กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 11 นาที

ทฤษฎีบทของวัตสัน

การวิเคราะห์เชิงเส้นกำกับ/บทแทรกในการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์/ทฤษฎีบทในการวิเคราะห์เชิงซ้อน/ทฤษฎีบทในการวิเคราะห์จริง

ในทางคณิตศาสตร์ บทพิสูจน์ของวัตสัน ( Watson 's lemma ) ซึ่งพิสูจน์โดยGN Watson (1918, หน้า 133) มีการประยุกต์ใช้ที่สำคัญในทฤษฎีเกี่ยวกับพฤติกรรมเชิงอะซิมโทติกของปริพันธ์

ทฤษฎีบทของวัตสัน

ในทางคณิตศาสตร์ บทพิสูจน์ของวัตสัน ( Watson 's lemma ) ซึ่งพิสูจน์โดยGN Watson (1918, หน้า 133) มีการประยุกต์ใช้ที่สำคัญในทฤษฎีเกี่ยวกับพฤติกรรมเชิงอะซิมโทติกของปริพันธ์

ประโยคแสดงทฤษฎีบทเสริม

อนุญาต0<ที{\displaystyle 0<T\leq \infty }จะต้องคงที่ สมมติφ(ที)=ทีλจี(ที){\displaystyle \varphi (t)=t^{\lambda }\,g(t)}, ที่ไหนจี(ที){\displaystyle g(t)}มีอนุพันธ์จำนวนอนันต์ในบริเวณใกล้เคียงที=0{\displaystyle t=0}, กับจี(0)0{\displaystyle g(0)\neq 0}, และλ>1{\displaystyle \lambda >-1}.

สมมติเพิ่มเติมว่าอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้เกิดขึ้นด้วย

|φ(ที)|<เคอีที ที>0,{\displaystyle |\varphi (t)|<Ke^{bt}\ \forall t>0,}

ที่ไหนเค,{\displaystyle K,b}เป็นอิสระจากที{\displaystyle t}หรือว่า

0ที|φ(ที)|ที<.{\displaystyle \int _{0}^{T}|\varphi (t)|\,\mathrm {d} t<\infty .}

ดังนั้น จึงเป็นความจริงที่ว่าสำหรับทุกสิ่งที่เป็นบวกx{\displaystyle x}ที่

|0ทีอีxทีφ(ที)ที|<{\displaystyle \left|\int _{0}^{T}e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t\right|<\infty }

และ มี ความสมมูลเชิงอะซิมโทติก ดังต่อไปนี้ :

0ทีอีxทีφ(ที)ที~ n=0จี(n)(0) Γ(λ+n+1)n! xλ+n+1,  (x>0, x).{\displaystyle \int _{0}^{T}e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t\sim \ \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {g^{(n)}(0)\ \Gamma (\lambda +n+1)}{n!\ x^{\lambda +n+1}}},\ \ (x>0,\ x\ลูกศรขวา \infty )}

ดูตัวอย่างเช่นWatson (1918)สำหรับหลักฐานต้นฉบับ หรือMiller (2006)สำหรับการพัฒนาล่าสุด

การพิสูจน์

เราจะพิสูจน์ทฤษฎีบทของวัตสันในรูปแบบที่สมมติว่า|φ(ที)|{\displaystyle |\varphi (t)|}มีอัตราการเติบโตสูงสุดแบบทวีคูณที{\displaystyle t\to \infty }แนวคิดพื้นฐานเบื้องหลังการพิสูจน์คือ เราจะประมาณค่าจี(ที){\displaystyle g(t)}โดยจำนวนพจน์ที่จำกัดของอนุกรมเทย์เลอร์เนื่องจากอนุพันธ์ของจี{\displaystyle g}เนื่องจากถือว่ามีอยู่เฉพาะในบริเวณใกล้เคียงจุดกำเนิดเท่านั้น เราจึงจะดำเนินการโดยการลบส่วนท้ายของปริพันธ์ออก ใช้ทฤษฎีบทของเทย์เลอร์กับส่วนที่เหลือในช่วงเล็กๆ ที่เหลืออยู่ จากนั้นจึงบวกส่วนท้ายกลับเข้าไปในตอนท้าย ในแต่ละขั้นตอน เราจะประเมินอย่างระมัดระวังว่าเรากำลังทิ้งหรือเพิ่มอะไรเข้าไป การพิสูจน์นี้เป็นการดัดแปลงมาจากการพิสูจน์ที่พบในMiller (2006 )

อนุญาต0<ที{\displaystyle 0<T\leq \infty }และสมมติว่าφ{\displaystyle \varphi }เป็นฟังก์ชันที่วัดได้ของรูปแบบφ(ที)=ทีλจี(ที){\displaystyle \varphi (t)=t^{\lambda }g(t)}, ที่ไหนλ>1{\displaystyle \lambda >-1}และจี{\displaystyle g}มีอนุพันธ์ต่อเนื่องจำนวนอนันต์ในช่วง[0,δ]{\displaystyle [0,\delta ]}สำหรับบางคน0<δ<ที{\displaystyle 0<\delta <T}และว่า|φ(ที)|เคอีที{\displaystyle |\varphi (t)|\leq Ke^{bt}}สำหรับทุกคนδทีที{\displaystyle \delta \leq t\leq T}โดยที่ค่าคงที่เค{\displaystyle K}และ{\displaystyle b}เป็นอิสระจากที{\displaystyle t}.

เราสามารถแสดงได้ว่าปริพันธ์มีค่าจำกัดสำหรับx{\displaystyle x}ใหญ่พอโดยการเขียน

(1)0ทีอีxทีφ(ที)ที=0δอีxทีφ(ที)ที+δทีอีxทีφ(ที)ที{\displaystyle (1)\quad \int _{0}^{T}e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t=\int _{0}^{\delta }e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t+\int _{\delta }^{T}e^{-xt}\varphi (t)\,\คณิตศาสตร์ {d} เสื้อ}

และการประมาณค่าแต่ละเทอม

สำหรับเทอมแรกเรามี

|0δอีxทีφ(ที)ที|0δอีxที|φ(ที)|ที0δ|φ(ที)|ที{\displaystyle \left|\int _{0}^{\delta }e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t\right|\leq \int _{0}^{\delta }e^{-xt}|\varphi (t)|\,\mathrm {d} t\leq \int _{0}^{\delta }|\varphi (t)|\,\คณิตศาสตร์ {d} เสื้อ}

สำหรับx0{\displaystyle x\geq 0}โดยที่ปริพันธ์สุดท้ายมีค่าจำกัดตามสมมติฐานที่ว่าจี{\displaystyle g}มีความต่อเนื่องในช่วงเวลา[0,δ]{\displaystyle [0,\delta ]}และนั่นλ>1{\displaystyle \lambda >-1}สำหรับเทอมที่สอง เราใช้สมมติฐานว่าφ{\displaystyle \varphi }มีขอบเขตแบบเลขชี้กำลังเพื่อดูว่า สำหรับx>{\displaystyle x>b},

|δทีอีxทีφ(ที)ที|δทีอีxที|φ(ที)|ทีเคδทีอี(x)ทีทีเคδอี(x)ทีที=เคอี(x)δx.{\displaystyle {\begin{aligned}\left|\int _{\delta }^{T}e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t\right|&\leq \int _{\delta }^{T}e^{-xt}|\varphi (t)|\,\mathrm {d} t\\&\leq K\int _{\delta }^{T}e^{(bx)t}\,\mathrm {d} t\\&\leq K\int _{\delta }^{\infty }e^{(bx)t}\,\mathrm {d} t\\&=K\,{\frac {e^{(bx)\delta }}{xb}}.\end{aligned}}}

ความจำกัดของปริพันธ์ดั้งเดิมนั้นเป็นผลมาจากการนำอสมการสามเหลี่ยม มาใช้ กับ(1){\displaystyle (1)}.

จากผลการคำนวณข้างต้น เราสามารถสรุปได้ว่า

(2)0ทีอีxทีφ(ที)ที=0δอีxทีφ(ที)ที+โอ(x1อีδx){\displaystyle (2)\quad \int _{0}^{T}e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t=\int _{0}^{\delta }e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t+O\left(x^{-1}e^{-\delta x}\right)}

เช่นx{\displaystyle x\to \infty }.

โดยอาศัยทฤษฎีบทของเทย์เลอร์พร้อมเศษเหลือเราทราบว่า สำหรับจำนวนเต็มแต่ละจำนวนเอ็น0{\displaystyle N\geq 0},

จี(ที)=n=0เอ็นจี(n)(0)n!ทีn+จี(เอ็น+1)(ที*)(เอ็น+1)!ทีเอ็น+1{\displaystyle g(t)=\sum _{n=0}^{N}{\frac {g^{(n)}(0)}{n!}}\,t^{n}+{\frac {g^{(N+1)}(t^{*})}{(N+1)!}}\,t^{N+1}}

สำหรับ0ทีδ{\displaystyle 0\leq t\leq \delta }, ที่ไหน0ที*ที{\displaystyle 0\leq t^{*}\leq t}. นำสิ่งนี้ไปใส่ในเทอมแรกใน(2){\displaystyle (2)}เราได้รับ

(3)0δอีxทีφ(ที)ที=0δอีxทีทีλจี(ที)ที=n=0เอ็นจี(n)(0)n!0δทีλ+nอีxทีที+1(เอ็น+1)!0δจี(เอ็น+1)(ที*)ทีλ+เอ็น+1อีxทีที.{\displaystyle {\begin{aligned}(3)\quad \int _{0}^{\delta }e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t&=\int _{0}^{\delta }e^{-xt}t^{\lambda }g(t)\,\mathrm {d} t\\&=\sum _{n=0}^{N}{\frac {g^{(n)}(0)}{n!}}\int _{0}^{\delta }t^{\lambda +n}e^{-xt}\,\mathrm {d} t+{\frac {1}{(N+1)!}}\int _{0}^{\delta }g^{(N+1)}(t^{*})\,t^{\lambda +N+1}e^{-xt}\,\mathrm {d} t.\end{aligned}}}

เพื่อจำกัดขอบเขตของพจน์ที่เกี่ยวข้องกับเศษเหลือ เราใช้สมมติฐานที่ว่าจี(เอ็น+1){\displaystyle g^{(N+1)}}มีความต่อเนื่องในช่วงเวลา[0,δ]{\displaystyle [0,\delta ]}และโดยเฉพาะอย่างยิ่งมันถูกจำกัดไว้ตรงนั้น ดังนั้นเราจึงเห็นว่า

|0δจี(เอ็น+1)(ที*)ทีλ+เอ็น+1อีxทีที|จีบที[0,δ]|จี(เอ็น+1)(ที)|0δทีλ+เอ็น+1อีxทีที<จีบที[0,δ]|จี(เอ็น+1)(ที)|0ทีλ+เอ็น+1อีxทีที=จีบที[0,δ]|จี(เอ็น+1)(ที)|Γ(λ+เอ็น+2)xλ+เอ็น+2.{\displaystyle {\begin{aligned}\left|\int _{0}^{\delta }g^{(N+1)}(t^{*})\,t^{\lambda +N+1}e^{-xt}\,\mathrm {d} t\right|&\leq \sup _{t\in [0,\delta ]}\left|g^{(N+1)}(t)\right|\int _{0}^{\delta }t^{\lambda +N+1}e^{-xt}\,\mathrm {d} t\\&<\sup _{t\in [0,\delta ]}\left|g^{(N+1)}(t)\right|\int _{0}^{\infty }t^{\lambda +N+1}e^{-xt}\,\mathrm {d} t\\&=\sup _{t\in [0,\delta ]}\left|g^{(N+1)}(t)\right|\,{\frac {\Gamma (\lambda +N+2)}{x^{\lambda +N+2}}}.\end{aligned}}}

ในที่นี้เราได้ใช้ข้อเท็จจริงที่ว่า

0ทีเออีxทีที=Γ(เอ+1)xเอ+1{\displaystyle \int _{0}^{\infty }t^{a}e^{-xt}\,\mathrm {d} t={\frac {\Gamma (a+1)}{x^{a+1}}}}

ถ้าx>0{\displaystyle x>0}และเอ>1{\displaystyle a>-1}, ที่ไหนΓ{\displaystyle \Gamma }คือฟังก์ชันแกมมา

จากการคำนวณข้างต้น เราจะเห็นได้ว่า(3){\displaystyle (3)}ที่

(4)0δอีxทีφ(ที)ที=n=0เอ็นจี(n)(0)n!0δทีλ+nอีxทีที+โอ(xλเอ็น2){\displaystyle (4)\quad \int _{0}^{\delta }e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t=\sum _{n=0}^{N}{\frac {g^{(n)}(0)}{n!}}\int _{0}^{\delta }t^{\lambda +n}e^{-xt}\,\mathrm {d} t+O\left(x^{-\lambda -N-2}\right)}

เช่นx{\displaystyle x\to \infty }.

ต่อไปนี้เราจะเพิ่มส่วนหางให้กับอินทิกรัลแต่ละตัวใน(4){\displaystyle (4)}สำหรับแต่ละn{\displaystyle n}เรามี

0δทีλ+nอีxทีที=0ทีλ+nอีxทีทีδทีλ+nอีxทีที=Γ(λ+n+1)xλ+n+1δทีλ+nอีxทีที,{\displaystyle {\begin{aligned}\int _{0}^{\delta }t^{\lambda +n}e^{-xt}\,\mathrm {d} t&=\int _{0}^{\infty }t^{\lambda +n}e^{-xt}\,\mathrm {d} t-\int _{\delta }^{\infty }t^{\lambda +n}e^{-xt}\,\mathrm {d} t\\[5pt]&={\frac {\Gamma (\lambda +n+1)}{x^{\lambda +n+1}}}-\int _{\delta }^{\infty }t^{\lambda +n}e^{-xt}\,\mathrm {d} t,\end{aligned}}}

และเราจะแสดงให้เห็นว่าปริพันธ์ที่เหลือมีขนาดเล็กมากในเชิงเลขชี้กำลัง อันที่จริง หากเราทำการเปลี่ยนตัวแปรที=+δ{\displaystyle t=s+\delta }เราได้รับ

δทีλ+nอีxทีที=0(+δ)λ+nอีx(+δ)=อีδx0(+δ)λ+nอีxอีδx0(+δ)λ+nอี{\displaystyle {\begin{aligned}\int _{\delta }^{\infty }t^{\lambda +n}e^{-xt}\,\mathrm {d} t&=\int _{0}^{\infty }(s+\delta )^{\lambda +n}e^{-x(s+\delta )}\,\mathrm {d} s\\[5pt]&=e^{-\delta x}\int _{0}^{\infty }(s+\delta )^{\lambda +n}e^{-xs}\,\mathrm {d} s\\[5pt]&\leq e^{-\delta x}\int _{0}^{\infty }(s+\delta )^{\lambda +n}e^{-s}\,\mathrm {d} s\end{aligned}}}

สำหรับx1{\displaystyle x\geq 1}ดังนั้น

0δทีλ+nอีxทีที=Γ(λ+n+1)xλ+n+1+โอ(อีδx) เช่น x.{\displaystyle \int _{0}^{\delta }t^{\lambda +n}e^{-xt}\,\mathrm {d} t={\frac {\Gamma (\lambda +n+1)}{x^{\lambda +n+1}}}+O\left(e^{-\delta x}\right){\text{ as }}x\to \infty .}

ถ้าเราแทนผลลัพธ์สุดท้ายนี้ลงใน(4){\displaystyle (4)}เราพบว่า

0δอีxทีφ(ที)ที=n=0เอ็นจี(n)(0) Γ(λ+n+1)n! xλ+n+1+โอ(อีδx)+โอ(xλเอ็น2)=n=0เอ็นจี(n)(0) Γ(λ+n+1)n! xλ+n+1+โอ(xλเอ็น2){\displaystyle {\begin{aligned}\int _{0}^{\delta }e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t&=\sum _{n=0}^{N}{\frac {g^{(n)}(0)\ \Gamma (\lambda +n+1)}{n!\ x^{\lambda +n+1}}}+O\left(e^{-\delta x}\right)+O\left(x^{-\lambda -N-2}\right)\\&=\sum _{n=0}^{N}{\frac {g^{(n)}(0)\ \Gamma (\lambda +n+1)}{n!\ x^{\lambda +n+1}}}+O\left(x^{-\lambda -N-2}\right)\end{aligned}}}

เช่นx{\displaystyle x\to \infty }สุดท้ายนี้ ให้นำสิ่งนี้ไปแทนที่ลงใน(2){\displaystyle (2)}เราจึงสรุปได้ว่า

0ทีอีxทีφ(ที)ที=n=0เอ็นจี(n)(0) Γ(λ+n+1)n! xλ+n+1+โอ(xλเอ็น2)+โอ(x1อีδx)=n=0เอ็นจี(n)(0) Γ(λ+n+1)n! xλ+n+1+โอ(xλเอ็น2){\displaystyle {\begin{aligned}\int _{0}^{T}e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t&=\sum _{n=0}^{N}{\frac {g^{(n)}(0)\ \Gamma (\lambda +n+1)}{n!\ x^{\lambda +n+1}}}+O\left(x^{-\lambda -N-2}\right)+O\left(x^{-1}e^{-\delta x}\right)\\&=\sum _{n=0}^{N}{\frac {g^{(n)}(0)\ \Gamma (\lambda +n+1)}{n!\ x^{\lambda +n+1}}}+O\left(x^{-\lambda -N-2}\right)\end{aligned}}}

เช่นx{\displaystyle x\to \infty }.

เนื่องจากนิพจน์สุดท้ายนี้เป็นจริงสำหรับจำนวนเต็มทุกจำนวนเอ็น0{\displaystyle N\geq 0}ดังนั้นเราจึงได้แสดงให้เห็นแล้วว่า

0ทีอีxทีφ(ที)ที~n=0จี(n)(0) Γ(λ+n+1)n! xλ+n+1{\displaystyle \int _{0}^{T}e^{-xt}\varphi (t)\,\mathrm {d} t\sim \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {g^{(n)}(0)\ \Gamma (\lambda +n+1)}{n!\ x^{\lambda +n+1}}}}

เช่นx{\displaystyle x\to \infty }โดยที่อนุกรมอนันต์นั้นถูกตีความว่าเป็นการขยายเชิงอะซิมโทติกของปริพันธ์ที่กล่าวถึง

ตัวอย่าง

เมื่อไร0<เอ<{\displaystyle 0<a<b}ฟังก์ชันไฮเปอร์จีโอเมตริกแบบบรรจบกันชนิดแรกมีการแสดงผลในรูปอินทิกรัล

1เอฟ1(เอ,,x)=Γ()Γ(เอ)Γ(เอ)01อีxทีทีเอ1(1ที)เอ1ที,{\displaystyle {}_{1}F_{1}(a,b,x)={\frac {\Gamma (b)}{\Gamma (a)\Gamma (b-a)}}\int _{0}^{1}e^{xt}t^{a-1}(1-t)^{b-a-1}\,\mathrm {d} t,}

ที่ไหนΓ{\displaystyle \Gamma }คือฟังก์ชันแกมมาการเปลี่ยนตัวแปรที=1{\displaystyle t=1-s}ใส่สิ่งนี้ลงในรูปแบบ

1เอฟ1(เอ,,x)=Γ()Γ(เอ)Γ(เอ)อีx01อีx(1)เอ1เอ1,{\displaystyle {}_{1}F_{1}(a,b,x)={\frac {\Gamma (b)}{\Gamma (a)\Gamma (b-a)}}\,e^{x}\int _{0}^{1}e^{-xs}(1-s)^{a-1}s^{b-a-1}\,ds,}

ซึ่งตอนนี้สามารถใช้ทฤษฎีบทของวัตสันได้แล้ว โดยพิจารณาจาก...λ=เอ1{\displaystyle \lambda =b-a-1}และจี()=(1)เอ1{\displaystyle g(s)=(1-s)^{a-1}}ทฤษฎีบทของวัตสันบอกเราว่า

01อีx(1)เอ1เอ1~Γ(เอ)xเอเช่น x กับ x>0,{\displaystyle \int _{0}^{1}e^{-xs}(1-s)^{a-1}s^{b-a-1}\,ds\sim \Gamma (b-a)x^{a-b}\quad {\text{as }}x\to \infty {\text{ with }}x>0,}

ซึ่งทำให้เราสรุปได้ว่า

1เอฟ1(เอ,,x)~Γ()Γ(เอ)xเออีxเช่น x กับ x>0.{\displaystyle {}_{1}F_{1}(a,b,x)\sim {\frac {\Gamma (b)}{\Gamma (a)}}\,x^{a-b}e^{x}\quad {\text{as }}x\to \infty {\text{ with }}x>0.}
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Watson%27s_lemma&oldid=1332971614 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ทฤษฎีบทของวัตสัน

ในทางคณิตศาสตร์ บทพิสูจน์ของวัตสัน ( Watson 's lemma ) ซึ่งพิสูจน์โดยGN Watson (1918, หน้า 133) มีการประยุกต์ใช้ที่สำคัญในทฤษฎีเกี่ยวกับพฤติกรรมเชิงอะซิมโทติกของปริพันธ์

ประโยคแสดงทฤษฎีบทเสริม

อนุญาต 0 -1}"> λ > − 1 {\displaystyle \lambda >-1} -1}"> .

การพิสูจน์

เราจะพิสูจน์ทฤษฎีบทของวัตสันในรูปแบบที่สมมติว่า | φ ( ที ) | {\displaystyle |\varphi (t)|} มีอัตราการเติบโตสูงสุดแบบ ทวีคูณ ที → ∞ {\displaystyle t\to \infty } แนวคิดพื้นฐานเบื้องหลังการพิสูจน์คือ เราจะประมาณค่า จี ( ที ) {\displaystyle g(t)}...

ตัวอย่าง

เมื่อไร 0 < เอ < ข {\displaystyle 0<a<b} ฟังก์ชัน ไฮเปอร์จีโอเมตริกแบบบรรจบกัน ชนิดแรกมีการแสดงผลในรูปอินทิกรัล