Causal inference
การอนุมานเชิงสาเหตุ
การทดลองแบบสุ่มที่มีการควบคุม
CS1:Vancouver names with accept markupการทดลองแบบสุ่มควบคุม ( RCT ) เป็นการ ทดลองทางสถิติประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อประเมินประสิทธิภาพหรือความปลอดภัยของการแทรกแซงโดยลดอคติให้น้อยที่สุดผ่านการจัดสรรผู้เข้าร่วมแบบสุ่มไปย...
การอนุมานเชิงสาเหตุ
Causal inferenceการอนุมานเชิงสาเหตุคือกระบวนการกำหนดผลกระทบที่เป็นอิสระและแท้จริงของปรากฏการณ์เฉพาะที่เป็นส่วนประกอบของระบบที่ใหญ่กว่า...
การทดลอง
All accuracy disputesการทดลองคือกระบวนการที่ดำเนินการเพื่อสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐานหรือเพื่อกำหนดประสิทธิภาพหรือความเป็นไปได้ของสิ่งที่ไม่เคยทดลองมาก่อน
ปัจจัยรบกวน
Analysis of varianceในการอนุมานเชิงสาเหตุตัวแปรแทรกซ้อนเป็นรูปแบบหนึ่งของข้อผิดพลาดที่เป็นระบบ (หรืออคติ)...
Disparate impact
American legal terminologyDisparate impact in the law of the United States refers to practices in employment, housing, and other areas that adversely affect one group of people of a protected...
Do-calculus
All pages needing cleanupDo-calculus is a set of mathematical rules devised by Judea Pearl in 1995 to determine whether causal effects can be identified from observational data under specific assumptions..
การประเมินตามทฤษฎี
CS1:Vancouver names with accept markupการประเมินที่ขับเคลื่อนด้วยทฤษฎี (หรือการประเมินตามทฤษฎี ) เป็นคำที่ครอบคลุมวิธีการประเมินโปรแกรม ใดๆ ก็ตาม ไม่ว่าจะเป็นเชิงปริมาณ เชิงคุณภาพ หรือแบบผสมผสาน...
อ่าน 1 นาทีการออกแบบการศึกษาแบบกลุ่มเดียว
Causal inferenceการออกแบบการศึกษา แบบกลุ่มเดียวเป็นประเภทของการศึกษาทางคลินิกหรือการทดลองที่ผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้รับการแทรกแซงแบบเดียวกัน โดยไม่มีกลุ่มควบคุมหรือกลุ่มยาหลอกคำว่า "กลุ่มเดียว"...
เครือข่ายเบย์เซียน
Bayesian networksเครือข่ายเบย์เซียน (หรือที่รู้จักกันในชื่อเครือข่ายเบย์สเครือข่ายเบย์สเครือข่ายความเชื่อหรือเครือข่ายการตัดสินใจ )...
แบบจำลองเชิงสาเหตุของรูบิน
Causal inferenceแบบจำลองเชิงสาเหตุของรูบิน ( RCM ) หรือที่รู้จักกันในชื่อ แบบจำลองเชิงสาเหตุ ของเนย์แมน-รูบินเป็นแนวทางในการวิเคราะห์ทางสถิติของสาเหตุและผลกระทบโดยอิงตามกรอบผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ซึ่ง...
อ่าน 1 นาทีการแบ่งชั้นหลัก
Causal inferenceการแบ่งชั้นหลักเป็น เทคนิค ทางสถิติที่ใช้ในการอนุมานเชิงสาเหตุเมื่อปรับผลลัพธ์สำหรับตัวแปรเสริมหลังการรักษา...
อ่าน 1 นาทีสาเหตุเชิงความน่าจะเป็น
Causal inferenceความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและความน่าจะเป็นเป็นแนวคิดหนึ่งในกลุ่มทฤษฎีทางปรัชญาที่มุ่งอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุและผลโดยใช้เครื่องมือของทฤษฎีความน่าจะเป็นแนวคิดหลักเบื้องหลังทฤษฎีเ...
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบเชิงคุณภาพ
CS1 Turkish-language sources (tr)ในทางสถิติการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบเชิงคุณภาพ ( QCA ) เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลโดยอาศัยทฤษฎีเซตเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของเงื่อนไขกับผลลัพธ์ QCA...
เครื่องเร่งอนุภาค (สถิติ)
Causal inferenceในทางสถิติและกราฟเชิงสาเหตุตัวแปรหนึ่งเรียกว่าตัวชน (collider)เมื่อตัวแปรนั้นได้รับอิทธิพลเชิงสาเหตุจากตัวแปรสองตัวขึ้นไป ชื่อ "ตัวชน"...
การให้เหตุผลแบบอุปนัย
Argumentsการให้เหตุผลแบบอุปนัย หมายถึง วิธีการให้เหตุผลหลากหลายรูปแบบที่ข้อสรุปของการโต้แย้งได้รับการสนับสนุนไม่ใช่ด้วยความแน่นอนแบบนิรนัย แต่ด้วยความน่าจะเป็นในระดับหนึ่งเท่านั้น...
อ่าน 1 นาทีแบบจำลองความแปรผันร่วม
Attitude attributionแบบจำลองความแปรปรวนร่วมของHarold Kelley (1967, 1971, 1972, 1973) เป็นทฤษฎีการให้เหตุผลที่ผู้คนทำการอนุมานเชิงสาเหตุเพื่ออธิบายว่าทำไมคนอื่นและตัวเราเองจึงมีพฤติกรรมในลักษณะใดลักษณะ...
ความถูกต้องภายใน
Causal inferenceความถูกต้องภายใน (Internal validity)คือขอบเขตที่หลักฐานชิ้นหนึ่งสนับสนุนข้ออ้างเกี่ยวกับสาเหตุและผลกระทบภายในบริบทของการศึกษาเฉพาะเรื่องนั้นๆ...
ปรากฏการณ์ขัดแย้งของซิมป์สัน
1951 introductionsปรากฏการณ์ Simpson's paradoxเป็นปรากฏการณ์ในความน่าจะเป็นและสถิติที่แนวโน้มปรากฏในกลุ่มข้อมูลหลายกลุ่ม แต่จะหายไปหรือกลับทิศทางเมื่อรวมกลุ่มเหล่านั้นเข้าด้วยกัน...
อ่าน 1 นาทีอคติในการเลือก
Causal inferenceอคติในการเลือกคืออคติที่เกิดขึ้นจากการเลือกบุคคล กลุ่ม หรือข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ในลักษณะที่ความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัสและผลลัพธ์ในกลุ่มที่ถูกเลือกมาวิเคราะห์จะแตกต่างจากความสัม...
ความสัมพันธ์ไม่ได้หมายความถึงสาเหตุและผล
All accuracy disputesวลี " ความสัมพันธ์ไม่ได้หมายความถึงสาเหตุ " หมายถึงความไม่สามารถอนุมานความสัมพันธ์แบบเหตุและผลระหว่างเหตุการณ์หรือตัวแปร สองตัวได้อย่างถูกต้อง...
การสุ่มแบบเมนเดล
Applications of randomnessในระบาดวิทยาการสุ่มแบบเมนเดล (โดยทั่วไปย่อว่าMR ) เป็นวิธีการที่ใช้การวัดความแปรปรวนในยีนเพื่อตรวจสอบผลกระทบเชิงสาเหตุของการสัมผัสต่อผลลัพธ์ ภายใต้สมมติฐานหลัก (ดูด้านล่าง)
การทดลองภาคสนาม
Causal inferenceการทดลองภาคสนามคือการทดลองที่ดำเนินการนอก ห้อง ปฏิบัติการแตกต่างจากการทดลองอื่นๆ ตรงที่ดำเนินการในสภาพแวดล้อมจริง มักจะโดยไม่รบกวน และควบคุมไม่เพียงแต่กลุ่มตัวอย่าง...
แผนผังบรรพบุรุษ
Causal inferenceในทางสถิติและการสร้างแบบจำลองมาร์คอฟ กราฟบรรพบุรุษ เป็น กราฟ แบบ ผสมชนิดหนึ่งที่ใช้เพื่อแสดงผลลัพธ์ของการหาค่าเฉลี่ยของจุดยอดหนึ่งจุดหรือมากกว่าในแบบจำลองกราฟิกที่มีรูปแบบเป็นกราฟแ...
ความเพิกเฉย
Causal inferenceในทางสถิติความไม่สามารถละเลยได้ (ignorability ) เป็นคุณลักษณะของการออกแบบการทดลองที่วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล (และลักษณะของข้อมูลที่หายไป) ไม่ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่หายไป...