Computational statistics
สถิติการคำนวณ
อ่าน 1 นาทีการรวมบูตสแตรป
CS1 errors: missing periodicalการรวมแบบบูตสแตรป (Bootstrap aggregating ) หรือที่เรียกว่าแบ็กกิ้ง ( Bagging )หรือ บูต สแตรปปิ้ง ( Bootstrapping ) เป็นเม ตาอัลกอริธึมแบบกลุ่ม ( ensemble meta-algorithm )...
อ่าน 1 นาทีการอนุมานแบบเบย์เซียนโดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบกิบส์
Computational statisticsการอนุมานแบบเบย์เซียนโดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบกิบบส์ ( BUGS ) เป็นซอฟต์แวร์ทางสถิติสำหรับทำการอนุมานแบบเบย์เซียนโดยใช้ วิธี Markov chain Monte Carlo (MCMC) พัฒนาโดยDavid
อ่าน 1 นาทีโครงข่ายประสาทเทียม (การเรียนรู้ของเครื่อง)
All pages needing factual verificationในการเรียนรู้ของเครื่อง เครือข่ายประสาทเทียม ( NN ) หรือโครงข่ายประสาทเทียมคือแบบจำลองการคำนวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างและฟังก์ชันของเครือข่ายประสาททางชีววิทยา
อ่าน 1 นาทีการประมาณกระบวนการเกาส์เซียน
Computational scienceในทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องจักรการประมาณกระบวนการเกาส์เซียนเป็นวิธีการคำนวณที่ช่วยเร่งความเร็วงานอนุมานในบริบทของ แบบจำลอง กระบวนการเกาส์เซียนโดยส่วนใหญ่ จะเป็นการประเมิน...
อ่าน 1 นาทีโซ่ Markov แบบกระโดดกลับได้ มอนเตคาร์โล
Computational statisticsในสถิติเชิงคำนวณวิธีMarkov chain Monte Carlo แบบกระโดดกลับได้ (Reversible-jump Markov chain Monte Carlo หรือ RJMCMC) เป็นส่วนขยายของวิธีการ Markov chain Monte Carlo (MCMC) มาตรฐาน.
อ่าน 1 นาทีอาร์วิซ
Computational statisticsArviZ ( / ˈ ɑː r v ɪ z / AR -vees ) เป็น แพ็ก เกจ Pythonสำหรับการวิเคราะห์เชิงสำรวจของแบบจำลอง Bayesian ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อทำงานกับผลลัพธ์ของ ไลบรารี...
อ่าน 1 นาทีการสุ่มตัวอย่างแบบแจ็กไนฟ์
Computational statisticsในทางสถิติแจ็กไนฟ์ (แจ็กไนฟ์ครอสแวลิเดชัน) เป็น เทคนิค ครอสแวลิเดชันและเป็นรูปแบบหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างซ้ำ โดย เฉพาะอย่างยิ่งมีประโยชน์สำหรับ การประมาณ
อ่าน 1 นาทีสถิติเชิงคำนวณ
CS1 maint: numeric names: authors listสถิติเชิงคำนวณหรือการคำนวณทางสถิติคือการศึกษาที่เป็นจุดตัดระหว่างสถิติและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และหมายถึงวิธีการทางสถิติที่สามารถทำได้โดยใช้วิธีการคำนวณ...
การทำนายแบบคอนฟอร์มอล
All pages needing cleanupการทำนายแบบคอนฟอร์มอล ( CP ) เป็นอัลกอริธึมสำหรับการวัดปริมาณความไม่แน่นอนที่สร้างพื้นที่การทำนายที่ถูกต้องทางสถิติ ( ช่วงการทำนาย หลายมิติ ) สำหรับตัวทำนายจุด พื้นฐานใดๆ
อ่าน 1 นาทีประเภทของโครงข่ายประสาทเทียม
CS1 German-language sources (de)โครงข่ายประสาทเทียม (NN) ประกอบด้วยเทคนิคหลายประเภท ประเภทที่ง่ายที่สุดมีส่วนประกอบคงที่ เช่น จำนวนหน่วย จำนวนชั้น น้ำหนักของหน่วย...
อ่าน 1 นาทีการประมาณความหนาแน่นเคอร์เนลแบบหลายตัวแปร
CS1 maint: multiple names: authors listการประมาณความหนาแน่นเคอร์เนลเป็น เทคนิค ที่ไม่ใช้พารามิเตอร์สำหรับ การประมาณความหนาแน่นกล่าวคือ...
อ่าน 1 นาทีการไล่ระดับแบบสุ่ม
CS1 errors: missing periodicalการไล่ระดับแบบสุ่ม (มักย่อว่าSGD ) เป็น วิธี การวนซ้ำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันเป้าหมายที่มีคุณสมบัติความเรียบ ที่เหมาะสม (เช่น สามารถหาอนุพันธ์ได้หรือสามารถหาอนุพันธ์ย่อยได้ ).
อ่าน 1 นาทีป่าสุ่ม
CS1 errors: missing periodicalป่าสุ่มหรือป่าตัดสินใจแบบสุ่มเป็น วิธี การเรียนรู้แบบกลุ่มสำหรับการจำแนกการถดถอย และงานอื่นๆ ที่ทำงานโดยการสร้าง ต้นไม้ตัดสินใจจำนวนมากในระหว่างการฝึกอบรม สำหรับงานจำแนก...
อ่าน 1 นาทีกำลังสองน้อยที่สุดเชิงเส้น
Computational statisticsวิธี การกำลังสองน้อยที่สุดเชิงเส้น ( LLS ) คือ การประมาณ ค่าฟังก์ชันเชิงเส้น ด้วย...
อ่าน 1 นาทีไพเอ็มซี
CS1 errors: missing periodicalPyMC (เดิมชื่อ PyMC3) เป็นไลบรารีสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงความน่าจะเป็น ใน ภาษา Pythonสามารถใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองทางสถิติแบบเบย์เซียนและการเรียนรู้ของเครื่องแบบความน่าจะเป็นได้
อ่าน 1 นาทีโปรบล็อก
Computational statisticsProbLogเป็น ภาษา การเขียนโปรแกรมเชิงตรรกะความน่าจะเป็นที่ขยายPrologด้วยความน่าจะเป็น โดยขยายProlog เพียงเล็กน้อย ด้วยการเพิ่มแนวคิดของข้อเท็จจริงเชิงความน่าจะเป็น...
อ่าน 1 นาทีคุณสมบัติการบิด
Algorithmic inferenceโดยทั่วไปแล้ว คุณสมบัติการบิดเบี้ยวจะเกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของตัวอย่างที่ระบุด้วยสถิติที่เหมาะสมสำหรับการแลกเปลี่ยน
อ่าน 1 นาทีคณิตศาสตร์ของโครงข่ายประสาทเทียมในการเรียนรู้ของเครื่องจักร
Artificial neural networksโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) หรือโครงข่ายประสาทเทียมผสานหลักการทางชีววิทยาเข้ากับสถิติขั้นสูงเพื่อแก้ปัญหาในด้านต่างๆ เช่นการจดจำรูปแบบและการเล่นเกม ANN...
อ่าน 1 นาทีการประมาณของลาปลาซ
Bayesian inferenceการประมาณของลาปลาซหรือการประมาณกำลังสอง ( QUAP ) ให้การแสดงออกเชิงวิเคราะห์สำหรับการกระจายความน่าจะเป็นภายหลังโดยการปรับให้เข้ากับการกระจายแบบเกาส์เซียนที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ คำตอบ
อ่าน 1 นาทีสแตน (ซอฟต์แวร์)
CS1 errors: missing periodicalStanเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงความน่าจะเป็นสำหรับการอนุมานทางสถิติที่เขียนด้วยภาษา C++ ภาษา Stan ใช้เพื่อระบุแบบจำลองทางสถิติ (แบบเบย์เซียน)...
อ่าน 1 นาทีวิธีการจัดการข้อมูลแบบกลุ่ม
Artificial neural networksวิธีการจัดการข้อมูลแบบกลุ่ม ( GMDH ) เป็นกลุ่มของอัลกอริธึ มแบบอุปนัย ที่จัดระเบียบตนเองสำหรับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งจะกำหนดโครงสร้างและพารามิเตอร์ของแบบจำลองโดยอัตโนมัติ...
อ่าน 1 นาทีตัวแปรตรงข้าม
Computational statisticsในทางสถิติ วิธี การตัวแปรตรงข้ามเป็น เทคนิค การลดความแปรปรวนที่ใช้ในวิธีการมอนเตคาร์โลเมื่อพิจารณาว่าข้อผิดพลาดในสัญญาณจำลอง (โดยใช้วิธีการมอนเตคาร์โล ) มี...
อ่าน 1 นาทีค่าที่คาดเดา
Computational statisticsในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ค่าคาดเดามักจะเรียกว่าค่าเริ่มต้นหรือค่าเริ่มต้นซึ่งจำเป็นสำหรับปัญหาการหาค่าเหมาะสม ที่สุดส่วนใหญ่ที่ใช้
อ่าน 1 นาทีโซ่ Markov Monte Carlo
Bayesian estimationในทางสถิติ Markov chain Monte Carlo ( MCMC ) คือกลุ่มของอัลกอริธึมที่ใช้ในการสุ่มตัวอย่างจากฟังก์ชันความน่าจะเป็นเมื่อกำหนดฟังก์ชันความน่าจะเป็นมาแล้ว เราสามารถสร้างMarkov chain...