กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 8 นาที

แรงโน้มถ่วงเชิงเส้น

ในทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปแรงโน้มถ่วงเชิงเส้นคือการประยุกต์ใช้ทฤษฎีการรบกวนกับเมตริกเทนเซอร์ที่อธิบายเรขาคณิตของปริภูมิเวลาดังนั้น

แรงโน้มถ่วงเชิงเส้น

ในทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปแรงโน้มถ่วงเชิงเส้นคือการประยุกต์ใช้ทฤษฎีการรบกวนกับเมตริกเทนเซอร์ที่อธิบายเรขาคณิตของปริภูมิเวลาดังนั้น แรงโน้มถ่วงเชิงเส้นจึงเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการจำลองผลกระทบของแรงโน้มถ่วงเมื่อสนามโน้มถ่วงอ่อน การใช้แรงโน้มถ่วงเชิงเส้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการศึกษาคลื่นโน้มถ่วง และ เลนส์โน้มถ่วงใน สนามอ่อน

การประมาณสนามอ่อน

สมการสนามของไอน์สไตน์ (EFE) ที่อธิบายเรขาคณิตของปริภูมิเวลาโดยใช้แบบแผนเครื่องหมาย MTW รวมถึงเครื่องหมายเมตริก(−+++)คือ

โดยที่คือเทนเซอร์ริชชีคือสเกลาร์ริชชีคือเทนเซอร์พลังงาน-โมเมนตัมคือค่าคงที่ความโน้มถ่วงของไอน์สไตน์และคือเทนเซอร์เมตริกปริภูมิเวลาที่แสดงถึงคำตอบของสมการ

แม้ว่าจะกระชับเมื่อเขียนออกมาโดยใช้สัญกรณ์ของไอน์สไตน์แต่ภายในเทนเซอร์ริชชีและสเกลาร์ริชชีนั้นซ่อนความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้นอย่างยิ่งกับเทนเซอร์เมตริก ซึ่งทำให้การค้นหาคำตอบที่แน่นอนเป็นไปไม่ได้ในระบบส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม เมื่ออธิบายระบบที่ความโค้งของปริภูมิเวลาเล็ก (หมายความว่าเทอมในสมการสนามที่เป็นกำลังสองของไม่ได้มีส่วนสำคัญต่อสมการการเคลื่อนที่) เราสามารถจำลองคำตอบของสมการสนามได้ว่าเป็นเมตริกมินคอฟสกี[หมายเหตุ 1 ]บวกกับเทอมการรบกวนเล็กน้อยกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ:

ในระบอบนี้ การแทนที่เมตริกทั่วไปด้วยการประมาณแบบรบกวนนี้ ส่งผลให้ได้นิพจน์ที่ง่ายขึ้นสำหรับเทนเซอร์ริชชี:

โดยที่คือร่องรอยของการรบกวนคืออนุพันธ์ย่อยเทียบกับพิกัดของปริภูมิเวลา และคือตัวดำเนินการดาล็องแบร์

เมื่อรวมกับสเกลาร์ริชชีแล้ว

ด้านซ้ายของสมการสนามลดลงเหลือ

ดังนั้น EFE จึงลดลงเหลือสมการเชิงอนุพันธ์ย่อย อันดับสองเชิงเส้น ในรูปของ

ความไม่แปรผันของเกจ

กระบวนการแยกปริภูมิเวลาทั่วไปออกเป็นเมตริกมินคอฟสกีบวกกับเทอมรบกวนนั้นไม่เป็นเอกลักษณ์ เนื่องจากการเลือกพิกัดที่แตกต่างกันอาจให้รูปแบบที่แตกต่างกันสำหรับเพื่อที่จะอธิบายปรากฏการณ์นี้ จึงมีการนำแนวคิดสมมาตรเกจมาใช้

สมมาตรเกจเป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์สำหรับอธิบายระบบที่ไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อระบบพิกัดพื้นฐานถูก "เลื่อน" ไปในปริมาณที่เล็กน้อยมาก ดังนั้นถึงแม้ว่าเมตริกการรบกวนจะไม่ได้รับการกำหนดอย่างสม่ำเสมอระหว่างระบบพิกัดที่แตกต่างกัน แต่ระบบโดยรวมที่มันอธิบายนั้นยังคงเหมือนเดิม

เพื่อแสดงสิ่งนี้อย่างเป็นทางการ ความไม่เป็นเอกลักษณ์ของการรบกวนนั้นถูกแสดงออกมาในฐานะที่เป็นผลลัพธ์จากชุด การแปลง แบบดิฟเฟอเรนเชียล ที่หลากหลาย บนปริภูมิเวลา ซึ่งทำให้มีขนาดเล็กเพียงพอ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องกำหนด ในรูปของชุดการแปลงแบบดิฟเฟอเรนเชียลทั่วไป จากนั้นเลือกชุดย่อยของชุดเหล่านั้นที่รักษาขนาดเล็กที่จำเป็นโดยการประมาณสนามอ่อน ดังนั้นจึงสามารถกำหนดให้ แทนการแปลงแบบดิฟเฟอเรนเชียลใดๆ ที่แมปปริภูมิเวลา Minkowski แบบราบไปยังปริภูมิเวลาทั่วไปที่แสดงโดยเมตริกด้วยเหตุนี้ เมตริกการรบกวนจึงสามารถกำหนดได้ว่าเป็นผลต่างระหว่างพูลแบ็กของและเมตริก Minkowski:

ดังนั้น ดิฟฟีโอเมอร์ฟิซึมจึงสามารถเลือกได้เพื่อให้เป็นไปตามเงื่อนไข .

เมื่อกำหนดสนามเวกเตอร์บนปริภูมิเวลาพื้นหลังแบบราบ แล้ว จะสามารถกำหนดตระกูลของการแปลงแบบดิฟเฟอเรนเชียลเพิ่มเติมได้อีกตระกูลหนึ่ง คือ ตระกูลที่สร้างขึ้นโดยและกำหนดพารามิเตอร์โดย การแปลงแบบดิฟ เฟอเรนเชียลใหม่เหล่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อแสดงการแปลงพิกัดสำหรับ "การเลื่อนแบบอนันต์" ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น เมื่อรวมกับจะได้ตระกูลของการรบกวนโดย

ดังนั้น ในขีดจำกัด⁠ ⁠ ,

โดยที่อนุพันธ์ลีตามแนวเวกเตอร์ฟิลด์คือ .

อนุพันธ์ของ Lie จะให้ผลลัพธ์เป็นการแปลงเกจขั้น สุดท้าย ของเมตริกการรบกวน⁠ ⁠ :

ซึ่งกำหนดชุดของเมตริกการรบกวนที่อธิบายระบบทางกายภาพเดียวกันอย่างแม่นยำ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ มันแสดงลักษณะสมมาตรเกจของสมการสนามเชิงเส้น

ตัวเลือกขนาด

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความไม่แปรเปลี่ยนภาย ใต้การแปลงเกจ คุณสมบัติบางประการของเมตริกการรบกวนสามารถรับประกันได้โดยการเลือกฟิลด์เวกเตอร์ที่เหมาะสม

เกจวัดแนวขวาง

เพื่อศึกษาว่าการรบกวนส่งผลต่อการวัดความยาวอย่างไร จึงเป็นประโยชน์ที่จะกำหนดเทนเซอร์เชิงพื้นที่ดังต่อไปนี้:

(โปรดทราบว่าดัชนีครอบคลุมเฉพาะส่วนประกอบเชิงพื้นที่เท่านั้น: ⁠ ⁠ ) ดังนั้น โดยการใช้⁠ ⁠ส่วนประกอบเชิงพื้นที่ของการรบกวนสามารถแยกย่อยได้ดังนี้

ที่ไหน.

โดยโครงสร้างแล้วเทนเซอร์ นี้ ไม่มีร่องรอยและถูกเรียกว่าความเครียด (strain) เนื่องจากมันแสดงถึงปริมาณที่การรบกวนยืดและหดตัวการวัดพื้นที่ในบริบทของการศึกษาการแผ่รังสีโน้มถ่วงความเครียดมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อใช้ร่วมกับเกจตามขวาง (transverse gauge)เกจนี้ถูกกำหนดโดยการเลือกส่วนประกอบเชิงพื้นที่ของเพื่อให้สอดคล้องกับความสัมพันธ์

จากนั้นจึงเลือกองค์ประกอบด้านเวลาเพื่อให้ตรงตามความต้องการ

หลังจากทำการแปลงเกจโดยใช้สูตรในส่วนก่อนหน้าแล้ว ความเครียดจะกลายเป็นแบบขวางในเชิงพื้นที่:

พร้อมคุณสมบัติเพิ่มเติม:

เกจซิงโครนัส

เกจซิงโครนัสช่วยลดความซับซ้อนของเมตริกการรบกวนโดยกำหนดให้เมตริกนั้นไม่บิดเบือนการวัดเวลา กล่าวคือ เกจซิงโครนัสถูกเลือกเพื่อให้ส่วนประกอบที่ไม่เกี่ยวกับพื้นที่ของมีค่าเป็นศูนย์ กล่าวคือ

สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการกำหนดให้องค์ประกอบด้านเวลาเป็นไปตามเงื่อนไข ที่กำหนด

และกำหนดให้องค์ประกอบเชิงพื้นที่ต้องเป็นไปตามข้อกำหนด

เกจฮาร์มอนิก

เกจฮาร์มอนิก (เรียกอีกอย่างว่าเกจลอเรนซ์[หมายเหตุ 2 ] ) จะถูกเลือกใช้เมื่อใดก็ตามที่จำเป็นต้องลดสมการสนามเชิงเส้นให้น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งสามารถทำได้หากเงื่อนไขเป็นไปตามที่กำหนด

เป็นความจริง เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้จำเป็นต้องทำให้ความสัมพันธ์เป็นไปตามที่กำหนด

ดังนั้น โดยการใช้เกจฮาร์มอนิก เทนเซอร์ของไอน์สไตน์ จึงลดลงเหลือ

ดังนั้น โดยการเขียนในรูปของเมตริกแบบ "กลับทิศทางร่องรอย" สมการสนามเชิงเส้นจึงลดลง เหลือ

ปัญหานี้สามารถแก้ได้อย่างแม่นยำ เพื่อสร้างคำตอบของคลื่นที่กำหนดการแผ่รังสี ความโน้มถ่วง

ดูเพิ่มเติม

หมายเหตุ

  1. ^ข้อนี้สมมติว่าปริภูมิเวลาพื้นหลังนั้นแบนราบ ทฤษฎีการรบกวนที่ใช้ในปริภูมิเวลาที่โค้งอยู่แล้วก็สามารถใช้งานได้ดีเช่นกัน เมื่อแทนที่เทอมนี้ด้วยเมตริกที่แสดงถึงพื้นหลังที่โค้ง
  2. ^อย่าสับสนกับลอเรนซ์

อ่านเพิ่มเติม

  • คำคมที่เกี่ยวข้องกับแรงโน้มถ่วงเชิงเส้นใน Wikiquote
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Linearized_gravity&oldid=1359061841 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ แรงโน้มถ่วงเชิงเส้น

ในทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปแรงโน้มถ่วงเชิงเส้นคือการประยุกต์ใช้ทฤษฎีการรบกวนกับเมตริกเทนเซอร์ที่อธิบายเรขาคณิตของปริภูมิเวลาดังนั้น

การประมาณสนามอ่อน

สม การสนามของไอน์สไตน์ (EFE) ที่อธิบายเรขาคณิตของ ปริภูมิเวลา โดยใช้แบบแผนเครื่องหมาย MTW รวมถึงเครื่องหมายเมตริก (−+++) คือ

ความไม่แปรผันของเกจ

กระบวนการแยกปริภูมิเวลาทั่วไปออกเป็นเมตริกมินคอฟสกีบวกกับเทอมรบกวนนั้นไม่เป็นเอกลักษณ์ เนื่องจากการเลือกพิกัดที่แตกต่างกันอาจให้รูปแบบที่แตกต่างกันสำหรับเพื่อที่จะอธิบายปรากฏการณ์นี้ จึงมีการนำแนวคิด สมมาตรเกจ มาใช้ จี μ ν {\displaystyle g_{\mu \nu }} ชม.

ตัวเลือกขนาด

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความไม่แปรเปลี่ยนภาย ใต้ การแปลงเกจ คุณสมบัติบางประการของเมตริกการรบกวนสามารถรับประกันได้โดยการเลือกฟิลด์เวกเตอร์ ที่ ξ μ {\displaystyle \xi ^{\mu }} เหมาะสม