzและzRyสิ่งนี้ใช้ในลำดับหนาแน่น
เชื่อมต่อแล้ว
สำหรับทุกx , yXถ้าxyแล้วxRyหรือyRxคุณสมบัตินี้บางครั้งเรียกว่า "สมบูรณ์" ซึ่งแตกต่างจากคำจำกัดความของ "สมบูรณ์ซ้าย/สมบูรณ์ขวา" ที่จะกล่าวถึงด้านล่าง
เชื่อมโยงอย่างแน่นหนา
สำหรับทุกx , yX , xRyหรือyRxคุณสมบัตินี้บางครั้งก็เรียกว่า "ทั้งหมด" ซึ่งแตกต่างจากคำจำกัดความของ "ทั้งหมดซ้าย/ขวา" ที่จะกล่าวถึงด้านล่าง
ไตรภาค
สำหรับทุกx , yX จะมีเพียง xRy , yRxหรือx = yเพียงข้อเดียวเท่านั้นที่เป็นจริงตัวอย่างเช่น > เป็นความสัมพันธ์แบบไตรภาคบนจำนวนจริง ในขณะที่ความสัมพันธ์ "หาร" บนจำนวนธรรมชาติไม่ใช่[ 11 ]
ยูคลิดขวา (หรือเรียกสั้น ๆ ว่ายูคลิด )
สำหรับทุกx , y , zXถ้าxRyและxRzแล้วyRzตัวอย่างเช่น เครื่องหมาย = เป็นความสัมพันธ์แบบยุคลิด เพราะถ้าx = yและx = zแล้วy = z
ยูคลิดซ้าย
สำหรับทุกx , y , zXถ้าyRxและzRxแล้วyRz
มีเหตุผลที่ดี
เซตย่อยที่ไม่ว่างทุกเซตSของXจะมีองค์ประกอบขั้นต่ำที่เกี่ยวข้องกับRความเป็นรากฐานที่ดีหมายถึงเงื่อนไขของสายโซ่ที่ลดลง (นั่นคือ ไม่มีสายโซ่อนันต์...  x n R ... Rx 3 Rx 2 Rx 1ที่สามารถมีอยู่ได้) หากถือว่าสัจพจน์ของการเลือกที่ขึ้นอยู่กัน เงื่อนไขทั้งสองจะเทียบเท่ากัน [ 12 ] [ 13 ]

นอกจากนี้ คุณสมบัติทั้งหมดของความสัมพันธ์ทวิภาคโดยทั่วไปยังสามารถนำไปใช้กับความสัมพันธ์เอกพันธุ์ได้อีกด้วย:

เหมือนเซ็ต
สำหรับทุกxXคลาส ของ yทั้งหมดที่ทำให้yRxเป็นเซต (ซึ่งจะสมเหตุสมผลก็ต่อเมื่ออนุญาตให้มีความสัมพันธ์เหนือคลาสที่แท้จริงเท่านั้น)
ซ้าย-เอกลักษณ์
สำหรับทุกx , z X และทุกyYถ้าxRyและzRyแล้วx = z
ยูนิวาเลนต์
สำหรับxX ทั้งหมด และy , zY ทั้งหมดถ้าxRyและxRzแล้วy = z [ 14 ]
ผลรวม (เรียกอีกอย่างว่า ผลรวมด้านซ้าย)
สำหรับทุกxXจะมีyYที่ทำให้xRyคุณสมบัตินี้แตกต่างจากนิยามของการเชื่อมต่อ (หรือที่บางผู้เขียนเรียกว่า การ เชื่อมต่อทั้งหมด )
ฟังก์ชันทั่วถึง (เรียกอีกอย่างว่า ฟังก์ชันรวมทางขวา)
สำหรับทุกyYจะมีxX อยู่จริง ซึ่งxRy

ลำดับก่อนหน้า (Preorder)คือความสัมพันธ์ที่เป็นทั้งสะท้อนและถ่ายทอด ลำดับก่อนหน้าแบบสมบูรณ์ (Total preorder)หรือที่เรียกว่าลำดับก่อนหน้าเชิงเส้น (Linear preorder)หรือลำดับแบบอ่อน (Weak order ) คือความสัมพันธ์ที่เป็นทั้งสะท้อน ถ่ายทอด และเชื่อมโยงกัน (Connected)

ลำดับบางส่วนหรือที่เรียกว่าลำดับคือความสัมพันธ์ที่สะท้อนกลับ สมมาตรแบบผกผัน และถ่ายทอดได้ลำดับบางส่วนที่เข้มงวดหรือที่เรียกว่าลำดับที่เข้มงวดคือความสัมพันธ์ที่ไม่สะท้อนกลับ สมมาตรแบบผกผัน และถ่ายทอดได้ลำดับทั้งหมดหรือที่เรียกว่าลำดับเชิง เส้น ลำดับแบบง่ายหรือห่วงโซ่คือความสัมพันธ์ที่สะท้อนกลับ สมมาตรแบบผกผัน ถ่ายทอดได้ และเชื่อมโยงกัน[ 15 ]ลำดับทั้งหมดที่เข้มงวดหรือที่เรียกว่าลำดับเชิงเส้นที่เข้มงวดลำดับแบบง่ายที่เข้มงวดหรือห่วงโซ่ที่เข้มงวดคือความสัมพันธ์ที่ไม่สะท้อนกลับ สมมาตรแบบผกผัน ถ่ายทอดได้ และเชื่อมโยงกัน

ความสัมพันธ์สมมูลบางส่วนเป็นความสัมพันธ์ที่สมมาตรและถ่ายทอดได้ ส่วนความสัมพันธ์สมมูลเป็นความสัมพันธ์ที่สะท้อนกลับได้ สมมาตร และถ่ายทอดได้ นอกจากนี้ยังเป็นความสัมพันธ์ที่สมมาตร ถ่ายทอดได้ และสมบูรณ์ด้วย เนื่องจากคุณสมบัติเหล่านี้บ่งบอกถึงการสะท้อนกลับได้

ความสัมพันธ์แบบเอกภาคอาจเรียกว่าฟังก์ชันย่อยได้ฟังก์ชัน(ทั้งหมด)คือฟังก์ชันย่อยที่เป็นฟังก์ชันสมบูรณ์ทางซ้าย ฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่ง (หรือฟังก์ชันย่อย) คือฟังก์ชัน ที่ตัวผกผันเป็นฟังก์ชันเอก ภาค ฟังก์ชันทั่วถึงคือฟังก์ชันที่เป็นฟังก์ชันสมบูรณ์ทางขวา

นัยยะและความขัดแย้งระหว่างคุณสมบัติของความสัมพันธ์ทวิภาคที่เป็นเนื้อเดียวกัน
ความหมายแฝง (สีน้ำเงิน) และความขัดแย้ง (สีแดง) ระหว่างคุณสมบัติ (สีเหลือง) ของความสัมพันธ์ทวิภาคเอกพันธุ์ ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์อสมมาตรทุกความสัมพันธ์เป็นความสัมพันธ์ที่ไม่สะท้อน ( " ASym Irrefl " ) และไม่มีความสัมพันธ์ใดบนเซตที่ไม่ว่างเปล่าที่สามารถเป็นทั้งความสัมพันธ์ที่ไม่สะท้อนและสะท้อนได้ ( " Irrefl # Refl " ) การละเว้นขอบสีแดงจะทำให้ได้แผนภาพHasse

การดำเนินงาน

ถ้าRเป็นความสัมพันธ์เอกพันธุ์บนเซตXแล้ว ความสัมพันธ์ต่อไปนี้แต่ละข้อก็เป็นความสัมพันธ์เอกพันธุ์บนเซตX เช่นกัน :

การปิดแบบสะท้อนกลับ , R =
นิยามว่าR = = {( x , x ) | xX } ∪ Rหรือความสัมพันธ์สะท้อนที่เล็กที่สุดบนXที่มีR อยู่ ภายใน ซึ่งสามารถพิสูจน์ได้ว่าเท่ากับจุดตัดของความสัมพันธ์สะท้อนทั้งหมดที่มีR อยู่ ภายใน
การลดรูปสะท้อน , R
นิยามว่าR = R \ {( x , x ) | xX } หรือ ความสัมพันธ์ ที่ไม่สะท้อนกลับที่ ใหญ่ที่สุด บนXที่มีอยู่ในR
การปิดแบบส่งผ่าน , R +
นิยามว่าคือความสัมพันธ์ถ่ายทอดที่เล็กที่สุดบนXที่มีR อยู่ ภายใน ซึ่งจะเห็นได้ว่าเท่ากับจุดตัดของความสัมพันธ์ถ่ายทอดทั้งหมดที่มีR อยู่ ภายใน
การปิดแบบสะท้อนและถ่ายทอด , R *
กำหนดให้เป็นR * = ( R + ) = , ลำดับก่อนหลังที่เล็กที่สุดที่มีRอยู่
การปิดสมมาตรแบบสะท้อนและถ่ายทอดได้ , R
นิยามว่าคือความสัมพันธ์สมมูล ที่เล็กที่สุด เหนือXซึ่งประกอบด้วยR

การดำเนินการทั้งหมดที่กำหนดไว้ในหัวข้อ การดำเนินการในความสัมพันธ์ทวิภาคสามารถนำไปใช้กับความสัมพันธ์เอกพันธุ์ได้เช่นกัน

ความสัมพันธ์ที่เป็นเนื้อเดียวกันโดยคุณสมบัติ
การสะท้อนกลับสมมาตรการถ่ายทอดการเชื่อมต่อเครื่องหมาย ตัวอย่าง
กราฟทิศทาง
กราฟแบบไม่มีทิศทางสมมาตร
การพึ่งพาสะท้อนกลับ สมมาตร
การแข่งขันไร้ปฏิกิริยาตอบสนอง ไม่สมมาตร ลำดับชั้นทางสังคม
สั่งซื้อล่วงหน้าสะท้อนกลับ สกรรมกริยา ความพึงใจ
ยอดสั่งซื้อล่วงหน้าทั้งหมดสะท้อนกลับ สกรรมกริยา เชื่อมต่อแล้ว
คำสั่งซื้อบางส่วนสะท้อนกลับ แอนติสมมาตร สกรรมกริยา ชุดย่อย
ลำดับบางส่วนที่เข้มงวดไร้ปฏิกิริยาตอบสนอง ไม่สมมาตร สกรรมกริยา < ชุดย่อยที่เข้มงวด
คำสั่งซื้อทั้งหมดสะท้อนกลับ แอนติสมมาตร สกรรมกริยา เชื่อมต่อแล้ว เรียงตามลำดับตัวอักษร
ลำดับที่เข้มงวดทั้งหมดไร้ปฏิกิริยาตอบสนอง ไม่สมมาตร สกรรมกริยา เชื่อมต่อแล้ว < เรียงตามลำดับตัวอักษรอย่างเคร่งครัด
ความสัมพันธ์สมมูลบางส่วนสมมาตร สกรรมกริยา
ความสัมพันธ์สมมูลสะท้อนกลับ สมมาตร สกรรมกริยา ~, ≡ ความเท่าเทียมกัน

การนับจำนวน

เซตของความสัมพันธ์เอกพันธุ์ทั้งหมดเหนือเซตXคือเซต2 X × Xซึ่งเป็นพีชคณิตบูลีนที่เสริมด้วยการผกผันของการแมปความสัมพันธ์ไปยังความสัมพันธ์ผกผันการพิจารณาการประกอบความสัมพันธ์เป็นการดำเนินการทวิภาคบนจะก่อให้เกิดโมโนอิดที่มีการผกผัน โดยที่องค์ประกอบเอกลักษณ์คือความสัมพันธ์เอกลักษณ์[ 16 ]

จำนวนความสัมพันธ์เอกพันธุ์ที่แตกต่างกันบน เซตที่มีสมาชิก nตัว คือ2 n 2 (ลำดับA002416ในOEIS ):

จำนวนความสัมพันธ์ทวิภาค n องค์ประกอบประเภทต่างๆ
องค์ประกอบ ใดๆสกรรมกริยาสะท้อนกลับสมมาตรสั่งซื้อล่วงหน้าคำสั่งซื้อบางส่วนยอดสั่งซื้อล่วงหน้าทั้งหมดคำสั่งซื้อทั้งหมดความสัมพันธ์สมมูล
0111111111
1221211111
216134843322
3512171646429191365
465,5363,9944,0961,024355219752415
n2 n 22 n ( n −1)2 n ( n +1)/2n k =0k ! S ( n , k )n ! n k =0S ( n , k )
โออีไอเอสA002416A006905A053763A006125A000798A001035A000670A000142เอ000110

โปรดทราบว่าS ( n , k )หมายถึงจำนวนสเตอร์ลิงชนิดที่สอง

หมายเหตุ:

  • จำนวนความสัมพันธ์แบบไม่สะท้อนกลับเท่ากับจำนวนความสัมพันธ์แบบสะท้อนกลับ
  • จำนวนของลำดับย่อยที่เข้มงวด (ความสัมพันธ์ถ่ายทอดแบบไม่สะท้อนกลับ) มีจำนวนเท่ากับจำนวนของลำดับย่อยทั่วไป
  • จำนวนคำสั่งซื้อแบบอ่อนที่เข้มงวดนั้นเท่ากับจำนวนคำสั่งซื้อล่วงหน้าทั้งหมด
  • ยอดสั่งซื้อทั้งหมดคือยอดสั่งซื้อบางส่วนที่เป็นยอดสั่งซื้อล่วงหน้าทั้งหมดด้วย ดังนั้น จำนวนการสั่งซื้อล่วงหน้าที่ไม่ใช่ทั้งยอดสั่งซื้อบางส่วนและยอดสั่งซื้อล่วงหน้าทั้งหมด จึงเท่ากับจำนวนการสั่งซื้อล่วงหน้า ลบด้วยจำนวนการสั่งซื้อบางส่วน ลบด้วยจำนวนการสั่งซื้อล่วงหน้าทั้งหมด บวกด้วยจำนวนการสั่งซื้อทั้งหมด: 0, 0, 0, 3 และ 85 ตามลำดับ
  • จำนวนความสัมพันธ์สมมูลคือจำนวนพาร์ติชันซึ่งก็คือจำนวนเบลล์

ความสัมพันธ์เอกพันธุ์สามารถจัดกลุ่มเป็นคู่ๆ (ความสัมพันธ์, ส่วนเติมเต็ม ) ยกเว้นในกรณีที่n = 0 ซึ่ง ความสัมพันธ์นั้นจะเป็นส่วนเติมเต็มของตัวมันเอง ส่วนความสัมพันธ์ที่ไม่สมมาตรสามารถจัดกลุ่มเป็นสี่ๆ (ความสัมพันธ์, ส่วนเติมเต็ม, ตัวผกผัน , ส่วนเติมเต็มผกผัน)

ตัวอย่าง

การสรุปโดยทั่วไป

ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Homogeneous_relation&oldid=1360375343#Particular_homogeneous_relations "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ความสัมพันธ์ที่เป็นเนื้อเดียวกัน

ใน ทางคณิตศาสตร์ ความ สัมพันธ์เอกพันธุ์ (เรียกอีกอย่างว่า ความสัมพันธ์ภายใน ) บนเซต X คือ ความสัมพันธ์ทวิภาค ระหว่าง X กับตัวมันเอง กล่าวคือ เป็นเซตย่อยของผล คูณคาร์ทีเซียน X × X...

ความสัมพันธ์ที่เป็นเนื้อเดียวกันโดยเฉพาะ

ความสัมพันธ์เอกพันธุ์เฉพาะบางประการบนเซต X (ซึ่งมีองค์ประกอบ x 1 , x 2 ใดๆ ) มีดังนี้:

ตัวอย่าง

แผ่นเปลือกโลก ขนาดใหญ่ 16 แผ่น สัมผัสกันในลักษณะที่เป็นเนื้อเดียวกัน ความสัมพันธ์นี้สามารถแสดงได้ด้วย เมทริกซ์เชิงตรรกะ โดยที่ 1 (แสดงด้วย " ") บ่งบอกถึงการสัมผัส และ 0 (" ") บ่งบอกถึงการไม่สัมผัส ตัวอย่างนี้แสดงถึงความสัมพันธ์แบบสมมาตร

คุณสมบัติ

คุณสมบัติสำคัญบางประการที่ความสัมพันธ์เอกพันธุ์ R บนเซต X อาจมี ได้แก่: