การสร้างแบบจำลองไฟป่าเกี่ยวข้องกับการจำลองเชิงตัวเลขของไฟป่าเพื่อทำความเข้าใจและทำนายพฤติกรรมของไฟ^{[ 1 ] [ 2 ]}การสร้างแบบจำลองไฟป่ามีเป้าหมายเพื่อช่วยในการดับไฟป่า เพิ่มความปลอดภัยของนักดับเพลิงและประชาชน และลดความเสียหายให้น้อยที่สุด การสร้างแบบจำลองไฟป่ายังสามารถช่วยในการปกป้องระบบนิเวศลุ่มน้ำและคุณภาพอากาศได้ อีกด้วย

การใช้ศาสตร์การคำนวณในการสร้างแบบจำลองไฟป่าเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางสถิติของเหตุการณ์ไฟไหม้ในอดีตเพื่อทำนายความเสี่ยงของการลุกลามและพฤติกรรมของแนวหน้าไฟ แบบจำลองการลุกลามของไฟป่าต่างๆ ได้รับการเสนอในอดีต รวมถึงแบบจำลองรูปวงรีแบบง่ายๆ และแบบจำลองรูปไข่และรูปพัด ความพยายามในยุคแรกๆ ในการกำหนดพฤติกรรมของไฟป่าสันนิษฐานว่าภูมิประเทศและพืชพรรณมีความสม่ำเสมอ อย่างไรก็ตาม พฤติกรรมที่แท้จริงของแนวหน้าไฟป่าขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่าง รวมถึงความเร็วลมและความชันของพื้นที่ แบบจำลองการเติบโตสมัยใหม่ใช้การผสมผสานระหว่างคำอธิบายรูปวงรีในอดีตและหลักการของฮุยเกนส์เพื่อจำลองการเติบโตของไฟเป็นรูปหลายเหลี่ยมที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง^{[ 3 ] [ 4 ]}ทฤษฎีค่าสุดขั้วอาจใช้เพื่อทำนายขนาดของไฟป่าขนาดใหญ่ได้เช่นกัน อย่างไรก็ตาม ไฟขนาดใหญ่ที่เกินขีดความสามารถในการควบคุมมักถูกมองว่าเป็นค่าผิดปกติทางสถิติในการวิเคราะห์มาตรฐาน แม้ว่านโยบายเกี่ยวกับไฟป่าจะได้รับอิทธิพลจากไฟป่าขนาดใหญ่มากกว่าไฟขนาดเล็กก็ตาม^{[ 5 ]}

การจำลองแบบไฟป่าพยายามจำลองพฤติกรรมของไฟ เช่น ความเร็วในการลุกลามของไฟ ทิศทางการลุกลาม และปริมาณความร้อนที่เกิดขึ้น ข้อมูลสำคัญในการจำลองแบบคือแบบจำลองเชื้อเพลิงหรือชนิดของเชื้อเพลิงที่ไฟกำลังลุกไหม้ การจำลองแบบพฤติกรรมยังสามารถรวมถึงการเปลี่ยนแปลงของไฟจากพื้นผิว ("ไฟพื้นผิว") ไปสู่เรือนยอดต้นไม้ ("ไฟเรือนยอด") ตลอดจนพฤติกรรมไฟที่รุนแรง เช่น อัตราการลุกลามอย่างรวดเร็ว พายุหมุนไฟและเสาการพาความร้อนสูงที่พัฒนาอย่างดี การจำลองแบบไฟยังพยายามประเมินผลกระทบของไฟ เช่น ผลกระทบ ทางนิเวศวิทยาและอุทกวิทยาการบริโภคเชื้อเพลิง การตายของต้นไม้ และปริมาณและอัตราการเกิดควัน

พฤติกรรมของไฟป่าได้รับผลกระทบจากสภาพอากาศ ลักษณะ ของเชื้อเพลิงและลักษณะ ภูมิประเทศ

สภาพอากาศมีอิทธิพลต่อการเกิดไฟไหม้ผ่านทางลมและความชื้น ลมจะ ทำให้ไฟลุกลามไปในทิศทางลมมากขึ้น อุณหภูมิที่สูงขึ้นจะทำให้ไฟไหม้เร็วขึ้น ในขณะที่ความชื้นสัมพัทธ์ ที่สูงขึ้น และปริมาณน้ำฝน (ฝนหรือหิมะ) อาจทำให้ไฟลุกลามช้าลงหรือดับลงได้ สภาพอากาศที่มีการเปลี่ยนแปลงของลมอย่างรวดเร็วอาจเป็นอันตรายอย่างยิ่ง เนื่องจากสามารถเปลี่ยนทิศทางและพฤติกรรมของไฟได้อย่างฉับพลัน สภาพอากาศดังกล่าวได้แก่แนวปะทะอากาศเย็นลมเฟินลมกระโชกแรงจาก พายุฝน ฟ้าคะนองลมทะเลและลมบกและลมลาดชันใน เวลากลางวัน

เชื้อเพลิงสำหรับไฟป่า ได้แก่ หญ้า ไม้ และสิ่งอื่นๆ ที่สามารถติดไฟได้ กิ่งไม้แห้งขนาดเล็กจะไหม้เร็วกว่า ในขณะที่ท่อนไม้ขนาดใหญ่จะไหม้ช้ากว่า เชื้อเพลิงแห้งติดไฟง่ายและไหม้เร็วกว่าเชื้อเพลิงเปียก

ปัจจัยทางภูมิประเทศที่มีอิทธิพลต่อไฟป่า ได้แก่ ทิศทางที่หันเข้าหาดวงอาทิตย์ ซึ่งส่งผลต่อปริมาณพลังงานที่ได้รับจากดวงอาทิตย์ และความลาดชัน (ไฟจะลุกลามเร็วขึ้นเมื่อขึ้นไปบนที่สูง) ไฟสามารถลุกลามอย่างรวดเร็วในหุบเขาแคบๆ และสามารถชะลอหรือหยุดได้ด้วยสิ่งกีดขวาง เช่น ลำธารและถนน

ปัจจัยเหล่านี้ทำงานร่วมกัน ฝนหรือหิมะเพิ่มความชื้นให้กับเชื้อเพลิงความชื้นสัมพัทธ์ สูง จะทำให้เชื้อเพลิงแห้งช้าลง ในขณะที่ลมสามารถทำให้เชื้อเพลิงแห้งเร็วขึ้น ลมสามารถเปลี่ยนผลกระทบในการเร่งไฟของเนินลาดไปเป็นผลกระทบอื่นๆ เช่น พายุลมลงเนิน (เรียกว่าซานตาอานาลมเฟิน ลมตะวันออก ขึ้นอยู่กับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์) คุณสมบัติของเชื้อเพลิงอาจแตกต่างกันไปตามลักษณะภูมิประเทศ เนื่องจากความหนาแน่นของพืชแตกต่างกันไปตามระดับความสูงหรือทิศทางที่สัมพันธ์กับดวงอาทิตย์

เป็นที่ยอมรับกันมานานแล้วว่า "ไฟสร้างสภาพอากาศของตัวเอง" กล่าวคือ ความร้อนและความชื้นที่เกิดจากไฟจะส่งผลย้อนกลับไปยังชั้นบรรยากาศ ทำให้เกิดลมแรงที่ขับเคลื่อนพฤติกรรมของไฟ ความร้อนที่เกิดจากไฟป่าจะเปลี่ยนอุณหภูมิของชั้นบรรยากาศและสร้างกระแสลมขึ้นแรง ซึ่งสามารถเปลี่ยนทิศทางของลมบนพื้นผิวได้ ไอน้ำที่ปล่อยออกมาจากไฟจะเปลี่ยนสมดุลความชื้นของชั้นบรรยากาศ ไอน้ำสามารถถูกพัดพาไปได้ โดยความร้อนแฝงที่สะสมอยู่ในไอน้ำจะถูกปล่อยออกมาผ่านการ ควบแน่น

เช่นเดียวกับแบบจำลองทั้งหมดในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ แบบจำลองไฟป่าจำเป็นต้องสร้างสมดุลระหว่างความแม่นยำ ความพร้อมใช้งานของข้อมูล และความเร็วในการประมวลผล แบบจำลองไฟป่ามีความซับซ้อนหลากหลายระดับ ตั้งแต่หลักการเหตุและผลอย่างง่าย ไปจนถึงแบบจำลองที่ซับซ้อนที่สุดทางกายภาพ ซึ่งเป็นความท้าทายอย่างยิ่งสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ไม่สามารถแก้ไขได้เร็วกว่าเวลาจริง

แบบจำลองไฟป่าได้รับการพัฒนามาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2483 จนถึงปัจจุบัน แต่ยังมีคำถามทางเคมีและอุณหพลศาสตร์จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของไฟที่ยังต้องได้รับการแก้ไข นักวิทยาศาสตร์และแบบจำลองไฟป่าของพวกเขาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2483 ถึง พ.ศ. 2546 ได้รับการระบุไว้ในบทความ^{[ 6 ]}แบบจำลองสามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม ได้แก่ แบบจำลองเชิงประจักษ์ แบบจำลองกึ่งประจักษ์ และแบบจำลองตามหลักฟิสิกส์

แบบจำลองเชิงแนวคิดจากประสบการณ์และสัญชาตญาณจากไฟไหม้ในอดีตสามารถนำมาใช้เพื่อคาดการณ์อนาคตได้ สมการการแพร่กระจายไฟแบบกึ่งเชิงประจักษ์จำนวนมาก เช่นที่เผยแพร่โดย USDA Forest Service ^{[ 7 ]} Forestry Canada ^{[ 8 ]} Nobel, Bary และ Gill ^{[ 9 ]}และ Cheney, Gould และ Catchpole ^{[ 10 ]}สำหรับกลุ่มเชื้อเพลิงในออสเตรเลีย ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อการประมาณค่าพารามิเตอร์พื้นฐานที่น่าสนใจอย่างรวดเร็ว เช่น อัตราการแพร่กระจายไฟ ความยาวเปลวไฟ และความรุนแรงของแนวไฟของไฟพื้นผิว ณ จุดใดจุดหนึ่งสำหรับกลุ่มเชื้อเพลิงเฉพาะ โดยสมมติว่ามีลมและภูมิประเทศลาดชัน ณ ตำแหน่งจุดนั้นเป็นตัวแทน จากผลงานของ Fons ในปี พ.ศ. 2489 ^{[ 11 ]}และ Emmons ในปี พ.ศ. 2506 ^{[ 12 ]}อัตราการแพร่กระจายสมดุลกึ่งคงที่ที่คำนวณสำหรับไฟไหม้บนพื้นผิวบนพื้นราบในสภาวะที่ไม่มีลม ได้รับการปรับเทียบโดยใช้ข้อมูลของกองไม้ที่ถูกเผาในห้องเปลวไฟ/อุโมงค์ลม เพื่อแสดงถึงสภาพลมและความลาดชันอื่นๆ สำหรับกลุ่มเชื้อเพลิงที่ทดสอบ

แบบจำลองการเติบโตของไฟแบบสองมิติ เช่นFARSITE ^{[ 13 ]}และ Prometheus ^{[ 14 ]}ซึ่งเป็นแบบจำลองการเติบโตของไฟป่าในแคนาดาที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในกลุ่มเชื้อเพลิงของแคนาดา ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยใช้ความสัมพันธ์กึ่งเชิงประจักษ์ดังกล่าวและความสัมพันธ์อื่นๆ เกี่ยวกับการเปลี่ยนจากพื้นดินไปสู่เรือนยอดเพื่อคำนวณการแพร่กระจายของไฟและพารามิเตอร์อื่นๆ ตามพื้นผิว แบบจำลองเช่น FARSITE และ Prometheus จำเป็นต้องมีการตั้งสมมติฐานบางประการเพื่อกำหนดรูปร่างการเติบโตของไฟ ตัวอย่างเช่น Prometheus และ FARSITE ใช้หลักการของ Huygens ในการแพร่กระจายคลื่น ชุดสมการที่สามารถใช้ในการแพร่กระจาย (กำหนดรูปร่างและทิศทาง) แนวหน้าของไฟโดยใช้รูปทรงวงรีได้รับการพัฒนาโดย Richards ในปี 1990 ^{[ 15 ]}แม้ว่าการใช้งานที่ซับซ้อนกว่าจะใช้ระบบพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลขสามมิติเพื่อป้อนข้อมูล เช่น ความเร็วลม ให้กับแบบจำลองการเติบโตของไฟแบบใดแบบหนึ่งที่ระบุไว้ข้างต้น แต่การป้อนข้อมูลนั้นเป็นแบบพาสซีฟ และไม่ได้คำนึงถึงผลตอบรับของไฟต่อลมและความชื้นในบรรยากาศ

แบบจำลองการแพร่กระจายไฟสองมิติแบบง่ายตามหลักฟิสิกส์โดยอาศัยกฎการอนุรักษ์ที่ใช้การแผ่รังสีเป็นกลไกการถ่ายเทความร้อนหลักและการพาความร้อนซึ่งแสดงถึงผลกระทบของลมและความลาดชัน นำไปสู่ระบบปฏิกิริยา-การแพร่กระจายของสมการเชิงอนุพันธ์ย่อย^{[ 16 ] [ 17 ]}

แบบจำลองทางกายภาพที่ซับซ้อนมากขึ้นจะรวม แบบ จำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณเข้ากับส่วนประกอบไฟป่า และอนุญาตให้ไฟส่งผลกระทบกลับไปยังชั้นบรรยากาศ แบบจำลองเหล่านี้รวมถึงแบบจำลอง Coupled Atmosphere-Wildland Fire-Environment (CAWFE) ของNCAR ที่พัฒนาขึ้นในปี 2548 ^{[ 18 ]} WRF-Fireที่ NCAR และมหาวิทยาลัยโคโลราโด เดนเวอร์^{[ 19 ]}ซึ่งรวมแบบจำลองการวิจัยและการพยากรณ์สภาพอากาศเข้ากับแบบจำลองการแพร่กระจายโดยวิธีระดับเซตการจำลอง Large Eddy Simulation ของ Coupled Atmosphere-Wildland Fire ของมหาวิทยาลัยยูทาห์ ที่พัฒนาขึ้นในปี 2552 ^{[ 20 ]} FIRETECของห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอลาโมสที่พัฒนาขึ้นใน ปี ^{[ 21 ]} WUI ( wildland–urban interface ) Fire Dynamics Simulator (WFDS) ที่พัฒนาขึ้นในปี 2550 ^{[ 22 ]}และในระดับหนึ่ง แบบจำลองสองมิติ FIRESTAR ^{[ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]}เครื่องมือเหล่านี้มีจุดเน้นที่แตกต่างกันและถูกนำมาใช้เพื่อทำความเข้าใจลักษณะพื้นฐานของพฤติกรรมไฟให้ดียิ่งขึ้น เช่น ความไม่สม่ำเสมอของเชื้อเพลิงที่มีผลต่อพฤติกรรมไฟ^{[ 21 ]}ปฏิกิริยาตอบกลับระหว่างไฟและสภาพแวดล้อมในบรรยากาศเป็นพื้นฐานสำหรับรูปร่างไฟสากล^{[ 26 ] [ 27 ]}และเริ่มนำมาใช้กับการแพร่กระจายของไฟจากบ้านสู่บ้านในพื้นที่รอยต่อระหว่างป่าและเมืองในระดับชุมชน

ต้นทุนของความซับซ้อนทางกายภาพที่เพิ่มขึ้นคือต้นทุนการคำนวณที่เพิ่มขึ้นตามไปด้วย จนกระทั่งไม่มีการจัดการการเผาไหม้ แบบสามมิติที่ชัดเจน ในเชื้อเพลิงป่าโดยการจำลองเชิงตัวเลขโดยตรง (DNS) ในระดับที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองบรรยากาศ ซึ่งเกินขีดความสามารถของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน และในปัจจุบันยังไม่สมเหตุสมผลที่จะทำเนื่องจากความสามารถของแบบจำลองสภาพอากาศที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ต่ำกว่า 1 กม. มีจำกัด ดังนั้น แม้แต่แบบจำลองที่ซับซ้อนกว่าเหล่านี้ก็ยังกำหนดพารามิเตอร์ของไฟในบางวิธี ตัวอย่างเช่น เอกสารของ Clark ^{[ 28 ] [ 29 ]}ใช้สมการที่พัฒนาโดย Rothermel สำหรับหน่วยงานป่าไม้ของ USDA ^{[ 7 ]}เพื่อคำนวณอัตราการแพร่กระจายของไฟในพื้นที่โดยใช้ลมในพื้นที่ที่ปรับเปลี่ยนตามไฟ ถึงแม้ว่า FIRETEC และ WFDS จะมีสมการอนุรักษ์เชิงพยากรณ์สำหรับความเข้มข้นของเชื้อเพลิงและออกซิเจนที่ทำปฏิกิริยา แต่โครงข่ายการคำนวณนั้นไม่ละเอียดพอที่จะแก้ปัญหาการผสมของเชื้อเพลิงและออกซิเจนซึ่งเป็นปัจจัยจำกัดอัตราการเกิดปฏิกิริยา ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการประมาณค่าเกี่ยวกับการกระจายอุณหภูมิในระดับย่อยของโครงข่ายหรืออัตราการเกิดปฏิกิริยาการเผาไหม้เอง นอกจากนี้แบบจำลองเหล่านี้ยังมีขนาดเล็กเกินไปที่จะทำงานร่วมกับแบบจำลองสภาพอากาศ ดังนั้นการเคลื่อนที่ของของไหลจึงใช้แบบจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณที่จำกัดอยู่ในกล่องที่มีขนาดเล็กกว่าไฟป่าทั่วไปมาก

ความพยายามในการสร้างแบบจำลองทางทฤษฎีที่สมบูรณ์ที่สุดนั้นกระทำโดย Albini FA ในสหรัฐอเมริกาและ Grishin AM ^{[ 30 ]}ในรัสเซีย งานของ Grishin อิงตามกฎพื้นฐานของฟิสิกส์ การอนุรักษ์ และการให้เหตุผลทางทฤษฎี แบบจำลองสองมิติแบบง่ายของไฟป่าบนยอดไม้ที่กำลังลุกลามได้รับการพัฒนาขึ้นที่มหาวิทยาลัยแห่งรัฐเบลารุสโดย Barovik DV ^{[ 31 ] [ 32 ]}และ Taranchuk VB

การบูรณาการข้อมูลจะปรับสถานะของแบบจำลองเป็นระยะเพื่อรวมข้อมูลใหม่โดยใช้วิธีทางสถิติ เนื่องจากไฟมีลักษณะไม่เป็นเชิงเส้นสูงและไม่สามารถย้อนกลับได้ การบูรณาการข้อมูลสำหรับแบบจำลองไฟจึงก่อให้เกิดความท้าทายเป็นพิเศษ และวิธีการมาตรฐาน เช่นตัวกรอง Kalman แบบกลุ่ม (EnKF) จึงใช้งานได้ไม่ดี ความแปรปรวนทางสถิติของการแก้ไข และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการแก้ไขขนาดใหญ่ อาจส่งผลให้เกิดสถานะที่ไม่เป็นไปตามหลักฟิสิกส์ ซึ่งมักจะเกิดขึ้นก่อนหรือพร้อมกับความชันเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่เพื่อลดปัญหานี้EnKF ที่มีการควบคุม^{[ 33 ]}จะลงโทษการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ของความชันเชิงพื้นที่ในการอัปเดตแบบเบย์เซียนใน EnKF เทคนิคการปรับค่าให้เป็นระเบียบมีผลทำให้การจำลองในกลุ่มมีเสถียรภาพมากขึ้น แต่ไม่ได้ปรับปรุงความสามารถของ EnKF ในการติดตามข้อมูลมากนัก: กลุ่มภายหลังสร้างขึ้นจากผลรวมเชิงเส้นของกลุ่มก่อนหน้า และหากไม่สามารถหาตำแหน่งและรูปร่างของไฟที่ใกล้เคียงกันได้ระหว่างผลรวมเชิงเส้น การดูดซับข้อมูลก็เป็นเพียงเรื่องของโชค และกลุ่มไม่สามารถเข้าใกล้ข้อมูลได้ จากจุดนั้นเป็นต้นไป กลุ่มจะวิวัฒนาการโดยไม่คำนึงถึงข้อมูลเป็นหลัก นี่เรียกว่าการเบี่ยงเบนของตัวกรอง ดังนั้นจึงมีความจำเป็นต้องปรับสถานะการจำลองโดยการเปลี่ยนตำแหน่งมากกว่าการแก้ไขแบบบวกเพียงอย่างเดียวEnKF แบบมอร์ฟิง^{[ 34 ]}ผสมผสานแนวคิดของการดูดซับข้อมูลกับการลงทะเบียนภาพและมอร์ฟิงเพื่อให้การแก้ไขทั้งแบบบวกและแบบตำแหน่งในลักษณะที่เป็นธรรมชาติ และสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนสถานะของแบบจำลองได้อย่างน่าเชื่อถือเพื่อตอบสนองต่อข้อมูล^{[ 19 ]}

ข้อจำกัดในการจำลองแบบไฟไม่ได้เป็นเพียงข้อจำกัดด้านการคำนวณเท่านั้น ในระดับนี้ แบบจำลองพบข้อจำกัดในด้านความรู้เกี่ยวกับองค์ประกอบของ ผลิตภัณฑ์จากการสลาย ตัวด้วยความร้อนและเส้นทางการเกิดปฏิกิริยานอกเหนือจากช่องว่างในความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมของไฟในบางแง่มุม เช่น การลุกลามของไฟในเชื้อเพลิงที่ยังมีชีวิตและการเปลี่ยนผ่านของไฟจากพื้นผิวไปยังยอดไม้

ดังนั้น ในขณะที่แบบจำลองที่ซับซ้อนกว่ามีคุณค่าในการศึกษาพฤติกรรมของไฟและการทดสอบการลุกลามของไฟในสถานการณ์ต่างๆ แต่จากมุมมองการใช้งาน FARSITE และ แอปพลิเคชัน BEHAVE บน Palmได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์อย่างมากในฐานะเครื่องมือภาคสนามที่ใช้งานได้จริง เนื่องจากความสามารถในการประมาณการพฤติกรรมของไฟแบบเรียลไทม์ ในขณะที่แบบจำลองไฟ-บรรยากาศที่เชื่อมโยงกันมีความสามารถในการรวมผลกระทบของไฟต่อสภาพอากาศในท้องถิ่น และจำลองลักษณะการระเบิดและการเปลี่ยนแปลงอย่างไม่แน่นอนของไฟในหลายแง่มุม ซึ่งเครื่องมือปัจจุบันไม่สามารถรวมได้ แต่การนำแบบจำลองที่ซับซ้อนเหล่านี้ไปใช้ในสภาพแวดล้อมการทำงานที่เร็วกว่าเวลาจริงยังคงเป็นความท้าทายอยู่ นอกจากนี้ แม้ว่าพวกเขาจะสามารถจำลองเหตุการณ์ไฟป่าตามธรรมชาติได้อย่างสมจริงในระดับหนึ่งแล้ว แต่พวกเขายังคงต้องแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น การระบุข้อมูลการปฏิบัติงานเฉพาะที่เกี่ยวข้องที่พวกเขาสามารถให้ได้นอกเหนือจากเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน วิธีที่เวลาในการจำลองสามารถสอดคล้องกับกรอบเวลาในการตัดสินใจในการปฏิบัติงาน (ดังนั้น การจำลองจะต้องทำงานเร็วกว่าเวลาจริงอย่างมาก) ความละเอียดเชิงเวลาและเชิงพื้นที่ที่แบบจำลองต้องใช้ และวิธีการประมาณความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในการพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลขในการพยากรณ์ของพวกเขา ข้อจำกัดในการปฏิบัติงานเหล่านี้จะต้องนำมาใช้เพื่อชี้นำการพัฒนาแบบจำลอง

• การจำลองภัยพิบัติ
• ทฤษฎีค่าสุดขีด
• รุ่นเชื้อเพลิง

• โปรแกรมจำลองการเติบโตของไฟ PROMETHEUS
• ดับเบิ้ลยูอาร์เอฟ-ไฟร์
• ลิงก์ที่รวบรวมจาก Wildfire Visualizations
• การจำลองเหตุการณ์ไฟป่าบนยูทูบ
• ภาพจำลองเหตุการณ์ไฟป่าที่ NCAR
• การจำลองแบบความสัมพันธ์ระหว่างสภาพอากาศและไฟป่า - ลักษณะพื้นฐานของพฤติกรรมไฟป่าเก็บ ถาวรเมื่อวันที่ 10 มิถุนายน 2010 ที่Wayback Machine
• การจำลองแบบสภาพอากาศ-ไฟป่าแบบบูรณาการ - กรณีศึกษาไฟป่า

เก็บถาวรเมื่อวันที่ 10 มิถุนายน 2010 ที่Wayback Machine

• เครื่องคำนวณปริมาณความชื้นของเชื้อเพลิงที่ตายแล้ว - ระบบเมตริก
• การวิจัยเกี่ยวกับไฟ
• McKenzie D, Gedalof Z, Peterson DL, Mote P (2004). "การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ไฟป่า และการอนุรักษ์" (PDF) . Conservation Biology . 18 (4): 890– 902. Bibcode : 2004ConBi..18..890M . doi : 10.1111/j.1523-1739.2004.00492.x . S2CID  54617780 .{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list ( link )
• เหตุใดไฟป่าจึงไม่เป็นไปตามแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่ใช้กันมานาน?กันยายน 2555